算法机器学习图像识别

Spring Cloud微服务安全

主要用于身份认证和信息加密3、JWT是一个简单而有效的安全认证方式二、JWT进阶特性1、JWT可以携带数据进行传输，方便后端使用2、JWT可以对传输数据进行签名，增加安全性三、JWT组成1、Header：存储关于签名算法的信息
z.haoui·2024-08-25 07:32

数据结构-栈与队列-数组和链表的推广运用-第六天

hello算法1.数组和队列作为最基础的两种数据结构，区别主要在于：1.数组是连续存储，因此可以利用一个开始节点的地址直接确定其他的节点地址。2.链表未绑定的存储顺序，具有更灵活快捷的增删改查。
科协软件2018·2024-08-25 07:02

微服务 - 深入解析 Redis 红锁：构建可靠分布式锁的技术细节

深入解析Redis红锁：构建可靠分布式锁的技术细节引言一、分布式锁的基本概念二、Redis红锁算法概述1.红锁的工作原理2.红锁算法的步骤三、红锁的实现细节1.网络延迟和超时设置2.R
逍遥Sean·2024-08-25 07:31

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛
AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书

由于工作流运行的模板的不同，运行过程中可能会产生不同的新资源，如数据处理类型的工作流会产生新的数据集，AI算法类的工作流会产生新的模型，甚至超参调优类型的工作流会产生新的模型训练代码，这些新生成的资源都可以在本模块中进行保存
萍水相逢_d272·2024-08-25 07:20

【机器学习】4. 相似性比较（二值化数据）与相关度(correlation)

SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中，f11表示两组都为1的组合个数，f10表示第一组为1，第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点，假设是比较稀疏的数据，如今天去哪一个地区，地区有成千上万个，但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大，如此计算的结果SMC必然很大，但是能够代
pen-ai·2024-08-25 07:59

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离，参考第三节距离公式计算预测点到其他训练数据的距离找到最近的K个邻居预
pen-ai·2024-08-25 07:59

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰
千寻～·2024-08-25 07:58

编程路上的“迷宫逃脱”：从Bug堆到算法之巅的奇妙之旅

编程路上的“迷宫逃脱”：从Bug堆到算法之巅的奇妙之旅嘿，各位编程界的勇士们，欢迎来到这场既刺激又充满挑战的编程学习之旅！在这条路上，我们不仅要与代码为伍，还要与那些让人头疼不已的Bug斗智斗勇。
隐私无忧·2024-08-25 06:57

未来已来：探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向

引言：机器学习室实现人工智能的关键技术手段，应用领域持续延伸机器学习是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或预测，而不需要明确的编程。
华清远见西安中心·2024-08-25 06:56

【408DS算法题】022进阶-递增输出单链表中的结点值

分析实现对于单链表，很多操作与顺序表有很大的区别，而各种排序算法也都是针对顺序表的操作的。因此，比较简单的一个思路就算先将单链表转为顺序表，再使用顺序表的排序算法进行排序后输出。
LIC_woodBird·2024-08-25 06:56

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习
X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习
ey_snail·2024-08-25 06:24

贪心+基本数据结构——栈

今天有学习剩下的一点点贪心，贪心一般来说是最简单的算法了，但是这里题目我依然有很多不会！！还有数据结构里面栈的用法，但是栈怎么写我忘记了，大概是用一个数组和一个int类型的名为top的数值作为栈顶标
雨潇ヽ·2024-08-25 06:23

智能优化算法——遗传算法（Python&Matlab实现）[2]

初始化种群initPopulation(POP,N)进化过程==foritinrange(iter_N):#遍历每一代a,b=selection(N)#随机选择两个个体ifnp.random.random()<0.65:#以0.65的概率进行交叉结合child1,child2=crossover(POP[a],POP[b])new=sorted([POP[a],POP[b],child1,chil
2401_84009974·2024-08-25 05:51

算法的学习笔记—二叉搜索树与双向链表(牛客JZ36)

它不仅具有排序的特性，还为各类算法的实现提供了基础。然而，在某些特定的应用场景中，我们可能需要将二叉搜索树转换为其他形式的数据结构，如双向链表。
尘觉·2024-08-25 05:18

