红细胞数据集第34页

第四十一周：文献阅读+GAN存在的问题和改进

Transformer的时间序列生成对抗网络现有问题提出方法相关前提GAN（生成对抗网络）Transformer方法论时间序列处理TTS-GAN（基于Transformer的时间序列生成对抗网络）研究实验实验目的数据集评估标准实验结果分析文献贡献模型代码

m0_66015895·2024-01-29 12:00

基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的电能质量扰动识别模型

目录往期精彩内容：引言1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据，扰动信号可视化第二步，扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据第一步，按照公式模型生成单一信号2.2制作数据集第一步

建模先锋·2024-01-29 12:36

TMDB电影数据分析（下）

TMDB电影数据分析（下）本文对源自KaggleTMDB电影数据集进行分析影响电影票房的因素，数据分析流程包含数据集概分析、数据清洗、数据统计以及分析影响电影票房的因素。

ZShiJ·2024-01-29 12:35

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-Transformer-BiGRU预测模型

目录往期精彩内容：前言1风速数据CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理3麻雀优化算法3.1麻雀优化算法介绍3.2基于Python的麻雀优化算法实现3.3麻雀优化算法

建模先锋·2024-01-29 12:02

总体方差与样本方差的区别是什么？

总体方差和样本方差是统计学中两个重要概念，它们在定义和计算上有所不同，主要区别体现在数据集的性质和计算公式的分母上：1.总体方差（PopulationVariance）：定义：总体方差是指将一个完整数据集

CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:57

方差与协方差之间的区别？

方差（Variance）：方差是描述数据集合离散程度的统计量，它衡量了数据点与均值之间的平均距离。方差越大，表示数据点越分散；方差越小，表示数据点越集中。

CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:55

数据处理中的数据流处理与事件驱动架构

1.背景介绍数据处理是现代数据科学和工程领域中的一个关键概念，它涉及到大量的数据集合、处理和分析。数据流处理和事件驱动架构是数据处理中的两个重要概念，它们在处理实时数据和复杂事件中具有重要的作用。

OpenChat·2024-01-29 11:04

XAI可解释性

problemdefinition：(用于肿瘤学多模式数据集成的人工智能)多实例学习MIL是一种弱监督学习，其中输入的多个实例没有单独标记，并且监督信号仅适用于通常称为包的一组实例（Carbonneau

玻色子Harrison·2024-01-29 11:22

跨任务神经网络架构搜索

然而神经网络架构搜索需要消耗大量计算资源，尤其是在大型数据集（如ImageNet）和复杂任务（如物体检测、语义分割）上。这对算法的高效性有很大的要求。

技术小鹅·2024-01-29 10:00

数据仓库 (Data Warehouse，DW)

TimeVariant3、数据仓库VS数据库4、数据仓库分层架构4.1缓冲层(数据接入层)4.2贴源层(ODS层)4.3基础明细层(DWD层)4.4轻度汇总层/数据中间层(DWM层)4.5数据服务层(DWs层)4.6数据集市

猿来孺词·2024-01-29 10:25

AIGC知识速递——Google的Bert模型是如何fine-tuning的？

准备和预处理数据：集针对特定任务的数据集。例如，情感分析任务的数据集通常包含文本和对应的情感标签

OJAC近屿智能·2024-01-29 10:44

如何使用YOLOv8训练自己的模型

前言：用yolo8在自己的数据集上训练模型首先需要配置好YOLO8的环境，如果不会配置YOLO8环境可以参考本人主页的另一篇文章提醒：使用GPU训练会大幅度加快训练，有英伟达GPU的一定要配置GPU训练环境

城南皮卡丘·2024-01-29 09:03

论文精读--BERT

不像视觉领域，在Bert出现之前的nlp领域还没有一个深的网络，使得能在大数据集上训练一个深的神经网络，并应用到很多nlp的任务上AbstractWeintroduceanewlanguagerepresentationmodelcalledBERT

__如果·2024-01-29 09:43

MMDetection

任务支持目标检测实例分割覆盖广泛440+个预训练模型60+篇论文复现常用学术数据集算法丰富两阶段检测器一阶段检测器级联检测器无锚框检测器Transformer使用方便训练工具测试工具推理APIMMDetection

pythonSuperman·2024-01-29 09:27

04基于人工智能大模型的智慧教育应用

AIGC+教育的应用一：确定应用方向选取待解决的教育领域核心问题，确定产生怎么样的产品，基于大模型解决什么样的问题可参考实例一：高级版作业帮基于大模型启发式内容生成技术的教学专属题库：基于高质量教育题库数据集和大模型启发式内容生成能力

stoAir·2024-01-29 08:55

【数据分享】2015年泛第三极65国1km分辨率土壤侵蚀强度数据集（免费获取）

本次我们给大家带来的是2015年泛第三极65国1km分辨率土壤侵蚀强度数据集，数据格式为栅格（.tif）格式，空间分辨率为1km，坐标系为GCS_WGS_1984，数据来源于国家青藏高原科学数据中心。

