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精度不一致
【电子电力】带LCL滤波器的滞后电流控制单相并网光伏逆变器系统
滞后电流控制方式通过快速响应和高
精度
的电流跟踪,确保了电力的高质量输出,而LCL滤波器则有效减少了逆变器产生的谐波干扰,提高了并网电流的质量。
梦想科研社
·
2024-09-09 20:45
matlab
《活出生命的意义》小小感悟
其中尼采的一句话反复被作者提及:“知道为什么而活的人,便能生存”生命的意义,到底是什么,其实书里没有给任何的标准,也给不了标准,因为每一个人的命运都不同,所面对的际遇也
不一致
。
爱学习的小晴
·
2024-09-09 16:57
谈谈什么是爱——《少有人走的路》读书笔记
爱,首先爱与非爱最显著的区别之一就是在于当事人意识和潜意识中的目标是否一致,如果
不一致
就不是真正的爱。其次,爱是一个长期、渐
晚熟的醉月
·
2024-09-09 13:32
单位权中误差 详细介绍
它主要用于评估和比较不同测量系统或算法的
精度
。以下是对单位权中误差的详细介绍:1.基本概念单位权中误差(UWE):定义:单位权中误差表示每个观测值(测量值)在估算中的标准误差。
黄卷青灯77
·
2024-09-09 12:43
单位权中误差
2024 年华数杯全国大学生数学建模竞赛题目A题:确保机械臂末端能够准确到达目标位置,最大限度降低能耗和外部干扰力对运动
精度
的影响。赛题思路代码解析(附结果展示和python代码)
A题机器臂关节角路径的优化设计机器臂是一种由多个连杆和关节组成的自动化装置,广泛应用于工业生产、精密操作、危险环境作业和物流等领域。其主要作用包括提高生产效率、执行精密操作、适应恶劣环境以及优化物流流程。当前有关机器臂的研究重点包括运动学与动力学建模、关节角路径的优化设计以及路径规划等。这些研究旨在提升机器臂的性能和应用范围,确保其在各种复杂任务中的高效性和精确性。其中,关节角路径的优化设计尤为重
DISCrete_28
·
2024-09-09 09:24
数学建模
python
开发语言
如何解决缓存(redis)和数据库(MySQL)数据
不一致
的问题?
在使用缓存(如Redis)和数据库(如MySQL)时,数据
不一致
是常见的问题。通常,我们希望缓存能够提高系统的读性能,但同时也会面临缓存与数据库数据同步的问题。
半桶水专家
·
2024-09-09 07:14
Redis
编程理论
缓存
数据库
redis
java 中subtract的用法_java中BigDecimal加减乘除基本用法
双
精度
浮点型变量double可以处理16位有效数。在实际应用中,需要对更大或者更小的数进行运算和处理。
丹力
·
2024-09-09 06:03
java
中subtract的用法
自我实现与父母期望
不一致
,你会如何选择
朋友异地恋,已经到了谈婚论嫁的地步了,但是父母不同意,希望她能找个本地的。就此爸爸妈妈和我提起未来的婚姻和工作方向,他们希望我能找个本地的,不要离得太远,如果我找外地的话就不会来看我。我以为的读书是为了走的更远,可是最终我还是嫁在本地,窝在这一块地方一辈子,那我想不明白我读书是为了什么呢?毕竟我的羽翼还是被束缚在这里。马斯洛需求层次说到人的最高需求是自我实现。父母希望你能实现的目标是回来找个稳定的
摩纳哥是童话
·
2024-09-09 05:50
打卡第十四天
所以文特尔常常会想要第一时间发表论文,即使在与私人企业合作的时候也是这样,他坚持数据分享,而这在私人企业这种追求利益最大化的目标显然
不一致
了。
seida
·
2024-09-09 04:28
玛哈特点亮金属板材矫平技术的未来
制造业的新挑战与机遇随着全球制造业对金属板材矫平
精度
和效率的要求日益严苛,传统的矫平方法已经难以满足现代生产的需求。玛哈特的《2024智慧超矫技术白皮书》应运而生,为行业提供了新的解决方案。
玛哈特-小易
·
2024-09-09 04:21
人工智能
微信公众平台
制造
《当幸福来敲门》:幸福是用来追求的,而不是用来等待的
可是由于这台机器对于医学
精度
仅仅能提高一点,价格却高出很多,因此很少有医院愿意购买,克里斯的生
畅锁欲言
·
2024-09-09 03:08
Excel使用VLOOKUP公式匹配不出正确公式,返回#N/A
问题:Excel使用VLOOKUP公式匹配不出正确公式,返回#N/A原因:原数据和匹配的数据格式
不一致
解决办法:把格式都设置为文本。例如添加一列,输入英文符号',然后把数据源拼接起来,转换为文本。
baidu_17201253
·
2024-09-08 23:43
excel
gd32 定时器时钟_GD32E5 系列定时器全面助力工业互联网
这系列MCU采用台积电低功耗40纳米(40nm)嵌入式闪存工艺构建,具备业界领先的处理能力、功耗效率、连接特性和更经济的开发成本,进一步推动嵌入式开发向高
精度
工业控制领域扩展,解决数字电源、电机变频、测量仪器
