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线性反馈寄存器
FreeRTOS 任务控制块是如何保留上下文的
这个任务控制块(TCB_t)最基本的项有,volatileStackType_t*pxTopOfStack;//任务栈顶指针,这个栈是指一个任务所对应的
寄存器
组最后一项的指针。
来点光吧
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2025-02-05 23:41
FreeRTOS
STM32
Cortex
M3/M4
stm32
solidity高阶 --
线性
继承
Solidity是一种面向合约的高级编程语言,用于编写智能合约。在Solidity中,多线继承是一个强大的特性,允许合约从多个父合约继承属性和方法。本文将详细介绍Solidity中的多线继承,并通过不同的实例展示其使用方法和注意事项。在Solidity语言中,派生合约和基础合约是多线继承中的两个重要概念。它们定义了合约之间的继承关系,帮助开发者实现代码复用和功能扩展。下面将详细解释这两个概念之后我
第十六年盛夏.
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2025-02-05 22:00
Solidity
智能合约
区块链搭建和维护
区块链
智能合约
电商平台性能测试报告
1.1测试背景A3Mall电商平台通过体验用户
反馈
业务市场调研及分析,项目部门与业务部门进行交流沟通,确保用户
反馈
后的有效需求说明书,参照用户需求绘制产品规格书。
Kind angel
·
2025-02-05 20:19
性能测试报告
学霸带你游戏化增强学习动力奖励与挑战助力成长
游戏化吸引学习者注意力游戏的奖励机制、即时
反馈
和目标导向能迅速抓住学习者的注意力。例如,《糖果传奇》利用直观的奖励机制,使玩家沉迷于挑战自我的乐趣,这种机制同样
Snow Hide(雪诺海德)
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2025-02-05 18:10
纽雪澳诺加海美德
学霸挺拔
学霸挺拔
游戏化学习
动力提升
学习效率
兴趣驱动
深度学习实战一:
线性
回归(基于Pytorch,含数据和详细注释)
线性
回归1、回归的概念2、回归的分类3、
线性
回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是,无论父母的身高多高或多矮,小孩的身高总是趋向于回到均值附近,也就是回归趋向均值!
若北辰
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2025-02-05 17:34
Python深度学习
深度学习
线性回归
pytorch
人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例
在机器学习中,常用的模型包括
线性
回归、逻辑回
苹果酱0567
·
2025-02-05 16:23
面试题汇总与解析
课程设计
spring
boot
vue.js
java
mysql
可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质(
线性
代数基础)
可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质可逆矩阵的概念定义:设AAA为nnn阶矩阵,如果存在nnn阶矩阵BBB使得下式成立:AB=BA=E(E是单位矩阵)AB=BA=E(E是单位矩阵)AB=BA=E(E是单位矩阵)则称AAA是可逆矩阵或者非奇异矩阵,其中BBB是AAA的逆矩阵,记做A−1=BA^{-1}=BA−1=B个人理解:事实上,该公式和数学中倒数的概念很像。对于一个非零实数aaa,它的倒数定义为
盼达思文体科创
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2025-02-05 15:45
考研数二复习
线性代数
矩阵
机器学习
考研
学习
人工智能
伴随矩阵的定义详解(
线性
代数基础概念)
伴随矩阵的定义和推导过程(考研
线性
代数基础)伴随矩阵是一个线代里比较难理解的概念,计算起来也稍显复杂。我翻阅了教科书发现,伴随矩阵的定义用到了行列式和代数余子式的概念。
盼达思文体科创
·
2025-02-05 15:44
矩阵
线性代数
考研
线性
方程组、齐次与非齐次的基本概念(
线性
代数基础)
线性
方程组、齐次与非齐次的基本概念(
线性
代数基础)
线性
方程一个
线性
方程是指其变量的每项都是
线性
的,即每个变量的最高次方为1。
盼达思文体科创
·
2025-02-05 15:44
考研数二复习
线性代数
机器学习
算法
考研
学习
数学建模
矩阵
【LangChain编程:从入门到实践】容错机制
容错机制的目的就是确保在这些情况下,系统依然能够稳定运行,提供正确的
反馈
或自动恢复到正常状态。1
AI大模型应用之禅
·
2025-02-05 14:05
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
办公软件助力:研发过程中的产品质量保障
●持续跟踪、验证和更新需求:随着项目的进展、市场的变化和用户
反馈
的收集,需求也应相
·
2025-02-05 14:58
团队协作
STM32单片机学习记录(12.27)
一、STM328.2-DMA数据转运1.关于
寄存器
汇编(1)
寄存器
实际地址=起始地址+偏移;(2)可使用结构体访问
寄存器
(使用结构体依次占用地址,再用函数调取地址)。
宣宣猪的小花园.
