红细胞数据集第32页

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

二、RDD计算（1）RDD获得数据（2）RDD计算任务（3）RDD操作算子三、RDD容错（1）`Lineage`（2）`checkpoint`机制RDD编程模型需求：需要在多个并行操作之间重用工作数据集

fanfan4569·2024-01-30 15:39

SparkCore之RDD---弹性分布式数据集

目录：RDD的设计与运行原理一、RDD设计背景二、RDD概念1.什么是RDD？2.RDD的属性三、RDD特点1.可分区2.不可变3.依赖关系4.缓存（cache）5.检测点（CheckPoint）四、RDD的创建1.通过并行化的方式创建RDD2.读取文件生成RDD3.通过其他RDD转换五、RDD运行过程RDD的设计与运行原理Spark的核心是建立在统一的抽象RDD上的，使得Spark的各个组件可以

孤独の√ 3·2024-01-30 15:09

横扫Spark之 - RDD（Resilient Distributed Dataset）弹性分布式数据集

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录一、概念二、理解1.弹性2.分布式3.数据集三、5个主要特性1.一个分区列表2.作用在每个分区上的计算函数3.一个和其他RDD的依赖列表4.一个分区器（可选

阿年、嗯啊·2024-01-30 15:07

基于paddlepaddle的yolo基本实现

数据集：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/94809构建骨干网

繁星意未平·2024-01-30 15:37

【R语言】factoextra生成发表级PCA主成分分析图（二）

今天我们来讲讲如何展示特征的分布，我们还是使用iris这套数据集#加载这两个R包library(FactoMineR)library(factoextra)#做PCA分析，第五列

生信交流平台·2024-01-30 15:01

浅谈数据中台架构设计

何为数据中台数据中台是将企业的数据变成数据资产，并提供数据能力组件和运行机制的平台，简单来说就是数据集散中心，企业所

何处生才·2024-01-30 14:51

微软声称其AI框架比最新基准更好地发现虚假新闻

他们说，在真实世界的数据集上对模型进行训练和测试后，该模型的性能优于许多最新的基线，可早期检测假新闻。如果该系统的准确性达到要求并投入生产，它将有助于防止传播有关美国总统候选人和其他

月影沙丘的故事·2024-01-30 14:49

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第 2章感知机

文章目录第2章感知机2.1感知机模型2.2感知机学习策略2.2.1数据集的线性可分性2.2.2感知机学习策略2.3感知机学习算法2.3.1感知机学习算法的原始形式2.3.2算法的收敛性2.3.3感知机学习算法的对偶形式实践

北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:24

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第3章 k邻近邻法

3.1k近邻算法3.2k近邻模型3.2.1模型3.2.2距离度量3.2.3k值的选择3.2.4分类决策规则3.3k近邻法的实现：kd树3.3.1构造kd树3.3.2搜索kd树算法实现课本例3.1iris数据集

北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:24

ID3决策树算法及其Python实现

目录一、决策树算法基础理论决策树的学习过程ID3算法二、实现针对西瓜数据集的ID3算法实现代码三、C4.5和CART的算法代码实现C4.5算法CART算法总结参考文章一、决策树算法决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法

Sue hiroshi·2024-01-30 14:53

为什么使用一堆决策树（随机森林）

更好的性能:通过对多个决策树的投票或平均，随机森林通常能够获得比单一决策树更好的性能，特别是在复杂的数据集中。

Recursions·2024-01-30 14:49

3D模型可视化工具HOOPS Visualize如何处理点云数据集？

该系统旨在处理点云数据集。点云数据集通常由3D扫描仪创建，该扫描仪测量目标对象表面上的大量点，然后输出表示对象可见表面的数据文件。

慧都科技3D·2024-01-30 13:35

几行Python代码，就实现了全面自动探索性数据分析

探索性数据分析是数据科学模型开发和数据集研究的重要组成部分之一。在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行EDA来研究数据集中内在的信息。