weixin_39861054
·
2024-09-08 18:45
gd32
定时器时钟
简单聊聊3k厂生产的手表质量怎么样
k厂是一家专业生产手表的公司,其产品以钟表
精度
和高质量而闻名。在市场上,3k厂的手表备受消费者的喜爱,并赢得无数好评。微信:52226813(下单赠送精美礼品)目前3k厂注重生产过程中的每一个环节。
广州潮品汇
·
2024-09-08 17:39
目标检测-YOLOv4
YOLOv4介绍YOLOv4是YOLO系列的第四个版本,继承了YOLOv3的高效性,并通过大量优化和改进,在目标检测任务中实现了更高的
精度
和速度。
wydxry
·
2024-09-08 13:11
深度学习
目标检测
YOLO
目标跟踪
Python-断点续传的方式下载GPM降水数据
下载GPM卫星降水数据全球卫星降水计划(GPM)是一项国际卫星任务,由NASA和JAXA合作开展,利用多传感器多卫星多算法结合卫星网络和雨量计反演得到更高
精度
的降水数据,其能够提供全球范围基于微波的3h
有梦想的Frank博士
·
2024-09-08 11:22
python
前端
数据库
python指南之Pandas和Matplotlib进行数据清洗
通过实际代码示例,我们将处理一个包含缺失值、
不一致
格式和噪声数据的示例数据集,最终将其转换为可视化友好的形式。1.准备工作在开始之前,我们需要安装必要的Python库。如果尚未安装,可以使用
步入烟尘
·
2024-09-08 09:12
Python超入门指南全册
Matplotlib
matplotlib
开发语言
python
旋翼无人机的应用场景和用途!!!
测绘与地理信息:在测绘领域,旋翼无人机通过搭载高
精度
相机和传感器,可以进行空中摄影测量,快速获取地理空间数据,为城市规划、土地利用、环境监测等提供重要支持。2.农业植保精准农业:旋翼无人机在农业植保
云卓SKYDROID
·
2024-09-08 06:18
无人机
云卓科技
知识
高科技
java记录操作日志(对象修改细节)
需求分析利用泛型、反射和自定义注解技术,分别比较修改前后两个Bean实例的、所有添加了自定义注解的成员变量,当值
不一致
时,记录变量名称和修改前后
qq_47614329
·
2024-09-07 23:58
java
开发语言
搜维尔科技:OptiTrack新型动捕相机最大限度地提高远距离
精度
新的更高分辨率相机提供了OptiTrack所期望的
精度
,具有更高的分辨率和更大的视野。这些新功能使更大的跟踪区域能够用于更广泛的培训和模拟场景,以及更大的电影虚拟制作工作室。
北京搜维尔科技有限公司
·
2024-09-07 18:54
数码相机
科技
底盘运动模型及里程计原理
(线速度和角速度的计算过程分析)1.2二、三轮全向底盘的运动学模型1.3阿克曼底盘运动学模型1.3.1阿克曼结构1.3.2阿克曼结构运动学模型2轮式里程计2.1轮式里程计简述2.2里程计运动模型2.3
精度
问题
周陽讀書
·
2024-09-07 16:42
个人经验可供分享
机器人开发
自动驾驶
机器人
个人开发
在C语言中,如何区分使用float型数据和double型数据
通常情况下,可以使用`float`来表示单
精度
浮点数,使用`double`来表示双
精度
浮点数。这两个类型的主要区别在于所占用的内存空间和表示的范围。
1601zz
·
2024-09-07 15:34
c语言
开发语言
学习
算法
double 和 float 的区别
在C语言中,float和double都是浮点数类型,但它们有以下几点区别:
精度
:float是单
精度
浮点数,而double是双
精度
浮点数。
小米人er
·
2024-09-07 15:32
我的博客
double
float
细节:基本数据类型中float与double的区别
一、两者定义float:单
精度
浮点数double:双
精度
浮点数二、两者的主要区别01)在内存中占有的字节数不同单
精度
浮点数在机内存占4个字节双
精度
浮点数在机内存占8个字节02)有效数字位数不同单
精度
浮点数有效数字
YJulius
·
2024-09-07 14:27
细节
java
目标检测-YOLOv2
YOLOv2在保持高速检测的同时,显著提升了检测的
精度
和泛化能力,成为实时目标检测领域的重要算法之一。核心原理YOLOv2的核心原理是将目标检测问题转化
wydxry
·
2024-09-07 09:26
深度学习
目标检测
YOLO
人工智能
Node.js发票识别接口助力企业实现发票的精准高效管理
通过高
精度
的图像识别与机器学习技术,将繁琐的手动输入工作转化为自动化的过程,不仅提升了数据处理速度,还极大降低了人为错误。
翔云API
·
2024-09-07 09:24
api
node.js
php
开发语言
ocr
自动化
Mysql FLOAT和DOUBLE类型区别
精度
