算法-深度学习第20页

4. 生成对抗网络（GAN）：生成模型的崛起

引言生成对抗网络（GAN）是近年来深度学习领域中最具创新性和影响力的模型之一。

Network_Engineer·2024-09-03 17:53

AI写作生成器，开启你的高效率智能写作模式

它是基于先进的人工智能技术和深度学习算法研发出来的智能

2401_85949356·2024-09-03 17:20

C语言实现操作系统的进程调度算法--RR算法

c语言实现调度算法--RR算法测试输入为4个进程，时间片q=3，进程为A、B、C、D，序列号为都为0，运行时间分别为6/7/9/12测试输入为4个进程，时间片q=3，进程为A、B、C、D，序列号为都为0

程序员小徐同学·2024-09-03 16:17

Nginx IP 哈希负载均衡配置：实现请求智能分发

IP哈希算法能够根据客户端IP地址的哈希值将请求分发到不同的后端服务器，从而实现请求的均匀分配和会话保持。本文将详细介绍如何在Nginx中配置使用IP哈希算法，包括其原理、配置步骤和最佳实践。

2401_85763639·2024-09-03 16:46

深入解析Nginx的Fair调度算法：实现请求的智能分配

Nginx提供的负载均衡模块支持多种调度算法，其中fair算法是一种动态分配请求的方法，它根据后端服务器的响应时间来智能地分配请求。

2401_85763639·2024-09-03 16:46

学习运维第七天:bash shell 脚本编程

算法算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

运维小白。。·2024-09-03 16:13

P2801 教主的魔法

[题目通道](教主的魔法-洛谷)摘要分块，是一种优雅的暴力，它通过对数列分段，完成对数列一些区间操作和区间查询的操作，是一种根号算法。

浚浚的二师兄·2024-09-03 16:41

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

深度学习入门：使用LSTM进行时间序列预测引言深度学习在时间序列预测中展现出了强大的能力，尤其是长短期记忆（LSTM）网络。本文将为深度学习初学者介绍如何使用LSTM网络进行时间序列预测。

柒魅。·2024-09-03 15:39

一文搞懂戴克斯特拉算法-dijkstra

大学学习数据结构那会，当时记得终于把dijkstra算法搞明白了，但是今天碰到的时候，大脑又是一片空白，于是我就又学习了下，把自己的理解写下来，希望你也可以通过本文搞懂dijkstra算法。

somenzz·2024-09-03 15:08

OpenCV绘图函数（15）图像上绘制矩形函数 rectangle()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述绘制一个简单的、粗的或填充的直立矩形。

jndingxin·2024-09-03 15:36

LeetCode - 74. 搜索二维矩阵

74.搜索二维矩阵编写一个高效的算法来判断mxn矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：每行中的整数从左到右按升序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

virgilshi·2024-09-03 14:30

面试经典算法150题系列-O（1）时间插入、删除和获取随机元素

序言：这题可能相对之前的题稍微代码量大一些，但是别急，我们只有理清思路，其实实现起来也挺简单，重在理解，我在实现代码部分特地还增加了一些变量方法的详细解释，担心有人不懂ArrayList集合和哈希集合操作，在最后还进行了补充，篇幅较长，望君细细品读。O（1）时间插入、删除和获取随机元素实现RandomizedSet类：RandomizedSet()初始化RandomizedSet对象boolins

betterManchester·2024-09-03 14:29

74. 搜索二维矩阵（二分查找）

题目编写一个高效的算法来判断mxn矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：每行中的整数从左到右按升序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

李小白~·2024-09-03 14:59

ndk开发教程，Android-Binder机制及AIDL使用，实战篇

开头1、一定要把基本的数据结构，经典的算法，Unix编程，程序编译链接及计算机原理等基础知识扎牢，这些会长远影响你的职业发展。

clhcowboy·2024-09-03 14:57

哈希表算法详解

哈希表哈希表（Hashtable，也叫散列表），是根据关键码值(Keyvalue)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希函数，存放记录的数组叫做哈希表。给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希（Hash）表，函数f(key)为哈希(H