小鲨鱼-LFSJXY·2024-01-29 08:23

机器学习_集成学习之偏差和方差

文章目录介绍偏差和方差——机器学习性能优化的风向标目标：降低偏差与方差数据集大小对偏差和方差的影响预测空间的变化带来偏差和方差的变化介绍集成学习，就是机器学习里面的协同作战。

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:29

【机器学习】损失函数

在机器学习领域，我们令P(x)为预测集，Q(x)为真实数据集。

惊雲浅谈天·2024-01-29 08:28

图像分割——基础——学习笔记

常见数据集：PASCALVOC、MSCOCO评价指标：根据真实标签和预测标签得到混淆矩阵根据混淆矩阵的数值计算得到global_accura

海浪在开花·2024-01-29 08:11

ggpubr进行“paper”组图合并，也许比PS，AI更简单

基础函数进行组图合并可参考[R|绘图边距及布局一载入数据，R包加载函数包及数据集#install.pack

生信补给站·2024-01-29 08:20

贝叶斯优化XGBoost回归预测（matlab）

实验结果如下：部分代码如下：clc;clear;closeall;%导入数据data=xlsread('数据集.xlsx');%%数据划分x_feature_label=data(:,1:end-1);

树洞优码·2024-01-29 06:39

DL之RNN之BiLSTM：基于IMDb电影评论数据集利用BiLSTM算法实现对电影评论进行情感分析二分类+模型训练过程可视化+模型推理实战代码之详细攻略

DL之RNN之BiLSTM：基于IMDb电影评论数据集利用BiLSTM算法实现对电影评论进行情感分析二分类+模型训练过程可视化+模型推理实战代码之详细攻略目录

一个处女座的程序猿·2024-01-29 06:27

【YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测】

YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测数据集和模型YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测可视化结果数据集和模型数据和模型下载：YOLOv6俯视视角下舰船目标检测+训练好的舰船目标检测模型

stsdddd·2024-01-29 06:04

论文笔记：TimeGPT-1

时间序列的第一个基础大模型1方法最basic的Transformer架构采用了公开可用的最大时间序列数据集进行训练，包含超过1000亿个数据点。

UQI-LIUWJ·2024-01-29 06:56

白话编程--数据篇(2)指针

前言数据中最重要的部分,没有之一.和数据结构紧密相连.建立符合逻辑结构的数据集合必备.指针的内容比较多,尽可能用场景说明,更多需要自己发掘.引入计算机中所有数据都在内存中存放,他们都拥有自己的"地址",

jllws1·2024-01-29 05:16

【XTuner 大模型单卡低成本微调实战】学习笔记

参考学习教程【XTuner大模型单卡低成本微调实战】理论Finetune简介大语言模型微调模式增量预训练指令跟随微调LoRA和QLoRAXtuner介绍实战自定义微调用MedicationQA数据集进行微调将数据转为

尘汐筠竹·2024-01-29 05:46

【大模型理论基础】（大模型的能力）学习笔记

学习教程文档【大模型理论基础】语言模型的适应性：从语言模型到任务模型的转化LanguageModeling采用几何平均，每个词标记的概率都被同等看待，并且一个极低的概率（如0）将会导致整个几何平均大幅度下降数据集

尘汐筠竹·2024-01-29 05:45

【OpenCompass 大模型评测】学习笔记

参考学习教程【大模型评测教程】理论作业使用OpenCompass评测InternLM2-Chat-7B模型在C-Eval数据集上的性能

尘汐筠竹·2024-01-29 05:15

【OpenCompass 大模型评测——笔记】

OpenCompass介绍1.1评测对象1.2工具架构1.3能力维度1.4评测方法1.4.1客观评测1.4.2主观评测二、快速开始2.1概览2.2安装2.2.1面向GPU的环境安装2.2.2数据准备2.2.3查看支持的数据集和模型

G_Sheep·2024-01-29 05:15

借助全球高校数据多维度分析案例，体验TableAgent如何助力用户轻松洞察数据，赋能企业高效数智化转型

，所需即所得2、私有化部署，数据安全3、支持企业级数据分析,大规模，高性能4、支持领域微调，专业化5、透明化过程，审计部署二、使用TableAgent进行全球高校数据案例多维度数据分析1、注册2、选择数据集并导入

国服第二切图仔·2024-01-29 04:59

UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ code can‘t decode byte 0xcc in position 0: invalid continuation byte解决方法

在处理数据集的时候遇到了UnicodeDecodeError的问题，解决办法搜了很久才找到。

阿波拉·2024-01-29 04:49

ADO.net的DataSet，DataTable，DataReader，DataAdapter 区别

DataSet：表示一个数据集，是数据在内存中的缓存，可以包括多个表。特点：面向非连接，静态的，不能直接用来存储数据。DataTable：表示内存中数据的一个表。

julie_4062·2024-01-29 04:01

面试官：你可以说一说你对Jmeter元素的理解吗？下

下监听器配置元素CSV数据集配置HTTPCookie管理器HTTP请求默认值登录配置元素监听器Listeners：显示测试执行的结果。

一个正经的测试·2024-01-29 04:45

软考笔记--数据库系统-数据库模式

数据库是长期存储在计算机内的、有组织、可共享的数据集合，数据库系统是指在计算机信息系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户构成。

