线性预测第13页

GrandientBoostingClassifier函数介绍

GBDT是一种强大的集成学习方法，能够通过逐步构建一系列简单的决策树（通常是浅树）来提高模型的预测性能。它在多个机器学习竞赛中表现出色，是用于分类和回归任务的流行选择。用法fromsk

浊酒南街·2025-02-26 18:58

数据结构及算法介绍

数据结构及算法介绍一、数组与字符串定义数组：一种线性数据结构，用于存储一组相同类型的元素。字符串：字符的有序集合，本质上是一个字符数组。特点数组：元素在内存中连续存储。支持随机访问（通过索引）。

lw1994wl·2025-02-26 17:26

一文读懂 AI 大模型备案：万字详解全流程要点

一、引言在当今数字化时代，AI大模型以其强大的智能处理能力，广泛应用于各个领域，从智能客服到图像生成，从医疗诊断辅助到金融风险预测，大模型正深刻改变着人们的生活和工作方式。

chuangfumao·2025-02-26 17:25

DeepSeek 智慧城市应用：交通流量预测（918）

**摘要：**本文探讨了利用DeepSeek技术框架解决城市交通流量预测问题的方法，主要内容包括基于时空图卷积网络（ST-GCN）的预测模型、多传感器数据融合策略以及实时推理API服务的搭建，旨在为智慧城市的交通管理提供高效

web13508588635·2025-02-26 16:18

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵及其运算：人工智能入门数学基础的深入解读引言线性代数是人工智能（AI）和机器学习的数学基础，而矩阵作为其核心概念之一，承担着数据表示、变换和运算的重任。

猿享天开·2025-02-26 14:33

第5关：线性代数

任务描述本关任务：编写一个能求解线性方程的函数。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：如何使用numpy进行矩阵运算点积和matmul的区别。

-阿呆-·2025-02-26 14:00

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

记录一些每日学习到的新知识：torch：Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter：JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。只有一个轴的张量，形状只有一个元素torch.a

肆——·2025-02-26 14:58

01 目录-具身智能学习规划

以下是具身智能学习规划的框架：一、基础理论储备数学与编程基础数学：概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何（运动规划）。编程：Python（主流工具链）、C

天机️灵韵·2025-02-26 12:48

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

AI人工智能机器学习之监督线性模型

1、概要本篇学习AI人工智能机器监督学习框架下的线性模型，以LinearRegression线性回归和LogisticRegression逻辑回归为示例，从代码层面测试和讲述监督学习中的线性模型。

rockfeng0·2025-02-26 09:57

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案引言背景与意义解决方案概述大模型在农业生产中的应用作物生长模型病虫害预测模型农业气象模型数据要素在农业生产中的作用土壤数据气象数据作物生长数据数智化解决方案的设计与实现总体架构设计数据处理与分析模块智能决策与支持模块解决方案应用效果评估及推广前景应用效果评估方法推广前景展望第

数智化领地·2025-02-26 09:23

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。

山海青风·2025-02-26 07:42

视频高度压缩背后的预测技术

1、引言从20世纪90年代以来，数字音视频编解码技术迅速发展，一直是国内外研究的热点领域。随着5G的成熟和广泛商用，带宽已经越来越高，传输音视频变得更加容易。视频直播、视频聊天，已经完全融入了每个人的生活。视频为何如此普及呢？是因为通过视频能方便快捷地获取到大量信息。但视频数据量非常巨大，视频的网络传输也面临着巨大的挑战。于是视频编解码技术就出场了。具体到实时视频场景，不仅仅是数据量的问题，实时通

音视频开发老马·2025-02-26 07:11

python正态检验_Python检验数据是否正态分布

在对数据进行处理前，有事需要判断数据是否呈正态分布，比如线性回归，比如使用3-sigma判断数据是否异常。

weixin_39748858·2025-02-26 07:10

代码随想录算法训练营Day57 | 拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

思路与重点概括来说，给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序模板题。

Harryline-lx·2025-02-26 06:01

自动驾驶之BEV概述

所以把图象特征转到BEV空间下直接进行3D位置预测，一则可以解决2D到3D的

maxruan·2025-02-26 05:58

代码随想录算法训练营第58天|拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

打卡Day581.拓扑排序精讲2.dijkstra（朴素版）精讲1.拓扑排序精讲题目链接：拓扑排序精讲文档讲解：代码随想录给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。