基于改进蝙蝠算法及其在农用无人机路径规划的应用研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、改进蝙蝠算法的基本原理二、农用无人机路径规划的需求与挑战三、改进蝙蝠算法在农用无人机路径规划中的应用四、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、PPT讲解
qq_551705769·2024-08-25 04:43

迁移学习之领域泛化

领域泛化领域泛化（DomainGeneralization）是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念，它指的是模型能够从一个或多个源领域（sourcedomains）学习到的知识或模式，成功地应用到与训练时未见过的目标领域
踩着上帝的小丑·2024-08-25 04:41

城市中计算机控制系统的应用,城市污水处理厂计算机控制系统

语言程序设计阮学斌,邱淮基于改进Elman网络的自适应预测函数控制周洪煜,张坚电液比例阀在车辆换档离合器缓冲控制中的应用林峰;刘影;陈漫;利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制熊莹,曹柳林带预测的模糊-PI算法在惯导温控系统中的应用郭振西
Hi纪·2024-08-25 04:09

嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人：OpenCV、 FreeRTOS、 TensorFlow（代码详解）

该项目的主要目标包括：提高分拣精度：通过高效的机器视觉算法，确保机器人能够准确识别不同类型的物品。提升作业效率：利用实时操作系统和嵌入式AI推理引擎，实现快速响应与
极客小张·2024-08-25 03:38

掌握步进电机控制算法：提升自动化精度的关键（代码示例）

为了实现对步进电机的精确控制，采用合适的控制算法至关重要。
极客小张·2024-08-25 03:08

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

使用KubeflowPipelines掌握LLM工作流在本节中，我们将深入探讨如何使用KubeflowPipelines来编排和自动化机器学习工作流。
水木流年追梦·2024-08-25 03:08

cnn卷积神经网络反向传播,卷积神经网络维度变化

卷积神经网络反向传播和bp有什么区别如何理解神经网络里面的反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是目前用来训练人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）的最常用且最有效的算法
阳阳2013哈哈·2024-08-25 03:08

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI
AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

通过智能温控系统介绍嵌入式中PID控制、模糊控制、自适应控制的算法（代码示例）

1.项目背景温控系统的重要性及应用场景温控系统在我们的日常生活和工业生产中扮演着至关重要的角色。在家庭中，智能温控系统能够提供舒适的居住环境，确保室内温度适宜；在工业生产中，温控系统则用于监控和调节设备工作环境，保证产品质量和设备安全。随着智能家居和工业自动化的普及，对高效、智能的温控解决方案的需求日益增加。传统温控系统的不足传统的温控系统通常依赖简单的开关控制和恒定的加热/冷却策略。这种方式存在
极客小张·2024-08-25 03:05

LeetCode123：买卖股票的最佳时机Ⅲ

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成两笔交易。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
一个小猴子｀·2024-08-25 02:02

CART决策树-基尼指数(全网最详解)

决策树的构建1.计算每个子集的基尼系数：2.计算基尼指数3.选择最优特征4.其余基尼指数5.构建决策树四、总结CART决策树基尼指数是CART（ClassificationAndRegressionTree）算法中用于分类任务的一种评估指标
红米煮粥·2024-08-25 02:30

新初二暑假集训练习—二分算法(8.22）7. 伐木工小明

题目描述有N棵树，第i棵树的高度为h[i]米(1usingnamespacestd;intmain(){intN,M;cin>>N>>M;inth[N];for(inti=0;i>h[i];}intleft=0;intright=*max_element(h,h+N);intr=0;while(leftmid){sum+=h[i]-mid;}}if(sum>=M){r=mid;left=mid+1
是真心kyoto·2024-08-25 02:30

异或运算：

二进制下异或运算法则：1^1=00^0=01^0=10^1=1因此十进制下相同数字异或结果为0，数字a与0异或结果仍为原来的数字a。
程序猿陌名！·2024-08-25 01:57

基于改进蝙蝠算法及其在农用无人机路径规划的应用研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、改进蝙蝠算法的基本原理二、农用无人机路径规划的需求与挑战三、改进蝙蝠算法在农用无人机路径规划中的应用四、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、PPT讲解
砌墙_2301·2024-08-25 01:55

