精度误差第15页

前端vue 数字字符串丢失精度问题

问题后端返回的数据是这样的一个字符串类型的数据前端要想显示这个肯定需要使用Json.parse()转换一下但是目前有一个问题转换的确可以showId:1206381711026823172有一个这样的字段转换了以后发现字段成了1206381711026823200精度直接丢了原本的数据中他是一个数字有可能太长了

喝一杯维C·2024-02-13 08:57

多元回归分析 | LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）

多元回归分析|LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）目录多元回归分析|LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标基本介绍程序设计预测结果评价指标LASSO回归训练集平均绝对误差

前程算法屋·2024-02-13 06:02

记一次Spring for Kotlin中JacksonConfig配置Long转String失败

当超过这个范围时，会有精度丢失的问题。例如，如果使用

okfang616·2024-02-13 05:36

Multilevel Modeling Using R 第五章

这次我们介绍下横断数据的多层次分析横断数据的多层次模型的结构如上其中，Yit为响应变量，Xit为受时间影响的决策变量（其中i为第i个变量，t为时间）；πit为Level1的回归系数，βit为Level2的回归系数；εit是Level1的误差

小潤澤·2024-02-13 04:18

7-1 计算职工工资

其中“姓名”为长度小于10的不包含空白字符的非空字符串，其他输入、输出保证在单精度范围

2301_79513322·2024-02-13 04:58

浮点数计算务必考虑浮点表示误差并使用epsilon

最简单的例子是浮点表示某些数值会有误差，这个时候必须考虑使用epsilon。比如我要比较abs(a/b-c/d)的最小值，如果数值一样就取字典最小序。

书香门第·2024-02-13 03:53

10.单细胞 RNA-seq：聚类分析

学习目标：评估是否存在聚类过程产生的技术误差使用PCA和UMAP图确定聚类质量，并了解何时重新聚类评估已知的细胞类型标记与假设簇的细胞类型同一性单细胞RNA-seq聚类分析现在我们已经进行了整合，我们想知道我们的细胞群中存在哪些不同细胞类型

denghb001·2024-02-13 01:02

【激光SLAM】激光雷达数学模型和运动畸变去除

likelihoodmodel）运动畸变介绍畸变去除纯估计方法（ICPVariants)ICP方法VICP（VelocityestimationICP）里程计辅助方法概念介绍激光雷达传感器介绍测距原理三角测距特点：中近距离精度较高

趴抖·2024-02-13 01:45

【嵌入式开发】80

数据处理与姿态解算：读取到的原始数据通常包含噪声和误差，需要进行滤波和处理。STM32运行相应的算法对这些数据进行处理，如卡尔曼滤波、互补滤波等，以

少年郎123456·2024-02-12 23:47

【嵌入式开发】48

硬件定时器直接由硬件电路提供，具有高精度和稳定的特性；而软件定时器则是由操作系统或应用程序管理，通过计算时间差来模拟定时功能。在嵌入式系统中，时序控制用于管理多任务之间的时间分配，确保

少年郎123456·2024-02-12 23:16

2022-12-20

交叉滚子轴承或替代YRT转台轴承众所周知，目前内的高精度加工设备及产业工人的整体素质与外相比还是有很大的差距，这也是为什么内生产的YRT转台轴承直不稳定，难以满足用户要求的主要原因，这样势必造成YRT转台轴承废品率居高不下

小李哈哈·2024-02-12 20:09

C语言学习记录

牛牛学说话之-字符_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)总结：字符定义为char,对应%c整数定义为int，对应%d分数对应float，对应%f,内存小，速度快分数对应double,对应%lf，范围广，精度高保留几位小数就是

曾浩轩·2024-02-12 20:53

【君义精讲】高精度计算

一、概念1.高精度计算高精度计算是指参与运算的数的范围大大超出了标准数据类型能表示的范围的运算。如100位数字和100位数字的加减乘除运算。为处理高精度计算，我们使用数字数组来表示高精度数字。

君义_noip·2024-02-12 20:49

算法基础课02：高精度加法，高精度减法，高精度乘低精度，高精度除以低精度,前缀和，差分

1.高精度加法讨论的是两个大整数相加:A+BA,B的位数大概在10^6左右例题:代码：#include#includeusingnamespacestd;//C=A+Bvectoradd(vector&

Yee1117·2024-02-12 20:48

高精度数的减法

题目名称：高精度数的减法题目描述：输入两个高精度数（长度不超过100位）a,b。求a-2b的值。

早起的郭老师·2024-02-12 20:18

高精度减法（高位减低位不够借位计算）

这是洛谷上的一道原题（题目链接）P2142高精度减法-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)）这道题我用的是c++解法，定义的头文件较多，头文件如下：#include#include#include

chenWangi·2024-02-12 20:48

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

(高方差指的是训练集误差较低，而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析：模型的复杂度：模型过于复杂，把噪声数

