算法总结

常用排序算法总结

目录冒泡排序鸡尾酒排序选择排序插入排序二分插入排序希尔排序归并排序堆排序快速排序我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法，即数据记录在内存中进行排序。排序算法大体可分为两种：一种是比较排序，时间复杂度O(nlogn)~O(n^2)，主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。另一种是非比较排序，时间复杂度可以达到O(n)，主要有：计数排序，基数排序，桶排序等。这里我们来
枕梦·2020-07-07 23:45

最大连续区间和的算法总结

点击打开链接最大连续区间和是一个经典的问题。给定一个长度为n的序列a[1],a[2]...a[n-1],a[n]，求一个连续的子序列a[i],a[i+1]...a[j-1],a[j]，使得a[i]+a[i+1]...a[j-1]+a[j]最大。①最简单最容易想到的就是根据定义来枚举。//枚举上下界{i,j|0#includeusingnamespacestd;constintmaxn=100;//
qq_36424540·2020-07-07 23:40

关于统计变换（CT/MCT/RMCT）算法的学习和实现

闲话不多说了，下面把上周学习的一个简单的算法总结一下，以备后面写毕业论文的时候可以参考一下。
i_wooden·2020-07-07 19:58

基本算法总结，力扣题目整理

系统性学习算法，扎实您的打码基本功！作为算法初学者的我从19年8月份开始在力扣学习算法，到现在AC了700多道题目。随着打卡题目数量的增多，我发现算法常见考察的知识点大概有十几种，包括：二分，滑动窗口，双指针，单调栈（单调队列），链表，二叉树，字符串处理，dfs+回溯，并查集，动态规划，贪心，位运算，数论（质数、约数、欧拉函数、欧几里得算法、中国剩余定理、简单博弈论等），图论（dfs、bfs、fl
muyids·2020-07-07 17:04

OpenCV三种立体匹配求视差图算法总结

对OpenCV中涉及的三种立体匹配算法进行代码及各自优缺点总结：首先我们看一下BM算法：该算法代码：CvStereoBMState*BMState=cvCreateStereoBMState();intSADWindowSize=15;BMState->SADWindowSize=SADWindowSize>0?SADWindowSize:9;BMState->minDisparity=0;BMS
mailang2008·2020-07-07 16:09

排序算法总结

〇、排序前言0.安利一波我的gitHub仓库，实现了该文章的代码，以及一些算法和数据结构的实现https://github.com/lxycomeon/JavaAlgorithms.git1.排序就是将一组对象按照某种逻辑顺序重新排列的过程。对于一个数组元素，元素也可能是对象，其中每个元素都有一个主键，排序算法的目的就是将所有元素的主键进行排列（通常是按照大小或者是字母顺序）。排序后索引较大的主键
lxy_进阶之路·2020-07-07 13:04

ACM搜索算法总结

搜索是ACM竞赛中的常见算法，本文的主要内容就是分析它的特点,以及在实际问题中如何合理的选择搜索方法，提高效率。文章的第一部分首先分析了各种基本的搜索及其各自的特点。第二部分在基本搜索方法的基础上提出一些更高级的搜索，提高搜索的效率。第三部分将搜索和动态规划结合，高效地解决实际问题，体现搜索的广泛应用性。第四部分总结全文。文章在分析各种搜索的同时，分析了我们在解题中应该怎样合理利用它，理论结合实际
向南tray·2020-07-07 12:33

数据结构排序算法总结

写在前头：刚刚考完研究生初试，正在紧张的准备复试当中…怎奈实在是难以静下心好好的看书，于是想到了写博客这个办法，希望奏效……=-=话不多说，开始吧~提醒：本文排序均为升序，即是第一个元素为最小值。冒泡排序就从最为大家熟知的冒泡排序开始，原理：假设有一个无序数组s[n]，一趟排序的过程：把第一个元素与第二个元素比较，如果第一个比第二个大，那么交换他们的位置。接着继续比较第二个元素和第三个元素的大小，
KolinHuang·2020-07-07 12:34

hadoop Capacity Scheduler解析

计算能力调度器算法总结为什么有计算能力调度器克服现有单一队列fifo性能低效问题,适合于多用户共享集群的环境的调度器好比说部署一个hdfs有不同的用户在记录数据并进行分析,需要按用户级别进行集群资源使用的控制也可以简单这么理解有
jszhangyili·2020-07-07 12:08

