线宽检测

xss+csrf的组合拳

CSRF漏洞(跨站请求伪造)：CSRF漏洞的本质是浏览器在不应该发送Cookie的地方发送了Cookie.XSS漏洞XSS漏洞检测一般是构造一个"alert("XSS")"的JS的弹窗代码进行测试防范:
每天都要努力哇·2025-02-14 22:09

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

焦损函数（FocalLoss）与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-14近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
·2025-02-14 22:31

CSRF+Self XSS

目录前言CSRF漏洞检测复现环境1.构造xss(反射型)poc2.构造csrfpoc3.使用CSRFTester工具生成CSRFpoc3.1打开工具3.2设置浏览器代理3.3用户登录3.4抓取和伪造请求
会伏地的向日葵·2025-02-14 21:32

Java 字符编码与解码：深入理解 Charset 类

二、Charset类的核心功能1.获取字符集实例2.编码与解码示例1：字符串转字节数组示例2：处理不同字符集的乱码问题3.字符集检测与支持三、Charset类的常用方法1.静态方法(1)staticCharsetforName
magic 245·2025-02-14 21:02

wordpress模板文件结构超详解

、如何使模板文件起作用↑wordpress模板文件夹放置于/wp-content/themes/下，开发者只需将自己的模板文件全部置于一个文件夹中，将文件夹置于该目录下，wordpress系统就会自动检测
still·2025-02-14 21:27

电子限滑差速器（ELSD）

以下是其核心功能、工作原理及应用场景的详细分析：1.核心功能限制打滑与动力优化：当检测到车轮打滑时，ELSD通过调整传动系统转速或施加制动力，将更多扭矩分配给抓地力强的车轮，从而减少动力损失。
百态老人·2025-02-14 18:38

网络安全开发包介绍

引言：网络安全领域的许多网络安全技术，如防火墙、入侵检测、安全扫描、网络嗅探、协议分析、流量统计、网络管理、蜜罐等，其设计和实现都离不开一些网络安全操作，其中一些基本操作都在底层进行，使用频繁，如网络地址的操作
网安墨雨·2025-02-14 18:04

企业安全建设——安全防线框架建设（一）

前言为什么会有此篇文章，早期的攻击，从弱口令，SQL注入，上传漏洞，演变到现在的反序列化，供应链，公私云，区块链等攻击方式，早期的防御方式从防火墙，防病毒，入侵检测，演变到现在的威胁情报，态势感知，各类风控系统
网安墨雨·2025-02-14 18:34

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

华为 ADS 3.0 与特斯拉 FSD V12：自动驾驶技术的巅峰对决与未来展望

激光雷达实现环境三维重建和精确测距，在恶劣条件下仍能准确捕捉物体信息；高分辨率摄像头获取视觉信息；毫米波雷达在极端天气下强化对移动物体探测；超声波传感器辅助近距离障碍物检测。
中科宁图·2025-02-14 16:25

腾讯开源APM-Matrix

APKCheckerAPKChecker是针对Android安装包的分析检测工具，根据一系列设定好的规则检测APK是否存在特定的问题，并输出较为详细的检测结果报告，用于分析排查问题以及版本追踪。
HandKnock·2025-02-14 16:53

开源 APM 性能检测系统与架构

开源APM性能检测系统与架构（一）APM基础篇介绍APM的定义、核心思想和作用。APM，全称ApplicationPerformanceManagement，是一种应用性能监控工具。
老黄浅谈质量·2025-02-14 15:17

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

目录数据准备定义模型并训练用测试集评估性能推理过程⼀⾏代码查看⽹络结构⼀⾏代码转onnx结语⼈⽣苦短，我⽤MATLAB。Pytorch在深度学习领域占据了半壁江⼭，最主要的原因是⽣态完善，⽽且api直观易⽤。但谁能想到现在MATLAB⽤起来⽐Pytorch还好⽤。从数据集划分到训练，再到性能验证和画图，仅仅使⽤了⼏⼗⾏代码。炼丹师们终于可以解放编码时间，把⾃⼰的精⼒放在摸⻥（划掉）算法本身上了。下
唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

使用 Watchdog 实现 Python 程序的自动重载

它可以检测文件的创建、修改、删除等操作，并触发相应的事件处理程序。实现步骤1.安装Wat
YuZou 邹宇·2025-02-14 12:51

轻松监控文件系统变化：Watchdog | python小知识

轻松监控文件系统变化：Watchdog|python小知识在开发和运维过程中，监控文件系统以检测文件的变化是一项常见需求。
心上之秋·2025-02-14 12:51

