线性混合

单层感知机----或门实现

这个模型旨在建立一个线性超平面来解决线性可分问题，就如我们现在的或门分类。二、实现过程
翔翔子1号·2025-01-19 06:30

【深度学习】AMP（Automatic Mixed Precision，自动混合精度）

@[toc]AMP（AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）AMP在深度学习中，AMP（AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）是一种通过混合使用单精度（FP32
shanks66·2025-01-19 04:38

CS4398 Cirrus Logic的旗舰级音频解码芯片

该D/A系统包括数字去加重，半dB步长音量控制，ATAPI通道混合，可选的快速和慢速数字插值滤波器，再加上过采样的多位delta-
中国芯xinsousou·2025-01-19 03:52

C#语言的数据结构

它是一个固定大小的线性结构，可以通过索引访问其中的
技术的探险家·2025-01-18 22:07

Java数据结构__Arraylist与顺序表(1)

目录1.线性表2.顺序表3.ArrayList介绍ArrayList构造4.ArrayList使用1.常见操作2.ArratList的遍历3.ArrayList的扩容机制1.线性表线性表是一种数据结构，
suger__salt·2025-01-18 20:55

数据结构---C++版

计算机求解问题:1）问题→抽象出问题的模型→求模型的解问题——数值问题、非数值问题2）数值问题→数学方程非数值问题→数据结构3）本书讨论非数值问题的数据组织和处理，主要内容如下：（1）数据的逻辑结构：线性表
海狸_hlz·2025-01-18 20:51

C/C++ 中有哪些类型转换方式？ 分别有什么区别？类型转换可能会带来哪些问题？

这种转换通常发生在不同数据类型的操作数进行混合运算时，编译器会自动将操作数转换为一种公共类型，然后再进行运算。
SUN_Gyq·2025-01-18 19:42

重生之我在异世界学编程之算法与数据结构：算法复杂度介绍篇

本文目录引言正文一时间复杂度1.常数时间复杂度O(1)2.线性时间复杂度O(n)3.对数时间复杂度O(logn)4.平方时间复杂度O(n^2)5.指数时间复杂度O(2^n)二空间复杂度（1）空间复杂度的定义与重要性
就爱学编程·2025-01-18 16:39

头歌C语言数据结构课程实验（链表及其应用）

链接存储线性表的存储也可以采用链接存储方式来实现。链接存储方式包括单链表、双链表和循环链表等形式。
zzj_262610·2025-01-18 13:21

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文文章目录代码讲解UKF类的构造预测步骤更新步骤辅助函数示例用法总结importnumpyasnpclassUKF
MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:33

自动驾驶中的混合决策架构

自动驾驶中的混合决策架构关键词：自动驾驶、混合决策架构、决策模型、算法、数学模型、项目实战摘要：本文将深入探讨自动驾驶中的混合决策架构，从基础理论到实际应用，全面解析这一领域的核心概念、算法原理及其在自动驾驶中的具体应用
AI天才研究院·2025-01-18 10:59

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

支持向量机（SVM）算法支持向量机(SVM)是一种功能强大的机器学习算法，广泛用于线性和非线性分类以及回归和异常值检测任务。
潜洋·2025-01-18 10:25

算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP

【概述】线性动态规划，是较常见的一类动态规划问题，其是在线性结构上进行状态转移，这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。
小叶pyか·2025-01-18 09:17

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

1.线性回归（LinearRegression）模型原理线性回归用于建立自变量（特征）与因变量（目标）之间的线性关系。其目标是寻找最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。
ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

通过整合多源气象数据，深度学习模型能够自动挖掘复杂模式和非线性关系，提高预测准确性。然而，挑战依然存在，包括数据质量问题、模型可解释性不足以及极端天气的内在复杂性和不确定性。
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！文章目录【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！引言在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为解锁智能科技的关键。
eclipsercp·2025-01-18 01:21

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法【机器学习】聚类【Ⅲ】高斯混合模型讲解【机器学习】聚类【Ⅳ】高斯混合模型数学推导【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类聚类
不牌不改·2025-01-18 00:43

