细粒度图像分析第4页

android设计模式之享元模式

享元模式是对对象池的一种实现，享元模式用来尽可能减少内存使用量，它适合用于可能存在大量重复对象的场景，来缓存可共享的对象享元模式的使用场景1）系统中存在大量的相似对象2）细粒度的对象都具备较接近的外部状态

肚皮怪_Sun·2024-02-06 01:09

享元设计模式

享元模式1概述定义：运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似对象的开销，从而提高系统资源的利用率。

孤叶飘落·2024-02-05 20:59

Emotion Cause Extraction on Social Media without Human Annotation

1摘要现在情绪原因抽取领域有两个值得做的点：相比于新闻文章，社交媒体上有大量有关人类情绪和相应原因的表述，但是现在社交媒体数据上的情绪原因抽取做的还不多，因为缺少社交媒体数据的细粒度标注。

iKang_dlut·2024-02-05 15:20

数字图像处理阮秋琦期末复习 #1 绪论及正交变换

考试范围：第三章图像处理中的正交变换第四章图像增强第五章图像编码第六章图像复原第八章图像分析绪论图像是一种数据结构，笼统来说是一个二维矩阵，每一个点的信息共同组成了视觉平面数字图像处理的方法根据上文，数字图像处理的第一种方案是空域法

11egativ1ty·2024-02-05 08:37

SpringCloud（part11） Spring Security详解

SpringSecurity提供了细粒度的权限控制，可以精细到每一个API接口，每一个业务方法，或者每一个操作数据库的DAO层方法。SpringSecurity提供的是应用程序层的安全解决方法，一个

朱海涛的博客·2024-02-05 02:48

OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释附源码）

可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务OpenCV还提供了Java、Python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用，从而使得图像处理和图像分析变

showswoller·2024-02-05 00:05

基于场景文字知识挖掘的细粒度图像识别算法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：基于场景文字知识挖掘的细粒度图像识别算法1、研究背景2、方法提出方法模块3、试验4、文章贡献二、RNN

qq_43314576·2024-02-04 20:56

深度学习实验-3d医学图像分割

实验四基于nnU-Net模型的3D医学图像分割实验一、实验介绍腹部多器官分割一直是医学图像分析领域最活跃的研究领域之一，其作为一项基础技术，在支持疾病诊断，治疗规划等计算机辅助技术发挥着重要作用。

桶的奇妙冒险·2024-02-04 17:30

图像的拉普拉斯变换实现

在拉普拉斯变换后的图像中，边缘通常会显得更加清晰，从而有助于图像分析和特征提取。2.原理拉普拉斯变换的原理是通过对图像进行二阶微分来突出图像中的高频细节。

SimpleLearing·2024-02-04 17:49

Fink CDC数据同步（六）数据入湖Hudi

这两种原语分别是：Update/Delete记录：Hudi使用细粒度的文件/记录级别索引来支持Update/Delete记录，同时还提供写操作的事务保证。

大数据_苡~·2024-02-04 16:21

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中，区域注意力的定位和放大是一个重要因素，基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。

无妄无望·2024-02-04 09:01

vit细粒度图像分类（十）TransFG学习笔记

1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)是一项非常具有挑战性的任务，它旨在从子类别中识别对象，这是由于类间固有的微妙差异。现有的大部分工作主要是通过重用骨干网络提取检测到的判别区域的特征来解决这一问题。

无妄无望·2024-02-04 09:59

使用gRPC改造Kubernetes通信

我们选择Kubernetes是因为它允许我们将单体应用拆分为许多不同的微服务，并能对通信进行细粒度控制。

Docker_·2024-02-04 02:42

Vue3学习记录（一）--- 组合式API之基础概念和变量声明

但是组合式API并不属于函数式编程，因为函数式编程主要强调的是数据不可变，而以Vue中数据可变的、细粒度的响应性系统为基础的。接下来我

努力的小朱同学·2024-02-03 19:42

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去

Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的YOLOv8检测模型，来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别

Together_CZ·2024-02-02 16:08

Java Chassis 3技术解密：与Spring Cloud的互操作

本文在这个架构原则基础上，讨论一个更加细粒度的互操作问题，并借此解密JavaChassis3在运行时设计依赖上的技术细节。首先，我们描述一个

华为云PaaS服务小智·2024-02-02 12:03

vit细粒度图像分类（七）TBNet学习笔记

1.摘要细粒度鸟类图像识别致力于实现鸟类图像的准确分类，是机器人视觉跟踪中的一项基础性工作。鉴于濒危鸟类的监测和保护对保护濒危鸟类具有重要意义，需要采用自动化方法来促进鸟类的监测。

无妄无望·2024-02-02 10:18

vit细粒度图像分类（八）SIM-Trans学习笔记

1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)旨在从相似的从属类别中识别物体，这对人类准确的自动识别需求具有挑战性和实用性。

无妄无望·2024-02-02 10:47

微服务架构浅谈(二)

