线性回归衡量标准

【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）

华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归

算法大师·2024-09-16 09:42

Python实现简单的机器学习算法

实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归

master_chenchengg·2024-09-16 08:36

七.正则化

/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/81276818虽然在线性回归中加入基函数会使模型更加灵活

愿风去了·2024-09-15 21:11

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

nfgo·2024-09-15 11:28

Python实现梯度下降法

梯度下降法的应用场景梯度下降法的基本思想梯度下降法的原理梯度的定义学习率的选择损失函数与优化问题梯度下降法的收敛条件Python实现梯度下降法面向对象的设计思路代码实现示例与解释梯度下降法应用实例：线性回归场景描述算法实现结果分析与可视化梯度下降法的改进版本随机梯度下降

闲人编程·2024-09-14 23:35

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c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c++,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,线性回归,数据结构,排序算法领域.https://blog.csdn.net/bhbcdxb123

二进制掌控者·2024-09-14 17:21

你知道什么是回调函数吗？

c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c++,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,线性回归,数据结构,排序算法领域.https://blog.csdn.net/bhbcdxb123

二进制掌控者·2024-09-14 17:51

学缠论难在哪里

这些人有的放弃缠论，有的放弃笔段，用所谓的模糊笔来分解走势，结果因为没有一个统一的衡量标准，结果把自己搞得七荤八素，判断不了走势

快速学缠论·2024-09-14 11:13

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。这导致缺乏算力的普通读者，阅读“大模型”论文，只能按论文作者所写来构造自己的认知。可能对很多类似笔者的人来说：纸上得来终觉浅。或许我们可以退而求其次，只选择Follow论文的思路。本文以DiffusionModel为例，说明从核心思想来

李新然·2024-09-13 10:07

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数

Lossya·2024-09-12 23:47

惩罚线性回归模型

惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体，它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项，以防止模型过拟合数据。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵

一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

通俗理解线性回归(Linear Regression)

线性回归,最简单的机器学习算法,当你看完这篇文章,你就会发现,线性回归是多么的简单.首先,什么是线性回归.简单的说,就是在坐标系中有很多点,线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围

小夏refresh·2024-09-11 20:55

理论+实践，一文带你读懂线性回归的评价指标

0x00前言：本篇内容是线性回归系列的第三篇。在《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》、《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》中我们学习了简单线性回归、最小二乘法，并完成了代码的实现。

木东居士·2024-09-11 20:49

父母的偏心是他们的公平

我认为父母不偏心，他们有着自己的一套独特的衡量标准。有了两个宝宝后，我体会到了什么叫一碗水难端平。其实不是不疼爱其中的某个孩子了，只是父母心里有一杆自己衡量这一切的秤。

半步离殇·2024-09-11 04:21

第12周数学建模作业

考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：温度（℃）20253035404550556065产量（kg）13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3求y关于x的线性回归方程

WinterCruel·2024-09-10 21:09

多元线性回归 python实现

importnumpyasnp#多元线性回归x=np.matrix([[2104,1416,1534,852,1],[5,3,3,2,1],[1,2,2,1,1],[45,40,30,36,1]])y=

雪可问春风·2024-09-09 16:40

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

R实现线性回归逻辑回归

线性回归基本模型Y=β0+β1X1+β2X2+⋯+βmXm+ϵY=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\cdots+\beta_mX_m+\epsilonY=β0+β1X1+β2X2

weixin_55475210·2024-09-06 19:54

C#语言实现最小二乘法算法

以下是一个用C#实现简单线性回归（即一元最小二乘法）的示例代码。

2401_86528135·2024-09-06 16:02

Linux 性能调优技巧

网络性能：数据包的丢失率、延迟和带宽都是衡量标准。内核与进程管理：内核如何调度进程、管理内存、处理中断等都会影响性能。2.CPU性能调优处理器亲和性：taskset命令用于将进程固定到特定的CP

云夏之末·2024-09-06 03:05

为什么要高效阅读？

首先我们学习高效阅读，就必须要知道什么是高效阅读，高效阅读这个“高效”，一共代表两个部分：第一部分的“高效”指的是效率，以结果作为衡量标准的。

不寻常的路·2024-09-05 19:56

2024国赛数学建模备战-数学建模思想方法大全及方法适用范围

2、分类分为两类：多元线性回归和非线性线性回归；其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如：y=lnx可以转化为y=uu=lnx来解决；

