线性分割

Ubuntu: 配置OpenCV环境

OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等
达柳斯·绍达华·宁·2024-09-09 11:35

Java中的数据降维技术：如何实现PCA和t-SNE

主成分分析（PCA）主成分分析（PCA）是一种线性降维技术，用于将数据从
省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

强化学习过程中最典型的例子就是非线性二级摆系统，有4个关键值，小车受力，受力方向，摆速度，摆角，每个状态下都需要决策车的
baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

python元组有什么用_python元组是什么意思

Python元组和Python列表数据类似，都是线性表。唯一不同的是，Python元组赋值后所存储的数据不能被程序修改，可以将元组看作是只能读取数据不能修改数据的列表。
weixin_39895881·2024-09-09 05:24

Infiniband网络架构的技术与性能分析

集群算力优化的关键在于GPU利用率和线性加速比。其中，GPU利用率受限于
科技互联人生·2024-09-09 04:51

投资中价值与价格的关系

这种人一般会一些价值分析，知道价值是企业的核心，但他们的毛病是线性思维，只看价值，不看价格，只要认为是好企业、好股票，不管价格高低，
雷宇plus·2024-09-09 02:09

元组和列表的区别

Python元组和Python列表数据类似，都是线性表。唯一不同的是，Python元组赋值后所存储的数据不能被程序修改，可以将元组看作是只能读取数据不能修改数据的列表。
南山关小北·2024-09-09 00:15

[数据集][目标检测]人脸口罩佩戴目标检测数据集VOC+YOLO格式8068张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：8068标注数量(xml
FL1623863129·2024-09-09 00:23

CA：新注意力机制，助力分类/检测/分割涨点！

摘要最近关于移动网络设计的研究已经证明了通道注意(例如，挤压和激发注意)对于提升模型性能的显著效果，但是它们通常忽略位置信息，而位置信息对于生成空间选择性注意图是重要的。本文提出了一种新的移动网络注意机制，将位置信息嵌入到信道注意中，我们称之为“协同注意”。与通过2D全局汇集将特征张量转换为单个特征向量的通道注意力不同，坐标注意力将通道注意力分解为两个1D特征编码过程，这两个过程分别沿两个空间方向
Akita·wang·2024-09-08 22:38

Python的图形化界面编程

好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数，概率论和线性代数的知识
iteye_20668·2024-09-08 22:37

JAVA制作的简易计算器——傻瓜计算器

以运算符为界限对字符串进行分割，并把分割
咱是地球人·2024-09-08 21:33

matlab初等变换函数,线性代数实践及 MATLAB 入门(2005年10月)

出版时间：2005-10-1作者：陈怀琛，龚杰民编著出版社：电子工业出版社程序集名为dsk05，课件名bk05课件内容简介本书是根据“用软件工具提高线性代数教学”的指导思想，参照美国1992—1997国家科学基金项目
weixin_39861905·2024-09-08 20:54

matlab线性代数电子书,实用大众线性代数 MATLAB版_13652907.pdf

【作者】陈怀琛著【形态项】156【出版项】西安：西安电子科技大学出版社,2014.08【ISBN号】978-7-5606-3462-3【中图法分类号】O151.2【原书定价】20.00【主题词】线性代数
三金乐了·2024-09-08 20:53

数学基础 -- 线性代数之格拉姆-施密特正交化

格拉姆-施密特正交化格拉姆-施密特正交化（Gram-SchmidtOrthogonalization）是一种将一组线性无关的向量转换为一组两两正交向量的算法。
sz66cm·2024-09-08 20:53

HDD 顺序和随机文件拷贝和存储优化策略

这意味着数据在硬盘上的位置是线性的，没有跳跃或回溯。特点：磁头移动最小化：由于数据是连续的，磁头在读取或写入数据时只需要在磁盘的一个方向上移动，减少了寻道时间和延迟。高效性能：
爱吃瓜的猹z·2024-09-08 20:22

Matlab初等数学与线性代数

初等数学算术运算基本算术加法+添加数字，追加字符串sum数组元素总和cumsum累积和movsum移动总和A=1:5;B=cumsum(A)B=1×51361015减法-减法diff差分和近似导数乘法.*乘法*矩阵乘法prod数组元素的乘积cumprod累积乘积pagemtimes按页矩阵乘法（自R2020b起）tensorprodTensorproductsbetweentwotensors（自
崔渭阳·2024-09-08 19:19

数学基础 -- 线性代数之矩阵的迹

矩阵的迹（TraceofaMatrix）是线性代数中的一个基本概念，定义为一个方阵主对角线上元素的总和。矩阵的迹在许多数学和物理应用中都起着重要作用，例如在矩阵分析、量子力学、统计学和系统理论中。
sz66cm·2024-09-08 19:48

Python100个库分享第16个—sqlparse(SQL解析器)

