算法路径模型

android8.0自适应图标,适配8.0+的自适应图标

管理器自适应图标是安卓8.0引入的新特性，可以让图标随系统主题变化，保持高度整齐，这个特性其实适配并不难准备工作：抠取图标前景(这个不用我讲了把)，提取背景色步骤1：添加图标前景把图标前景文件丢进安装包，丢哪里都行，记住路径就行图片发自简书
贫民窟的大富翁·2025-02-19 13:42

nginx部署vue项目访问路径问题

部署后，不管页面空白还是报错，实际上都是资源引用的路径不对造成的，根据路径来实际解决就可以了history模式：vue中使用history模式加上NGINX的使用会导致路径冲突，解决如下：server{
smile_life_·2025-02-19 12:40

深入解析TCP/IP协议：从理论到实践的全链路剖析

第一章：TCP/IP协议基础与分层模型1.1TCP/IP协议族的四层架构TCP/IP协议族是互联网通信的基石，其核心设计理念是分层处理，共分为四层：链路层（LinkLayer）：负责物理介质上的数据传输
秋水为渡·2025-02-19 12:10

AI大模型对决：DeepSeek与Grok 3，谁才是真王者？

（一）性能对比在性能方面，Grok3和DeepSeek各有千秋。在数学任务的AIME'24数学能力测试中，Grok3取得了52分，而DeepSeek-V3仅获得39分，Grok3展现出更强的数学推理能力；在GPQA科学知识评估中，Grok3以75分领先于DeepSeek-V3的65分，在科学专业知识的理解和应用上更胜一筹。在编程任务中，Grok3的表现也较为出色，能够生成逻辑清晰、效率较高的代码，
广拓科技·2025-02-19 12:07

本地部署Deepseek：从零开始，打造你的私人AI助手！

简单来说，Deepseek是一个基于深度学习的AI模型，它可以帮助你完成各种任务，比如自然语言处理、图像识别、数据分析等等。
软件求生·2025-02-19 12:36

Android Studio gradle配置

settings.gradle配置指定路径module博主博客https://blog.uso6.comhttps://blog.csdn.net/dxk539687357一、正常情况，导入本项目的模块只需要使用
nukix·2025-02-19 12:36

【Linux-网络】HTTP的清风与HTTPS的密语

个人主页：谁在夜里看海.个人专栏：《C++系列》《Linux系列》《算法系列》⛰️道阻且长，行则将至目录引言一、HTTP1.概述2.URL结构转义3.格式请求格式响应格式二、HTTPS1.概念2.加密方式对称加密非对称加密
谁在夜里看海.·2025-02-19 12:35

Android中获取so文件来源于哪个库

具体方法如下：1.在com.android.application模块的build.gradle文件最后添加如下代码：//获取所有的.so文件的打包路径tasks.whenTaskAdded{task-
火龙映天·2025-02-19 12:34

DeepSeek R1 模型详解与微调

目录引言DeepSeekR1模型概述DeepSeekR1模型架构3.1输入层3.2编码器层3.3解码器层3.4输出层DeepSeekR1核心原理
zhangjiaofa·2025-02-19 11:59

windows和ubuntu下c++编译的库文件获取运行时自身所在路径的异同

windows和ubuntu下c++编译的库文件获取运行时自身所在路径的异同很多时候我们需要使用自己编写的库文件，而这些库文件可能也依赖于某些文件，需要在运行时加载。
hu_shidong·2025-02-19 11:59

spark为什么比mapreduce快？

首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言
·2025-02-19 11:55

linux getdir函数,linux C++ 获取文件绝对路径的实例代码

linuxC++获取文件绝对路径的实例代码提供ftp服务时需要获取文件绝对路径，这里记录一下。
微Refreshsuffer·2025-02-19 11:56

AI大模型在代码审查中的应用

AI大模型在代码审查中的应用关键词：AI大模型，代码审查，应用，算法，系统架构，实战摘要：本文深入探讨了AI大模型在代码审查中的应用，从背景介绍、核心概念与联系、算法原理讲解、系统分析与架构设计、项目实战和最佳实践等方面
AI天才研究院·2025-02-19 11:56