在微服务架构中，每一个微服务暴露一组细粒度的服务提供点。介绍假定你正在为在线购物应用开发一个原生手机客户端。你需要实现一个产品最终页来展示商品信息。

silence_zyn_mo·2024-02-02 10:33

数据传输对象（DTO）--总结

DTO产生背景当我们在设计面向对象接口的时候，好的实践是在一个对象中隐藏很多信息，并提供一组细粒度的方法来访问和操作这些信息，这意味着每个方法都应该负责单个、细粒度的、原子化的功能。

一刀道人·2024-02-01 18:14

Java并发基础：Phaser全面解析！

内容概要Phaser是Java中一个灵活的同步工具，其优点在于支持多阶段的任务拆分与同步，并且能够动态地注册与注销参与者，它提供了丰富的等待与推进机制，使得开发者能够更细粒度地控制线程的协调行为，实现复杂的并行任务处理

程序员古德·2024-02-01 16:50

ECCV 2022 | 基于数据转移的细粒度场景图生成

©作者|张傲单位|新加坡国立大学研究方向|多模态学习宣传一下我们在ECCV2022Oral（2accept,1weakaccept）的论文“Fine-GrainedSceneGraphGenerationwithDataTransfer”！本回答主要内容包括对于SceneGraph现有问题的介绍（标题里的精神内耗），我们的方法。最后是关于场景图生成（SGG）领域的一些感受。论文链接：https:/

PaperWeekly·2024-02-01 15:12

CUDA 学习记录2

更细粒度的加载，可以为非对其或非合并的内存访问带来更好的总线利用率（可能不会减少整体加载时间）。2.GPU一级缓存没有时间局部性？那新数据来的时候怎么判断放在哪里？3.cu

小猴啊0.0·2024-02-01 04:39

vit细粒度图像分类（五）TransFC学习笔记

1.摘要细粒度图像具有不同子类间差异小、相同子类内差异大的特点。现有网络模型在处理过程中存在特征提取能力不足、特征表示冗余和归纳偏置能力弱等问题，因此提出一种改进的Transformer图像分类模型。

无妄无望·2024-01-31 18:40

vit细粒度图像分类（六）TransFC学习笔记

1.摘要从判别局部区域学习特征表示在细粒度视觉分类中起着关键作用。利用注意机制提取零件特征已成为一种趋势。

无妄无望·2024-01-31 18:10

Android之AndroidDeferredManager和Promise介绍

另外，回调还可以实现AndroidExecutionScopeable接口以细粒度控制回调是在UI线

Lee_5566·2024-01-31 06:16

【工作技术栈】基于注解的redis分布式锁（支持SPEL细粒度+redisson可重入功能）

这里写目录标题前言基于注解的reids分布式锁感悟前言刚开始我们使用的redis工具是自己写的，因为觉得redisson没必要（其实是没有人想因为自己不懂redisson导致线上问题吧。。。毕竟公共组件）这个就是目前我们用的，手写简易lua脚本实现的redis分布式锁https://blog.csdn.net/qq_39760347/article/details/132773766确实也够用了，

元空间·2024-01-30 07:11

【搞懂设计模式】享元模式:共享节约，皆大欢喜!

总结：享元模式是一种结构型设计模式，它通过共享技术有效地支持大量细粒度的对象。想象一个大家庭的餐桌，一顿饭需要的碗筷，如果每个人都自己带一套，那么需要的筷子和碗就会特别多，消耗的资源很大。

我是雷老师·2024-01-30 03:13

微服务三：服务注册与发现

LB与服务发现和单块(Monolithic)架构不同，微服务架构是由一系列职责单一的细粒度服务构成的分布式网状结构，服务之间通过轻量机制进行通信，这时候必然引入一个服务注册发现问题，也就是说服务提供方要注册通告服务地址

码道功臣·2024-01-30 02:35

韶关一高层住宅突发火灾富维烟火识别防止悲剧发生

FIS系统利用已部署的监控相机，通过先进的图像分析技术，可以实时监测和识别烟雾和明火。一旦检测到火灾迹象，系统会立即发出警报，使得居民和消防人员能迅速做出反应，有效避免悲剧的发生。

北京富维图像5369·2024-01-29 23:29

上海黄浦区中山东二路一建筑发生火灾富维图像烟火识别助力安全

FIS系统通过已安装的监控相机，运用先进的图像分析技术，能够实时监测烟雾或明火的出现。一旦发现火灾征兆，系统将立即发出警报，使得相关人员能迅速采取行动，有效防止火势蔓延。通过测评发现产品的优势。

北京富维图像5369·2024-01-29 23:28

分段息肉数据库Kvasir-SEG介绍和下载

翻译过来是逐像素图像分割，它是医学图像分析中一项要求很高的任务。很难找到具有相应分割掩模的带注释的医学图像。在这里，我们介绍Kvasir-SEG。

前网易架构师-高司机·2024-01-29 23:40

VLM 系列——Qwen-VL 千问—— 论文解读

TextReading,andBeyond》，是一个多模态的视觉-文本模型，当前Qwen-VL（20231707）可以完成：图像字幕、视觉问答、OCR、文档理解和视觉定位功能，同时支持多语言对话、多图像交错对话、细粒度识别