视觉SLAM学习打卡【8-1】-视觉里程计·直接法

学下来一个感受就是前几章的数学基础很重要，尤其是构建最小二乘的非线性优化（BA），几乎每种方法都有其一席之地。
肝帝永垂不朽·2025-01-17 23:38

Pandas数据处理基础6---插值填充及其用法

简而言之，就是借助于一个函数（线性或非线性），再根据已知数据去求解未知数据的值。插值在数据领域非常常见，它的好处在于，可以尽量去还原数据本身的样子。
阳光下的米雪·2025-01-17 23:38

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

多平台混合架构开发运维高，存在冗余存储、数据搬迁一致性、跨平台流转数据实时性低等问题。
·2025-01-17 20:42

HTTP与HTTPS的区别

（1）混合加密（2）摘要算法（3）数字证书四、HTTPS是如何建立连接的？其间交互了什么？
楠哥学IT·2025-01-17 20:59

P2392 kkksc03考前临时抱佛脚( 贪心（划掉）,dp,01背包 ,思维)

=整体最小（很多时候，局部最小的贪心，是简单的线性结构，而不是这样的二选一（二选一可以用dp去写,这题可以dp,但也可以直接去推导））从整体出发：想一下，会发现，要让
GrittyB·2025-01-17 14:38

python列表

目录1.列表（list(线性表)）2.定义一个列表1.直接用2.用list()3.常见的方法1.append(object)-------向列表尾部追加元素2.insert(index,object)-
[禾火]·2025-01-17 12:21

华为OD机试 - 篮球游戏 - 双端队列（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

一、题目描述幼儿园里有一个放倒的圆桶，它是一个线性结构，允许在桶的右边将篮球放入，可以在桶的左边和右边将篮球取出。
哪 吒·2025-01-17 10:39

XML的简介及其与HTML和JSON的区别

不是标记语言而是用来创建标记的语言，HTML是标记语言；XML中的标签对时由自己本身定义的，HTML的标签是预定义的（已经定义好的）；XML是用来描述，存储以及交换数据且不显示任何格式信息，HTML将数据与显示格式混合在一起
Geo_physics·2025-01-17 10:33

简单优化模型实例（1）

lingo实例简单线性规划简单线性规划是数学中线性规划的一种简化形式，主要用于解决具有两个决策变量的线性目标函数在一组线性约束条件下的最优化问题。
补三补四·2025-01-17 10:02

浅谈云计算02 | 云计算模式的演进

分布式计算2.6网格计算三、云计算计算模式的成熟与多元化3.1主流云计算服务模式的确立3.1.1IaaS模式的典型代表与应用场景3.1.2PaaS模式的发展与优势3.1.3SaaS模式的广泛普及3.2混合云与多云策略的出
时光札记z·2025-01-17 09:56

如何消除网站“不安全的内容”

建议使用Chrome的“开发者工具”来检查网页是否存在混合内容。具体步骤如下：访问需要测试的网页，
CTI数字化服务·2025-01-17 07:36

【Meetup回顾 第1期】竟是这样的国产数据库，YashanDB技术内幕曝光

YashanDB：面向混合负载的创新架构YashanDB是一款基于统一内核，支持单机/主备、共享集群、分布式等多种部署方式，覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析混合
·2025-01-17 05:14

数据结构笔记——概述

数据结构——概述——2017.12.21一、线性表：这个是为了解决单线存储而出现的，数组就是最简单粗暴的存储方法。就是直接拉出一大块数据存在那里。
空旷在远方·2025-01-17 05:52

6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

本篇笔记所对应的视频：6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？
AI超元域·2025-01-17 04:19

数据结构————概述

2、数据的逻辑结构的4种分类2.1逻辑结构——数据本身之间的关系●集合：数据元素除了属于同一个集合外，没有其他联系；●线性关系：数据元素之间呈现的是一对一的关系；●树型：数据元素之间呈现的是一对多的关系
i易·2025-01-17 04:19

数据结构学习记录-数据结构概念

1.1数据的逻辑结构：逻辑结构指的是数据本身之间的关系集合：数据元素除了属于同一个集合外，没有其他联系；线性关系：数据元素之间呈现的是一对一的关系；树型：数据元素之间呈现的是一对多的关系；图型（网状）：
墨楠。·2025-01-17 04:17