【常用算法总结——树状数组】

树状数组真的是个好东西啊（虽然只会套模板，没理解根本意思）在学它之前，我们要先知道为什么会有树状数组。树状数组有这样一道题已知一个数列长度为n，你需要进行w次修改一个值和q次查询一个区间内的和。看起来很简单吧，但是这种题的数据范围往往很大，一般的做题，修改是O(1)的复杂度，而查询是O(n)，所以综合就是O(qn)。你可能觉得会用前缀和做起来更快，但是它的查询是O(1)，修改是O(n),所以是O(
华恋~韵·2020-07-07 09:09

KM算法总结

【二分图】二分图是一种特殊的图结构，所有点分为两类，记做x和y，所有的边的两端分别在x和y，不存在两端同在x或y的边。【最大匹配、完备匹配】给定一个二分图(x,y)，找到一种匹配数最大的方案，记做最大匹配。|x|=|y|=匹配数时，我们称该匹配方案为完备匹配。显然，解决了最大匹配也就解决了完备匹配。解决二分图的最大匹配可以用网络流或者匈牙利算法，两者本质上是相同的，不过不论从编程复杂度还是运行效率
HQD因为有趣所以做题·2020-07-07 09:39

机器学习系列--GBDT算法总结与源码分析

1.GBDT算法总结  梯度提升决策树GBD
horizonheart·2020-07-07 09:50

九大排序算法总结(转)

blog.csdn.net/foreverling/article/details/43798223,感谢原文作者楚兴大牛的分享,转载只为了能方便阅读,如有侵权还请联系,我将马上对文章进行删除转九大排序算法总结排序算法可以分为内部排序和外部排序
dgteu28864·2020-07-07 06:32

Python算法总结（十一）Apriori算法（附手写python实现代码）

一、算法类型无监督算法（小广告）重要事情说三遍~想听我讲代码，请点这里，进入B站想听我讲代码，请点这里，进入B站想听我讲代码，请点这里，进入B站二、算法原理（1）算法流程（2）指标三、手写Python算法（1）产生频繁项集defcreate_c1(dataset):"""#辅助函数1函数功能：⽣成第⼀个候选项集c1，每个项集只有1个item参数说明：dataset：原始数据集返回：frozense
陈同学2020·2020-07-07 05:57

Python算法总结（十）// 优点、缺点和参数

注：本文总结参考《Python机器学习基础教程》及老师课件，感谢作者！算法一逻辑回归算法优点（1）模型简单、易于理解、计算代价低算法缺点（1）容易欠拟合关键参数（1）penalty参数，取值“l1”和“l2”，如果只是为了解决过拟合，采用L2正则化即可；如果进一步希望一些不重要特征的系数归于零，让模型系数稀疏化，则采用L1正则化。（2）C参数，取值越大，正则化强度越小。（3）class_weigh
陈同学2020·2020-07-07 05:56

Atitit nlp文本挖掘和自然语言处理方面，常用的算法总结 比如tf-idf 目录 1.1. tf：词频，是指某个词在某篇文章中出现的频率 2 1.2. 去停用词算法 2 1.3. idf。

Atititnlp文本挖掘和自然语言处理方面，常用的算法总结比如tf-idf目录1.1.tf：词频，是指某个词在某篇文章中出现的频率21.2.去停用词算法21.3.idf。
attilax·2020-07-07 03:19

十大经典排序算法——归并排序（Merge Sort）

文章目录算法代码1-递归代码2-非递归参考的文章：（1）这或许是东半球讲十大排序算法最好的一篇文章（2）排序算法-面试中的排序算法总结（3）必学十大经典排序算法，看这篇就够了算法（1）归并排序的核心思想是分治
Heroin X·2020-07-07 01:28

