系统运维学习方法

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。
Wis4e·2025-03-12 00:31

新的一年，新的感受和成长

而我也的确好好学习了，在学校2年时间里，大部分时间都是在图书馆里面看书，主要为啥天天在图书馆很大原因是本专业的课程自己不是非常喜欢（我是人工智能专业，人工智能专业大专学历出来基本也是打框的无聊活）所以我就自己学习了系统运维方向
是小天才哦·2025-03-11 09:36

ELK安装配置

系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。
hu_wenjie·2025-03-11 06:10

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

PointNet++是一种流行的深度学习方法，可用于处理点云数据，并在各种任务中取得了良好的性能。在本文中，我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练，并提供相应的源代码。
完美代码·2025-03-11 00:25

深入Linux内核架构：操作系统的核心奥秘

对于系统运维人员和开发者来说，理解Linux内核的架构不仅有助于高效管理系统，还能优化性能，排查复杂问题。
Echo_Wish·2025-03-10 23:47

你好，我是冴羽，我写了一套《前端大佬成长之路》

包含目标规划篇、学习方法篇、前端学习篇、个人管理篇、职场发展篇、面试技巧篇、健康养生篇共7大篇章、40节文章。总结了我近十年的工作生活经验，让大家少走一些弯路，节省一些时间。
·2025-03-10 18:23

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

近年来，深度学习方法在SSVEP信号分类中取得了显著的成果。本文通过对31个深
自由的晚风·2025-03-10 12:00

支持向量机 SVM 简要介绍

那些我从来没有理解过的概念（1）下面是我在学习过程中遇到的对我很难理解的概念和我抄下来的笔记主要资料来源：《统计学习方法》，维基百科拉格朗日对偶问题是什么假设f(x),ci(x),hj(x)是定义在Rn
_夜空的繁星_·2025-03-10 06:16

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

本专栏适用人群：深度学习初学者，刚刚接触PyTorch的用户群体，专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目，快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认
2401_84585440·2025-03-09 22:08

大规模语言模型构建流程

大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练
人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic
云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

2020年精排模型调研

在广告推荐领域的CTR预估问题上，早期以LR+人工特征工程为主的机器学习方法，但由于人工组合特征工程成本较高，不同任务难以复用。后面FM因子分解机提出
Marcus-Bao·2025-03-09 11:06

Verilog学习方法—基础入门篇（一）

前言：在FPGA开发中，VerilogHDL（硬件描述语言）是工程师必须掌握的一项基础技能。它不仅用于描述数字电路，还广泛应用于FPGA的逻辑设计与验证。对于初学者来说，掌握Verilog的核心概念和基本语法，是深入FPGA开发的第一步。本篇文章将从Verilog基础入门的角度，帮助你快速建立学习框架，逐步掌握Verilog的使用方法。1.了解Verilog的基本概念1.1什么是Verilog？V
博览鸿蒙·2025-03-09 09:21

cv君独家视角 | AI内幕系列十四：【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)

2.功能需求2.1功能背景2.2技术背景与技术选型2.3技术方案2.4可行性落地链路2.5竞品调研与市场分析2.6防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤：代码实现性能优化与改进代码改进进一步改进与应用深度学习方法示例实时处理与应用示例运动摄影无人机航拍摄像头防抖设备计算资源需求复杂场景处理参数调整和优化实时处理需求误差累积并行和分布式处理
cv君·2025-03-09 05:32

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）系列文章目录第一篇：大数据运维概述与核心技能体系第二篇：Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇：分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN
emmm形成中·2025-03-09 01:19

看视频学习方法总结

以下是提高教学视频吸收率的系统性方法，结合认知科学原理和实际学习场景，帮助您最大化学习效果：一、观看前的黄金准备阶段60秒快速扫描法用1分钟快速浏览视频目录、章节标题和简介，建立知识框架。荷兰伊拉斯姆斯大学实验表明，这种预习可提升20%的专注力，消除60%的焦虑感。目标拆解技术将视频内容分解为「核心概念」「操作步骤」「应用场景」三部分，提前标注重点（如：视频05:30处有关键公式推导）。场景化学习
长勺·2025-03-08 19:29