TigerZ*·2024-01-29 21:00

探索Pyecharts关系图绘制技巧：炫酷效果与创意呈现【第42篇—python：Pyecharts水球图】

自定义节点样式和边样式3.关系网图的层级结构4.添加标签和工具提示5.动态关系网图6.高级关系网图-LesMiserables示例7.自定义关系网图布局8.添加背景图9.3D关系网图10.热力关系网图11.细粒度控制节点和边的样式

一见已难忘·2024-01-29 20:24

Golang 读写锁设计

因此，我们引申出更细粒度的锁：读写锁。什么是读写锁读写锁是一种多读单写锁，分读和写两种锁，多个线程可以同时加读锁，

机器铃砍菜刀s·2024-01-29 15:29

Log4j 日志级别

log4j提供了4种日志级别和2个日志开关官方网址:http://logging.apache.org/log4j/1.2/4种日志级别:DEBUG：输出调试信息；指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的

GM.Francis·2024-01-29 14:57

分布式锁（Distributed Lock）介绍（基于数据库（mysql）；基于缓存（redis）；基于ZooKeeper等分布式协调服务）

1.1锁的基本概念1.2工作机制2.分布式锁的实现方式2.1基于数据库的分布式锁2.2基于Redis的分布式锁2.3基于ZooKeeper的分布式锁3.分布式锁的挑战3.1死锁问题3.2锁粒度问题粗粒度锁细粒度锁锁粒度的选择

Dontla·2024-01-29 08:34

紫外工业相机在半导体制造检测系统中的应用

使用图像处理算法进行图像分析，可以对各种缺

超凡三眼仔·2024-01-29 04:44

vit细粒度图像分类（四）BT-Net学习笔记

1.摘要为了改进在细粒度图像分类过程中类别差异难以提取的问题，本文提出了一种基于Transformer双线性网络的细粒度网络分类优化方法(BT-Net)。

无妄无望·2024-01-28 22:06

自定义Future+AQS实现异步转同步

Java提供了多种同步工具，但有时我们需要更细粒度的控制。这时，AbstractQueuedSynchronizer（AQS）就显得尤为重要。AQS是构建锁和其他同步组件的强大框架。

AI_Frank·2024-01-28 21:15

【深度学习每日小知识】Co-occurrence matrix 共现矩阵

它被用作纹理分析的方法，具有多种应用，特别是在医学图像分析中。方法给定灰度图像，共生矩阵计算具有特定值和偏移量的像素对在图像中出现的频率。

jcfszxc·2024-01-28 10:36

腐蚀及膨胀的python实现——数字图像处理

原理像处理中的腐蚀和膨胀是形态学操作的两个基本概念，它们广泛应用于图像预处理、特征提取和其他图像分析任务。腐蚀（Erosion）腐蚀操作可以看作是图像中形状的"收缩"。

筱筱西雨·2024-01-28 09:50

论文浅尝 | 基于细粒度推理的虚假新闻检测

此外，现有的模型不具备细粒度推理能力

开放知识图谱·2024-01-28 08:27

OpenCV-28 全局二值化

1）指一系列处理图像型状特征的图像处理技术2）形态学的基本思想是利用一直特殊的结构元（本质上是卷积核，且这个卷积核的值只有1和0）来测量或提取输入图像中相应的型状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别

一道秘制的小菜·2024-01-28 05:56

近期孩子燃放烟花已引发多起火灾富维图像烟火识别防止悲剧发生

FIS系统利用现有监控设备，通过高精度的图像分析技术，实时监测烟火活动。一旦检测到异常烟雾或明火，系统会立即发出警报，让相关人员迅速做出响应。这对于燃放烟花较频繁的地区来说，无疑是一

北京富维图像5369·2024-01-28 05:57

设计模式-享元模式（结构型）

运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。减少对象的数量，从而减少内存的占用，进而提高系统的运行速度。扩展内部状态：在对象的内部，不会随着外部改变而改变。外部状态：随着环境改变而改变。

NealLemon·2024-01-27 19:18

基于OpenCV和Dlib的深度学习人脸识别技术实践与应用

在应用上,人脸识别、车牌识别、医学图像分析等已步入商业化应用阶段,被广泛应用于安防监控、智能驾驶、医疗辅助诊断等领域,大幅提升效率并创造新的应用形式。基于此,结合公司规划与业务需求,我们决定在人脸识

技术狂潮AI·2024-01-27 19:25

vit细粒度图像分类（二）SwinFC 学习笔记

1.摘要：针对细粒度图像类间差异小、类内差异大等问题，提出了一种基于Swin及多尺度特征融合的模型（SwinFC）。

无妄无望·2024-01-27 13:39

推荐频道

细粒度图像分析