线性回归衡量标准第5页

Topic 8. 临床预测模型-Lasso回归

我们从最简单的线性回归（LinearRegression）开始了解如何使用glmnet拟合LASSO回归模型，所以此时的连接函数（linkfunction）就是恒等，或者说没有连接函数，而误差的函数分布是正态分布

90066456ace6·2024-02-02 11:47

回归问题波士顿房价预测

线性回归APIsklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)正规方程优化参数：fit_intercept，是否计算偏置属性：LinearRegression.coef

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:58

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集 2.2. 读取数据集3. 初始化模型参数4. 定义模型5. 定义损失函数6. 定义优化算法7. 训练

线性回归从零开始实现目录线性回归从零开始实现1.实现步骤1.生成数据集2.读取数据集3.初始化模型参数3.1可视化w和b4.定义模型5.定义损失函数6.定义优化算法7.训练2.完整代码3.小结1.实现步骤我的上一篇文章深度学习与神经网络

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:16

【机器学习 & 深度学习】卷积神经网络简述

为梦而生~·2024-02-02 05:02

宜璞第38期：社群时代的商业逻辑，从经营用户到经营彼此的关系

李宜璞·2024-02-02 05:35

《R语言实战》自学笔记47-简单线性回归

数据准备df|t|)##(Intercept)0.938540.0749712.5191.75e-11***##v30.073250.016904.3330.000268***##---##Signif.codes:0'***'0.001'**'0.01'*'0.05'.'0.1''1####Residualstandarderror:0.07646on22degreesoffreedom##Mu

zjh9280·2024-02-02 02:36

统计学习复习（知识点+习题）

复习资料：https://github.com/RuijieZhu94/StatisticalLearning_USTC第一章线性回归1.Fromonetotwo最小二乘课后题有偏/无偏估计加权最小二乘

玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:37

Android 性能优化之启动优化解析

应用启动分类：冷启动：耗时最多、衡量标准。

Misdirection_XG·2024-02-01 18:49

iOS 性能优化之内存管理

对于App的性能衡量标准可以有很多,我们常见的几大指标包括了:内存电量消耗初始化时间执行速度响应速度网络环境数据安全App的稳定性其他这许多性能指标可以说是常见App都需要覆盖的,除此之外还会有一些根据业务需要而引申出的很多特性

TAsama·2024-02-01 16:21

Day02-运维人员思维及计算机硬件介绍

Day02-运维人员思维及计算机硬件介绍1.运维人员的三个核心职责2.企业网站和应用的可用性的衡量标准3.服务器4.内存5.磁盘6.计算机与服务器各硬件I/O对比7.Raid卡（阵列卡）7.1服务器板载

踩着阴暗的自己向上爬·2024-02-01 14:20

机器学习基础2

提示：MachneLearning机器学习吴恩达目录一、JupyterNotebooks（数据分析神器）二、回归模型（线性回归）三、分类模型（离散）四、术语一、JupyterNotebooks（数据分析神器

qingxi_ran·2024-02-01 13:42

Django如何调用机器学习模型进行预测

这里我们使用Scikit-Learn训练一个简单的线性回归模型作为示例。importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearReg

qa浪涛·2024-02-01 13:10

机器学习4-多元线性回归

多元线性回归(MultipleLinearRegression)是线性回归的一种扩展形式，用于建立因变量与多个自变量之间的关系。

dracularking·2024-02-01 10:12

以全会精神指导推动纪检监察工作高质量发展

纪检监察干部一是要认真落实中央纪委五次全会精神，增强思想自觉、政治自觉、行动自觉，把高质量发展作为新时代纪检监察工作的价值理念、目标指向、衡量标准，引领正风肃纪反腐工作不断开创新局面。二是要进一

asdfdy·2024-02-01 09:29

吴恩达机器学习- 正则化

过拟合和欠拟合定义和形态解决方法减少特征值数量正则化正则化惩罚θ系数线性回归正则化逻辑回归正则化

YANWeichuan·2024-02-01 03:40

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论

洁洁！·2024-02-01 01:32

QPS、TPS、并发用户数、吞吐量关系

1、QPSQPSQueriesPerSecond是每秒查询率,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。

张都尉·2024-01-31 23:51

数据建模分析与数仓维度建模规范

在不同的领域，数据建模的关注点不同：在数据库设计领域，定义数据模型，用于有效地存储和管理数据，确保数据的一致性、完整性和可维护性等；在算法领域，抽象事物特征构建数据模型，用于跑算法模型，实现线性回归预测

i7杨·2024-01-31 20:57

机器学习模型预测贷款审批

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对

i阿极·2024-01-31 13:33

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集

3.2线性回归从零开始实现目录3.2线性回归从零开始实现一，简介1.原理2.步骤3.优缺点4.应用场景二，代码展现1.生成数据集(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:17

【深度学习每日小知识】Model Accuracy 模型准确率

分类准确率是分类任务模型准确率的常用衡量标准，定义为模型做

jcfszxc·2024-01-31 10:15

机器学习复习（2）——线性回归&SGD优化算法

目录线性回归代码线性回归理论线性回归代码classMy_Model(nn.Module):def__init__(self,input_dim):super(My_Model,self).

