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级联分类器训练
深度学习之图像回归(二)
(一)主要是帮助迅速入门理清一个深度学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型
训练
进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题
zhengyawen666
·
2025-02-23 05:52
深度学习
回归
数据挖掘
人工智能
Dify 工作流
分类器
技巧
在使用Dify工作流中的
分类器
(如问题
分类器
,QuestionClassifier)时,想要实现高效且准确的分类,可以遵循以下技巧和最佳实践。
KillFuckBugs
·
2025-02-23 02:04
大数据
文献阅读(part2)--Towards K-means-friendly spaces Simultaneous deep learning and clustering
AbstractIntroductionBackgroundandRelatedWorksProposedFormulationOptimizationProcedureInitializationviaLayer-wisePre-Training(通过分层预
训练
进行初始化
GUI Research Group
·
2025-02-23 02:33
机器学习
python
深度聚类
DeepSeek核心技术 MoE(混合专家模型)
在DeepSeek-V2的基础上,采用MLA(多头潜在注意力)和DeepSeekMoE进行高效的推理和经济的
训练
。
baiyi666_888
·
2025-02-23 01:22
ai
Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解
它提供了丰富的工具和库,用于构建和
训练
各种深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体(如LSTM、GRU)、生成对抗网络(GAN)等。
爱丫爱
·
2025-02-22 23:40
python
pytorch
开发语言
麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解:从复仇算法到分布式攻防的终极博弈
对抗性
训练
框架:修罗门诱捕圈套可建模为GAN(生
短剧萌
·
2025-02-22 18:56
架构
重构
【深度学习】Adam优化器
和二阶矩估计(uncenteredvariance)的偏差1.2.4更新模型参数1.3Adam的简单理解2Adam优化算法怎么用2.1导入所需的库和模块2.2定义模型和损失函数2.3定义优化器2.4在
训练
循
九筠
·
2025-02-22 18:54
机器学习
深度学习
人工智能
word2vec之skip-gram算法原理
其他所有单词的概率(softmax输出也是11000)target是相近单词的one-hot形式2.Losstarget和output的矩阵的交叉熵最小or平方差最小3.NNet3.1隐层300个神经元,需要
训练
的权重矩阵大小是
cuixuange
·
2025-02-22 18:52
推荐算法
word2vec
skipgram
手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT
通过加载
训练
好的模型(sample_weight.pkl),它对MNIST测试集进行预测,并计算模型的准确率。接下来,我会逐步解析这段代码的主要部分。
阿崽meitoufa
·
2025-02-22 17:19
python
开发语言
神经网络
深度学习
gpt
C++:使用 SFML 创建强化学习迷宫场景
通过设计合适的环境,我们可以
训练
模型让其通过迷宫找到最优路径。本文将介绍如何使用C++和SFML库来创建一个迷宫场景,并为强化学习模型提供一个可视化的平台。
煤炭里de黑猫
·
2025-02-22 16:10
c++
开发语言
Python:实现 PyTorch 中
训练
自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式,同时使用 ONNX Runtime 进行推理
本文将介绍如何使用PyTorch
训练
一个简单的卷积神经网络(CNN)模型,并将
训练
好的模型导出为ONNX格式,之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫
·
2025-02-22 16:40
python
pytorch
cnn
LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step
LLaVACoT:让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后
训练
性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7结论摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步,特别是通过推理时间缩放,如OpenAI
UnknownBody
·
2025-02-22 16:08
LLM
Daily
Multimodal
语言模型
人工智能
自然语言处理
Python机器学习库之scikit-llm使用详解