和范围:FLOAT占用4个字节(32位),可以存储大约7位有效数字,适合不需要极高
精度
的浮点数存储
u010373106
·
2024-09-07 07:40
Mysql
mysql
LLM系列(3):探索大模型RLHF优化之道:DeepSpeed-Chat超快速入门,对齐训练
精度
提升一步到位
LLM系列(3):探索大模型RLHF优化之道:DeepSpeed-Chat超快速入门,对齐训练
精度
提升一步到位随着ChatGPT的惊艳表现,各类大模型产品如雨后春笋丛出不穷。
汀、人工智能
·
2024-09-07 04:18
LLM工业级落地实践
人工智能
prompt
LLM
自然语言处理
大模型
RLHF
DeepSpeed
如何在3D无序抓取中应用深度学习算法?
在3D无序抓取中,深度学习算法的应用极大地提升了系统的识别
精度
和效率。
道亦无名
·
2024-09-07 03:14
人工智能
3d
深度学习
算法
模型剪枝综述
目录1深度神经网络的稀疏性:2剪枝算法分类:3具体的剪枝方法包括:4剪枝算法流程:5几种常见的剪枝算法:6结构化剪枝和非结构化剪枝各有其优缺点:7剪枝算法对模型
精度
的影响8影响剪枝算法对模型
精度
的因素模型压缩中的剪枝算法是一种应用广泛的模型压缩方法
发狂的小花
·
2024-09-06 23:20
人工智能
#
模型部署
深度学习
人工智能
模型部署
模型剪枝
性能优化
【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap
其中,ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape是一个常见的错误,它通常发生在你尝试对形状
不一致
的数组进行数
云天徽上
·
2024-09-06 15:55
python运行报错解决记录
python
开发语言
pandas
numpy
机器学习
字节&约翰斯·霍普金斯&上交提出iBOT框架,基于MIM进行自监督训练,在ImageNet-1K上达到86.3%的微调
精度
!...
关注公众号,发现CV技术之美▊写在前面语言Transformer的成功主要归功于maskedlanguagemodeling(MLM)的预训练任务,其中文本首先被标记为语义上有意义的片段。在这项工作中,作者研究了maskedimagemodeling(MIM),并指出了使用语义上有意义的视觉标记器(visualtokenizer)的优势和挑战。作者提出了一个自监督的框架iBOT,它可以通过在线标记
我爱计算机视觉
·
2024-09-06 07:00
网络
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
维度不固定的多维数组形参笔记
假如我有多个元素个数都
不一致
的多维数组都需要调用这个函数进行处理,这个形参问题就凸显出来了,总不能创建N个不同的函数来进行处理吧?这样也太繁琐了,而且也适用度不高。在查找
H2Z20Str
·
2024-09-06 07:57
C语言笔记
笔记
算法
c语言
2022-06-09
华为公布第四届“十大发明”评选结果6月8日,华为在深圳召开“2022创新和知识产权论坛”,发布了第四届“十大发明”成果,包括高能效基础计算、多目标博弈、全
精度
浮点计算等等。
Doracmon
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2024-09-06 00:12
HIVE优化场景七--数据倾斜--group by 倾斜
HIVE优化场景七--数据倾斜:GROUPBY场景下的数据倾斜JOIN场景下的数据倾斜1)由于空值导致的数据倾斜问题2)由于数据类型
不一致
,导致的转换问题,导致的数据倾斜3)业务数据本身分布不均,导致的数据倾斜
xuanxing123
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2024-09-05 22:50
Unity读书系列《Unity高级编程:主程手记》——C#技术要点
文章目录前言一、业务逻辑优化技巧二、Unity3d中C#的底层原理三、List底层源码剖析四、Dictionary底层源码剖析五、浮点数的
精度
问题六、委托、事件、装箱、拆箱七、算法总结前言本文旨在总结某一概念的性质
adogai
·
2024-09-05 20:15
unity
编辑器
游戏引擎
c#
架构
周总结
3、这周发现自己写文不够简洁、啰嗦,写的更多的是感悟和随记,自嗨,有时候文章标题和中心思想
不一致
。后期需要好好复盘,思考、分析、总结精进、收集素材库,多找文章去对比,找出优秀文章
竹海叶轩
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2024-09-05 18:37
【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么?解决策略是什么?