是Dream呀·2024-02-12 19:05

如何判断欠拟合、适度拟合、过拟合

可以通过查看训练集误差和验证集误差，从而判断算法达到什么效果。通过衡量训练集和验证集的误差就可以得出不同结论。1.欠拟合：假定训练集误差是15%，验证集误差是16%。

心窄·2024-02-12 19:05

2021-07-30

学了一会数论，好难1.乘法逆元：a/b%p,若a/b在进行取模运算时，会出现精度问题，而且模运算对除法不适用，（没有分配律，大概就这意思）而求出乘法逆元后，可以把原式变为a*x%p的形式，且值不变。

RX-0493·2024-02-12 19:28

如果你被困在一个时间循环，你希望这个循环是多久？

我还有好多事情要做根本没有时间去浪费但如果非要选一个时间循环我会选择一个月在这一个月里，我的思维不会循环，但经历却不断重复（一）我可以真正的做一下以前先做却又做不到的事情很多时候都在想:如果时间可以重来如果时间可以循环，我会做一个实验:忽略微小的行为误差

书书你好·2024-02-12 17:08

Week10

以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学

kidling_G·2024-02-12 14:29

2019-04-25家庭自制橙子酒的方法

很多人都喜欢自酿葡萄酒，而我们常见的果酒不仅仅有葡萄酒，比如说冬季很多人喜欢吃的橙子也是可以酿酒的，橙子酒是一种低酒精度的饮品且营养丰富，口感清醇，下面主要介绍下橙子酒的酿制方法和功效特点。

4a5c054a87d4·2024-02-12 14:54

你听到的和你想的是不是一样的

对于这样的事情在一天内出现二次我想到的是，当对方说要一根250mm的方管的时候，我脑子里想到是150mm的管子就是250mm长这次体验提醒我的就是，你脑子里的图像跟明显的事实就是误差很大这不由得让我想到了

张志鹏_7bba·2024-02-12 13:59

洛谷B2095 白细胞计数（java）

为了降低分析误差，要先从这n份样本中去除一个数值最大的样本和一个数值最小的样本，然后将剩余n−2个有效样本的平均值作为分析指标。

自律霸王龙·2024-02-12 13:53

洛谷B2080 计算多项式的值（java）

题目描述假定多项式的形式为x^n+x^(n−1)+…x^2+x+1，请计算给定单精度浮点数x和正整数n值的情况下这个多项式的值。多项式的值精确到小数点后两位，保证最终结果在double范围内。

自律霸王龙·2024-02-12 13:23

[机器学习]全局最小与局部最小

每次迭代计算误差函数在当前点的梯度，然后根据梯度确定搜索方向：负梯度方向是函数值下降最快的方向，因此梯度下降法就是沿着负梯度方向搜索最优解。

3points·2024-02-12 11:01

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

深度学习的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中，我们需要制定一个损失函数，使训练过程中的函数值“最小”。这时候，我们可以把该损失函数看做一个目标函数。

蔡逸超·2024-02-12 11:30

出现理论

“出现理论”的一句话：不出现=不存在四个元素：大范围、高精度、大密度、低门槛以一种安静不失淡定的姿态出现在公众的视线，在这种淡定姿态的背后，有着与各大土豪的稳固合作。

什么是心安_18e0·2024-02-12 11:03

excel统计分析——配对数据t检验

摘自《生物统计学》在进行两种处理效果的比较试验设计中，配对设计比成组设计在误差控制方面具有大优势。

maizeman126·2024-02-12 09:39

Linux下的json-c

structjson_object{enumjson_typeo_type;//JSON对象的类型uniondata{booleanc_boolean;//布尔类型的值doublec_double;//双精度浮点数类型的值

%xiao Q·2024-02-12 08:08

关于C++的花括号初始化的方式解释及示例

下面是一些代码示例：1.基本数据类型初始化：intx{5};//初始化整数变量x为5doubley{3.14};//初始化双精度浮点数变量y为3.14charc{'A'};//初始化字符变量c为'A'boolflag

ttod_qzstudio·2024-02-12 08:26

深入了解 MySQL 数值型函数

该表包含一个自增主键id，一个双精度浮点数字段value1和一个整数字段value2。--建表语句CREATETABLE

冷风扇666·2024-02-12 06:28

插值（一）——多项式插值（C++）

插值插值的作用是可以将原本比较难计算的函数转换为误差在一定范围内的多项式，比如在单片机中直接计算x、log⁡2x\sqrt{x}、\log_2xx、log2x之类的函数是比较麻烦的，但是使用插值的方法就可以将其转换为误差可控的只有乘法和加减法的多项式