八种常用内部排序算法总结

在公司实习了，由于公司的性质，以后的工作中用到算法&数据结构的知识可能会很少，很想把以前学的数据结构&算法的知识系统的回忆一下，但由于时间的原因，再加上我一直都很喜欢排序算法的思想。近期主要就排序这个问题做一个系统的介绍：冒泡排序，简单选择排序，直接插入排序，希尔排序，快速排序，归并排序，堆排序，基数排序。排序的稳定性：假设,在排序前的序列中第i记录领先于第j个记录。如果排序后第i记录仍领先于第j
Thinker_YU·2020-07-07 00:14

LAC 算法总结

Tobeginwith，whatis'LAC'就是说，在一棵树中，照亮个节点的最近路线先来一个模板题题目描述给定一棵n个点的树，Q个询问，每次询问点x到点y两点之间的距离。输入格式：第一行一个正整数n，表示这棵树有n个节点；接下来n−1行，每行两个整数x，y，表示x，y之间有一条连边；然后一个整数Q，表示有Q个询问；接下来Q行，每行两个整数x，y表示询问x到y的距离。输出格式：输出Q行，每行表示每
Robert_6277·2020-07-07 00:16

语义分割算法总结（二）

承接之前的语义分割算法总结（一）2.4DeepLab(v1&v2)DeepLabv1:通过前面的介绍，我们总结出，最后得到的分割图像质量的高低，主要取决于卷积和池化层输出数据的维度大小和数据中每一个元素的感受域大小
Liven_Zhu·2020-07-06 22:09

八大排序算法总结之一（冒泡排序，快速排序，直接插入排序，希尔排序）

概述：排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序一般是排序的数据量很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。我们经常说的八大排序说的就是内部排序。冒泡排序算法：（从后往前）bubbleSort比较相邻的两个数，若前面的数大于后面的数，则交换两个数；这样对0到n-1个数据进行遍历，那么最大的数据就会被排到n-1处；重复步骤，直至再也不能交换。publi
SupWTian·2020-07-06 22:54

Leetcode刷题总结——特简单型（一）

特简单题型总结学习（一）总结包括算法总结和java语法使用总结（1）两数之和题目描述：给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。
南方飞鸟·2020-07-06 22:27

排序算法总结

在程序中当我们需要对数据进行排序时，会面临很多排序算法，这个时候对排序算法的选择多种多样。下面我们列出以下一些常用的排序算法。常用的排序算法有：冒泡排序选择排序插入排序快速排序归并排序堆排序希尔排序1.冒泡排序（BubbleSort）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现
北辰北·2020-07-06 21:30

五分钟搞懂游戏开发中的抗锯齿算法

常见抗锯齿算法总结锯齿由来抗锯齿算法SSAAMSAACSAAFSAATAA锯齿由来场景的定义在三维空间中是连续的，而最终显示的像素则是一个离散的二维数组，这是计算机屏幕产生锯齿的原因。
绿洲守望者·2020-07-06 17:22

排序算法总结（冒泡、选择、插入、希尔、快速、归并、基数、堆排序）

1.冒泡排序*基本思想:通过对待排序序列从前向后（从下标较小的元素开始），依次比较相邻元素的值*若发现逆序则交换，使值较大的元素逐渐从前向后移，就像水底的气泡一样逐渐向上冒*因为排序的过程中，各元素不断接近自己的位置，如果一趟比较下来没有进行过交换，那说明序列有序，*因此要在排序过程中设置一个标志flag判断元素是否进行过交换。从而减少不必要的比较。（冒泡【排序优化）publicstaticvoi
mantou2java·2020-07-06 16:09

十种常用排序算法总结

前言常用的有十种排序算法，包含了插入、选择、交换、分治、线性五种类别，本篇博客将对这十种排序算法做一个总结，并附带C++代码总体表格分别来看插入排序在要排序的一组数中，假定前n-1个数已经排好序，现在将第n个数插到前面的有序数列中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。voidInserttSort(intarray[],intlength){for(inti=0;i0;--
爱吃肉的大高个·2020-07-06 15:34