DeepSeek-V3的混合专家（MoE）架构

DeepSeek-V3的混合专家（MoE）架构具有多方面的创新设计，以下是详细介绍：架构原理模块构成：MoE架构核心是在前馈网络（FFN）中采用专家混合模型。
阿湯哥·2025-02-19 11:25

redis基础篇——redis常用的数据类型

数据模型Redis的存储我们叫做key-value存储，或者叫做字典结构。key的最大长度限制是512M，值的限制不同，有的是用长度限制的，有的是用个数限制的。
石灰聪·2025-02-19 11:25

spark为什么比mapreduce快？

首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言
·2025-02-19 11:22

c/c++获取当前路径及创建多级路径（windows与linux通用-跨系统）

获取当前路径因为要使能windows与linux通用，所以windows下必须把“\”替换为“/”，此处使用正则表达式替换#include#ifdef_WIN32#include#else#include
繁星璀璨G·2025-02-19 10:24

linux,windows,C++列出路径下文件和文件夹

linux,windows,C++列出路径下文件和文件夹开源程序说明linux代码windows代码开源程序说明本文包含两个C++函数，分别在linux、windows系统下读取指定路径下的文件夹与文件列表
hitcsc-rain·2025-02-19 10:52

数位dp(算法篇)

算法篇之数位dp数位dp概念：数位dp是一种计数用的dp，一般是要统计一个区级[l,r]内满足一些条件的数的个数所谓数位dp，就是对数位进行dp，也就是个位、十位等相对于普通的暴力枚举，数位dp快就快在它的记忆化
Moon2144·2025-02-19 10:51

LabVIEW无线齿轮监测系统

LabVIEW的无线齿轮监测系统设计利用改进的天牛须算法优化支持向量机，实现了无线齿轮故障监测。
LabVIEW开发·2025-02-19 10:51

网络共享基于什么原理，为什么MAC可以编辑局域网的windows系统文件？

正文网络共享的实现原理及跨平台文件编辑能力主要基于以下几点：网络共享的核心原理文件共享协议：通过SMB/CIFS（Windows默认）、NFS（Unix系）或AFP（传统Mac）等协议实现跨设备文件访问网络分层模型
互联网之路.·2025-02-19 09:18

加密算法比较：SHA1，SHA256，MD5

以一个60M的文件为测试样本，经过1000次的测试平均值，三种算法的表现为：MD5算法运行1000次的平均时间为：226msSHA1算法运行1000次的平均时间为：308msSHA256算法运行1000
weixin_43642131·2025-02-19 09:47

AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用

文章目录AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系1.强化学习交易系统的总体架构2.强化学习模型训练流程3.
AI天才研究院·2025-02-19 09:45

关于DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据

DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据是否一样训练数据的相似性与差异性相似性：DeepSeek和ChatGPT等模型在训练数据上有一定的重叠。
月光技术杂谈·2025-02-19 09:44

golang哈希算法性能对比md5,crc32,sha1,murmur3

packagemainimport("crypto/md5""crypto/sha1""hash/crc32""github.com/spaolacci/murmur3")varstr="helloworld"funcmd5Hash()[16]byte{returnmd5.Sum([]byte(str))}funcsha1Hash()[20]byte{returnsha1.Sum([]byte(s
raoxiaoya·2025-02-19 09:44

Pyinstaller打包引用其他文件（.py或其他格式）的.py文件

进入主程序目录生成.spec文件2.修改.spec文件以导入其他文件3.运行.exe文件一、安装Pyinstallerpipinstallpyinstaller二、使用步骤1.进入主程序目录生成.spec文件该路径下生成两个文件夹
いぬやしゃ さがし·2025-02-19 09:14

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 19课题、RESTful API开发

青少年编程与数学02-009Django5Web编程19课题、RESTfulAPI开发一、RESTfulAPI核心概念特点设计原则应用场景优势挑战二、DRF核心特性使用场景优势示例代码安装DRF配置项目定义模型创建序列化器创建视图配置
明月看潮生·2025-02-19 09:13

快速入门Web3开发的多个基础知识和如何进行链上开发

对许多人来说，进入web3世界并不难，难的是找到正确的学习方向和路径。在网上可以找到的教程差别比较大，现有的资源零零散散，缺乏系统化的学习路径，有些内容其实现在有更好的解决方案，比如So
算了吧吧吧·2025-02-19 09:12

一个基于SNMP-AGENT的分布式方案

摘要:本文在简要介绍SNMP协议的起源和发展之后，总结了SNMP的网络管理模型，并提出了三种SNMPAgent的设计模式，最后讨论了在分布式网管系统中的SNMPAgent的实现。
ocelight·2025-02-19 09:41

