算法美团机器学习人工智能

告别 AI 幻觉：LangChain + 知识图谱 + 大模型，打造可靠的智能应用

总结与展望后记1.前言：知识图谱在AI中的地位在当今的人工智能领域，各类语言模型（如GPT系列、BERT等）已经深刻地影
海棠AI实验室·2025-02-22 00:20

雪花算法应用

什么是雪花算法？雪花算法是由Twitter开源的分布式ID生成算法，用于生成64位的长整型唯一ID。
蚂蚁在飞-·2025-02-22 00:19

第一篇：从技术架构视角解析DeepSeek的AI底层逻辑

——如何通过算法创新与算力优化实现智能跃迁近年来，DeepSeek作为中国AI领域的新锐力量，其技术架构的独特性引发行业高度关注。
python算法(魔法师版)·2025-02-22 00:18

避坑指南：chatgpt账号购买成品号- chatgpt 4.0 plus成品号购买手册！

购买ChatGPT账号的注意事项及指南✨在当前人工智能技术快速发展的背景下，ChatGPT作为一种强大的语言模型工具️，受到了广泛关注。
·2025-02-21 23:25

AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化 与 GGUF

引言近年来，大型语言模型（LLM）在人工智能领域取得了突破性的进展，但其计算需求高昂，训练和推理成本巨大。因此，如何优化大模型，使其在不同设备和应用场景下更高效地运行，成为了AI研究的重要课题。
CCSBRIDGE·2025-02-21 23:15

上下文感知 AI Agent 将赋予我们的“超能力”

2025年，我们将从“向人们出售更强大的工具”转向“向人们出售更强大的能力”，这场变革将由上下文感知的AIAgent（人工智能代理）推动。
塞大花·2025-02-21 23:14

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

谷歌在2024年底发布了AIAgent（AI智能体）白皮书，表明人工智能在商业中将扮演更积极和独立的角色的未来，并详细阐述了智能体的概念、架构、运作方式以及相关技术，为智能体的开发和应用提供了理论框架和实践指导
·2025-02-21 23:53

【洛谷】P1886 滑动窗口 /【模板】单调队列，经典！

——单调队列的原理——算法学习笔记(66):单调队列-知乎题目P1886滑动窗口/【模板】单调队列-洛谷【普及/提高-】AC代码#includeusingnamespacestd;intn,m;structNode
SiMmming·2025-02-21 23:40

冠军算法变体合集再上新！具有新的变异策略和外部归档机制的改进LSHADE-SPACMA算法

1简介算法提出了一种用于数值优化和点云配准的LSHADE-SPACMA（mLSHADE-SPACMA）的修改版本。首先，提出了一种精确的消除和生成机制，以增强算法的局部开发能力。
群智能算法小狂人·2025-02-21 23:40

Java中的自然语言处理（NLP）工具：Stanford NLP、Apache OpenNLP、DL4J

随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP）已经成为各行各业中不可或缺的技术。对于Java开发者来说，选择合适的NLP工具可以极大地提升开发效率。
花千树-010·2025-02-21 22:38

算法的解题模式Ⅳ

10.二叉树遍历（BinaryTreeTraversal）二叉树遍历是指按照某种顺序依次访问二叉树中的每个节点，使得每个节点仅被访问一次。前序遍历：根->左->右中序遍历：左->根->右后序遍历：左->右->根示例：输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,3,2]解释：中序遍历按照左、根、右的顺序访问节点。可使用递归或栈来按此顺序遍历树。力扣相关题目：257.二叉树的所有路径230.二
槑呆呆05·2025-02-21 22:37

BFS算法——层层推进，最短之路，广度优先搜索算法的诗意旅程（下）

文章目录引言一.迷宫中离入口最近的出口1.1题目链接：https://leetcode.cn/problems/nearest-exit-from-entrance-in-maze/1.2题目分析：1.3思路讲解：1.4代码实现:二.最小基因变化2.1题目链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-genetic-mutation/description/2.2
诚丞成·2025-02-21 22:06

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

如何系统学习 MATLAB

它不仅在矩阵运算、数据分析和图形可视化等方面表现出色，还在信号处理、控制系统设计以及机器学习中占有重要地位。
热爱技术。·2025-02-21 22:03

清华独家教程 | 零基础玩转DeepSeek：AI时代的实战赋能手册

在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队推出《DeepSeek从入门到精通》，为公众提供了一份权威、实用的AI工具使用指南。
阿黎逸阳·2025-02-21 22:01

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。
一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

本文将详细介绍如何基于深度学习、R-CNN算法和自定义数据集构建一个钢材表面缺陷检测系统。内容涵盖从数据准备、R-CNN模型训练到UI界面设计
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