·
2025-02-05 12:17
STM32
stm32
无人机
嵌入式硬件
单片机
STM32单片机学习记录(11.10)
一、STM323.1-关于GPIO(GeneralPurposeInputOutput)通用输入输出口:1.整体结构:
寄存器
(特殊存储器,可完成输出电平与读取电平功能)+驱动器;2.输入电压超过高电平阈值
宣宣猪的小花园.
·
2025-02-05 12:47
STM32
stm32
无人机
嵌入式硬件
单片机
STM32单片机学习记录(11.17)
需要电脑且只能以信息流的方式显示;(2)显示屏调试:直接将显示屏连接到单片机,将调试信息打印在显示屏上(屏幕太小内容有限);(3)Keil调试模式:借助Keil的调试功能,可使用单步运行、设置断点、查看
寄存器
及变量等功能
宣宣猪的小花园.
·
2025-02-05 12:47
STM32
stm32
无人机
嵌入式硬件
单片机
STM32单片机学习记录(11.3)
STM32(ARMCortex-M内核单片机)基础系统结构、启动配置、系统电路以及系统板基础模块与功能;2.1-完成Keil5的安装以及基础设置改动;2.2-完成基础硬件组装适配Keil5软件编程;了解
寄存器
宣宣猪的小花园.
·
2025-02-05 12:17
STM32
stm32
无人机
嵌入式硬件
单片机
SOC--内存控制器
地址映射通常由一系列
寄存器
来实现,这些
寄存器
可以配置为不同的模式,以适应不同的内存结构和访问需求。时序控制:内存控制器负责
小蘑菇二号
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2025-02-05 07:48
SOC
自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
定义逻辑回归模型:继承nn.Module类,定义一个
线性
层,并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型:使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。
知识鱼丸
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2025-02-05 06:42
machine
learning
机器学习
【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】3.1 NumPy图像大小调整实战
图像大小调整实战图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术代码实现:详细原理和源码注释实际应用案例:图像缩放在机器学习中的应用目录图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术3.1
线性
插值
精通代码大仙
·
2025-02-05 06:36
numpy
python
numpy
python
开发语言
STM32 串口接收流程-串口接收中断
编程USARTx_BRR
寄存器
确定波特率。使能USARTx_CR1的UE位使能USARTx。如果进行多缓冲通信,配置USARTx_CR3的DMA使能(DMAT)。
每天学点
·
2025-02-05 05:00
MCU
stm32
【初中生讲机器学习】14. 手撕公式,一篇带你理解逻辑回归!
嘿嘿,好几篇前,好像是在
线性
回归那篇吧,我就说要讲逻辑回归,but当时被数学卡了一下(好吧不只一下)and正好遇上开学,
Geeker · LStar
·
2025-02-05 04:54
人工智能
机器学习
算法
机器学习
逻辑回归
人工智能
算法
分类算法
监督学习
CH32V003输出PWM波频率设定
要理解PWM输出频率的计算,首先需要知道定时器的基础配置,包括自动重装载
寄存器
(ARR)和预分频器(PSC)是如何影响定时器的时钟频率。
colin988
·
2025-02-05 03:51
单片机
嵌入式硬件
排序算法3
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到
线性
排序的效率;但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位;希尔排序的基本思想是
終不似少年遊*
·
2025-02-05 03:19
排序算法
算法
python
【疑海破局】一个注解引发的线上事故
果不其然,产品运营
反馈
今天系统突然出现异常,在进行某个功能操作时系统无响应,影响到线上业务,需要立即进行排查和修复。2、问题排查在进行问题排查时,首先需
阿阿阿安
·
2025-02-05 03:19
专享优质好文
java
spring
bug
FreeRTOS学习 --- 任务切换
任务切换的本质:就是CPU
寄存器
的切换。
end_SJ
·
2025-02-05 02:07
学习
【web前端】单向数据绑定和双向数据绑定有什么区别?
