线性约束最小方差准则第29页

R-CNN架构

第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。虽然R-CNN对特定的区域提议方法不挑剔，但选择性搜索（Selectivesearch）是最常用的方法，以便与之前的检测工作进行有对照的比较。

·2025-02-13 16:10

团队领导者指南：如何选择和应用项目管理方法论

以下是几种常见的项目管理方法论：1.瀑布模型(Waterfall)●特点:线性顺序的项目管理方法，项目分为多个阶段（如需求分析、设计、开发、测试、部署），每个阶段完成后才能进入下一个阶段。

·2025-02-13 16:36

高等代数笔记5：线性变换

线性映射的定义与性质线性映射的定义数学研究的主题是空间与变换，对于代数学而言，空间指的是赋予了某种运算结构的集合，变换则是空间到空间的映射。线性代数则是研究线性空间及其上的映射。

p_wh·2025-02-13 15:43

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit

亲持红叶·2025-02-13 15:37

基于麻雀优化算法的路径优化问题（Matlab代码实现）

目录1概述1.引言2.麻雀搜索算法（SSA）原理3.改进策略4.实验与结果展示5.考虑几何约束条件的路径优化6.结论与展望2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述路径规划是移动机器人技术研究领域中非常重要的部分

长安程序猿·2025-02-13 14:35

高等代数复习：线性空间

爱吃白饭·2025-02-13 14:32

常见的深度学习模型总结

发明动机：解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性，如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点：由多个隐藏层组成的神经网络，每一层的节点与下一层的节点完全连接。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。

小宇爱·2025-02-13 13:22

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

本文基于一维插值与二维插值的理论框架，结合MATLAB代码实战，系统讲解拉格朗日插值、分段线性插值、三次样条插值等方法，并通过温度预测、地貌分析等案例，帮助读者掌握插值技术的核心原理与实现技巧。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2)，程序员面试技巧和注意事项

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦

2401_84435192·2025-02-13 11:38

树Tree

目录树的基本概念树的主要类型树的常见操作树（Tree）是一种非线性数据结构，用于表示具有层次关系的数据。树由节点（Node）组成，每个节点可以有零个或多个子节点。

顾北辰20·2025-02-13 09:24

sqlserver查询内存相关情况

查看设置的最大与最小内存：execsp_configure'maxservermemory(MB)'execsp_configure'minservermemory(MB)'SqlServer目标内存、

szlixiaolong·2025-02-13 07:10

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction

qq742234984·2025-02-13 07:39

线性回归、逻辑回归及SVM

1，回归（LinearRegression）回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。可以简单的理解为：在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值（对于多个参数要枚举它们的不同组合），直到找到那个最符合样本点分布的参数（或参数组合）。当然，实际运算有一些优化算法，肯定不会去枚举的。注意，回归的前提是公式已知，否则回归无法进行。回归中的公式基本都是数据分

@迷途小书童·2025-02-13 07:38

Altera PDN 设计和 FPGA 收发器性能

虽然低功耗应用中通常采用低泄漏(LDO)线性稳压器，但这一方法必须仔细的隔离电压源。电路板设

FPGA技术实战·2025-02-13 07:05

机器学习: 逻辑回归

逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。1.概念逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。它通过估计输入变量与目标变量之间的关系来预测目标变量的类别。

小源学AI·2025-02-13 07:04

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。

江河地笑·2025-02-13 07:01

金蝶云星空和金蝶云星空接口打通对接实战

金蝶云星空和金蝶云星空接口打通对接实战对接源平台:金蝶云星空金蝶K/3Cloud在总结百万家客户管理最佳实践的基础上，提供了标准的管理模式；通过标准的业务架构：多会计准则、多币别、多地点、多组织、多税制应用框架等

系统集成-冰皇18175716035·2025-02-13 06:26

Leetcode3165：不包含相邻元素子序列的最大和

这里的子序列和受到一些特定的约束条件影响，这些条件通过线段树的节点（SegNode）中的四个值（v00,v01,v10,v11）来体现。

ʚ发什么呆^ɞ·2025-02-13 03:10

python+OpenCv笔记（十一）：中值滤波

中值滤波：原理：中值滤波是一种典型的非线性滤波技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值。应用：中值滤波对椒盐噪声来说尤其有用，因为它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。