.NET架构师：全网最全“权限系统”设计剖析

作者：科技、互联网行业优质创作者专注领域：.Net技术、软件架构、人工智能、数字化转型、DeveloperSharp、微服务、工业互联网、智能制造欢迎关注我（Net数字智慧化基地），里面有很多高价值技术文章
数字智慧化基地·2025-02-21 21:29

洛谷题单python解 【算法1-1】模拟与高精度

P1009[NOIP1998普及组]阶乘之和deffac(n):ifn==0orn==1:return1else:returnn*fac(n-1)s=int(input())fac_sum=0forjinrange(1,s+1):fac_sum+=fac(j)print(str(fac_sum))
Keyk__·2025-02-21 21:59

C语言学习，插入排序

C语言，插入排序是一种简单直观的排序算法，插入排序是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
五味香·2025-02-21 21:57

java设计模式单件模式_Head First设计模式（5）：单件模式

学号生成器的业务算法为：入学学年(2位)+学院代码(2位)+专业代码(2位)+班级代码(2位)+序号(2位)1.目录image2.
weixin_39822493·2025-02-21 20:24

基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，

在现代推荐系统中，随着用户量和物品量的增长，传统的推荐算法可能会面临性能瓶颈。
极梦网络无忧·2025-02-21 20:24

计算机考研之数据结构：大 O 记号

在计算机科学领域，算法的效率至关重要。随着数据规模的不断增大，一个高效的算法能够显著提升系统性能，而低效的算法则可能导致程序运行缓慢甚至无法正常工作。
CS创新实验室·2025-02-21 20:21

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

SparkMLlib是ApacheSpark框架中的一个机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具，用于处理和分析大规模数据。
Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

adeepSeek 使用指南与资源分享

a#deepSeek使用指南与资源分享一、DeepSeek简介deepSeek是一款具有强大推理能力的人工智能模型，其在自然语言处理、逻辑推理和多模态交互等领域表现出色。
·2025-02-21 19:14

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

深度学习作为一种强大的机器学习技术，具有强大的特征学习和模式识别能力，为入侵检测技术带来了新的机遇。本文深入探讨了基于深度
AI天才研究院·2025-02-21 19:39

美团一面：说说synchronized的实现原理？

在Java中，synchronized是用于实现线程同步的关键字，其底层实现原理涉及对象头、监视器锁（Monitor）以及锁升级机制。以下是详细解析：1.对象头与MarkWord每个Java对象在内存中由三部分组成：对象头（Header）：存储对象的元数据，包括锁状态、GC分代年龄等。实例数据（InstanceData）：对象的成员变量。对齐填充（Padding）：确保对象内存对齐。MarkWor
K&&K·2025-02-21 18:07

实测｜用DeepSeek批量生成头条爆款标题，1小时搞定1周工作量！效率提升300%的秘诀全公开

一、[痛点直击]创作者的标题困境标题内卷：头条每天新增200万条内容，90%的文章因标题平庸被算法“雪藏”。时间黑洞：人工想1个爆款标题平均耗时15分钟，团队日均消耗6小时。
kang_deepsk·2025-02-21 18:37

八大经典排序算法

八大经典排序算法目录算法概览算法详解冒泡排序选择排序插入排序希尔排序归并排序快速排序堆排序计数排序性能对比1.算法概览排序算法平均时间复杂度空间复杂度稳定性排序方式冒泡排序O(n²)O(1)稳定In-place
BUG 劝退师·2025-02-21 18:07

Vue中虚拟DOM的全面解析

在Vue中，组件模板会被编译成虚拟DOM树，通过Diff算法对比新旧虚拟DOM，计算出最小化的DOM操作，最终批量更新真实DOM。二、为什么需要虚拟DOM？
七公子77·2025-02-21 18:05

2024年国内人工智能大模型汇总

该产品是百度在人工智能领域深耕十余年后，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE的基础上，利用跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力而开发的一款AI聊天机器人。
kiiy2·2025-02-21 18:02

大一的你如何入门TensorFlow

对于现在主流人工智能技术架构TensorFlow的学习，需要循序渐进。入门TensorFlow编程需要结合基础知识学习和实践操作。
eso1983·2025-02-21 18:31

程序三大结构详解：顺序、选择、循环

这三种结构可以组合成任意复杂的算法，掌握它们是学习编程的第一步。本文将详细讲解这三种结构的定义、特点，并结合实际示例帮助理解其应用。一、
禁小默·2025-02-21 18:57

ssd训练自己的数据集

基于SSD算法实现对自己数据集的训练与检测。
reset2021·2025-02-21 17:22

【算法通关村 Day7】递归与二叉树遍历

递归与二叉树遍历青铜挑战理解递归递归算法是指一个方法在其执行过程中调用自身。它通常用于将一个问题分解为更小的子问题，通过重复调用相同的方法来解决这些子问题，直到达到基准情况（终止条件）。
Ava_J·2025-02-21 17:49