基于物联网的智能蔬菜仓库设计（论文+源码）

本次基于物联网的智能蔬菜仓库设计，系统实现的功能如下：（1）对蔬菜仓库内部进行温度检测，当温度过高时，进行散热，温度过低则进行加热；（2）对蔬菜仓库内部进行湿度检测，当湿度过低时，系统自动打开风水泵进水加水
沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-14 11:49

Python Watchdog库：文件系统监控

它可以检测文件和目录的创建、修改、删除等操作，并触发相应的事件处理器。Watchdog广泛应用于自动化脚本、实时数据处理、日志监控等场景。
程序员喵哥·2025-02-14 11:48

cnn以及例子

例如，在处理图像时，卷积核可以检测图像中的边缘、线条等简单特征。卷积操作大
阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

ThinkPHP5_基础笔记

3、ThinkPHP框架4、检测TP5.0环境5、TP5.0的安装6、配置虚拟主机7、目录结构8、URL地址了解9、了解TP开发模式10、MVC模式11、MVC在TP中如何体现12、MVC的变形第2章TP5.0
Delong-Zhang·2025-02-14 10:40

正成为现代城市发展的必然趋势的智慧交通开源了

通过人流密集检测和区域逗留统计，商场管理者可以了解不同区域的人流分布和拥堵情况，有针对性地进行布局调整和管控，提高人流流动性，优化用户体验。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视
AI服务老曹·2025-02-14 10:37

[毕业设计]一些基于单片机项目高分毕业项目源码下载地址汇总

项目名称下载地址基于51单片机的蓝牙避障小车源码.zip点我下载基于51单片机的智能工厂火灾检测预警系统源码.zip点我下载基于51单片机的mp3播放器源码+原理图+参考资料.zip点我下载基于51单片机的自动浇水器设计源码
海神之光.·2025-02-14 09:32

模型实战（19）之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞ 实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码
明月醉窗台·2025-02-14 09:59

RK3588NVR 没有声音输出有检测到声卡

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！全文目录：问题描述解决方案1.**检查Android音频系统设置**2.**ES8311驱动加载问题**3.**检查音频输出的其他部分**4.**HDMI音频输出问题**
bug菌¹·2025-02-14 05:00

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同
Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉
明月光舞·2025-02-14 05:29

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。
AI天才研究院·2025-02-14 05:59

rk3588部署yolov8视频目标检测教程

目录1.环境配置1.1训练和导出onnx环境（电脑端执行）1.2导出rknn环境（电脑端执行）2.训练部分（电脑端执行）2.1训练脚本（电脑端执行）3.onnx转rknn（电脑端执行）1.环境配置1.1训练和导出onnx环境（电脑端执行）#使用conda创建一个python环境condacreate-ntorchpython=3.9#激活环境condaactivatetorch#安装yolov8p
今夕是何年，·2025-02-14 05:58

计算机视觉核心任务

2.目标检测（ObjectDetection）识别图像中目标的位置（边界框）及类别。应用场景：自动驾
飞瀑·2025-02-14 04:53

前端如何安全存储密钥，防止信息泄露

场景把公钥硬编码在前端代码文件里，被公司安全检测到了要整改，于是整理几种常见的前端密钥存储方案。
m0_54804970·2025-02-14 04:18

Python阶段小结：从零基础到项目实战的蜕变之旅

️知识肌肉训练清单训练部位核心动作（知识点）动作标准（关键要点）基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测，f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else
GHXX.·2025-02-14 04:18

使用Dependency Walker对模块进行故障排除

在此扫描期间，它执行以下任务：1、检测丢失的文件。这些是作为另一个模块的依赖项所必需的文件。此问题的错误信息是“无法在指定的路径中找到动态链接库BAR.DLL...”。2、检测无效文件。
SimpleForest·2025-02-14 03:02

FFmpeg Per-file main options

-ffmt强制设置输入或输出文件的格式；对于输入文件来说，格式是自动检测的；输出文件则是根据文件后缀推测格式的；因此该选项多数情况下是不需要的。2.
SimpleForest·2025-02-14 03:02