【2025校招】4399 NLP算法工程师笔试题

目录1.第一题2.第二题3.第三题⏰时间：2024/08/19输入输出：ACM格式⏳时长：2h本试卷分为单选，自我评价题，编程题单选和自我评价这里不再介绍，4399的编程题一如既往地抽象，明明是NLP岗位的笔试题，却考了OpenCV相关的知识。btw，跟网友讨论了下，4399似乎不同时间节点的笔试题是一样的？？？1.第一题第一题是LC原题：441.排列硬币，题目和题解请前往LC查看。2.第二题题目
Iareges·2024-08-25 01:25

【STM32 FreeRTOS】内存管理

为啥不用标准的C库自带的内存管理算法？
heater404·2024-08-25 01:54

「数组」逆序对 / LeetCode LCR 170（C++）

目录前置知识概述思路算法过程复杂度Code前置知识在本篇文章之前，你应该先掌握归并排序的基本技巧，详见：「数组」归并排序/if语句优化|小区间插入优化（C++）概述LeetCodeLCR076：在股票交易中
Daking-·2024-08-25 01:21

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶·2024-08-25 00:21

深度学习设计模式之策略模式

文章目录前言一、介绍二、特点三、详细介绍1.核心组成2.代码示例3.优缺点优点缺点4.使用场景总结前言策略模式定义一系列算法，封装每个算法，并使它们可以互换。
智航云科技·2024-08-25 00:50

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

第一章：Go语言的性能如何？

根据Go开发团队和基本的算法测试，Go语言与C语言的性能差距大概在10%~20%之间。虽然没有官方的性能标准，但是与其它各个语言相比已经拥有非常出色的表现。
广东神·2024-08-24 23:41

使用Python进行数据分析的最佳实践

1.引言数据科学和机器学习正在改变世界，Python作为一种灵活且功能强大的语言，已经成为了数据科学家们的首选工具。它不仅易于学习，而且拥有丰富的生态系统，包括用于数据分析的强大工具包，如Nu
Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

python-算法-二分查找法

list1=[1,2,3,5,4,8,9,8,7,8,9,8,7,5,6,2,1,2,3,5,6,8,7,81,234,5678,153,4,987,568,51,687,61,3213,25,46,15]list1.sort();#print(list1)defmidFind(li,n):ti=0;deffunc(li,n,end,start=0):ifnotend:end=len(li);no
阿bai君·2024-08-24 22:49

区块链加/解密:对称加密

大家可以到区块链加密讲解学下加/解密原理针对于区块链加密算法，我准备给大家分3部分来讲解第一部分:对称加密对数据填充/删除des/3des/aes第二部分:
cloud_ether·2024-08-24 21:03

c++顺序表初识（vector）

前言std是一个容器和算法相关的库，顺序表作为一个常见的容器也在标准库中有相应的实现--vector。
zzzyh12·2024-08-24 21:31

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 高级篇之触发器

等平台优质作者、专注于Java技术领域✌技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发
No8g攻城狮·2024-08-24 20:25

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型
xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

【数据结构】BF和KMP算法

BF算法#includeusingnamespacestd;//#include//字符串处理#defineMAXSIZE255//串的定长顺序存储结构typedefstruct{charch[MAXSIZE
小南知更鸟·2024-08-24 19:49

Open3D mesh 裁剪

目录一、概述1.1常用裁剪方法1.2应用场景二、代码实现2.1轴对齐包围盒(AABB)裁剪2.2有向包围盒(OBB)裁剪2.3平面裁剪Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总
白葵新·2024-08-24 19:19

国密算法的加解密

对称密码算法SM4（ECB/CBC/CTR/GCM）非对称密码算法SM2（加解密/签名验签）Hash算法SM3基于SM3实现的随机数生成器（多线程加速）pom引入io.github.KongkongRuangm-java1.0.3SM2
laoge丶·2024-08-24 18:46

2021最新汇总数据结构与算法面试题（准备面试的可以看看）

闲来无事整理了一下数据结构与算法面试题，准备面试的可以看看。
喜欢喝酸奶·2024-08-24 17:08

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。
天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05
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