龙行泽雨·2024-02-12 04:44

C语言学习总结（2）浮点型、字符型、数学运算符

使用方式相同，不同在于表示范围和精度。float表示的范围小，精度低(小数点后6位)；而double表示范围大，精度高。

智能化之路·2024-02-12 04:02

SPSS-2

初级统计说一说——描述/图表图&表分析频率|偏度-偏度标准误差|＜1.96&|峰度-峰度标准误差|＜1.96则为正态分布频率分析：适用于偏态+正态分布对于数值变量：统计指标+统计图对于等级与计数：统计表格

沈住氣·2024-02-12 04:56

第一二六章　福祸相依2

他们没有先进的自动弹道计算系统，机械测算要先打一发来修正误差。”我掏出怀里的超声波发生器，这东面能发出人耳听不

羊儿小白·2024-02-12 01:46

day2-Machine Learning Yearning

iOSDevLog/100-days-of-ai/blob/master/r1-ml/day2-yearning/yearning.ipynbErroranalysisbyparts53.由特定组件进行误差分析假设您的系统是使用复杂的机器学习流水线构建的

iOSDevLog·2024-02-12 01:52

四轴飞行器pid简介

现实情况电机螺旋浆和角度都有差异，所以会用pid来调节平衡PID控制的三个参数比例（P)控制器比例控制器，输出与输入误差信号成比例关系，是一种最简单的控制方式，当仅有比例控制时系统输出存在稳态误差。

yvee·2024-02-11 23:14

C语言常见概念

%lf打印双精度浮点型4.%s打印字符串5.%p打印指针三、关键字关键字具有特殊意义创建标识符的时候不能和关键字重复

BYyyyy。·2024-02-11 23:01

劳力士绿水鬼3135价格多少钱一块，劳力士3135绿水鬼售价

3135机芯是劳力士自主设计和制造的机芯，具有较高的精度和鲁棒性，即使在极端环境下仍然可以表现出色。

美表之家·2024-02-11 22:50

第五篇：MySQL常见数据类型

中的数据类型有很多，主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型三个表格都在此网盘中，需要者可移步自取，如果觉得有帮助希望点个赞~MySQL常见数据类型表数值类型（注：decimal类型举例，如123.45的M精度为

晴友读钟·2024-02-11 22:09

7.30

今日学习六小时拒绝无效社交是一件很爽的事情Oliver的外刊精度今天没更新怀疑是他偷懒了嘿嘿！

特立独行的momo·2024-02-11 21:59

癸卯日

最近朋友圈好多，网易云音乐的年度报告，知乎年度报告，网易云音乐的年度报告梳理了我们一年中听过的歌，看过的视频，甚至告诉某年某月某时你听过的歌，甚至连你哪天分手的都可以推算的误差不超过一周，更甚至给你匹配了

创越时间·2024-02-11 21:01

Java--大数值（BigInteger 和 BigDecimal）

如果基本的整数和浮点数精度不能够满足需求，那么可以使用java.math包中的两个很有用的类：BigInteger和BigDecimal。这两个类可以处理包含任意长度数字序列的数值。

Acton_zhang·2024-02-11 20:52

查理·芒格的人类误判心理学15/25社会认同倾向2020-05-28

心理学教授还能利用社会认同倾向促使人们在测量东西时出现很大、很荒唐的误差。电梯实验例如，如果一名教授安排10名实验员静静地站在电梯

牧羊大叔·2024-02-11 19:53

YOLOv5改进 | 融合改进篇 | 华为VanillaNet + BiFPN突破涨点极限

BiFPN实现融合涨点，这个主干是一种注重极简主义和效率的神经网络我也将其进行了实验，其中的BiFPN不用介绍了从其发布到现在一直是比较热门的改进机制，其主要思想是通过多层级的特征金字塔和双向信息传递来提高精度

Snu77·2024-02-11 18:40

9、神经网络三：学习与评价

目录9.1梯度检验9.2清醒检查9.3照看学习过程9.3.1损失函数9.3.2训练/评估精度9.3.3权重：更新率9.3.4每一层的激活/梯度分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶（SGD），

qxdx.org·2024-02-11 18:03

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

传统的思考是将小的泛化误差要么归结为模型族的特性，要么就认为与训练过程中的正则化技术有关。通过广泛的系统性实验，我们表明这些传统的方法并不能解释大

夏洛的网·2024-02-11 18:02

R语言用随机森林模型的酒店收入和产量预测误差分析

通过对比每家酒店的间夜预测值（或收入）与实际值的结果，以及产量排名前四分之一酒店的平均误差值，我们将得出对酒店收入和产

·2024-02-11 18:33

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