绑定方向:单向数据绑定是只从数据到模板的绑定,即外部数据(如后台数据)的变化会导致页面更新,但页面上的修改不会
反馈
到数据。
myt2000
·
2025-02-04 23:50
arkTS
typescript
【算法】动态规划专题② ——LIS(最长递增子序列) python
目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——
线性
DPpython问题描述题目是说:给定一个整数数组,找到其中最长的严格递增子序列的长度。
查理零世
·
2025-02-04 22:44
算法
动态规划
python
力扣整理版二:链表
链表是一种通过指针串联在一起的
线性
结构,每一个节点由两部分组成,一个是数据域一个是指针域(存放指向下一个节点的指针),最后一个节点的指针域指向null(空指针的意思)。
cherry_rainyyy
·
2025-02-04 21:33
leetcode
leetcode
链表
算法
scikit-learn实现SVM
核技巧:在实际应用中,许多数据集不是
线性
可分的,这就需要使用核
PeterClerk
·
2025-02-04 19:23
支持向量机
scikit-learn
算法
2025最新最全AI大模型系统学习路线
必备基础知识**数学基础:**深入理解
线性
代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础:**熟练掌握至少一种编程语言,推荐Python,因为
大模型老炮
·
2025-02-04 18:13
人工智能
学习
大模型
知识图谱
大模型入门
AI大模型
大模型学习
《深度揭秘LDA:开启人工智能降维与分类优化的大门》
在众多应对这一难题的技术中,
线性
判别分析(LDA)脱颖而出,作为一种强大的监督学习降维方法,它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA:核心原理大起底
·
2025-02-04 18:03
前端人工智能算法
2025年最新最全的大模型学习路线规划,对于零基础入门到精通的学习者来说,可以遵循以下阶段进行
2025年最新最全的大模型学习路线规划,对于零基础入门到精通的学习者来说,可以遵循以下阶段进行:一、基础准备阶段数学基础:学习
线性
代数、微积分、概率论与数理统计等基础知识。
程序员辣条
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2025-02-04 16:57
学习
大模型学习
AI产品经理
人工智能
LLama
大模型
大模型教程
漫话最小二乘法-1.矩阵表示
先从最基本的
线性
回归说起最小二乘的用法。如图所示,蓝色圆圈描绘了一组点,可以大致看出这样一组
sHermit
·
2025-02-04 12:23
最小二乘
向量表示
OpenGL学习笔记8——变换
OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是
线性
代数的知识,矩阵的运算、向量的运算。就不多写了,挑几个关键点的记一下。
lxbhahaha
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2025-02-04 11:18
#
OpenGL
opengl
glsl
cpp
图形学
《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和
概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义 有关一维前缀和的概念,在《算法零基础100讲》(第57讲)前缀和(一)
线性
前缀和入门中已经较为清晰的阐述
英雄哪里出来
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2025-02-04 11:45
《算法零基础100讲》
算法
线性代数
矩阵
前缀和
二维前缀和
NocoBase 本周更新汇总:改进文件存储扩展
主要面向测试用户,用于收集
反馈
和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供
反馈
的测试用户。develop:开发中的版本,包含最新
NocoBase
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2025-02-04 10:10
版本更新
版本更新
开源
无代码
低代码
零代码
使用numpy自定义数据集,使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
概述:支持向量机(SVM)是一种强大的分类算法,适用于
线性
和非
线性
分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集,并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山
·
2025-02-04 10:10
numpy
scikit-learn
支持向量机
使用 Numpy 自定义数据集,使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的
线性
可分数据集
辞落山
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2025-02-04 10:40
pytorch
逻辑回归
人工智能
用FormLinker实现自动调整数据格式,批量导入微软表单
熬夜调整好的问卷格式,导入微软表单后全乱套客户发来的PDF
反馈
表,手动录入3小时才完成10%200道题库要转为在线测试,复制粘贴到手指抽筋微软官方数据显示,**68%的用户放弃使用表单工具,只因格式转换太麻烦
流形填表
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2025-02-04 09:00
microsoft
flask
python
机器学习--学习计划
第1周:数据与监督学习基础学习目标:掌握数据预处理、
线性
模型与分类任务的基础流程。
kyle~