赤露水·2024-01-29 03:23

设计模式-迭代器模式

通过使用迭代器，客户端代码可以访问数据集对象，而无需了解底层的数据存储方式。

qyhua·2024-01-29 02:47

Goldsky - 使用ClickHouse和Redpanda的黄金标准架构

虽然我们可能是ClickHouse的专家，但要尝试所有可能的集成技术，或对所有用例代表性的数据集都进行实验，几乎是不可能的。因此，每当我们进行客户访谈时，我们总是很兴奋

ClickHouseDB·2024-01-29 01:16

【Spark系列2】Spark编程模型RDD

这篇论文奠定了RDD基本功能的思想RDD实际为ResilientDistributionDatasets的简称，意为弹性分布式数据集RDD的基本属性1、分区RDD的中文含义是弹

周润发的弟弟·2024-01-28 23:12

【Spark系列3】RDD源码解析实战

RDD：弹性分布式数据集，ResillientDistributedDataset的缩写。个人理解：RDD是一个容错的、并行的数据结构，可以让用户显式的将数据存储到磁盘和内存中，并能控制数据的分区。

周润发的弟弟·2024-01-28 23:12

玩转大模型！在GPU云平台部署ChatGLM-6B

ChatGLM-6B采用了全新的训练方法，在其开源的模型中已经在大规模数据集上进行了训练，用户可体验高质量的对话机器人，也可以对其在用户自有数据集上微调，得到自己专

我爱计算机视觉·2024-01-28 23:09

使用自有数据集微调ChatGLM2-6B

1ChatGLM2-6B介绍ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型训练，它具备多领域知识、代码能力、常识推理及运用能力；支持与用户通过自然语言对话进行交互，处理多种自然语言任务。比如：对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取、生成代码等等。代码地址：https://github.com/THUDM/Chat

智慧医疗探索者·2024-01-28 23:08

torchvision.datasets

文章目录torchvision介绍torchvision.datasets使用手写数字MNIST识别torchvision.dasets.mnist数据集创建Dataloader创建模型搭建训练测试结果可视化

syugyou·2024-01-28 23:00

torch.utils.data.Dataset

文章目录torch.utils.data.Dataset结构示例超分辨率数据集bsd_300__getitem__()transformimagenet22k数据集__getitem__()RelatedLinkstorch.utils.data.Dataset

syugyou·2024-01-28 23:00

快乐学Python，如何使用Python处理文件（csv、Excel、html）数据？

在有了数据集后，接下来我们就开始了解如何将数据集的内容加载到Python中。虽然在之前也有了解简单的读取csv数据。

我爱娃哈哈·2024-01-28 23:28

快速了解NSL-KDD数据集

NSL-KDD数据集是著名的KDD’99数据集的修订版本，该数据集由四个子数据集组成：KDDTest+、KDDTest-21、KDDTrain+、KDDTrain+_20Percent。

迷人的派大星·2024-01-28 23:24

PyTorch深度学习实战（32）——DCGAN详解与实现

PyTorch深度学习实战（32）——DCGAN详解与实现0.前言1.模型与数据集分析1.1模型分析1.2数据集介绍2.构建DCGAN生成人脸图像小结系列链接0.前言DCGAN(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks

盼小辉丶·2024-01-28 23:44

PyTorch深度学习实战（33）——条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Network, CGAN)

PyTorch深度学习实战（33）——条件生成对抗网络0.前言1.条件生成对抗网络1.1模型介绍1.2模型与数据集分析2.实现条件生成对抗网络小结系列链接0.前言条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarialNetwork

盼小辉丶·2024-01-28 23:12

论文学习记录之SeisInvNet（Deep-Learning Inversion of Seismic Data）

目录1INTRODUCTION—介绍2RELATEDWORKS—相关作品3METHODOLOGYANDIMPLEMENTATION—方法和执行3.1方法3.2执行4EXPERIMENTS—实验4.1数据集准备

摘星星的屋顶·2024-01-28 22:22

在深度学习中，epoch和learning rate的通常取值范围？

在深度学习中，epoch和学习率的取值确实会根据不同的任务、数据集和模型架构有所不同。然而，您提到的范围是一些常见的经验性取值，这些取值在很多情况下都能工作得相当好。

小桥流水---人工智能·2024-01-28 21:29

并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是Concurrent Convolutional Neural Network (ConCNN) ，相对于普通卷积有什么优势？

提示：并发卷积神经网络(ConCNN)仅需少量的训练数据集，即可快速准确地自动检测目标。ConCNN是一种利用不同尺度图像之间的关系进行实时目标分类的新型多尺度CNN(卷积神经网络)模型。

神笔馬良·2024-01-28 19:48

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