真的没事鸭·2024-09-03 13:54

数据结构与算法之哈希表（C语言版）

title:数据结构与算法之哈希表（C语言版）date:2020-07-1921:05:15categories:数据结构与算法tags:-数据结构-算法-哈希表-c数据结构与算法之哈希表（C语言版）哈希表支持一种最有效的检索方法

jiangzhangha·2024-09-03 13:52

【Ubuntu20.04】配置深度学习环境

参考Ubuntu20.04配置深度学习环境（全网最细最全）NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本，在官方网址下载需要的版本。

糊涂懿·2024-09-03 13:20

【Geeksend邮件营销】为什么在发送邮件前要进行邮箱预热？

发邮件前进行邮箱预热是一个重要的步骤，主要原因有以下几点：提高邮件发送成功率：许多邮件服务提供商（例如Gmail、Outlook等）使用复杂的算法来识别和过滤垃圾邮件或来自不可靠发件人的邮件。

Geeksend邮件营销·2024-09-03 13:50

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

项目概述目标本项目旨在开发一个高效的垃圾分类识别系统，利用深度学习技术特别是YOLOv4-tiny版本来实现垃圾的自动分类。

毕设宇航·2024-09-03 13:20

Nginx中间件配置

message丶小和尚·2024-09-03 12:48

数据结构哈希表五大排序算法二分查找（折半查找）

1、哈希表1.1创建哈希表哈希表:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突（哈希碰撞）：多个数据通过哈希算法映射成同一个键值#include#include

安亿103·2024-09-03 11:45

Java GC 详解：Minor GC和Full GC以及CMS理解

的官方名称为“MostlyConcurrentMarkandSweepGarbageCollector”(主要并发-标记-清除-垃圾收集器).其对年轻代采用并行STW方式的[mark-copy(标记-复制)算法

搬山道猿·2024-09-03 11:41

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

AI并不局限于一种特定的技术，而是涵盖了多种技术手段，包括机器学习和深度学习等子领域。AI的应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋

不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

备份程序（Restic）

在项目早期，Restic专注于核心功能的开发和完善，包括备份与恢复机制的构建、数据加密算法的选择与实现等。通过不断优化代码和算法，Re

deepdata_cn·2024-09-03 10:05

数据结构(五)——哈希表，数据排序方法

哈希表:哈希:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突（哈希碰撞）：多个数据通过哈希算法映射成同一个键值存储数字:排序算法：1.冒泡排序：简单2.选择排序

m0_6793018756·2024-09-03 10:04

python机器学习算法--贝叶斯算法

1.贝叶斯定理在20世纪60年代初就引入到文字信息检索中，仍然是文字分类的一种热门（基准）方法。文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他（如垃圾邮件、合法性、新闻分类等）的问题。原理牵涉到概率论的问题，不在详细说明。sklearn.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors：矩阵，shape=[n

在下小天n·2024-09-03 10:03

C++系列-STL标准库

STL组成容器配接器算法迭代器仿函数空间配置器主要讲解容器和算法，不讲解其他的容器分类序列式容器:vectorlistdequestackqueueheappriority_quueslist(queue

「已注销」·2024-09-03 10:33

STL--常用遍历算法

目录一、算法二、常用的遍历算法1.for_each2.transform一、算法算法主要是由头文件组成是所有STL头文件中最大的一个，范围涉及比较，交换，查找，遍历操作，复制，修改等等定义了一些模板类，

CE贝多芬·2024-09-03 09:03

C++高阶-STL之容器元素的查找与遍历

用for_each()算法遍历容器中的数据元素for_each()算法的意义，不仅仅是遍历容器中的每一个数据元素，更重要的意义在于，它在遍历容器中的每一个数据元素的同时，可以将某个操作应用到它访问的每一个数据元素上

专注于计算机视觉的AndyJiang·2024-09-03 09:32

【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game

1Introduction大部分MTL优化算法遵循一个通用方案。计算所有任务的梯度g

xhyu61·2024-09-03 09:26

算法训练营|图论第8天拓扑排序 dijkstra

题目：拓扑排序题目链接：117.软件构建(kamacoder.com)代码：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0);unordered_map>myMap;vectorresult;for(inti=0;i>s>>t;inDegree[t]++;myMap[s].push_ba