氿柒·2024-01-30 13:55

评估LLM在细胞数据上的实用性(4)-插补，模拟生成，涌现

当前的空间插补方法在不同的数据集上没有表现出很强的性能（Optimizingxeniuminsitudatautility

tzc_fly·2024-01-30 13:27

多只动物3D姿态估计与行为识别系统

虽然现有的深度学习方法已经实现了对常见动物的精确姿态估计、识别和行为分类，但由于缺乏注释良好的数据集，其应用依然受到挑战。

tzc_fly·2024-01-30 12:25

互联网加竞赛基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统

Mr.D学长·2024-01-30 12:55

亚组分析、P交互、P趋势是什么？如何计算呢？

本篇不说理论，直接以R语言的lung数据集为例进行介绍。

kaiming0000·2024-01-30 12:23

R语言学习case8：ggplot基础画图（2D密度图）

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5

早起CaiCai·2024-01-30 12:53

（Arcgis）Python编程批量将HDF5文件转换为TIFF格式并应用地理转换和投影信息

国家青藏高原科学数据中心下载中国1千米分辨率逐日全天候地表土壤水分数据集（2003-2022）问题：数据在arcgis打开特别大，无法和矢量数据重合，没有设置地理坐标系数据在网站上提供了投影信息，提示可以进行

是筱倩阿·2024-01-30 12:23

【ORB-SLAM2源码梳理1】以单目mono_tum.cc为例，构建SLAM系统（含mono_tum.cc、System.cc关键代码解析）

文章目录前言一、进入mono_tum.cc1.导入TUM数据集图片：LoadImages()2.构建SLAM系统：System3.系统构建结束，开启跟踪线程1）一帧帧地读取对应路径下的rgb图像：2）将图像帧传入

Jay_z在造梦·2024-01-30 12:30

PyTorch基础操作

在PyTorch中，张量的基本特性和功能包括：多维数组：PyTorch张量可以有多个维度，允许你存储和处理高维数据集，如图像（通常是3维：高度、宽度和颜色通道），视频（4维：时间

水理璇浮·2024-01-30 12:59

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 6.Redis 的统计操作处理

1.前言在Web业务场景中，我们经常保存这样一种信息：一个key对应了一个数据集合。比如：手机APP中的每天用户登录信息：一天对应一系列用户ID。

陈建111·2024-01-30 12:44

Vim实战：使用Vim实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装Vim环境环境安装过程安装库文件计算mean和std生成数据集摘要论文：https://arxiv.org/pdf/2401.09417v1

AI浩·2024-01-30 11:06

ubuntu安装 veloview_Pointnet+Frustum-Pointnet复现(Pytorch1.3+Ubuntu18.04)

1.数据集和预处理1.1ModelNet40ModelNet40是一个大规模3DCAD数据集，始于3DShapeNets:ADeepRepresentationforVolumetricShapesZhirong

信海松·2024-01-30 11:58

【PMF代码复现及可视化】ICCV 2021 基于视觉感知的多传感器融合点云语义分割

数据集非常大，原始数据集按照数据集格式和架构配置完成165.2GB左右，生成semantic-kitti-fov数据集28.1G。如果没有足够的空间，不建议跑这个论文项目。考

努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:57

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+(第二步)-----cityscapes数据集训练和预测

目录一、源码、数据集和预训练下载2.1源码下载2.2

努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:26

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+第三步)-----CityscapesScripts生成自己的标签

本文是在前面两篇文章的基础上，讲解如何更改训练数据集颜色，需要与前面两篇文章连起来看。本文用于修改cityscapes数据集的标签颜色与Semankitti数据集的标签一致，对修改后的数据集进行训练。

努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:22

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:42

【C/C++ 06】基数排序

基数排序是桶排序的一种，算法思路为：利用队列进行数据收发创建一个队列数组，数组大小为10，每个元素都是一个队列，存储取模为1~9的数从低位到高位进行数据收发，完成排序适用于数据位不高的情况（若不知道数据集的最大位数

AllinTome·2024-01-30 09:59

2021-01-12

#异常检测#一、概述***##1、异常检测的概念---###1.1什么是异常检测**异常检测**指对不匹配预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。