影刀 RPA 实战开发阶段总结

目录1.影刀RPA官方教程的重要性1.1系统全面的知识体系1.2权威准确的技术指导1.3贴合实际的案例教学1.4高效的学习方法引导2.官方视频教程与实战2.1官方视频教程：奠定坚实基础2.2实战：拓展应用视野
微刻时光·2025-03-07 02:21

机器学习之学习笔记

特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4朴素贝叶斯算法4.5决策树4.6集成学习方法之随机森林
孤城laugh·2025-03-06 00:39

基于opencv消除图片马赛克

以下是一个基于Python的图片马赛克消除函数实现，结合了图像处理和深度学习方法。
小苗爸爸·2025-03-05 20:11

Flink学习方法

嘿，各位小白小伙伴们！如果你正打算学习Flink，或者刚刚开始接触Flink，别担心，很多人都是从这个阶段走过来的今天我就来给大家分享一些学习Flink的建议，希望能帮到你一、了解Flink是什么在正式开始学习之前，我们得先搞清楚Flink到底是个啥简单来说，Flink就像是一个超级高效的数据处理“小能手”它可以快速地处理大量的数据，就像一个勤劳的快递员能够迅速准确地把包裹送到目的地。比如说，在电
狮歌~资深攻城狮·2025-03-05 10:41

python 统计库_《统计学习方法》 Python 库

新建GitHub仓库仓库名为slmethod,统计学习方法(StatisticalLearningMethod)的简写Public公开仓库勾选InitializethisrepositorywithaREADME.gitignore
weixin_39756540·2025-03-04 06:03

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测
Mostcow·2025-03-03 18:01

2小时学懂【多元统计分析】——聚类分析（R语言）

聚类分析是一种无监督学习方法，用于将相似的观测值（或对象）分组到集群中。
木小鹿·2025-03-03 18:56

周志华机器学习西瓜书 第五章 神经网络-学习笔记(超详细)

学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助
Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:50

2024年全新WebGIS开发学习方法

现在每天都有越来越多的企业依靠与地理信息位置相关的数据来改善运营和增加利润，包括：客户位置、货物位置等，这些数据信息现在已经成为许多业务逻辑中不可或缺的一部分。但是，很少有人同时会GIS和编程，程序员分为很多种，但是GIS开发通常是指前端+GIS开发，大部分做前端的程序员，不会GIS框架，这也是GIS开发人才或缺的重要原因之一。如果想往GIS开发方向发展，但在学习的时候感到困惑，可以看下本篇文章，
GIS好难学·2025-03-02 04:18

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。
田乐蒙·2025-02-28 15:25

每天一个Flutter开发小项目 (3) : 高效Flutter学习与产出 - 构建简易天气应用

尤其是在快速发展的技术领域，掌握高效的学习方法能够帮助我们更快地适应新技术、解决新问题，并最终提升开发效率和
Neo Evolution·2025-02-28 02:41

每天一个Flutter开发小项目 (4) : 构建收藏地点应用 - 深入Flutter状态管理

您不仅掌握了Flutter的基础组件和布局，还学习了网络请求、JSON解析等实用技能，更重要的是，我们一起探讨了高效的Flutter学习方法。
Neo Evolution·2025-02-28 01:38

Python自动化运维实战，怎么构建分布式质量监控平台

下载教程：Python自动化运维项目开发实战_构建分布式质量监控平台_编程案例解析实例课程教程.pdf一、引言随着企业业务的不断扩展和复杂化，系统运维面临着越来越多的挑战。
好知识传播者·2025-02-28 01:37

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践

从经典的Dijkstra算法到前沿的强化学习方法，路径规划技术的发展始终依赖于数学建模与算法优化的深度结合。
木子算法·2025-02-28 00:59

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法

PPO算法典型流程优势函数对于复杂地形适应性（如楼梯、碎石路），传统的腿足机器人采用基于模型的控制器，该方法依赖精确动力学建模（如ZMP控制），存在参数调优困难以及环境扰动鲁棒性差，而采用端到端的强化学习方法
shichaog·2025-02-27 22:05

你好，我是冴羽，我写了一套《前端大佬成长之路》

包含目标规划篇、学习方法篇、前端学习篇、个人管理篇、职场发展篇、面试技巧篇、健康养生篇共7大篇章、40节文章。总结了我近十年的工作生活经验，让大家少走一些弯路，节省一些时间。
·2025-02-27 17:14

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb学习方法
谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

