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前景修复 烟雾跟踪
目录前景修复Multi-GranularityVideoObjectSegmentation烟雾跟踪smite效果不错视频
分割
,效果没看:前景修复https://github.com/Kaihua-Chen
AI算法网奇
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2025-03-26 02:26
深度学习基础
深度学习宝典
python
人工智能
低代码平台中的原子组件
一、原子组件的本质定义原子组件是低代码平台中最基础的、不可再分的UI元素单元,具有以下核心特性:不可
分割
性:无法进一步拆解为更小的功能组件独立性:具备完整的自包含功能逻辑可复用性:可在不同场景中重复使用而不产生副作用标准化接口
冬冬小圆帽
·
2025-03-25 21:17
低代码
vue+ts+vite 异步组件&suspense保姆级教程
3、异步组件的核心可以给组件定义变成一个函数,函数里面可以用import语法,实现文件
分割
加载。异步组件示例1.在public文件夹下新建demo
白臻
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2025-03-25 20:39
vue
vue.js
javascript
前端
typescript
CAD图纸
分割
与布局导出功能怎么用?
在CAD中,图纸
分割
功能允许用户将一份较大的CAD图纸
分割
成多个小图纸,便于管理和查看。布局导出功能允许用户将CAD图纸的布局视图导出为其他格式的文件,便于分享和打印。
·
2025-03-25 18:31
cad
Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数
其他超参数的值:C=1.0degree(多项式核)=2gamma=‘auto’random_state=42要尝试的内核:
线性
、多项式、径向、S形。作为答案,请提供最佳内核的字符串
啥都鼓捣的小yao
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2025-03-25 17:18
经典算法练习
机器学习
算法
python
分类
OpenCV中的图像二值化
它是图像预处理中的常见操作,尤其是在图像
分割
、边缘检测和特征提取等任务中,二值化可以帮助简化图像,使得后续的处理变得更为高效。
Suniaun原型机
·
2025-03-25 14:27
OpenCV入门
opencv
人工智能
计算机视觉
AI视频自动剪辑的核心原理
以下是其技术实现的分层解析:1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“,需从视频中提取关键信息:视觉分析:场景
分割
:通过帧间差异检测(如颜色直方图变化、边缘检测)或机器学习模型(如CNN)识别镜头切换点
xinxiyinhe
·
2025-03-25 14:24
人工智能
python
图像处理
python
图像处理
人工智能
机器学习_回归算法详解
1.
线性
回归(LinearRegression)1.1简介
线性
回归是最简单、最常用的回归算法之一,假设目标变量(y)与输入特征(X)之间存在
线性
关系。
V文宝
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2025-03-25 13:19
机器学习
机器学习
回归
人工智能
写给孩子和极客的趣味数学 --“自动驾驶背后的数学” 专栏导读
专栏逻辑图谱深度学习进阶视觉感知与多传感器融合基础工具与决策流程10.激活函数解析6.视觉坐标变换体系7.视觉优化与融合8.全流程解析2.传感器数据到控制指令的函数嵌套1.10岁孩子就能读懂自动驾驶背后的数学密码3.特征提取中的
线性
变换与非
线性
激活
赛卡
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2025-03-25 12:11
自动驾驶背后的数学
自动驾驶
人工智能
机器学习
python
学习
pytorch
numpy
神经网络解决非
线性
二分类
这份Python代码实现了一个简单的神经网络,用于解决复杂的非
线性
二分类问题。具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。
欣然~
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2025-03-25 12:37
神经网络
分类
人工智能
JSTL标准标签库、jsp、EL 表达式、JSTL优点以及常用的标签用法
JSPStandardTagLibrary)JSP标准标签库业务数据从后端传递到前端,前端需要对他们进行处理展示,遍历JSP的特点是将HTML代码和java代码混合在一起符号以内的是Java代码,符号以外的是html代码允许
分割
获取
述雾学java
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2025-03-25 11:34
Java核心基础
java
java核心基础
开发语言
Python预测股票市场的未来价格及成交量(最最最基础版)
直接上最基础的
线性
回归算法,对训练集和测试集的数据进行比
DHC丶
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2025-03-25 11:33
python
开发语言
YOLO编程:开启计算机视觉的神奇之门