V建模忠哥V·2024-09-05 17:54

从0开始深度学习（4）——线性回归概念

1线性回归回归（regression）指能为一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模。

青石横刀策马·2024-09-05 15:47

线性回归(1)——起源

几乎所有的科学观察都着了魔似的向平均值回归——《女士品茶》什么是线性回归线性回归这个概念是由达尔文的表弟高尔顿在研究父代与子代身高关系的时候提出的，我第一次看到这四个字的时候，心中暗骂，这起的什么破名，

Magina507·2024-09-05 12:41

linux内存功耗测试,一种服务器动态功耗的测试方法

目前国内服务器能耗已经占用了大量企业的投资，功耗已经与性能和成本并列成为服务器产品的三大衡量标准。开展对服务器节能技术的深入研宄刻不容缓，而对服务器功耗的测试

邪王真眼小埋粉·2024-09-03 18:54

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

Logistic分类算法原理及Python实践

其原理基于线性回归和逻辑函数（Sigmoid函数）的组合，能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内，从而进行分类预测。

doublexiao79·2024-09-03 03:22

Spark MLlib LinearRegression线性回归算法源码解析

线性回归一元线性回归hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1x——————–1多元线性回归hθ(x)=∑mi=1θixi=θTXhθ(x)=∑i=1mθixi=θTX—————–2损失函数J(θ)

SmileySure·2024-09-02 09:33

Spark MLlib模型训练—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)

SparkMLlib模型训练—回归算法GLR(GeneralizedLinearRegression)在大数据分析中，线性回归虽然常用，但在许多实际场景中，目标变量和特征之间的关系并非线性，这时广义线性回归

猫猫姐·2024-09-02 08:28

智能未来：低代码与AI如何重塑企业应用开发

数字化转型已经成为各行各业的必然趋势，而在这一过程中，应用开发的效率与智能化程度成为企业竞争力的重要衡量标准。

HUIBUR科技·2024-09-02 06:14

机器学习（2）单变量线性回归

2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。

天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

练习的重要性

以学生的学习作为衡量标准，大量数据显示教师的水平在头五年有显著提高。五年以后这条曲线趋向平稳，平均来看一个20年教龄的教师和一个有十年教龄的教师在水平上相差无几。

韩静_340c·2024-08-31 12:50

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

人之所以快乐，是因为懂得向前看

每个人可能都有自己的衡量标准，但我觉得，一个人无论身在何处，若能学会欣赏并感知生活的美好，也可以称得上幸福。生活不可能尽善尽美，甘蔗没有两头甜。

真心对你说·2024-08-29 19:50

【译】什么才是优秀的代码

代码质量的唯一衡量标准是每分钟说多少次WTF我来解释一下这句话。

Jackeyzhe·2024-08-29 18:32

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

线性回归：机器学习的起点背景故事：1805年的法国，年轻的数学家Adrien-MarieLe

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

机器学习（ML）算法分类

线性回归：用于建立连续变量之间的关系，通过拟合一条直线或超平面来预测新数据的输出值。逻辑回归：虽然名称中包含“回归”，但实际上是用于分类问题，特别是二分类问题。通过将线性回归模

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

在众多机器学习算法中，线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点，成为了入门机器学习的首选，更是解决回归问题的一把金钥匙。

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

（3）机器学习原理：了解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

什么才是优秀的代码

代码质量的唯一衡量标准是每分钟说多少次WTF我来解释一下这句话。

南风过境jz·2024-08-28 08:41

【机器学习】梯度下降算法

目标函数求目标函数的导数和梯度值沿着梯度方向的反方向更新参数重复直到满足条件以线性回归为例，通过找均方差损失函数最小值，得到最优的权重

de-feedback·2024-08-27 18:50

回归分析系列22— 稳健回归

传统的线性回归对异常值非常敏感，因为它最小化的是平方误差。这意味着大的离群点会对回归系数产生很大影响。

技术与健康·2024-08-26 11:20

第三章（上）

2、衡量标准过了非黑即白的年龄，好与坏并不是绝对的。例如上文提到的暴雨

复明的瞎子·2024-08-26 05:53

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归

盛寒·2024-08-25 18:11

机器学习——逻辑回归

、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。

whemy·2024-08-25 17:45

借钱的标准

这三个方面是最主要的衡量标准。不过对我而言，借或不借最重要的一点是，借钱人的信用和人品。

snailwww·2024-08-25 14:12

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

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