【学习方法】学习软件专业课程的思考方式

学习软件专业课程的思考方式在学习软件专业课程时，我们往往会遇到一些看似简单但实际上却非常复杂的概念和理论。这种时候，我们可能会觉得书本很厚，难以理解。然而，这种看似简单的想法并不一定就是错误的，因为它激发了我们探索未知的好奇心。示例：软件工程的理解以软件工程为例，我们初学时可能会认为软件工程仅仅是研究软件的开发过程，包括设计、开发和测试三个主要步骤。这种想法看似简单明了，但实际上软件工程涉及的内容
天若有情673·2025-02-27 09:00

《李航 统计学习方法》学习笔记——第五章决策树

决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5生成算法（python实现）5.4决策树的剪枝5.5CART算法5.5.1CART生成5.5.2CART剪枝习题5.1(python实现）习题5.2(python实现）习题5.3习题5.4参考5.1
eveiiii·2025-02-27 07:40

《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2前向分步算法与AdaBoost8.4提升树8.4.1提升树模型8.4.2提
eveiiii·2025-02-27 07:39

基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例

模式识别：根据提取的特征，利用阈值或机器学习方法进行远近光灯的分类。代码实现%读取图像image=imrea
go5463158465·2025-02-26 22:58

GrandientBoostingClassifier函数介绍

GBDT是一种强大的集成学习方法，能够通过逐步构建一系列简单的决策树（通常是浅树）来提高模型的预测性能。它在多个机器学习竞赛中表现出色，是用于分类和回归任务的流行选择。用法fromsk
浊酒南街·2025-02-26 18:58

不要再走弯路了2025最全的黑客入门学习路线在这

所以想要学习网络安全选对正确的学习方法很重要，这可以帮你少走很多弯路。
渗透代老师·2025-02-26 15:39

详细介绍人工智能学习框架

以下从框架分类、核心框架介绍、学习方法三个维度展开详解：一、主流人工智能框架全景图（一）基础框架层TensorFlow（Google）核心优势：工业级部署能力，支持移动端（TFLite）、浏览器（TF.js
日记成书·2025-02-26 08:16

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。
山海青风·2025-02-26 07:42

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张，由5种病
@@南风·2025-02-26 00:53

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

这个阶段的目标是确定适合当前任务的机器学习方法。关键内容：问题类型：监督学习(Sup
部分分式·2025-02-25 04:33

数据标注中的归类与定义，从聚类，相关，关联，回归四个方面分析

1.聚类（Clustering）1.1概念聚类是一种无监督学习方法，它将相似的数据点分为同一个组，而无需预
小宝哥Code·2025-02-24 10:23

《Linux运维总结：基于Ubuntu 22.04+x86_64架构CPU部署etcd 3.5.15二进制分布式集群》

更多详细内容请参考：《Linux运维篇：Linux系统运维指南》一、功能简介1、什么是etcdetcd是一个分布式、可靠的键值存储系统，用于分布式系统中存储关键核心数据。
东城绝神·2025-02-23 00:44

LangChain 入门与避坑指北_chatglm3的half精度是什么意思

前言：本文对最近学习LangChain的过程进行一个简单的概述，介绍基本的概念、简述需要注意的问题，并提供我觉得当下还不错的学习方法。
程序员老冉·2025-02-22 23:40

【IT规划设计】IP地址规划参考思路

1.IP地址规划原则目前集团的IP地址欠缺统一规划，存在分配不合理和不连续情况，极大增加网络运维和系统运维的难度。缺乏IP地址分配和回收的管理机制，容易造成IP地址冲突。
supportlx·2025-02-22 06:45

《Linux运维总结：基于ARM64+X86_64架构CPU使用docker-compose一键离线部署redis 6.2.14容器版哨兵集群》

更多详细内容请参考：《Linux运维篇：Linux系统运维指南》一、部署背景由于业务系统的特殊性，我们需要面向不通的客户安装我们的业务系统，而作为基础组件中的redis针对不同的客户环境需要多次部署集群
东城绝神·2025-02-22 03:54

高斯混合模型（GMM）与K均值算法（K-means）算法的异同

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）和K均值（K-Means）算法都是常用于聚类分析的无监督学习方法，虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇，但在实现方法、假设和适用场景上有所不同
路野yue·2025-02-21 15:32

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。
还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10
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