ReadyGo!!!·2025-02-13 03:05

opencv 中值滤波

它采用灰度均值来代替灰度方差，在保证灰度图像的基本信息不变的同时，滤

菩提本无树007·2025-02-13 03:35

从零开始人工智能Matlab案例-和声搜索算法

程序的核心目标找到一个最优解，比如找到一组数字或参数，使得某个目标函数最小（例如让x₁²+x₂²+...+x₁₀²最小，即最接近0）。程序的作用就是自动“尝试”各种可能的解，一步步找到最好的那个。

算法工程师y·2025-02-13 01:48

每日一题006-离散化和哈希-洛谷p1955程序自动分析

P1955NOI2015程序自动分析题目描述在实现程序自动分析的过程中，常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。

YQ_ZJH·2025-02-13 00:47

超详细的数据结构3（初阶C语言版）栈和队列。

文章目录栈和队列1.栈1.1概念与结构1.2栈的实现2.队列2.1概念与结构2.2队列的实现总结栈和队列1.栈1.1概念与结构栈：⼀种特殊的线性表，其只允许在固定的⼀端进行插⼊和删除元素操作。

懒羊羊大王&·2025-02-13 00:42

Swagger、OpenAPI和springdoc-openapi-ui入门

统一接口开发：包括API接口的命名、分类、格式、接口文档、接口变更记录、接口发布、接口测试、接口日记等，都要统一风格、规范标准和约束。

Leo_Hu666·2025-02-12 23:10

Kubernetes - Pod和Deployment关系

让我们来详细解释它们：Pod（容器组）：Pod是Kubernetes中最小的可调度和可管理的单元。它是一个包含一个或多个容器的组，通常是紧密相关的应用程序组件。

24k小善·2025-02-12 23:38

欧拉线性筛

题目描述使用欧拉线性筛法输出2到n之间的所有整数包括n（2usingnamespacestd;constintMaxN=1e5+5;boolisPrime[MaxN];//表示是否为素数true-非素数

oziang20120318·2025-02-12 23:07

LeetCode334递增的三元子序列,贪心+双指针

目录题目描述:思路代码题目描述:思路很自然能够想到使用两个数值来记录最小值和次小值,并且有一个前提--次小值>最小值,那么我们在后面的遍历过程中只要找到一个值大于次小值,结果返回true,如果遍历整个数组都没有找到

Shallow_Carl·2025-02-12 23:03

消息队列之事务消息，RocketMQ 和 Kafka是如何做的？

通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功，要么都失败，不会有中间状态的产生，而ACID是一个严格的事务实现的定义，不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循ACID的约束来实现事务，更别说分布式系统了

90后小伙追梦之路·2025-02-12 21:24

【进阶指南】货仓选址【贪心】

为了提高效率，求把货仓建在何处，可以使得货仓到每家商店的距离之和最小。输入格式第一行输入整数N。第二行N个整数A1∼AN。输出格式输出一个整数，表示距离之和的最小值。

一个老实的人·2025-02-12 20:12

贪心算法经典例题题型

输出选择的点的最小数量。位于区间端点上的点也算作区间内。输入格式第一行包含整数NNN，表示区间数。接下来NNN行，每行包含两个整数ai,bia

幸愉信奥·2025-02-12 20:10

唯一索引和主键索引的区别_数据库中，主键和索引的区别

3、创建方式不同：当创建或更改表时可通过定义PRIMARYKEY约束来创建主键。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

BP神经网络学习内容分享：学习激活函数和损失函数

具体来说，激活函数的作用包括以下几个方面：（1）引入非线性：激活函数的核心功能之一是引入非线性因素。由于神经网络的线性组合本身仍然是线性的，如果不使用激活函数，那么无论网络有多少层

强哥带你学BP神经网络·2025-02-12 19:32

神经网络常见激活函数 7-ELU函数

文章目录ELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的ELU函数tensorflow中的ELU函数ELU指数线性单元：ELU（ExponentialLinearUnit）函数+导函数ELU函数

亲持红叶·2025-02-12 19:30

100.17 AI量化面试题：凯利准则的核心思想是什么？如何用它来确定最佳资本配置比例？

应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现2.1单资产凯利公式2.2多资产凯利优化3.风险管理扩展3.1分数凯利策略3.2动态调整机制4.实践应用4.1策略评估5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍凯利准则