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算：1.1.3进行预测：2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程
数贾电子科技·2025-02-21 16:17

ARCore：ARCore的点云与深度API应用_2024-07-25_20-37-55.Tex

它通过使用设备的摄像头、传感器和机器学习技术，能够在没有外部标记的情况下，实现对现实世界的理解和交互。ARCore支持Android和iOS设备，允许开发者创建沉浸式的AR应用，无需额外硬件支持。
chenjj4003·2025-02-21 16:16

美国第3代哈希散列算法之SHA3(Keccak)

目录（1）Keccak算法简介（2）消息填充规则（3）海绵结构的实现过程（4）内部状态及表示方法（5）Keccak-f置换美国第3代哈希散列算法之SHA3(Keccak)（1）Keccak算法简介Keccak
黄金龙PLUS·2025-02-21 16:15

嵌入式人工智能应用-第四章 逻辑回归 8

逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是
数贾电子科技·2025-02-21 16:11

蓝桥杯学习大纲

（致酷德与热爱算法、编程的小伙伴们）在查阅了相当多的资料后，发现没有那篇博客、文章很符合我们备战蓝桥杯的学习路径。所以，干脆自己整理一篇，欢迎大家补充！
ん贤·2025-02-21 16:10

【Python 语法】heapq 模块

堆的应用场景主要功能示例：使用`heapq`实现优先队列heapq是Python标准库中用于实现堆队列（heapqueue）算法的模块。
一杯水果茶！·2025-02-21 16:40

《DeepSeek从入门到精通》下载

下载地址：《DeepSeek从入门到精通》下载–无敌牛DeepSeek：从入门到精通@新媒沈阳团队：余梦珑博士后清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室DeepSeek是一家专注通用人工智能
疯狂吧小飞牛·2025-02-21 15:37

高斯混合模型（GMM）与K均值算法（K-means）算法的异同

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）和K均值（K-Means）算法都是常用于聚类分析的无监督学习方法，虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇，但在实现方法、假设和适用场景上有所不同
路野yue·2025-02-21 15:32

初识pytorch

一、AI发展史二、什么是深度学习深度学习是机器学习的一个子集。为了更好地理解这种关系，我们可以将它们放在人工智能（AI）的大框架中来看。
m0_73286250·2025-02-21 15:02

NVIDIA B200：高性能 AI 计算的未来

简介对于一直关注人工智能和机器学习快速发展的人来说，新硬件的发布总是备受期待。每一代新处理器和加速器都有可能极大地改变我们开发和部署大规模机器学习模型的方式。
知识大胖·2025-02-21 15:01

Java部署机器学习模型:方案二(基于DJL)

DJL（DeepJavaLibrary）是由亚马逊公司开发的一款开源的深度学习框架，它旨在为Java开发人员提供一个简单而强大的API，使得在Java中使用深度学习变得更加容易。DJL有以下几个方面优势：支持多个底层引擎DJL支持多个底层引擎，包括MXNet、TensorFlow和PyTorch等。这使得DJL可以在多个平台上使用，包括Java、Android、iOS和RaspberryPi等。易
iiilloi·2025-02-21 15:01

【MATLAB例程】虚拟长基线校正INS，代码实现

文章目录惯性导航核心算法误差模型改进运行结果：代码代码总结核心功能技术亮点应用场景结果验证扩展建议代码依赖与运行创新点总结惯性导航核心算法采用四元数法进行姿态更新（如搜索结果3所述），解决大角度旋转问题实现速度
MATLAB卡尔曼·2025-02-21 15:00

三大平台云数据库生态服务对决

title:三大平台云数据库生态服务对决date:2025/2/21updated:2025/2/21author:cmdragonexcerpt:包含自动分片算法实现、跨云迁移工具链开发、智能索引推荐系统构建等核心内容
·2025-02-21 14:03

前端面试题---虚拟dom更新原理

2Diff算法：Vue比较新旧虚拟DOM，找到差异。3生成补丁：根据差异生成补丁（需要更新的DOM操作）。4应用补丁：将补丁应用到真实DOM，更新视图。5异步更新：Vue将更新操作异
*星之卡比*·2025-02-21 14:58

Vue 3最新组件解析与实践指南：提升开发效率的利器

.跨层级组件通信三、性能优化实战1.惰性计算与缓存策略2.虚拟滚动与列表优化3.TreeShaking与按需引入四、总结作者：Aic山鱼|2025年2月17日作者推荐："近期我偶然邂逅了一个极为出色的人工智能学习平台
Aic山鱼·2025-02-21 14:27
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