开发规范

开发规范企业项目开发有2种开发模式：前后台混合开发和前后台分离开发。
！！！525·2025-01-17 01:48

黎曼流形优化知识点学习

二、线性空间，向量空间，矩阵空间（一）线性空间线性空间是一个抽象的数学概念，它是指一个集合，其中包含了元素和标量。这些元素之间可以进行加法运算和数乘运算，且仍得到元素。
cmgdxrz·2025-01-17 01:15

题解：AI处理器组合

题解思路为了根据亲和性调度原则选择合适的处理器组合，需按照以下步骤进行：1.链路划分将可用的处理器编号array分为两个独立的链路：链路1：编号0-3链路2：编号4-7这样可以确保不同链路的处理器之间不会混合选择
·2025-01-17 00:11

多维偏好分析及其在实际决策中的应用：基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法

在高维数据集中，当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时，偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。
·2025-01-16 23:25

InnoDB 和 MyISAM的区别

适合高并发的读写混合场景。外键约束：支持外键约束，确保数据完整性。有助于维护表与表之间的关系。
DaXiongJoker·2025-01-16 23:01

硬件实现：如何在ESP32-C6单片机上运行MoonBit WASM-4小游戏？

WASM-4模拟的硬件规格主要包括：160x160像素的显示屏64KB的线性内存支持键盘、鼠标、触摸屏最多4个游戏手柄作为输入设备音频输出1KB的存储空间‍一个自然的想法便是将WASM-4
·2025-01-16 22:07

编程实践｜用 MoonBit 实现线段树(一)

引言线段树(SegmentTree)是一种常见的数据结构，用于解决一些线性区间的修改、查询问题，比如对于问题：给出一个长度已知的、有初值的数字数组，接下来要进行许多区间加法操作（将一个区间的数值都加上某个值
·2025-01-16 22:37

手撕deque源码，解密双端队列的设计艺术

deque是一种类似list的线性表，但它在两端插入删除数据的时间复杂度都是，因而可以作为队列来使用。from collections imp
叶玄哥·2025-01-16 22:50

深挖 Java8的Stream.flatMap：你不知道的流式操作技巧

它的强大之处在于能够处理复杂数据结构并将其转换为简单的线性流。以下是flatMap()的常见用法和应用场景：1.将嵌套集合展开为单一流用法处理嵌套的List或Set，将其扁平化为单一流。
·2025-01-16 18:22

YashanDB完成中国信通院关系型数据库安全能力专项测试

(简称“崖山科技”)自主研发设计的新型数据库管理系统，提供包括单机主备、共享集群、空间数据库、分布式实时数仓等系列数据库产品及配套开发、迁移、运维等工具体系，覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析混合负载场景
·2025-01-16 18:20

自制啤酒：享受酿造的乐趣

首先，将麦芽磨碎，与热水混合进行糖化。这个过程需要精确控制温度和时间，以确保麦芽中的淀粉充分转化为可发酵的糖。接着，将糖化后的麦芽汁煮沸，并在不同的时间段加入啤酒花，以赋予啤酒独特的苦味和香气。煮沸
·2025-01-16 17:11

PolarDB分布式版V2.0：安全可靠的集中分布式一体化数据库管理软件

目前有以下产品方案供用户选择：PolarDB分布式版V2.0（公有云版本）立即查看方案PolarDB分布式版V2.0（混合云版本）立即咨询PolarDB
·2025-01-16 16:32

jupyter notebook练手项目：线性回归——学习时间与成绩的关系

线性回归——学习时间与学习成绩的关系第1步：导入工具库pandas——数据分析库，提供了数据结构（如DataFrame和Series）和数据操作方法，方便对数据集进行读取、清洗、转换等操作。
橙意满满的西瓜大侠·2025-01-16 14:09

TiDB 助力广发银行零售信贷业务管理平台成功上线

TiDB凭借其弹性水平扩展能力和HTAP（混合事务/分析处理）功能，能够有效应对零售信贷业务的混合型复杂业务场景，解决传统数据库的扩展性和架构复杂性问题，提升了系统的稳定性和处理效率。
·2025-01-16 14:00

【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）

华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归
算法大师·2024-09-16 09:42

Python实现简单的机器学习算法

实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归
master_chenchengg·2024-09-16 08:36
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他