一文详解机器视觉环形光源，视觉检测中的环形光源应用

环形光源是机器视觉系统中常用的一种照明设备，通常用于提供均匀、无阴影的照明，特别适合检测物体的表面特征、边缘和轮廓。
视觉人机器视觉·2025-02-14 03:27

基因组之全局互作热图可视化

Hi-C技术是一种能够检测染色体三维结构的实验方法，它能揭示DNA在细胞核内的三维组织结构。为了更好地展示和解释这些复杂的数据，PlotHiC可以帮助用户方便地绘制Hi-C数据的热图。
·2025-02-14 01:59

海云安开发者智能助手（D10）全面接入DeepSeek，赋能开发者安全高效编码新范式

数据显示，通过DeepSeekR1模型的优化与蒸馏，D10在代码缺陷检测、组件风险分析、智能编码等核心场景的综合效率提升超20%，运营成本降低35%，为全球开发者提供更精准、更轻量、更敏捷的智能开发安全解决方案
海云安·2025-02-14 00:13

YOLO各版本原理和优缺点解析

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，以其高速度和较高精度著称。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

COCO数据集

官网地址：http://cocodataset.org/#downloadCOCO是一个大规模的物体检测、分割和描述数据集。
是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

功能测试的范畴与目标

功能测试的范畴与目标在软件开发与质量检测的流程中，功能测试扮演着极为重要的角色。它着重于检验软件产品是否能够依据设计要求及用户期望，精准地实现既定的功能。
机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

谷歌邮箱提示验证手机号的解决方法

账号安全性问题：如果系统检测到您的账号有异常登录活动（例如来自不同地区的登录尝试），谷歌可能会要求您验证手
菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:55

unity引擎包含哪些核心组件

PhysicsEngine:物理引擎（基于NVIDIAPhysX）模拟真实世界的物理行为，包括碰撞检测和刚体动力学。Sc
你一身傲骨怎能输·2025-02-13 21:49

【一看就会】Autoware.universe的“规划”部分源码梳理【三十五】（motion_velocity_planner第四部分）

文章目录前言四、autoware_motion_velocity_out_of_lane_module功能概述处理流程图输入输出关键算法实现主要参数配置安全参数速度参数检测参数工作流程各文件主要功能核心功能文件
不断学习加努力·2025-02-13 19:10

杉岩数据陈坚：智能产线检测数据管理，助力锂电品质飞跃

杉岩数据董事长&CEO陈坚受邀出席，与行业同仁共话锂电行业前沿技术及趋势，并发表“智能产线检测数据管理，助力锂电品质飞跃”的主题演讲。图1年会现场图2杉岩数据董事长&CEO陈
杉岩数据·2025-02-13 19:37

数智百问 | 制造企业如何解锁检测数据的巨大隐藏价值？

随着工业自动化和智能制造的快速演进，很多制造型企业部署了MES、QMS、SPC等业务系统，并采用AOI、AVI、CCD、X-ray等工业AI检测设备和技术。
杉岩数据·2025-02-13 19:07

数智百问 | 制造企业如何降低产线检测数据的存储和管理成本？

十四五”智能制造发展规划》等政策的推动下，以及新能源汽车、消费电子等品牌商对产品质量和供应商智能化水平要求的提升，半导体、电子制造、动力电池等先进制造行业企业纷纷推进产线智能化升级，并投入大量机器视觉检测设备以实现自动化检测
杉岩数据·2025-02-13 18:59

R-CNN架构

这些提议定义了我们的检测器可用的候选检测集。第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。
·2025-02-13 16:10

无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合制图教程

数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。
岁月如歌，青春不败·2025-02-13 16:16

高并发场景下，如何用无锁实现高性能LRU缓存？

LRU算法核心原理LRU（LeastRecentlyUsed）算法是缓存系统的核心淘汰策略，其核心逻辑可以用一张流程图描述：（图：访问数据时触发链表重组，新增数据时触发淘汰检测）一、分段锁设计思路分段缓存
·2025-02-13 16:07

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 — IAP Kit（4）

人脸活体检测返回上一页App由沉浸式变为非沉浸式多了上下安全区域。解决方案：对于公共事件来说就是提供这个能力，需要调用方保证时序，订阅成功之后再发广播才能收到。
·2025-02-13 16:04

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

摘要随着半导体行业的飞速发展，对生产过程中的检测和性能预测提出了更高要求。深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44
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