AI量金术师·2025-02-12 18:28

两个数组最小的异或值之和|2145

本文涉及知识点C++动态规划状态压缩dpLeetCode1879.两个数组最小的异或值之和给你两个整数数组nums1和nums2，它们长度都为n。

闻缺陷则喜何志丹·2025-02-12 18:56

Python statistics 模块

statistics模块提供了许多常用的统计函数，如均值、中位数、方差、标准差等。要使用statistics函数必须先导入：importstatistics

ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:24

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解

sz66cm·2025-02-12 16:40

OpenCV——边缘检测 Canny

边缘检测函数Canny功能描述：运用边缘检测算子对输入图形的边缘进行检测（根据设定好的最大阈值和最小阈值）并将检测到的边缘显示在输出的图像上。

&海哥·2025-02-12 15:39

Zane的线代学习笔记 #6 置换与转置

前言上篇笔记的末尾我们提到过置换矩阵和转置的内容，不过并不完整，在这篇笔记中，我会对这两个知识点进行补充，讲完之后，我们的线性方程部分就基本上讲完了。

ZaneYooo·2025-02-12 15:37

算法02-各种排序算法

A、说明：特点：通过不断交换相邻元素，将最大（或最小）的元素“冒泡”到数组的一端。优点：实现简单，代码容易理解。对于小规模数据表现较好。缺点：时间复杂度较高，不适合大规模数据。交换操作较多，效率低。

mengyoufengyu·2025-02-12 14:32

从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！

文章目录系列文章目录前言一、数据结构概述1.1数据结构的定义与作用1.1.1数据结构的基本作用1.2数据结构的分类1.2.1线性数据结构1.2.2树形数据结构1.2.3图形数据结构1.3学习数据结构的意义

吴师兄大模型·2025-02-12 13:55

MATLAB - 遗传算法（GA）求解旅行商问题（TSP）

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、旅行商问题（TSP）二、MATLAB步骤1.引入库2.为自定义数据类型定制遗传算法3.旅行商问题所需函数4.设置遗传算法选项前言这个例子展示了如何使用遗传算法来最小化使用自定义数据类型的函数

kuan_li_lyg·2025-02-12 11:44

python选取图像的长和宽的最小值，把图像缩放成长和宽中最小的值

importglobasgbimportcv2img_path=gb.glob("G:\\ZXWwork\\PYZ\\*\\*.jpg")forpathinimg_path: img=cv2.imread(path) a=img.shape height=a[0] width=a[1] ##true=min(height,width) res=cv2.resize(img,(24,24

zhangxiangweide·2025-02-12 10:37

【数据结构】数据结构简要介绍

数据结构的分类：数据结构可以大致分为两类：线性结构和非线性结构。1.线性结构线性结构中的数据按顺序排列，每个元素有唯一的前驱和后继。

自信的小螺丝钉·2025-02-12 09:02

JAVA--栈和队列

栈-Stack栈是一种先入后出的限定性线性表。数据的插入和删除操作仅在同一端进行，称为栈顶（top），另一端为固定的一端，称为栈底（Bottom）。特征是先入后出。

子夜夏歌·2025-02-12 09:29

【LeetCode】滑动窗口系列总结

滑动窗口系列总结用到滑动窗口的题目类型滑动窗口模版76.最小覆盖子串排列相关567.字符串排列438.找到字符串中所有字母异位词3.无重复字符的最长子串904.水果成篮固定窗口567字符串的排列643.

zxfhahaha·2025-02-12 08:24

寻找旋转排序数组中的最小值

153.寻找旋转排序数组中的最小值来源：力扣（LeetCode）链接:https://leetcode.cn/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/

uncle_ll·2025-02-12 08:51

STMicroelectronics 系列：STM32F7 系列_（19）.STM32F7系列RTOS支持

STM32F7系列RTOS支持实时操作系统的概念实时操作系统（RTOS）是一种能够管理硬件资源并提供任务调度、同步、通信等功能的操作系统，特别适用于需要在严格的时间约束下完成特定任务的嵌入式系统。

kkchenkx·2025-02-12 07:15

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