Yinems·2025-02-26 05:57

AI前端革新金融风控：ScriptEcho助力高效开发

一个强大的风控系统需要能够实时监控、分析并预测潜在的风险，从而保护企业和用户的资产安全。然而，构建和维护这样一套复杂的系统并非易事，尤其是在前端开发方面，面临着诸多挑战。

wangtaohappy·2025-02-26 05:55

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）作为两种常用的降维算法，在人工智能领域应用广泛。本文将深入探讨它们的原理。PCA：无监督的降维利器核心思想PCA基于最大方差

·2025-02-26 05:01

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

通过已知的离散数据点，构造一个连续的曲线函数，预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

Mamba架构深度解析：基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南（附代码+案例

一、技术原理：状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型（SSM）连续系统描述：h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah

燃灯工作室·2025-02-26 02:33

C语言中二维数组在内存中的存放顺序是,在计算机中二维数组的元素是按行顺序存放的,即在内存中,先顺序存放二维数组第一行的元素,再顺序存放二维数组第二行的元素,以此类推答案：对...

:说法逻辑关系上数据结构类线性结构结构数据逻辑结构数据元素之间逻辑关系数据逻辑结构数据元素内容形式《人之塔》的作者是博罗夫斯基,使用了52个标准人形为基本元素,表达了对人类团结的信念。

斯托克弗·2025-02-26 01:31

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

基于石川公式法的齿轮时变啮合刚度计算（附带MATLAB代码）

啮合刚度描述了齿轮在啮合过程中的弹性变形和刚性响应，对于预测齿轮传动系统的动力学行为和振动响应非常关键。石川公式是一种常用的方法，用于计算齿轮的时变啮合刚度。

传说里的故事·2025-02-25 23:17

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

线性可分情况下的SVM假设我们有一组训练数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

下面是一篇以小明为主角，尝试用TensorFlow预测校园活动参与率的学习故事。我们会在故事情境中穿插对线性回归和逻辑回归的原理介绍，并附带必要的代码示例，帮助你从零基础理解并动手实践。

山海青风·2025-02-25 23:43

OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测

数据分析师的日常工作中，发现数据中的隐藏模式和预测未来趋势是非常重要的一环。借助OpenAI的强大语言模型（如GPT-4），我们可以轻松完成这些任务，无需深厚的编程基础，也能快速上手。

山海青风·2025-02-25 23:42

Code Less, Create More丨AI FOR CODE 创意挑战赛即将开幕！

据Gartner预测，2028年AI辅助编程渗透率将突破75%。开发者正面临着从“工具使用者”到“AI协同创新者”的身份转移。

小小宇宙中微子·2025-02-25 23:12

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

SVM不仅可以处理线性可分问题，也能够通过核技巧（KernelTrick）处理非线性可分问题。1.基本概念超平面：在特征空间中，S

数维学长986·2025-02-25 22:38

计算机二级公共基础知识考点整理，超全面，超全面

详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念

zhishitu7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

AI安全全景解析：从数据到模型的全方位防护

Gartner预测，到2025年将有30%的企业因AI安全漏洞遭受重大损失。本文从数据安全、模型安全、部署安全三大维度，详解AI全生命周期防护技术。

金外飞176·2025-02-25 18:09

数据结构：广义表（ Generalized List）及其实现

广义表（GeneralizedList）是一种扩展的线性表，它可以存储原子（单个数据元素）或子表（另一个广义表）。广义表的特点是：它可以递归定义，也就是说，一个广义表的元素可以是另一个广义表。

y.Ghost·2025-02-25 16:57

PTA 数据结构与算法题目集（中文）

六度空间(30分)7-8哈利·波特的考试(25分)7-14电话聊天狂人(25分)7-15QQ帐户的申请与登陆(25分)7-16一元多项式求导(20分)7-17汉诺塔的非递归实现(25分)7-19求链式线性表的倒数第