不会写代码！！·2024-01-31 07:38

机器学习系列-2 线性回归&训练损失

机器学习系列-2线性回归&训练损失学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding

喜乐00·2024-01-31 07:35

深度学习知识学习笔记

wyn20001128·2024-01-31 01:24

35岁+互联网人的“七宗罪”，被干掉真不冤！

在互联网行业，年龄并不是唯一的衡量标准。然而，随着时间的推移，一些互联网从业者可能会陷入一些职业陷阱，这些陷阱被称为“七宗罪”。这些罪名不仅仅是指年龄，而是指一种思维和态度上的堕落。

贝格前端工场·2024-01-31 00:05

Pytorch框架学习（2）——张量操作与线性回归

张量操作与线性回归1.张量的操作：拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接（不会扩充张量的维度）tensors：张量序列dim：要拼接的维度torch.stack

aidanmomo·2024-01-30 19:12

机器学习3-简单线性回归

分析：使用线性回归模型。

dracularking·2024-01-30 16:40

Prism8 for Mac 8.4.3 强大的科研医学生物数据处理软件

Prism8Mac版是一款非常好用且功能强大的科研医学生物数据处理绘图软件，也是目前市场上唯一易于使用的非线性回归分析软件，Prism8专为科学研究而设计的首选分析和绘图解决方案。

mac毒·2024-01-30 10:24

1.24ANN神经网络（BP)(激活函数的类型，选择，构建不同的ANN网络（二分类，多分类，多标签，线性回归），实例）

搭建几个输出层以及输出层的函数怎么选择的问题二分类问题就是sigmoid返回落在0和1之间，就是可以体现概率，依据它的输入多分类问题多标签问题就是说这里和多分类的神经网络框架都是一样的，不一样的就是它的激活函数选择线性回归问题实例隐藏层与输出层的输出函数都选择

CQU_JIAKE·2024-01-30 09:45

机器学习.线性回归

1和2是权重项，0是偏置项，在训练过程中为了使得训练结果更加精确而做的微调，不是一个大范围的因素，核心影响因素是权重项为了完成矩阵的运算，在0后面乘x0，使得满足矩阵的转换，所以在处理数据时候会添加如有上图所示的x0一列全是1的数据为了得出这个平面，我们要做的就是找出所有的未知量y为真实值，乘x是预测值，是误差值，每个样本的真实值和误差值都存在误差什么是机器学习呢：就是你给机器一堆数据，机器通过数

丰海洋·2024-01-30 07:28

机器学习：多项式回归（Python）

多元线性回归闭式解：closed_form_sol.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init

捕捉一只Diu·2024-01-30 07:28

机器学习：正则化（Python）

regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""线性回归

捕捉一只Diu·2024-01-30 07:56

机器学习-逻辑回归【手撕】

逻辑回归在模式识别问题中，所输出的结果是分类，比如是否是猫，这时候无法通过简单的线性回归来实现问题。

alstonlou·2024-01-30 06:10

压测指标

一、QPS，每秒查询QPS：QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。

Kevin_Lyz·2024-01-29 20:35

压测性能指标

一.QPS和TPSQPS：QueriesPerSecond，顾名思义：“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。

Young Yu°·2024-01-29 20:35

深度学习：Softmax回归

在前面，我们介绍了线性回归模型的原理及实现。线性回归适合于预测连续值，而对于分类问题的离散值则束手无策。因此引出了本文所要介绍的softmax回归模型，该模型是针对多分类问题所提出的。

AAI机器之心·2024-01-29 15:46

[机器学习]简单线性回归——梯度下降法

一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据（data.csv）points=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')points[0,0]#提取points中的两列数据，分别作为x，yx=points[:,0]y=points[:,1]#用plt画出散点图#p

不知迷踪·2024-01-29 12:07

【机器学习·西瓜书学习笔记·线性模型】线性回归——最小二乘法（least square method）

线性模型的基本形式给定由个属性描述的实例,其中是在第个属性上的取值，线性模型（linearmodel）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即一般用向量形式写成：和确定后，模型就得以确定参数查阅表把数据集表示为一个m*（d+1）大小的矩阵，其中每行对应于一个实例，每行前d个元素对应于实例的d个属性值，最后一个元素恒置于1，即（一）均方误差（meansquarederror）基于欧几里得距

慈善区一姐·2024-01-29 12:34

[机器学习]简单线性回归——最小二乘法

一.线性回归及最小二乘法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据points=np.genfromtxt('data.csv

不知迷踪·2024-01-29 12:01

机器学习笔记(1) 逻辑回归

机器学习笔记(1)逻辑回归0.前言介绍逻辑回归，是一种二元分类算法，其主体思想还是继承了线性回归。

TheStudent_LifeLong·2024-01-29 09:01

机器学习：梯度下降法

LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""线性回归

捕捉一只Diu·2024-01-29 05:17

【创业学习】取舍果断

在商机到来或做交易时，迅速以效益为衡量标准作出价值判断是必要的。不仅是为了赚钱，同时也标志着企业的造血功能已经启动，有商机，有利润才是成功的先

简自强·2024-01-29 04:05

eBay在人工智能道路上的成败得失：衡量标准是关键

我是2006年加入eBay的。2009年，这家公司的运营状况非常糟糕，其股价创历史新低（远低于近24美元的历史高位），还出现削减各项成本、负增长、市场占有率降低、技术团队缺乏创新能力等情况。简而言之，eBay公司处境艰难。转机在于公司对于技术的投资。尤其是，eBay公司开始利用技术、数据和人工智能推动业务发展。我有幸参与组建搜索科学团队，我们的团队是最早利用机器学习优化买家体验并帮助买家在eBay

澳鹏Appen·2024-01-29 01:24

数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理

目录1.一句话概括逻辑回归2.线性回归和逻辑回归的区别3.逻辑回归的损失函数4.逻辑回归的求解方法5.逻辑回归的目的6

TIYI.DOT·2024-01-29 00:16

【机器学习笔记】基本概念

算法和模型“算法”是指从数据中学得“模型”的具体方法，例如后续章节中将会讲述的线性回归、对数几率回归、决策树等。

RIKI_1·2024-01-28 23:13

【机器学习笔记】1 线性回归

回归的概念二分类问题可以用1和0来表示线性回归（LinearRegression）的概念是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化