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2025-02-04 03:42
机器学习
机器学习
学习
人工智能
机器学习笔记20241017
文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非
线性
激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性(GradientVanishing
tt555555555555
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2025-02-04 03:11
学习笔记
深度学习
机器学习
笔记
人工智能
Doris中架构和mysql语法的差异
Doris的架构只设FE,BE两种角色,两个进程,不依赖于外部组件,方便部署和运维,FE和BE都可
线性
扩展。
苦苦挣扎的小码农
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2025-02-03 23:13
架构
Sklearn 中的
线性
回归模型
线性
回归的数学模型假设单变量回归模型:hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0+\theta_1x_1hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1这里的θ0\
Cacciatore->
·
2025-02-03 23:40
机器学习
sklearn
线性回归
人工智能
机器学习
python
微信小程序封装
消息
反馈
在开发过程中需要向用户
反馈
消息的场景有很多,如检验接口调用的结果,表单验证的提示消息等,为此我们来对APIwx.showToast进行简单的封装,方便开发中调用:1.1基础封装新建src/utils
←_→
·
2025-02-03 21:21
微信小程序
微信小程序
小程序
Python机器学习实战:主成分分析(PCA)的原理和实战操作
它通过
线性
变换将原始高维数据映射到低维空间,同时保留数据的主要特征和信息。PCA的目标是找到数据中最主要的方向(主成分),沿着这些方向对数据进行投影,从而实现降维。1
AI天才研究院
·
2025-02-03 20:17
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
5招教你用Task.WhenAll提升.NET Core UI性能,你还在等什么?
想象一下,当你点击一个按钮,界面却卡顿半天才给出
反馈
,这感觉是不是很糟糕?为了让用户享受丝滑般的操作体验,我们今天来聊聊如何使用Task.WhenAll这个神器,它就像是一把魔法扫帚,能帮助我们
墨瑾轩
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2025-02-03 20:43
C#乐园
.netcore
ui
7.1.普通一维DP问题
普通一维DP问题在C++中,一维动态规划(1DDP)是处理
线性
序列问题的核心方法。这类问题的状态通常只依赖前一两个状态,可以用一维数组(或变量)存储中间结果。
赵鑫亿
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2025-02-03 19:39
c++数据结构与算法
c++
算法
[STM32 标准库]EXTI应用场景 功能框图
寄存器
一、EXTI外部中断在嵌入式系统中有广泛的应用场景,如按钮开关控制,传感器触发,通信接口中断等。其原理都差不多,STM32会对外部中断引脚的边沿进行检测,若检测到相应的边沿会触发中断,在中断中做出相应的处理。例如:开关按下时,其引脚电平会发生变化;传感器检测的参数超过阈值,会传输一个电平信号;二、EXTI功能框图EXTI可分为两大部分功能:一个产生中断,另一个产生事件,这两个功能从硬件上有所不同;
生活最重要(ง •̀_•́)ง
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2025-02-03 14:28
STM32标准库
stm32
单片机
嵌入式硬件
EXTI
线性
回归的简单实现
本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录
线性
回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型
线性
回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型
线性
回归的简单实现用了
SkaWxp
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2025-02-03 14:58
深度学习
深度学习
机器学习
mxnet
gluon
Task01:
线性
回归;Softmax与分类模型、多层感知机
一、mxnet相关函数用法mxnet.nd用法对标numpy库(1)nd.concatfrommxnetimportndnd.concat(X,Y,dim=0)nd.concat(X,Y,dim=1)X,Y为两个矩阵nd.concat为连接矩阵,dim表示连接的维度,若原来两个矩阵为(4,3),dim=0就表示新生成矩阵为(8,3)dim=1表示新生成矩阵为(4,6)(2)y+=xy=y+x这样的
恰人陈
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2025-02-03 14:56
pytorch
机器学习
深度学习
神经网络
【单层神经网络】基于MXNet库简化实现
线性
回归
写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据集frommxnet.gluonimportdataasgdata'''生成测试数据集'''#
辰尘_星启
·
2025-02-03 14:55
神经网络
mxnet
线性回归
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