目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势(一)速度为王(二)精度可靠(三)部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘(一)图像
分割
与网格划分(二)目标预测与数据输出(三)结果筛选与最终确定五
大雨淅淅
·
2025-03-25 07:37
编程语言
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型
代码这里对三个网络进行图像的二值
分割
训练,它们分别是Unet,Linknet,FPN。利用for循环对整训练集进行遍历。train函数是这段代码的核心,每调用一次train就进行一次迭代。
TTTYYZZ
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2025-03-25 07:36
笔记
深度学习
tensorflow
神经网络
第八节 MATLAB运算符
MATLAB的基本运算类型:算术运算符逻辑运算符关系运算符位运算集合运算算术运算符MATLAB的工作针对的是整个矩阵和阵列,它允许两种不同类型的算术运算:矩阵算术运算阵列算术运算矩阵的算术运算是
线性
代数中的定义相同
程序员老冯头
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2025-03-25 07:00
MATLAB教程
matlab
算法
开发语言
解
线性
方程组的直接方法:高斯消元法与其程序实现
解
线性
方程组的直接方法:高斯消元法与其程序实现1.顺序高斯消元法设
线性
方程组Ax=b\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{b}Ax=b如果akk(k)≠0a_{kk}^{\left(k
^ω^宇博
·
2025-03-25 05:20
python
数值分析
python
C++ :顺序容器
一、顺序容器概述顺序容器通过元素在容器中的
线性
存储顺序来维护数据,允许通过位置(下标)访问元素。
愚戏师
·
2025-03-25 04:13
c++
rpc
开发语言
机器学习常见模型
目录
线性
回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络(LSTM)深度信念网络(DBN)
线性
回归模型
线性
回归模型:就像我们找一条直线,让它尽可能地靠近一些数据点。
A宝呀
·
2025-03-25 02:55
机器学习
人工智能
【机器学习】什么是逻辑回归
通过与
线性
回归的对比,解释了概率值的概念和如何进行分类。强调了逻辑回归只能解决二分类问题,并介绍了如何通过转换函数将
线性
回归的结果转换为概率值。最后通过实例说明
若兰幽竹
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2025-03-25 01:20
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习-分类模型-非
线性
模型
支持向量机(SVM)通过核函数处理非
线性
分类(如RBF核)小样本非
线性
数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性,无需训练模型小数据量,特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier
恸流失
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2025-03-25 01:17
数据分析
机器学习
分类
人工智能
数据结构之串学习笔记(一)
一.c语言中的串在很多高级语言中,都含有串这一数据类型,而c语言中并没有所谓’串‘’这一数据类型,在c语言中,串为一种特殊的
线性
表,其数据元素仅由字符构成。
Amoxicillin991
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2025-03-24 22:59
数据结构
学习
笔记
蓝桥备赛指南(8):矩阵基础
矩阵的乘法矩阵的乘法是《
线性
代数》中的基础内容。乘法规则:(行数和列数)只有当相乘的两个矩阵的左矩阵的列数等于右矩阵的行数时,才能相乘。
神里流~霜灭
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2025-03-24 20:43
蓝桥备赛
矩阵
c++
算法
数据结构
c语言
排序算法
残疾人员检测数据集VOC+YOLO格式3168张5类别
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含
分割
路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):3168标注数量(xml
FL1623863129
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2025-03-24 19:05
数据集
YOLO
深度学习
机器学习
【面试题】数据结构高频面试题
简单来说,数据结构就像是一个容器,这个容器可以以不同的方式(如
线性
的、树形的、表格的等)组织数据,以便于数据的查找、添加、删除和其他操作。例如,想象一下你有一本书。
城仕
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2025-03-24 18:18
数据结构
面试题
面试
组合总和、40.组合总和II、131.