概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具,它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能,可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的
训练
和评估。
Rocky006
·
2025-02-22 15:06
python
开发语言
用 Python + LLM 实现一个智能对话
这些模型被
训练
来理解和生成自然语言文本,能够执行多种自然语言处理(NLP)任务,如文本生成、翻译、摘要、问答等。所以LLM可以做以下事情:文本生成:LLM可以生成各种类型的文本,如新闻、文章、小说等。
AGI大模型学习
·
2025-02-22 15:04
python
开发语言
langchain
prompt
大模型
AI大模型
十月学习笔记
知识点什么是预
训练
模型预
训练
模型是一个通过大量数据上进行
训练
并被保存下来的网络。
木子不多余
·
2025-02-22 15:28
学习日志
学习
笔记
大语言模型基础
简介AI大模型是“人工智能预
训练
大模型”的简称,包含了“预
训练
”和“大模型”两层含义,二者结合产生了一种新的人工智能模式,即模型在大规模数据集上完成了预
训练
后无需微调,或仅需要少量数据的微调,就能直接支撑各类应用
MatrixSparse
·
2025-02-22 15:27
大模型
人工智能
语言模型
自然语言处理
人工智能
AI
训练
师团队管理运营思路
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI
训练
专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南
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2025-02-22 13:19
意图识别训练流程及规范
智能客服
AI项目管理
人工智能
AIGC
语言模型
自然语言处理
AIGC
训练
效率与模型优化的深入探讨
文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型
训练
效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展
DARLING Zero two♡
·
2025-02-22 13:18
话题
AIGC
RepVGGBlock实现
这种方法可以在
训练
时使用复杂的多分支结构,在推理时将其简化为单一的卷积层,从而显著提高
武乐乐~
·
2025-02-22 13:45
论文复现
算法
深度学习
大模型微调
以下是在本地部署使用LLaMA-Factory导出的LoRA模型,并通过Ollama运行的步骤指南:1.准备工作已
训练
好的LoRA模型:确保通过LLaMA-Factory导出了LoRA适配器文件(通常是
猴的哥儿
·
2025-02-22 12:42
机器学习
深度学习
神经网络
知识图谱
个人开发
【Llama3:8b】手把手教你如何在本地部署 自己的 LLM大模型
训练
垂直定制化的大模型需要大量数据,而数据是公司的核心资产和基石。没有公司愿意将这些关键数据上传到外部服务器,这是公司的命脉所在。本地部
AI大模型..
·
2025-02-22 12:40
langchain
llama
人工智能
大模型
LLM
ai大模型
大模型部署
【大模型应用开发 动手做AI Agent】大模型就是Agent的大脑
然而,当前的AI模型大多依赖于大模型的预
训练
知识,这些模型虽然在通用知识获取上取得了显著进
杭州大厂Java程序媛
·
2025-02-22 12:39
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架,旨在让开发者能够构建和
训练
各种深度学习模型。
AC使者
·
2025-02-22 10:57
github
sqlite
开发语言
自然语言处理
人工智能
训练
师如何做文本数据标注?
在人工智能
训练
中,文本数据标注是非常重要的一个环节。文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别(NER)等操作,为机器学习模型提供准确的输入。
小宝哥Code
·
2025-02-22 10:27
人工智能训练师
人工智能
LangChain-基础(prompts、序列化、流式输出、自定义输出)
LangChain-基础我们现在使用的大模型
训练
数据都是基于历史数据
训练
出来的,它们都无法处理一些实时性的问题或者一些在
训练
时为
训练
到的一些问题,解决这个问题有2种解决方案基于现有的大模型上进行微调,使得它能适应这些问题
JolyouLu
·
2025-02-22 10:55
AI
langchain
prompts
人工智能
Ai
Agent
python
DeepSeek 学习路线图
概率统计:理解贝叶斯理论和概率分布,用于模型
训练
和推理。微积分:了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python:掌握Python编程,这是深度学习和AI开发的主要语言
CarlowZJ
·
2025-02-22 09:14
学习
deepseek
如何评估代理IP服务对AI大模型
训练
的影响
2023年某头部AI公司的内部报告显示,在分布式
训练
场景下,因代理IP配置不当导致的算力浪费平均达15%。工程师们往往更关注GPU型号或算法优化,却容易忽略网络链路这个隐形变量。
