线性Transformer

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文文章目录代码讲解UKF类的构造预测步骤更新步骤辅助函数示例用法总结importnumpyasnpclassUKF
MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:33

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

支持向量机（SVM）算法支持向量机(SVM)是一种功能强大的机器学习算法，广泛用于线性和非线性分类以及回归和异常值检测任务。
潜洋·2025-01-18 10:25

算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP

【概述】线性动态规划，是较常见的一类动态规划问题，其是在线性结构上进行状态转移，这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。
小叶pyか·2025-01-18 09:17

【大模型LoRa微调】Qwen2.5 Coder 指令微调【代码已开源】

~~~https://github.com/LFF8888/FF-Studio-Resources第001个文件哦~一、引言：大语言模型与指令微调1.1大语言模型发展简史随着深度学习的飞速发展，特别是Transformer
FF-Studio·2025-01-18 07:31

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型
XianxinMao·2025-01-18 05:21

第78期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 05:13

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

1.线性回归（LinearRegression）模型原理线性回归用于建立自变量（特征）与因变量（目标）之间的线性关系。其目标是寻找最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。
ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

通过整合多源气象数据，深度学习模型能够自动挖掘复杂模式和非线性关系，提高预测准确性。然而，挑战依然存在，包括数据质量问题、模型可解释性不足以及极端天气的内在复杂性和不确定性。
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

YOLOv8有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer
YOLO大师·2025-01-18 02:59

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！文章目录【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！引言在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为解锁智能科技的关键。
eclipsercp·2025-01-18 01:21

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 01:02

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 00:26

视觉SLAM学习打卡【8-1】-视觉里程计·直接法

学下来一个感受就是前几章的数学基础很重要，尤其是构建最小二乘的非线性优化（BA），几乎每种方法都有其一席之地。
肝帝永垂不朽·2025-01-17 23:38

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer
福安德信息科技·2025-01-17 23:38

Pandas数据处理基础6---插值填充及其用法

简而言之，就是借助于一个函数（线性或非线性），再根据已知数据去求解未知数据的值。插值在数据领域非常常见，它的好处在于，可以尽量去还原数据本身的样子。
阳光下的米雪·2025-01-17 23:38

注意力池化层：从概念到实现及应用

多头注意力机制（MultiheadAttention）是Transformer模型的核心，它通过多个注意力头来捕捉序列中不同部分之间的关系。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

LTX-Video 高效视频生成模型，一键处理图片&文字

LTX-Video是由Lightricks在2024年开发的一种视频生成模型，这种模型采用了transformer和Video-VAE技术，能够高效生成高分辨率视频。
·2025-01-17 20:21

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-17 19:08

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调过程可以使用不同的库和框架来实现，例如sentence-transformers库，它提供了便捷的API来调整Embeddin
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

P2392 kkksc03考前临时抱佛脚( 贪心（划掉）,dp,01背包 ,思维)

=整体最小（很多时候，局部最小的贪心，是简单的线性结构，而不是这样的二选一（二选一可以用dp去写,这题可以dp,但也可以直接去推导））从整体出发：想一下，会发现，要让
GrittyB·2025-01-17 14:38

开源人工智能模型框架：探索与实践

通过对多个主流开源框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Detectron2、OpenCV、HuggingFaceTransformers、AllenNLP、MindSpore和Fastai
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

python列表

目录1.列表（list(线性表)）2.定义一个列表1.直接用2.用list()3.常见的方法1.append(object)-------向列表尾部追加元素2.insert(index,object)-
[禾火]·2025-01-17 12:21

华为OD机试 - 篮球游戏 - 双端队列（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

一、题目描述幼儿园里有一个放倒的圆桶，它是一个线性结构，允许在桶的右边将篮球放入，可以在桶的左边和右边将篮球取出。
哪 吒·2025-01-17 10:39

如何学习Transformer架构

Transformer架构自提出以来，在自然语言处理领域引发了革命性的变化。作为一种基于注意力机制的模型，Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。
fydw_715·2025-01-17 10:07

简单优化模型实例（1）

lingo实例简单线性规划简单线性规划是数学中线性规划的一种简化形式，主要用于解决具有两个决策变量的线性目标函数在一组线性约束条件下的最优化问题。
补三补四·2025-01-17 10:02

pip install transformers教程

直接pipinstalltransformers会报错，报错内容如下：Collectingsafetensors>=0.3.1(fromtransformers)Usingcachedsafetensors