分割
回文串
39.组合总和这道题和前面组合问题的区别是,取的元素可以重复,也就是遍历的时候,同一个元素可以一直取。所以for循环里,逐个添加元素,判断和大于目标时break(否则会一直加)还是新建二维数组放结果,一维数组放path。输入参数为放结果数组、path、提供的数组、目标值、目前总和sum、startIndex提前把提供的数组排序,用Arrays.sort()这样sum超过target就break递归
boguboji
·
2025-03-24 17:41
刷题
算法
数据结构
梯度下降法理论理解
梯度下降法:看似原始却透露着机器学习的本质前提:在研究梯度下降方法之前,你要理解矩阵运算(解析解)的方法矩阵运算目前的缺点只能进行对
线性
函数经行分析,无法对复杂的函数经行分析什么是梯度,以及梯度向量梯度下降的形象例子以及基本思想有三个兄弟被困在山上
伶星37
·
2025-03-24 14:57
机器学习
人工智能
SL导轨通常指的是“直线导轨”(Linear Guide),也称为
线性
滑轨或直线轴承
SL导轨通常指的是“直线导轨”(LinearGuide),也称为
线性
滑轨或直线轴承。它是一种机械传动元件,广泛应用于需要高精度直线运动的机械设备中。
getapi
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2025-03-24 14:52
数据库
云计算
吐血整理 python最全习题100道(含答案)持续更新题目,建议收藏!
可以下面留言大家一起讨论哦~已知一个字符串为“hello_world_yoyo”,如何得到一个队列[“hello”,”world”,”yoyo”]test=‘hello_world_yoyo’使用split函数,
分割
字符串
Bejpse
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2025-03-24 09:09
面试
学习路线
阿里巴巴
python
开发语言
pycharm
redis
java-ee
数据结构——链表专项
将现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构存储在内存中,并在此基础上实现某个特定的功能的操作;程序=数据结构+算法高内聚,低耦合2.数据与数据之间的关系数据的逻辑结构:数据元素与元素之间的关系集合:关系平等
线性
结构
seven——seven
·
2025-03-24 04:22
linux
mailbox之线程邮箱
数据结构
链表
算法
Java高频面试之集合-02
哈哈哈哈哈嗝面试官:说说队列queueJava队列(Queue)详解队列(Queue)是Java集合框架中一种先进先出(FIFO)的
线性
数据结构,广泛应用于生产者-消费者模型、任务调度、线程池等场景。
牛马baby
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2025-03-24 03:12
java
面试
开发语言
机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归(自用)
纠正自己的误区:机器学习是一个大范围,并不是一个小的方向,比如:
线性
回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。
代码的建筑师
·
2025-03-24 02:02
模型学习
模型训练
机器学习
机器学习
分类
回归
正则化项
LASSO
Ridge
朴素
form的表单序列化
随着Ajax的出现,表单序列化成为一种常见需求序列化应满足以下几点要求:1、对表单字段和值进行url编码,使用&符号
分割
2、不发送表单的禁用字段3、只发送选则的复选框和单选按钮4、不发送type为“reset
码田里的小白菜
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2025-03-24 00:43
ajax
服务器
javascript
数据结构之顺序表和栈
一、顺序表1.1顺序表的概念及结构顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的
线性
结构,一般情况下采用数组存储。在数组上完成数据的增删查改。
Dust-Chasing
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2025-03-23 23:09
数据结构
算法
c语言
【Spark】查询优化中分区(Partitioning)和分桶(Bucketing)是什么关系?什么时候应当分区,什么时候应当分桶?
相同点分区(Partitioning)和分桶(Bucketing)在很多方面具有相似性,它们都是用于优化大数据查询性能的技术数据划分的目的:优化查询性能分区和分桶的核心目标是通过将数据
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成更小的逻辑单元来
petrel2015
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2025-03-23 23:37
spark
大数据
分布式
数据库
【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解
一、特征分解特征分解(EigenDecomposition)是
线性
代数中的一种重要方法,广泛应用于计算机行业的多个领域,如机器学习、图像处理和数据分析等。
lynn-66
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2025-03-23 23:37
深度学习与大模型基础
算法
机器学习
人工智能
【论文阅读】实时全能
分割
模型
文章目录导言1、论文简介2、论文主要方法3、论文针对的问题4、论文创新点总结导言在最近的计算机视觉领域,针对实时多任务
分割
的需求日益增长,特别是在交互式
分割
、全景
分割
和视频实例
分割
等多种应用场景中。
万里守约
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2025-03-23 22:04
论文阅读
论文阅读
图像分割
图像处理
计算机视觉
震惊! “深度学习”都在学习什么
常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器,给予分类错误样本更高权重,使得后续弱分类器更关注这些样本,然后将这些弱分类器
线性
组合成强分类器
扉间798
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2025-03-23 22:01
