基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。按需/包周期付费可选，最低0.00元/小时引入MoXingFramework模块||https://support.huaweicloud

目录笔试HR面专业面——60多分钟主管面反问：笔试8道题——简答题+1道编程苹果、香蕉、梨、菠萝，彩色图像如何进行分类？一辆带车牌的汽车，图像亮度整体呈现偏亮状态，如何去提高图像的清晰度？并设计一个准确定位车牌位置的方案。训练集和测试集各5000张，进行目标检测，写出选择的模型以及设计方案？样本量不足怎么去提高检测的准确性？数据增强梯度下降法的优化算法有哪些，各有什么优缺点？损失函数有哪些？优缺点

1请问人工神经网络中为什么ReLU要好过于tanh和Sigmoidfunction？采⽤Sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量⼤，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对⼤，⽽采⽤ReLU激活函数，整个过程的计算量节省很多。对于深层⽹络，Sigmoid函数反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况（在Sigmoid接近饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，这种情况会造成信

作者介绍@飞狐冲冲在国内知名央企负责AI算法建模类工作;曾经在京东、美团等大型互联网公司担任算法工程师的岗位;具有丰富的算法开发经验;“数据人创作者联盟”成员。

代码实现：【华为OD】C卷真题：200分信道分配C/C++代码实现[思路+代码]-CSDN博客C语言代码实现：【华为OD】C卷真题：200分信道分配C语言代码实现[思路+代码]-CSDN博客题目描述：算法工程师小明面对着这样一个问题

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C++代码实现：【华为OD】C卷真题：200分信道分配C/C++代码实现[思路+代码]-CSDN博客题目描述：算法工程师小明面对着这样一个问题，需要将通信用的信道分配给尽量多的用户：信道的条件及分配规则如下

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。

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本世纪，算法工程师们的境遇也差不多：早些年，信奉糙快猛主义的大佬们觉得他们饱食终日、

最近闲来无事，老潘以一名普通算法工程师的角度，结合自身以及周围人的情况，理性也感性地分析一下极市平台前些天发布的2020年度中国计算机视觉人才调研报告。

GPU在算法工程师领域用得比较多。18645(15spring)HowtoWriteFastCodeECE版的parallel

引言在众多机器学习技术中，K-means聚类以其简洁高效著称，成为了数据分析师和算法工程师手中的利器。无论是在市场细分、社交网络分析，还是图像处理等领域，K-means都扮演着至关重要的角色。

本月全国程序员平均工资为13451元，比上个月略涨：北上广深杭工资趋势：各个职位不同的薪资：区块链工程师的工资比算法工程师要高哇，后悔当初学了算法。

数据产品都是算法工程师们开发出来的，我们就从算法工程师的算法水平开始聊聊。最近两年，我一直跟IT公司里面的算法工程师们一起工作，自己也算一名算法工程师，也面试过各个级别的算法工程师。

职位亮点：推荐算法、图像算法（1）策略算法工程师岗位职责:1、利用机器学习和推荐算法，从大量仓库商品中为便利柜自动挑选适合的商品和相应的货品数量，开发迭代智能补货的算法策略2、从海量用户行为数据和便利柜周边物理数据

作者：陆小凤来源：程序员江湖如何真正地掌握一个技术知识点，这是我一直在探索的一个问题，在秋招复习的那段时间，我主要通过阅读博客、整理博客等方式构建了自己的知识体系，所以也算是有了一些经验，在这里分享给大家

这种可视化的界面确实方便也是更好艺术家个代码工程师协同合作的模式，可视化界面方便艺术家创造，需要更多组建、模型支持时候可以算法工程师来帮忙。

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今天给大家分享一些算法工程师技术面试中常手撕的代码。不管是秋招还是社招，互联网大厂的技术面试中的手撕代码这一部分总是绕不过去的一关。