养一只Trapped_beast·2025-01-17 09:26

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。
海森大数据·2025-01-17 07:11

数据结构笔记——概述

数据结构——概述——2017.12.21一、线性表：这个是为了解决单线存储而出现的，数组就是最简单粗暴的存储方法。就是直接拉出一大块数据存在那里。
空旷在远方·2025-01-17 05:52

数据结构————概述

2、数据的逻辑结构的4种分类2.1逻辑结构——数据本身之间的关系●集合：数据元素除了属于同一个集合外，没有其他联系；●线性关系：数据元素之间呈现的是一对一的关系；●树型：数据元素之间呈现的是一对多的关系
i易·2025-01-17 04:19

数据结构学习记录-数据结构概念

1.1数据的逻辑结构：逻辑结构指的是数据本身之间的关系集合：数据元素除了属于同一个集合外，没有其他联系；线性关系：数据元素之间呈现的是一对一的关系；树型：数据元素之间呈现的是一对多的关系；图型（网状）：
墨楠。·2025-01-17 04:17

黎曼流形优化知识点学习

二、线性空间，向量空间，矩阵空间（一）线性空间线性空间是一个抽象的数学概念，它是指一个集合，其中包含了元素和标量。这些元素之间可以进行加法运算和数乘运算，且仍得到元素。
cmgdxrz·2025-01-17 01:15

MiniMax开源，突破传统Transformer架构，震撼业界

国产大模型市场再掀巨浪，传统Transformer架构或许将不再是唯一选择。
·2025-01-17 01:18

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

从传统的递归神经网络（RNN）到革命性的Transformer架构，本文将全面剖析这一技术发展历程。
非著名架构师·2025-01-17 00:42

多维偏好分析及其在实际决策中的应用：基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法

在高维数据集中，当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时，偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。
·2025-01-16 23:25

硬件实现：如何在ESP32-C6单片机上运行MoonBit WASM-4小游戏？

WASM-4模拟的硬件规格主要包括：160x160像素的显示屏64KB的线性内存支持键盘、鼠标、触摸屏最多4个游戏手柄作为输入设备音频输出1KB的存储空间‍一个自然的想法便是将WASM-4
·2025-01-16 22:07

编程实践｜用 MoonBit 实现线段树(一)

引言线段树(SegmentTree)是一种常见的数据结构，用于解决一些线性区间的修改、查询问题，比如对于问题：给出一个长度已知的、有初值的数字数组，接下来要进行许多区间加法操作（将一个区间的数值都加上某个值
·2025-01-16 22:37

手撕deque源码，解密双端队列的设计艺术

deque是一种类似list的线性表，但它在两端插入删除数据的时间复杂度都是，因而可以作为队列来使用。from collections imp
叶玄哥·2025-01-16 22:50

211本硕二战腾讯大模型算法岗，已凉......

八股，双向transformerencoder结构，
AI大模型入门·2025-01-16 21:47

手撕Transformer -- Day2 -- Embdding

手撕Transformer–Day2–Embdding目录手撕Transformer--Day2--EmbddingTransformer网络结构图代码Part1库函数Part2实现嵌入以及位置编码，作为一个类
小菜鸟博士·2025-01-16 21:45

深挖 Java8的Stream.flatMap：你不知道的流式操作技巧

它的强大之处在于能够处理复杂数据结构并将其转换为简单的线性流。以下是flatMap()的常见用法和应用场景：1.将嵌套集合展开为单一流用法处理嵌套的List或Set，将其扁平化为单一流。
·2025-01-16 18:22

一起学Hugging Face Transformers（8）- 使用Transformers 库制作一个简易问答系统

HuggingFaceTransformers库是一个强大的工具，它提供了许多预训练的自然语言处理模型，简化了构建问答系统的过程。本文将介绍如何使用Huggi
做个天秤座的程序猿·2025-01-16 17:35

Hugging Face Transformers 库学习提纲

文章目录前言一、[基础概念](https://blog.csdn.net/kljyrx/article/details/139984730)二、[环境准备](https://blog.csdn.net/kljyrx/article/details/140006571)三、库的基本使用四、高级应用五、实践案例六、生态系统和工具七、社区与资源八、进阶学习总结前言HuggingFaceTransform
做个天秤座的程序猿·2025-01-16 17:05

不科学上网使用Hugging Face的Transformers库

参考ProgramSynthesiswithCodeGen—ROCmBlogs(amd.com)HF-Mirror-Huggingface镜像站https://huggingface.co/docs/transformers
109702008·2025-01-16 16:02

jupyter notebook练手项目：线性回归——学习时间与成绩的关系

线性回归——学习时间与学习成绩的关系第1步：导入工具库pandas——数据分析库，提供了数据结构（如DataFrame和Series）和数据操作方法，方便对数据集进行读取、清洗、转换等操作。
橙意满满的西瓜大侠·2025-01-16 14:09

【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）

华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归
算法大师·2024-09-16 09:42

Python实现简单的机器学习算法

实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归
master_chenchengg·2024-09-16 08:36

BART&BERT

BART和BERT都是基于Transformer架构的预训练语言模型。
Ambition_LAO·2024-09-16 07:02

4.C_数据结构_队列

概述什么是队列：队列是限定在两端进行插入操作和删除操作的线性表。
荣世蓥·2024-09-16 07:00

【树一线性代数】005入门

Index本文稍后补全，推荐阅读：https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141874376分析实现总结本文稍后补全，推荐阅读：https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141874376已知非空二叉树T的结点值均为正整数，采用顺序存储方式保存，数据结构定义如下:t
Owlet_woodBird·2024-09-16 05:49

AI大模型的架构演进与最新发展

本文将详细探讨AI大模型的架构演进，包括从Transformer的提出到GPT、BERT、T5等模型的历史演变，并探讨这些模型的技术细节及其在现代人工智能中的核心作用。
季风泯灭的季节·2024-09-16 04:13
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他