七大内部排序算法总结（插入排序、希尔排序、冒泡排序、简单选择排序、快速排序、归并排序、堆排序）

写在前面：排序是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素的任意序列，重新排列成一个按关键字有序的序列。因此排序掌握各种排序算法非常重要。对下面介绍的各个排序，我们假定所有排序的关键字都是整数、对传入函数的参数默认是已经检查好了的。只是简单的描述各个算法并给出了具体实现代码，并未做其他深究探讨。基础知识：由于待排序的记录数量不同，使得排序过程中设计的存储器不同，可将排序方法分为两大类
懒人李冰·2020-07-06 15:02

朴素贝叶斯 latex手打公式 良心推导 原理分析 个人理解

文章目录简介怎么计算P(Y|X)怎么计算P(X=x|Y=yc)得到最终的判别公式判别公式优化求解P(Y=yc)求解P(X^(i)=x^(i)|Y=yc)例题分析朴素贝叶斯算法总结：朴素贝叶斯和贝叶斯总结简介我认为朴素贝叶斯的真正灵魂就是概率
Braylon1002·2020-07-06 15:46

查找算法总结

顺序查找：最简单的遍历的方法，适用于各种线性表。折半查找：比顺序查找效率更高，节省一半的时间，适用于有序的线性表，使用条件是有序，其改进的算法包括插值查找和斐波那契查找法。索引顺序查找：介于折半查找和顺序查找之间的一种算法，适合动态变化且结点数量较多的表。二叉排序树：用于树中结点的查找，特点是左儿子的值一定小于父亲的值，右儿子的值大于父亲的值，左右子树也分别是二叉排序树。这样的数据结构便于在树中进
东大大数据组Zzzcg·2020-07-06 12:54

三种内存分配算法总结及代码实现

首次适应算法最坏适应算法最佳适应算法代码实现首次适应算法找第一个满足大小的空闲分区该算法从空闲分区链首开始查找，直至找到一个能满足其大小要求的空闲分区为止。然后再按照作业的大小，从该分区中划出一块内存分配给请求者，余下的空闲分区仍留在空闲分区链中优点：该算法倾向于使用内存中低地址部分的空闲区，在高地址部分的空闲区很少被利用，从而保留了高地址部分的大空闲区。显然为以后到达的大作业分配大的内存空间创造
青龙指引你·2020-07-06 09:49

数据挖掘十大算法总结--核心思想，算法优缺点，应用领域

------------------------------------------------------------------------------------欢迎转载，请附上链接http://blog.csdn.net/iemyxie/article/details/40736773-----------------------------------------------------
Bonnie_Xie·2020-07-06 09:00

PCA降维算法总结以及matlab实现PCA(个人的一点理解)

转载请声明出处。bywatkinssong鉴于本文比较混乱，所以写了一个新的PCA的详细介绍，请参见：http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/38536463两篇文章各有侧重，对照看效果更加o(∩∩)o..PCA的一些基本资料最近因为最人脸表情识别，提取的gabor特征太多了，所以需要用PCA进行对提取的特征进行降维。本来最早的时候我没有打算
watkins·2020-07-06 06:16

C++经典算法

栈七.树状数组八.线段树九.STL十.矩阵加速专题十一.高级搜索十二.最近公共祖先LCA十三.2019暑假篇十四.树链剖分十五.概率十六.网络流十七.主席树十八.平衡树十九.AC自动机一.数论1.数论算法总结
PI_PJW·2020-07-06 05:46

排序算法总结

排序算法总结文章目录排序算法总结冒泡排序插入排序简单插入排序折半插入排序选择排序更高效的排序算法二路归并快速排序冒泡排序冒泡排序是最基础的排序算法。
Daniel201418·2020-07-06 04:38