·
2025-02-22 08:33
http
YOLOv11快速上手:如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型
本文将详细介绍如何使用YOLOv11
训练
你的第一个目标检测模型,并通过TorchServe在本地进行部署,实现模型的快速推理。
SYC_MORE
·
2025-02-22 07:57
YOLOv11
系列教程:模型训练
优化与部署全攻略
TorchServe
YOLOv11教程
模型部署与推理
TorchServe应用
目标检测模型训练
YOLO模型导出
SD模型微调之LoRA
热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集文章目录热门专栏机器学习深度学习论文概念核心原理优点
训练
过程预
训练
模型加载选择微调的层LoRA优化的层Cross-Attention(跨注意力)层
好评笔记
·
2025-02-22 06:22
补档
深度学习
计算机视觉
人工智能
面试
AIGC
SD
stable
diffusion
MATLAB之相似性度量的二分类实验
实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本,利用留出法完成
训练
集与测试集的划分(比例1:2),并使用测量夹角余弦的方式进行二分类(0为负,1为正),最后给出分类错误率和准确率,并绘制ROC曲线
TU不秃头
·
2025-02-22 05:44
#
MATLAB
matlab
分类
图像处理
深度学习笔记之自然语言处理(NLP)
自然语言处理部分将包含《动手学深度学习》这本书的第十四章,自然语言处理预
训练
和第十五章,自然语言处理应用。并且参考原书提供的jupyternotebook资源。
电棍233
·
2025-02-22 02:10
深度学习
笔记
自然语言处理
马斯克发布的Grok3如何,大家如何评价
技术特点与性能计算能力:Grok3的
训练
使用了约10万块GPU卡,计算能力是上一代Grok2的10倍。这种大规模的计算资源投入使得Grok3在推理能力和逻辑一致性方面表现出色。多模态与实时数据处
魔王阿卡纳兹
·
2025-02-22 01:30
大模型知识札记
Grok3
大模型
AI
马斯克
xAI
基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例
整个流程包括数据加载、预处理、模型构建、
训练
和评估。步骤1:安装必要的库在开始之前,确保你已经安装了以下库:pipinstalltensorflowlibrosanumpypandas
go5463158465
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2025-02-22 01:57
算法
深度学习
深度学习
人工智能
AI 模型的优化与应用:大模型本体、蒸馏、量化 与 GGUF
引言近年来,大型语言模型(LLM)在人工智能领域取得了突破性的进展,但其计算需求高昂,
训练
和推理成本巨大。因此,如何优化大模型,使其在不同设备和应用场景下更高效地运行,成为了AI研究的重要课题。
CCSBRIDGE
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2025-02-21 23:15
人工智能
人工智能
【深度学习】预
训练
和微调概述
预
训练
和微调概述1.预
训练
和微调的介绍1.1预
训练
(Pretraining)1.2微调(Fine-Tuning)2.预
训练
和微调的区别预
训练
和微调是现代深度学习模型
训练
中的两个关键步骤,它们通常是一个预
训练
CS_木成河
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2025-02-21 22:35
深度学习
深度学习
人工智能
语言模型
预训练
微调
【深度学习大模型实例教程:Transformer架构、多模态模型与自监督学习】
Transformer架构、多模态模型与自监督学习1.深度学习基础概述1.1深度学习的核心概念1.2常见深度学习模型1.3大模型的挑战与解决方案2.数据准备2.1数据处理示例:CIFAR-103.构建深度学习模型4.
训练
模型
生活De°咸鱼
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2025-02-21 22:34
AIGC
Java
深度学习
大数据
AIGC
深度学习模型:原理、架构与应用
深度学习的核心是通过大量数据的
训练
,学习到数据的内在结构和模式,并且具备自动从复杂的输入中提取特征的能力。
一ge科研小菜菜
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2025-02-21 22:00
工具
深度学习
基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统:UI界面 + R-CNN + 数据集
内容涵盖从数据准备、R-CNN模型
训练
到UI界面设计
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-02-21 21:30
R-CNN检测系统
深度学习
ui
r语言
开发语言
计算机视觉
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人工智能
2025年最新整理,RAID级别对比大全,建议收藏!