人间温柔观察者·2024-09-03 08:25

NeRF——基于神经辐射场的三维场景重建和理解

其基本概念是通过对物理世界中的物体或场景进行扫描或拍摄，并使用计算机算法将其转换为三维数字模型。抽象意义上的三维模型指的是：形状和外观的组合，并且可以渲染成不同视角下真实感强烈的RGB图像。

知来者逆·2024-09-03 08:54

CART算法

CART算法就是分类回归树，它只支持二叉树，既可以作分类树，又可以作回归树。那什么是分类树，什么是回归树呢？假如有个数据集，分别给出了，不同年龄、职业、性别的不同学习时间。

ziworeborn·2024-09-03 08:46

自动化动画生成——MagicAnimate

MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和计算机视觉技术，如计算机视觉和深度学习技术，为动画创作者提供了一个强大的工具平台，旨在简化和增强动画创作过程。

爱研究的小牛·2024-09-03 08:54

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示

PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

数学建模强化宝典（7）模拟退火算法

前言模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种基于概率的全局优化算法，它模拟了固体退火过程中的物理现象，通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。

IT 青年·2024-09-03 08:21

当科技企业存在多类型的服务器资源时，如何确保访问安全？

某企业是一家运用大数据、物联网、云计算、人工智能等新技术推动安全领域信息化、智能化的科技企业，500人以下规模，其中算法团队占了十分之一。

宁盾Nington·2024-09-03 07:48

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

统计分析通过数学模型描述和理解数据的特征，而数据挖掘则通过算法自动发现数据中的模式和关系。本文将探讨基本的统计分析方法和常用的数据挖掘技术，帮助读者更好地理解和应用这些工具。

爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出

基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM多特征输入多类别输出文章目录一、基本原理1.最小二乘支持向量机（LSSVM）LSSVM的基本步骤：2.鲸鱼优化算法

机器不会学习CL·2024-09-03 07:15

我的创作纪念日

无论是学习新的编程语言、算法，还是探索新的工具和框架，记录下这些学习过程，不仅为自己留下了成长的足迹，也为未来的自己提供了宝贵的参

dundunmm·2024-09-03 07:12

回溯算法入门

回溯算法三要素抽象地说，解决一个回溯问题，实际上就是遍历一棵决策树的过程，树的每个叶子节点存放着一个合法答案。你把整棵树遍历一遍，把叶子节点上的答案都收集起来，就能得到所有的合法答案。

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

深度学习(一)

稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性，它使得在前向传播和反向传播过程中，网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销，从而提高训练效率。sigmoid适用于常用于二分类任务的输出层，因为它能将输出值压缩到[0,1]之间，表示概率值。非零均值:输出值总是非零，这可能会导致训练过程中较慢的收敛。梯度消失问题:当输入值很大或很小时，梯度接近于0，导致训练过程中梯度更新变得缓慢。

小泽爱刷题·2024-09-03 06:39

人工智能&机器学习&深度学习

深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

遗传进化算法进行高效特征选择

在构建机器学习模型时，特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此，我们需要从原始特征集中选择一个最优子集，以提高模型的泛化性能和效率。特征选择的目标是找到一个二元掩码向量，对应每个特征的保留(1)或剔除(0)。例如，对于10个特征，这个掩码向量可能是[1,0,1,1,0,0,1,0,1,0]。我们需要通过某种优化方法，寻找一个使目标函数(如模型的贝叶斯

广东数字化转型·2024-09-03 05:08

数据结构与算法关系(中)：如何评判一个算法的好坏

上一节，我们了解到算法的一些特征，想必大家都掌握了算法设计要求，在学习或工作中根据业务需求设计要设计一个算法，我们要如何评估一个算法的好坏呐？下面我们来看看算法的度量方式。

MobotStone·2024-09-03 05:53

【并发编程】Mutex（互斥锁）拓展提高

专注于GoWeb后端，了解过一些Python、Java、算法、前端等领域。微信公众号【了凡银河系】期待你的关注。未来大家一起加油啊~前言文章目录前言为什么要基于Mutex进行扩展？

了凡·2024-09-03 05:37

SpringBoot前后端数据传输加密

采用的算法为AES算法加密工具类packagecom.pibigstar.utils;importjavax.crypto.Cipher;importjavax.crypto.KeyGenerator;

Willis_m·2024-09-03 05:36

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