目录专栏导读库的介绍库的安装1、解析SQL语句2、格式化SQL语句3、提取表名4、分割多条SQL语句实际应用代码参考：总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手
一晌小贪欢·2024-09-08 18:45

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

（单选）A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案：B解析：无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务，如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于分类问题的输出
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

【论文阅读】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模（二）

3.4一个简化的SSM结构3.5选择机制的性质3.5.1和门控机制的联系3.5.2选择机制的解释3.6额外的模型细节A讨论：选择机制C选择SSM的机制Mamba论文第一部分Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模
syugyou·2024-09-08 15:52

使用Python进行正则表达式匹配

在Python中，正则表达式（RegularExpression，简称regex或re）是一种强大的工具，它可以帮助我们快速查找、匹配、替换或分割字符串中符合某种模式的子串。
LesterWalkley·2024-09-08 12:01

[数据集][目标检测]井盖丢失未盖破损检测数据集VOC+YOLO格式2890张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2890标注数量(xml
FL1623863129·2024-09-08 12:30

(感知机-Perceptron)—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

定义假设输入空间（特征空间）是χ\chiχ⊆Rn\subseteqR^n⊆Rn,输出空间是y={+1,−1}=\{+1,-1\}={+1,−1}。输入x∈χx\in\chix∈χ表示实例的特征向量，对应于输入空间（特征空间）的点；输出y∈y\iny∈y表示实例的类别。由输入空间到输出空间的如下函数：f(x)=sign(ω⋅x+b)f(x)=sign(\omega\cdotx+b)f(x)=sign
剑海风云·2024-09-08 09:42

常用torch.nn

目录一、torch.nn和torch.nn.functional二、nn.Linear三、nn.Embedding四、nn.Identity五、Pytorch非线性激活函数六、nn.Conv2d七、nn.Sequential
mm_exploration·2024-09-08 09:41

第十六篇：走入计算机网络的传输层--传输层概述

1.传输层的功能①分割与重组数据一次数据传输有大小限制，传输层需要做数据分割，所以在数据送达后必然也需要做数据重组。
不甘平凡的蜜蜂·2024-09-08 09:38

K近邻法（K-nearest neighbor,K-NN）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

定义输入：训练数据集（T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}\left\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}）其中：xi∈χ⊆Rnx_i\in{\tt\chi}\subseteqR^nxi∈χ⊆Rn:实例的特征向量yi∈yy_i\in{\tty}yi∈y={c1,c2,⋯ 
剑海风云·2024-09-08 09:37

线性代数 第五讲:线性方程组_齐次线性方程组_非齐次线性方程组_公共解同解方程组_详解

线性方程组文章目录线性方程组1.齐次线性方程组的求解1.1核心要义1.2基础解系与线性无关的解向量的个数1.3计算使用举例2.非齐次线性方程的求解2.1非齐次线性方程解的判定2.2非齐次线性方程解的结构
小徐要考研·2024-09-08 08:36

Day04-线性代数-特征值和特征向量(DataWhale)

七、特征值和特征向量AAA是n阶方阵，数λ\lambdaλ，若存在非零列向量α⃗\vec{\alpha}α，使得Aα⃗=λα⃗A\vec{\alpha}=\lambda\vec{\alpha}Aα=λα，则λ\lambdaλ是特征值，α⃗\vec{\alpha}α是对应于λ\lambdaλ的特征向量λ\lambdaλ可以为0α⃗\vec{\alpha}α不能为0⃗\vec{0}0，且为列向量Aα⃗
liying_tt·2024-09-08 08:03

人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之著名教材

线性代数是大学数学中非常核心的基础课程，教材繁多，国内外有许多经典的教材。国内比较有名且使用较为广泛的线性代数中文教材见书籍8。
audyxiao001·2024-09-08 08:32

数学基础 -- 线性代数之矩阵正定性

线性代数中的正定性正定性在线性代数中主要用于描述矩阵的特性，尤其是在二次型与优化问题中有重要应用。
sz66cm·2024-09-08 07:56

线性代数笔记【二次型】

二次型n元二次型：关于n个变量x1,x2,⋯ ,xnx_1,x_2,\cdots,x_nx1,x2,⋯,xn的二次齐次函数KaTeXparseerror:Nosuchenvironment:align*atposition8:\begin{̲a̲l̲i̲g̲n̲*̲}̲f(x_1,x_2,\cdo…系数全为实数的二次型叫做实二次型，除此之外还有复二次型和复二次型矩阵，但在这里不讨论标准二次型：只含
内 鬼·2024-09-08 07:25

血型不决定性格，但却影响疾病发生

虽然研究已经证实血型与性格的关联并不大，但血型和一些疾病却有着不可分割的关联！
热情似火2019·2024-09-08 07:30

MIT线性代数

P5置换矩阵置换矩阵是行重新排列的单位矩阵。置换矩阵用P表示，性质：n阶置换矩阵共有n!个P6零空间某个矩阵的零空间中的向量经过该矩阵的变换后都落在0向量，
模拟IC和AI的Learner·2024-09-08 07:53