DemonYT·2024-01-30 09:41

大创项目推荐题目：基于机器视觉opencv的手势检测手势识别算法 - 深度学习卷积神经网络 opencv python

文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1数据集

laafeer·2024-01-30 09:48

BGAD文章复现笔记-1

ExplicitBoundaryGuidedSemi-Push-PullContrastiveLearningforSupervisedAnomalyDetection》原作者代码：https://github.com/xcyao00/BGAD复现过程：系统Ubuntu22.04,PyTorch1.12.1，python3.9下载原作者代码到本地，将MvTecAD数据集解压

一个机器视觉工程师的自我修养·2024-01-30 09:19

TextCNN的复现

使用的数据集为电影评论数据集，其中正面数据集5000条左右，负面的数据集也为5000条。pyroch的基本训练过程：加载训练集–

零戚·2024-01-30 09:47

LSTM进行情感分析

使用的数据集为电影评论数据集，其中正面数据集5000条左右，负面的数据集也为5000条。pyroch的基本训练过程：加载训练集–构建模型–模型训练–模型评价首先，是要对数据集进行加载，在对数据集

零戚·2024-01-30 09:12

Hbase-2.4.11_hadoop-3.1.3集群_大数据集群_SSH修改默认端口22为其他端口---记录025_大数据工作笔记0185

其实修改起来非常简单,但是在大数据集群中,使用到了很多的脚步,也需要修改,这里把,大数据集群,整体如何修改SSH端口,为22022,进行总结一下:0.hbase-2.4.11的话,hbase集群修改默认

脑瓜凉·2024-01-30 09:11

【超详细教程】GPT-SoVITs从零开始训练声音克隆教程（主要以云端AutoDL部署为例）

目录一、前言二、GPT-SoVITs使用教程2.1、Windows一键启动2.2、AutoDL云端部署2.3、人声伴奏分离2.4、语音切割2.5、打标训练数据2.6、数据集预处理2.7、训练音频数据2.8

-嘟囔着拯救世界-·2024-01-30 09:41

CIFAR-10数据集

CIFAR-10数据集由AlexKrizhevsky、VinodNair和GeoffreyHinton收集，是从8000万张小图像数据集中筛选并标记的一部分。

E寻数据·2024-01-30 08:09

超详细YOLOv8实例分割全程概述：环境、训练、验证与预测详解

目录搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比参数解释不同模型说明YOLOv8n-segYOLOv8s-segYOLOv8m-segYOLOv8l-segYOLOv8x-seg训练训练示意代码训练用数据集与

E寻数据·2024-01-30 08:08

【NLP冲吖~】一、朴素贝叶斯（Naive Bayes）

对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入xxx，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出yyy。

漂泊老猫·2024-01-30 08:41

MNIST手写数据集项目

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp一、数据处理部分①定义数据转换②加载训练和测试数据，实验数据转换③使

湘溶溶·2024-01-30 08:49

redis-3

RDB（RedisDataBase）AOF（AppendOfFile）RDB是什么在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也

消灭师·2024-01-30 08:46

血细胞分类项目

血细胞分类项目数据集：血细胞分类数据集数据处理dataset.py网络net.py训练train.py拿训练集的几张图进行预测数据集：血细胞分类数据集https://aistudio.baidu.com

湘溶溶·2024-01-30 07:39

[机器学习]KNN——K邻近算法实现

一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集，iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

不知迷踪·2024-01-30 07:37

机器学习系列 16：使用 scikit-learn 的 Pipeline

在机器学习项目中，我们经常需要进行大量的数据预处理步骤，最后用处理干净的数据集来拟合机器学习算法得到一个合适的机器学习模型。

加百力·2024-01-30 07:28

5、主成分分析（Principal Component Analysis）

就像聚类是基于接近度对数据集进行划分一样，你可以把PCA看作是对数据中的变化进行划分。PCA是一个很好的工具，可以帮助你发现数据中的重要关系，并且也可以用来创建更有

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:15

2、互信息(Mutual Information)

文章目录1、简介2、互信息及其测量内容3、解读互信息得分4、例子-1985年的汽车1、简介首次遇到新的数据集可能会让人感到不知所措。你可能会面对数百甚至数千个特征，甚至没有描述可以参考。

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:14

3、创建特性(Creating Features)

我们将在本课中使用四个数据集，它们具有各种特性类型：美国交通事故