应聘岗位：搜狐大模型算法工程师1.自我介绍在自我介绍环节，我清晰地阐述了个人基本信息、教育背景、工作经历和技能特长，展示了自信和沟通能力。2

作者简介JasonPei，携程高级算法工程师，对计算广告、推荐系统、NLP等领域有浓厚兴趣。

最近我们技术群的一位小伙伴，分享了他面试理想汽车大模型算法工程师的经历与经验。

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现在作为个搜索算法工程师，觉得那些并没啥用。但是静下来时候，发现这些基础还是很有思考价值的。了解自己在历史的科技创新长河中，在哪一个环节，从电的发现，到各种电器，以及最开始思考如何便捷计算工具。

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课程介绍：不管是算法工程师还是机器学习相关岗位，很多企业招人时都会选择数学专业的毕业生，更有甚至数学的优先级超过计算机专业，尤其人工智能方面，Al人才门槛高的让人望而却步，其中一个重要的原因就是对数学基础的要求太高

今天整理后分享给大家，如果你对这块面试感兴趣，可以文末加入我们的面试、技术群1、中邮消费金融AI算法工程师面试官是nlp方向的，主要是问nlp相关首先自我介绍说一个在上段实习中的项目这里说了一个搭建智能客服对话助手我说了一下思路面试官很快

（而且讲真，如果精于算法和统计的话，生统和算法工程师，待遇和发展上都比生信强。）总之业余选手一名，如有谬误还请指出。BWT算法的作用，是使字符

最近技术群的一位同学，分享了他面试NLP算法工程师(大模型方向)的经历与经验。直呼太难了。。。。

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“这不属于我，因为沉默背后也有冲动”在互联网当中，最关注的几个比较核心的岗位：后端开发前端开发算法工程师游戏开发像后端开发中有认识度较广的Java、C++，打交道的大多都是和服务器。

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计算机视觉是未来的发展趋势，因此，计算机视觉算法工程师也将成为就业爆款。计算机视觉算法工程师负责创建和开发自动化系统、算法和机器学习模型，以实现自主决策和任务执行。

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主要集中在大数据分析师、数据管理专家、大数据算法工程师、数据产品经理这些岗位，在各个大厂的招聘需求中最常见到，而且开出的薪资待遇非常诱人。如今大数据工程师人才高度稀缺，在工作年限相同的前提下，大

借着热点，简单聊聊大模型的部署方案，作为一个只搞过CV部署的算法工程师，在最近LLM逐渐改变生活的大背景下，猛然意识到LLM部署也是很重要的。

通俗易懂讲解大模型系列用通俗易懂的方式讲解：大模型算法工程师最全面试题汇总用通俗易懂的方式讲解：我的大模型岗位面试总结：共24家，9个offer

作者简介：陈开江，希为科技CTO，曾任新浪微博资深算法工程师，考拉FM算法主管，个性化导购App《Wave》和《边逛边聊》联合创始人，多年推荐系统从业经历，在算法、架构、产品方面均有丰富的实践经验。

想成为算法工程师，基础知识是绕不开的大山。这次要推荐的项目是数据结构与算法的开源项目集，覆盖多种主流语言，实现各类经典数据结构及算法。

之前部署使用过tensorrt+视频流硬解码+前后处理硬件（cuda）加速，已经是工业化、商业化的一套标准流程了，现在面临的挑战是：多模型管理（一个小公司所有算法工程师的模型推理都在我这）、多机多卡（如何统一调度

本文分别从工资的分布，工资和学历，地域，工作经验和公司的性质，规模，产业的关系进行了分门别类的统计，大家一起来看下~这里的程序员包括普通程序员，架构师，算法工程师，计算机图形，美工等。

对于机器学习算法工程师而言,Python是不可或缺的语言,它的优美与简洁令人无法自拔,下面这篇文章主要给大家介绍了关于30道python自动化测试面试题与答案汇总的相关资料,需要的朋友可以参考下1、什么项目适合做自动化测试

对于很多算法工程师来说，超参数调优是一件非常头疼的事情。除了根据经验设定所谓的“合理值”之外，一般很难找到合理的方法去寻找超参数的最优取值。而与此同时，超参数对于模型效果的影响又至关重要。

特别是在实际项目中，采用多种方法、从多个角度降低“过拟合”和“欠拟合”的风险是算法工程师应当具备的领域知识。1.在模型评估过程中，过拟合和欠拟合具体是指什么现象？