它像一支
训练
有素的“数据护卫队”,通过多硬盘协作,在速度、容量和安全性之间找到完美平衡⚡。本文将深入解析RAID的奥秘,从技
wljslmz
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2025-02-21 20:25
网络技术
服务器
RAID
什么是语料清洗、预
训练
、指令微调、强化学习、内容安全; 什么是megatron,deepspeed,vllm推理加速框架
什么是语料清洗、预
训练
、指令微调、强化学习、内容安全目录什么是语料清洗、预
训练
、指令微调、强化学习、内容安全语料清洗预
训练
指令微调强化学习内容安全什么是megatron,deepspeed,vllm推理加速框架语料清洗语料清洗是对原始文本数据进行处理的过程
ZhangJiQun&MXP
·
2025-02-21 19:45
教学
2021
论文
2024大模型以及算力
人工智能
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过
训练
、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。
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2025-02-21 19:41
数据库人工智能mysql
2024年国内人工智能大模型汇总
此外,文心一言还可以通过学习和
训练
,不断提高自己的
kiiy2
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2025-02-21 18:02
人工智能
ai
学习
ssd
训练
自己的数据集
基于SSD算法实现对自己数据集的
训练
与检测。
reset2021
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2025-02-21 17:22
目标检测
目标检测
python
深度学习
人工智能
pytorch
网络安全竞赛学习路线及建议
以下是我所整理的网络安全竞赛的学习内容,涵盖基础知识、进阶技能和实战
训练
。
星光网络安全社
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2025-02-21 16:17
规划
web安全
学习
安全
网络安全
神经网络模型
训练
中的相关概念:Epoch,Batch,Batch size,Iteration
神经网络模型
训练
中的相关概念如下:Epoch(时期/回合):当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次,这个过程称为一次epoch。
一杯水果茶!
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2025-02-21 16:39
视觉与网络
神经网络
batch
epoch
Iteration
拆解微软CEO纳德拉战略蓝图:AI、量子计算、游戏革命如何改写未来规则!
一、AI战场:没有终局的战争云服务黄金时代AI
训练
需求暴涨,推理需求更呈指数级增长(1次用户请求触发N次AI调用)微软全球布局60+数据中心,建设“推理集
莫莫莫i
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2025-02-21 16:09
访谈
量子计算
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微软
小型字符级语言模型的改进方向和策略
(2)
训练
优化设计:增加自动恢复
训练
进度的检查点管理;增加block_size校验、保存间隔控制等条件判断。
搏博
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2025-02-21 15:31
语言模型
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自然语言处理
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机器学习—逻辑回归
目录1、基础概念1.1、什么是逻辑回归1.2、逻辑回归与线性回归的区别1.3应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、概率解释3、模型
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3.1、损失函数
60岁的程序猿
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2025-02-21 14:22
1024程序员节
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深度学习探索-基础篇-正则化篇
文章目录一、正则化介绍1.1正则化的简介1.2正则化的方法介绍1.3正则化的用途二、正则化的详细介绍2.1L1正则化2.2L2正则化2.2.1L2正则化的工作原理2.2.2如何在
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中应用L2正则化2.2.3L2
神仙盼盼
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2025-02-21 13:49
深度学习入门篇
深度学习
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Pytorch实现之GIEGAN(生成器信息增强GAN)
训练
自己的数据集
简介简介:在
训练
数据样本之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布,用于后续的
训练
,并使用它来初始化GAN。
这张生成的图像能检测吗
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2025-02-21 13:43
GAN系列
pytorch
生成对抗网络
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深度学习
计算机视觉
机器学习
python
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