文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题(Heterogeneityindata)通常指数据集内部的
不一致
性,这些
不一致
性可能来自多种源。
惊鸿若梦一书生
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2024-09-05 15:46
Python机器学习
python
深度学习
开发语言
八方向栅格化算法和全路径栅格化算法
这些算法不仅有助于提高空间数据的
精度
和可靠性,还能为各种应用提供强大的支持。
CUGLin
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2024-09-05 14:09
数据结构与算法
算法
语义分割训练
精度
计算
语义分割训练的output结果一般是[batch_size,num_classes,width,height]这样的形式,而label的结果一般是[batch_size,width,height],类似如下形状,outputs:[4,6,480,320],而真值label:[4,480,320]。由于维度不同,无法直接比较,所以这两者要比较就要采取一点方法。output里面每个类型都有一个值,要取
南太湖小蚂蚁
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2024-09-05 06:10
人工智能
深度学习
人工智能
【设计模式】单例模式
简介单例模式是一种常用的软件设计模式,它保证一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点供外部获取该实例,通常用于控制资源的唯一性,比如配置管理器、日志对象或是数据库连接等,这样可以避免多例造成的资源浪费和潜在的数据
不一致
问题
qx_java_1024
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2024-09-05 05:04
设计模式
设计模式
单例模式
MySQL的real数据类型详解
一、real数据类型的定义Real是MySQL中定义浮点数的数据类型之一,其值为单
精度
浮点数,占用4个字节(32位),范围为-3.4028235E+38~3.4
magic33416563
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2024-09-04 22:50
MySQL
sql专栏
mysql
数据库
微信小程序开发中的流数据处理和兼容性问题(TextDecoder微信小程序未定义),真机和开发者环境返回对象
不一致
微信小程序开发中的流数据处理和兼容性问题摘要在微信小程序开发中,处理流数据是常见的需求,但开发者可能会遇到一些兼容性和数据类型处理的问题。本文将探讨两个主要问题:1)TextDecoder在微信小程序中的不兼容性;2)开发者工具与真机环境下数据对象类型的差异。问题一:TextDecoder的兼容性问题问题描述在uni-app框架中,使用TextDecoder对象来解码Uint8Array或Arra
枫斗.
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2024-09-04 20:42
微信小程序
小程序
getLocation:fail, the permission value is offline verifying
thepermissionvalueisofflineverifying后端会根据appid和secret生成签名,前端wx配置时一定用appid来验证签名的正确本次错误为配置初始化失败:前端与后端的appId
不一致
打乒乓球只会抽
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2024-09-04 16:20
微信公众平台
第一次双周赛+week4
第一次双周赛+Week4第一次双周赛7-2a*b知识点:十六进制数的高
精度
乘法核心代码:用两个for循环处理for(inti=0;i=16){z[len3+1]+=z[len3]/16;z[len3]%
羊毛_
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2024-09-04 15:47
深度优先
算法
图论
2019-03-16晴166
和孩子交谈包括他们做错事时,或者有问题与我们
不一致
时,往往我们都以家长的权威压制孩子,但是事情过后看到孩子受委屈或者低声不语时又往往自责,可怜天下父母心,且行且珍惜。
车荣杰爸爸
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2024-09-04 15:13
语义分割笔记
在语义分割任务中,提升自制数据集上baselinemodel的平均交并比(mIoU)和平均
精度
(mAcc)的难度取决于多个因素。
Wils0nEdwards
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2024-09-04 14:02
笔记
深度学习
计算机视觉
linux字体安装与卸载
厦门市国土局系统打印合同备案登记证明,发现生成环境打出的字体和排错环境的字体显示
不一致
,我了个乖乖,最后发现是生成环境未安装相应的字体库,在此记录一下安装与卸载过程切换到root权限将SimSun-ExtB.ttf
郑勇锋
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2024-09-04 08:24
2024-01-19:Pandas数据保存到excel时如何批量避免科学记数法,并且保存
精度
(原创)
Python的int型写入Exce时会有两种潜在问题:1.数字长度超过12个会自动转变成科学计数法(官方文档说是12个/实际为8个);2.数字长度超过15个会失去数字
精度
,即15位以后的数字位全部变为零
kaicheng_96
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2024-09-04 07:17
pandas
excel
人工智能在政务行业的发展会面临哪些挑战?
-数据质量低:部分政务数据存在不完整、不准确、
不一致
等问题,这会降低人工智能分析结果的可靠性和有效性。比如,某些
alankuo
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2024-09-04 07:16
人工智能
人工智能
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