天天向上的菜鸡杰！！·2025-02-25 16:54

LinkedList常考面试题

LinkedList是Java集合框架中的一个重要部分，它是一种线性数据结构，不同于ArrayList基于数组实现，LinkedList是基于双向链表实现的。

qq_42802219·2025-02-25 15:54

数据结构与算法设计-作业6-二分搜索相对于线性搜索的性能优势演示&DFS、BFS 和 A* 搜索算法在迷宫搜索中的表现对比

T1请创建包含100万个数的列表，用本章定义的linear_contains()和binary_contains()函数分别在该列表中查找多个数并计时，演示二分搜索相对于线性搜索的性能优势。

superace7911·2025-02-25 15:21

栈和STL —— stack 【复习笔记】

wanjiazhongqi·2025-02-25 15:47

链表和STL —— list 【复习笔记】

1.链表1.1链表的定义和类型和顺序表一样，链表也是一种线性表，线性表存储结构为链式存储就是链表链式存储不仅要保存数据元素，还要保存数据元素间的关系，这两个部分信息形成了结点。

wanjiazhongqi·2025-02-25 15:46

C++ #include用法

stack栈堆栈是一个线性表，插入和删除只在表的一端进行。这一端称为栈顶(StackTop)，另一端则为栈底(StackBottom)。堆栈的元素插入称为入栈，元素的删除称为出栈。

Guiyi.·2025-02-25 14:14

DeepSeek预测2030年：全球 50% 的白领工作将由 AI Agent 辅助完成，金融、医疗等专业渗透率超 70%

基于当前技术趋势、行业动态及搜索结果中的关键信息，对未来的发展进行多维度预测，涵盖人工智能、搜索行业、全球经济格局等领域：一、人工智能技术的革命性突破低成本高性能模型的普及DeepSeek-R1等国产大模型通过混合专家架构

未来AI编程·2025-02-25 13:03

网关类设备技术演进思路

人工智能（AI）和机器学习：用于数据分析、用户行为预测和自动化决策。边缘计算：在设备端进行数据处理，减少对云服务的依赖，提高响应速度。区块链技术：用于确保数据安全和网络安全。

看兵马俑的程序员·2025-02-25 13:03

51、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-12、使用我们自己建的架构重写RNN预测网络

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand

小宇爱·2025-02-25 09:10

使用 ML.NET 开发工业预测系统：从数据到智能决策

这些数据不仅可以帮助我们监控设备的健康状况，还能够通过智能分析实现预测性维护、故障检测和生产效率优化等目标。而机器学习技术，尤其是ML.NET，提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。

威哥说编程·2025-02-25 09:35

ProgramHan·2025-02-25 09:05

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

大咖微信：NLP_Matrix_Space5.2GPT-2源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化、线性层

段智华·2025-02-25 09:35

机器学习实战：从理论到实践

本文旨在通过一个具体的案例——预测房价，来介绍机器学习的基本流程和具体操作步骤。我们将使用Python编程语言及其相关的科学计算库，如NumPy、Pandas、Scikit-Lea

静默.\\·2025-02-25 08:34

Promise_链式调用（解决回调函数地狱）

通过链式调用的方式，使得多个异步操作变得更加线性和易于维护。代码演示了如何利用Promise按顺序获取省、市、区的信息，并将它们依次拼接成完整的地址。

还是鼠鼠·2025-02-25 08:32

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

为了确保模型的预测和分析结果准确可靠，需要采取一系列措施来保证数据的完整性和准确性。数据清洗：去除异常值：通过统计方法或机器学习算法检测并去除异常值，确保数据的合理性。

xl.liu·2025-02-25 07:50

数据结构——栈的实现

一：概念：栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。

go_bai·2025-02-25 06:43

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