探索水平视界：Horizon SDK for iOS深度解析与应用推荐

HorizonSDKforiOS，一个旨在颠覆传统视频记录体验的库，以其独特的实时水平校正算法和强大的定制滤镜功能，成为iOS开发者的新宠。通过这个开源项目，开发者能够轻松地为自
杭律沛Meris·2025-02-19 08:40

2025年顶级AI模型DeepSeek

目录顶级5个DeepSeek替代品比较最佳DeepSeek替代品列表1.ChatGPT(OpenAI)ChatGPT的关键特点ChatGPT的优点*ChatGPT的缺点*2.Claude3*Claude3的关键特点**Claude3的优点**Claude3的缺点**3.GoogleGeminiAdvanced**GoogleGeminiAdvanced的关键特点**GoogleGeminiAdva
知识小报童·2025-02-19 08:39

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

DeepSeek与ChatGPT作为当前AI语言模型领域的代表性产品，分别展现了中美两国在技术路线、应用场景与商业模式上的差异化探索。
芯作者·2025-02-19 08:38

蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破

留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页AI目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储3、绿色节能设计二、DeepSeek：智能算法的引擎
Lethehong·2025-02-19 08:36

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-19 08:35

Spring Boot中的RESTful API：@GetMapping, @PostMapping, @PutMapping, 和 @DeleteMapping详解

参数：value：指定请求的路径。consumes：指定能够处理的媒体类型，如"application/json"。produces：指定返回的响应媒体类型，如"application/json"。
hoypte·2025-02-19 08:34

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型
hoypte·2025-02-19 08:34

虚幻UE4/UE5程序性能分析及优化

谈到ue程序性能优化，不得不提下ue程序运行的几个主要线程：1/GameThread-游戏线程，负责处理游戏逻辑，更新各种状态2/DrawThread-渲染线程，处理场景中模型/灯光的渲染操作，从游戏线程获取渲染信息
余额多多多·2025-02-19 08:03

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法
next_travel·2025-02-19 07:32

cuda编程入门——并行归约(五)

CUDA编程入门—并行归约（数组求和为例）在并行计算中，归约（Reduction）是一种将多个数据通过特定操作（如求和、求最大值等）合并为单一结果的并行算法。
我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。
github_czy·2025-02-19 07:31

基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入（DSA）的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计
长安程序猿·2025-02-19 07:01

Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用

简介简介：主要是采用了粒子群优化（PSO）算法来优化GAN的一个训练。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的，粒子群在每次迭代中都会更新自己。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 07:30

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

DeepSeek自研AI芯片，AI算力新变革？

AI算力告急，成本掣肘发展当下，AI技术迅猛发展，从科研领域的复杂模型训练，到日常生活里智能语音助手的实时交互，算力成了决定AI发展的关键因素。作为大模型领域的后起之秀，DeepSeek对计算资源
·2025-02-19 07:19

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

本文将详细介绍一段用于裂缝检测与特征提取的Python代码，重点讲解其实现的核心算法与关键步骤，分析其应用场
机器懒得学习·2025-02-19 07:00

快速排序_详解快速排序算法

快速排序（Quicksort），计算机科学词汇，适用领域Pascal，c++等语言，是对冒泡排序算法的一种改进。
网站推广优化yetaoaiueo·2025-02-19 07:29

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 消息模型对比分析

消息模型消息队列的演进消息队列模型早期的消息队列是按照”队列”的数据结构来设计的。
Java架构设计·2025-02-19 06:57

LeetCode 热题 100

LeetCode热题1001.快速/归并排序快速排序归并排序2.动态规划_必考2.1多维动态规划_必考3.二叉树_必考4.链表_必考5.二分查找6.其他热门算法哈希双指针滑动窗口子串普通数组矩阵图论回溯栈堆贪心算法技巧踏踏实实连
TTXS123456789ABC·2025-02-19 06:55

深度求索-DeepSeek-R1本地部署指南

1、参考：部署指南2、参考：deepseek本地部署只需三步DeepSeek本地部署只需三步：1、安装运行环境：安装Ollama：Ollama官网：官网2、下载模型：参数越大，需要物里硬件越多3、安装部署前端交互程序
0小和尚化缘12·2025-02-19 06:54

【数据结构】考点 二十四：快速排序算法

一、方法快速排序是一种分治算法，它将数据分为两个子集，其中一个子集的所有数据都比另一个子集的所有数据要小，然后递归地对这两个子集进行快速排序操作。
超越超·2025-02-19 06:23
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