最优化算法总结

最优化算法是建立神经网络模型后，求解模型参数的算法牛顿法收敛速度快靠近极小值时收敛速度减慢，求解Hessian矩阵的逆矩阵复杂，容易陷入鞍点不适用于高维数据拟牛顿法收敛速度快，不用计算二阶导数，低运算复杂度存储正定矩阵，内存消耗大不适用于高维数据批量梯度下降目标函数为凸函数时，可以找到全局最优值收敛速度慢，需要用到全部数据，内存消耗大不适用于大数据集，不能在线更新模型随机梯度下降避免冗余数据的干扰
NO_OcaNE·2020-07-06 03:29

选择排序

看了我们教研室大佬写的排序算法总结，深感强悍，敬仰之情如黄河之水，滔滔不绝，此处省略一万字……不能再夸他，因为怕他骄傲，哈哈O(∩_∩)O哈哈~大佬博客在此镇楼：http://lanxiuwen.com
从0到1的小姐姐·2020-07-06 02:51

欧拉函数

算法总结一欧拉函数（Euler'stotientfunction）欧拉函数的定义:在数论中，对于正整数N,少于或等于N([1,N]),且与N互质的正整数(包括1)的个数，记作φ(n)。
Vincent8080·2020-07-06 00:38

数据结构图的经常使用算法总结

数据结构图的经常使用算法总结本人在校期间写了一个win32应用程序，用于回想算法导论图的经常使用算法（图中边的权值为两个圆心的像素点的距离）1.dijkstra算法求两点之间最短路径：贪心算法用优先队列实现
Vincen??·2020-07-06 00:05

接口限流算法总结

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>算法介绍计数器法计数器法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如我们规定，对于A接口来说，我们1分钟的访问次数不能超过100个。那么我们可以这么做：在一开始的时候，我们可以设置一个计数器counter，每当一个请求过来的时候，counter就加1，如果counter的值大于100并且该请求与第一个请求的间隔时间还在1分钟之内，那么说明请
weixin_33831196·2020-07-05 23:06

常用数字滤波算法总结

在单片机进行数据采集时，会遇到数据的随机误差，随机误差是由随机干扰引起的，其特点是在相同条件下测量同一量时，其大小和符号会现无规则的变化而无法预测，但多次测量的结果符合统计规律。为克服随机干扰引起的误差，硬件上可采用滤波技术，软件上可采用软件算法实现数字滤波。滤波算法往往是系统测控算法的一个重要组成部分，实时性很强。采用数字滤波算法克服随机干扰的误差具有以下优点：1、数字滤波无需其他的硬件成本，只
weixin_30872867·2020-07-05 22:57

最短路算法总结

1.floyd算法（n^3复杂度）基本思想：开始设集合S的初始状态为空，然后依次将0,1，。。n-1定点加入，同时用d[i][j]保存从i到j，仅经过S中的定点的最短路径，在初始时刻，d[i][j]=A[i][j]中间不经过任何节点，然后依次向S中插入节点，并进行如下更新d(k)[i][j]=min{d(k-1)[i][j],d(k-1)[i][k]+d(k-1)[k][j]}还可以使用一个二维数
weixin_30784501·2020-07-05 22:50

各加密算法总结

一、单向散列算法也称为Hash（哈希）算法。是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度（消息摘要）的函数（该过程不可逆）。Hash函数可用于数字签名、消息的完整性检测、消息起源的认证检测等。常见的散列算法有MD5、SHA、HMAC、RIPE-MD、HAVAL、N-Hash、Tiger等。1.MD5算法MD5消息摘要算法（MessageDigestAlgorithm5）。对MD5算法简要的叙述可以为：
DCSnail-蜗牛·2020-07-05 19:14

负载均衡算法总结

1.随机负载均衡思路：(1)用集合list或者set保存全部的资源。(2)产生一个随机数。(3)随机数在0-(list.size()-1)返回之中(4)返回list.get(随机数)2.轮询负载均衡思路：(1)用集合list或者set保存全部的资源。(2)初始化一个计数器num=0。(3)得到本次的资源list.get((num+1)%(list.size()))(4)更新计数器num=num+1
镜水灵动·2020-07-05 18:49