深度学习
学习
人工智能
回归任务中的评价指标MAE,MSE,RMSE,R-Squared
通过平方的形式便于求导,所以常被用作
线性
回归的损失函数。MSE=1m∑i=1m(yi−y^i)2MSE=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}\left(y_{i
旺旺棒棒冰
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2025-03-23 20:12
统计学习方法
机器学习
回归
评价指标
r2
mse
CSS动画:逐帧动画与steps()函数
逐帧动画与steps()函数:精准掌控动画节奏关键词:steps()函数、雪碧图、精灵动画、帧动画优化文章目录逐帧动画与steps()函数:精准掌控动画节奏一、逐帧动画的本质:时间函数的维度突破1.1
线性
动画的局限性
双囍菜菜
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2025-03-23 18:53
前端随记
css
前端
【机器学习】机器学习工程实战-第2章 项目开始前
上一章:第1章概述文章目录2.1机器学习项目的优先级排序2.1.1机器学习的影响2.1.2机器学习的成本2.2估计机器学习项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非
线性
进展2.3确定机器学习项目的目标
腊肉芥末果
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2025-03-23 18:21
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础
(3)子问题重叠,将子问题的解存储下来两种思路:(1)按题目
线性
DP数字三角形学习:(1)将整个大
爱coding的橙子
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2025-03-23 17:45
蓝桥杯
蓝桥杯
动态规划
c++
算法
6.5840 Lab 2: Key/Value Server
在这个实验中,你将构建一个单机版的键值服务器,该服务器能够确保每个操作在网络故障的情况下依然能被精确地执行一次,并且这些操作是
线性
化的。
idMiFeng
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2025-03-23 13:10
github
go
SLAM十四讲【一】基本概念
SLAM十四讲【一】基本概念SLAM十四讲【一】基本概念SLAM十四讲【二】三维空间刚体运动SLAM十四讲【三】李群与李代数SLAM十四讲【四】相机与图像SLAM十四讲【五】
线性
优化SLAM十四讲【六】
略知12
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2025-03-23 11:33
slam
SLAM
三维重建
单目
秒杀场景的设计思考
秒杀场景的介绍设计的核心思路怎么限流、削峰、异步planB总结秒杀场景的介绍秒杀场景是大家常说的高并发场景,但是实际上其与单纯的高并发还有一点不同,主要区别就是其流量来的猛增,几乎是一个垂直的增长,而非
线性
增长的并发
思无邪6675
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2025-03-23 11:03
后端
【研发日记】Matlab/Simulink避坑指南(十一)——Delay周期Bug
文章目录前言背景介绍问题描述分析排查解决方案总结归纳前言见《研发日记,Matlab/Simulink避坑指南(六)——字节
分割
Bug》见《研发日记,Matlab/Simulink避坑指南(七)——数据溢出钳位
Mr.Cssust
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2025-03-23 07:58
Matlab/Simulink
Delay
周期
Sample
Time
Debug
MBD
嵌入式软件
如何使用多向量检索文档
这种方法在多个应用场景中都有其优势,比如可以将文档
分割
为多个块,对这些块分别进行嵌入,从而提高语义检索的准确性。
scaFHIO
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2025-03-23 05:08
服务器
linux
运维
python
Python预训练模型实现俄语音频转文字
Python预训练模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的训练和验证
分割
对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调
啥都鼓捣的小yao
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2025-03-23 05:03
人工智能
python
音视频
人工智能
基于Python编程语言实现“机器学习”,用于车牌识别项目
对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符
分割
、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理
我的sun&shine
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2025-03-23 04:57
Python
python
机器学习
计算机视觉
【MATLAB】
2)→1cos(x)余弦函数cos(0)→1sqrt(x)平方根sqrt(4)→2exp(x)指数函数exp(1)→e≈2.718log(x)自然对数log(e)→1abs(x)绝对值abs(5)→5
线性
代数函数名功能示例
不掉发的小刘
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2025-03-23 03:48
MATLAB
matlab
开发语言
线性
代数介绍
线性
代数介绍
线性
代数是数学的一个重要分支,它研究向量空间、
线性
变换和
线性
方程组。其概念抽象,应用广泛,是现代科学技术中不可或缺的数学工具。
ZhuBin365
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2025-03-23 03:16
其它
机器学习
线性代数
人工智能
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