随机过程【张颢】第一章

主要分为两个大类：一，线性相关对线性相关的研究主要从以下方面：（1）从时域角度（2）从频域角度主要研究一个重要的过程：（3）高斯过程二，马尔可夫性主要学习：（1）离散时间的马尔可夫链（2）连续时间的马尔可夫链还会学习一个典型的过程
模拟IC和AI的Learner·2024-09-08 07:53

MIT线性代数

本文链接的原创作者为浊酒南街https://blog.csdn.net/weixin_43597208第1讲MIT_线性代数笔记：第01讲行图像和列图像-CSDN博客第2讲MIT_线性代数笔记：第02讲矩阵消元
模拟IC和AI的Learner·2024-09-08 07:53

从零开始学数据分析之——《线性代数》第六章 二次型

6.1二次型与对称矩阵6.1.1二次型及其矩阵定义：n个变量的二次齐次函数称为的一个n元二次型，简称为二次型二次型转换为矩阵表达式：1）平方项的系数直接作为主对角元素2）交叉项的系数除以2放两个对称的相应位置上二次型的矩阵一定是对称的二次型的标准形对应的矩阵是一个对角形矩阵，其秩为主对角线上非零元的个数矩阵表达式写为二次型：1）主对角线元素直接作为平方项的系数2）取主线右上角元素乘以2作为交叉项系
doubleyue1314·2024-09-08 06:21

线性代数学习笔记8-4：正定矩阵、二次型的几何意义、配方法与消元法的联系、最小二乘法与半正定矩阵A^T A

正定矩阵Positivedefinitematrice之前说过，正定矩阵是一类特殊的对称矩阵：正定矩阵满足对称矩阵的特性（特征值为实数并且拥有一套正交特征向量、正/负主元的数目等于正/负特征值的数目）另外，正定矩阵还具有更好的性质（所有特征值都为正实数、所有主元都为正实数、左上角的所有任意k阶（10(x≠0)\mathbf{x}^{T}\boldsymbol{A}\mathbf{x}>0\quad
Insomnia_X·2024-09-08 06:49

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆
高斯小哥·2024-09-08 06:18

【统计学习方法】感知机

它可以被视为一种最简单的前馈神经网络，是一种二元线性分类器。
jyyym·2024-09-08 04:08

CSV指南：使用Pandas库分割大型CSV文件

一个常见的解决方案是将大文件分割成多个小文件，这样可以更容易地进行数据处理和分析。准备工作在开始之前，你需要确保你的计算机上安装了Python和Pandas库。
孤独打铁匠Julian·2024-09-08 04:32

csv文件合并或分割

在我们的日常工作和学习中，如果想要将多个CSV合并成一个CSV文件，或者将一个CSV分割成多个CSV文件，该怎么操作呢？
寻找未来2023·2024-09-08 03:29

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师
我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

Java list列表- Linkedlist链表学习

（2）Linkedlist链表对链表的理解：链表是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是并不会按线性的顺序存储数据，而是在每一个节点里存到下一个节点的地址。链表可分为单向链表和双向链表。
折り纸·2024-09-08 01:12

计算机CAI应用实例,TRIZ在计算机领域中的应用

(2)存储器是由一组一维排列、线性编址的存储单元组成，按照地址来访问存储单元。(3)指令由操作码和地址码两部分组成，操作码规定了指令的操作类型，地址码指示操作数在存储单元中的地址。
weixin_39966020·2024-09-08 00:11

java集合之LinkedList（链表）详解--数据结构--未完成

参考博客：java集合之LinkedList详解：https://blog.csdn.net/zhao_xinhu/article/details/82713574什么是线性表（超详细）：https:/
menghuanzhiming·2024-09-08 00:38

Shell脚本字符串处理(Linux篇)

语法格式如下：命令格式：cut[选项]文件名选项参数说明：选项说明-b选中第几个字符-c选中多少个字符-d按照指定分割符进行分割，默认的分割符是制表符，注意分割符不能使用空格。
鸣名旧·2024-09-08 00:38

Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)

主要库介绍Detectron2Detectron2是由FacebookAIResearch开发的一个用于目标检测和实例分割的开源库。它提供了一系列预训练模型和灵活的配置系统，
Eric Woo X·2024-09-08 00:07

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

导数优缺点：优点：由于其图形在定义域0附近近似线性，并且在整个定义域有可导
辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

【Hot100】LeetCode—215. 数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素——题解思路3-ACM实现原题连接：215.数组中的第K个最大元素1-思路快速选择第k大的元素的数组下标：inttarget=nums.length-k1-根据partition分割的区间来判断当前处理方式如果返回的
山脚ice·2024-09-07 20:39

人工智能与机器学习原理精解【1】

它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。
叶绿先锋·2024-09-07 19:06
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