图像处理常用算法总结

1、滤波（平滑、降噪）2、增强3、边缘锐化4、纹理分析（去骨架、连通性）5、图像分割（灰度、颜色、频谱特征、纹理特征、空间特征）6、变换（空域和频域、几何变换、色度变换）7、几何形态分析（Blob分析）（形状、大小、长度、面积、边缘、圆形度位置、方向、数量、连通性等）Blob分析是对图像中相同像素的连通域进行分析。该连通域称为Blob。Blob分析可为机器视觉应用提供图像中的斑点的数量、位置、形状
雪韵凌枫·2020-07-05 18:45

面试系列之排序算法总结(C/C++版本)

冒泡排序/*冒泡排序是一种流行但低效的算法，它的作用是反复交换相邻的未按次序排列的元素*/#includevoidExchange(int&a,int&b){//使用位运算，秀一秀自己的实力a=a^b;b=a^b;a=a^b;}voidBubbleSort(inta[],intlen){//为了保证代码的鲁棒性，我们首先对异常值验证if(a==NULL||leni;j--){if(a[j]a[j]
逗逗飞·2020-07-05 18:38

Paxos算法总结

上一篇讲述了两个经典的分布式一致性协议（2PC、3PC），这篇博客开始讲解paxos协议，paxos算法是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。1、起源拜占庭将军问题提及paxos协议的起源，首先得说说这个“拜占庭将军”问题，这个问题实际上是分布式数据一致性问题的一个抽象故事。故事中的通讯员就是所谓的通信信道，拜占庭故事的结局就是在这种情况下将军之间不可能接收到一个完全正确的决定。也就是
祚儿疯·2020-07-05 17:59

排序算法总结

1.冒泡排序：思路：一个数组中，从a[0]到a[n]遍历的过程中，将此轮最大(最小)的数放在a[n]位置,下一轮从之前元素的下一个在进行一次遍历，将最大(最小)的数放在a[n]处.代码：voidBubble(ina[],intlength){for(inti=0;ia[j]){swap(a[j-1],a[j]);}}}}2.改进冒泡排序：思路：在原始冒泡是方式中，判断是否交换，对交换步骤进行了控制
6Chpter·2020-07-05 14:31

常用分类算法总结

分类任务就是明确对象属于哪个预定义的目标类。其中预定义的目标类是离散时为分类，连续时为回归。常用的分类算法有决策树分类法，基于规则的分类算法，神经网络，支持向量机和朴素贝叶斯分类法。下面主要介绍各个算法的一些特点（一）决策树（1）决策树归纳是一种构建分类模型的非参数方法。换句话说，它不要求任何先验假设，不假定类和其他的属性服从一定的概率分布。（2）找到最佳的决策树是NP问题。许多决策苏算法采取启发
shouwangcc·2020-07-05 12:28

面试常问的小算法总结

在这里插入图片描述前言本文快速回顾了面试常考的算法，用作面试复习，事半功倍。需要说明的是，由于算法的代码实现主要注重思路的清晰，下方有代码实现的文章主要以Python为主，Java为辅，对于Python薄弱的同学敬请不用担心，几乎可以看作是伪代码，可读性比较好。如实在有困难可以自行搜索Java代码此外，关于算法的文章之后也会单独开设算法专栏进行总结，敬请期待。面试知识点复习手册全复习手册文章导航全
蛮三刀把刀·2020-07-05 11:19

最短路算法总结（Dijkstra）

如何求任意两点之间的最短路径呢？在之前的学习里，知道可以通过深搜或者广搜求出两点之间的最短路径。但学习了Dijkstra这个新的算法以后，会更方便。Dijkstra算法的基本思想：每次找到离源点最近的一个顶点，然后以该顶点为中心进行扩展，最终得到源点到其余所有点的最短路径。基本步骤：1.将所有顶点分为两部分：已知最短路程的顶点集合P和未知最短路径的顶点集合Q。最开始，已知最短路径的顶点集合P中只有
Z2Min_·2020-07-05 10:06
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