细粒度图像分析第8页

Azure Machine Learning - 在 Azure 门户中创建AI搜索技能组

你将了解AzureAI搜索中的技能组如何通过添加光学字符识别(OCR)、图像分析、语言检测、文本翻译和实体识别，在搜索索引中创建可搜索文本的内容。关注TechLead，分享AI全维度知识。

TechLead KrisChang·2023-12-02 20:03

数据库设计实践：粒度的理解与应用示例

文章目录粒度的类型：案例粒度选择的考虑因素实际应用粒度的类型：细粒度（Fine-Grained）:数据存储在非常详细的层面。这意味着记录的每个小部分都被单独存储和管理。

川川菜鸟·2023-12-02 20:12

TLSF算法概念，原理，内存碎片问题分析

第二级（secondlevel，简称sl）：在第一级的基础上做线性化的细粒度划分，分为多少等份由可配置的SLI参数确定，在32bit的系统中，最优的SLI为4或

饼干饼干圆又圆·2023-12-02 17:44

【数字图像处理】边缘检测

边缘检测是一种图像处理技术，用于在图像中识别和提取物体边缘的信息，广泛应用于计算机视觉和图像分析领域。本文主要介绍数字图像边缘检测的基本原理，并记录在紫光同创PGL22GFPGA平台的布署与实现过程。

洋洋Young·2023-12-02 09:55

细粒度视觉分类的注意内核编码网络

AttentionalKernelEncodingNetworksforFine-GrainedVisualCategorization1、介绍2、方法2.1卷积模块2.2级联注意力模块2.3内核编码模块2.4整体3、结论在本文中，我们提出了一种用于细粒度视觉分类的注意核编码网络

毕竟是shy哥·2023-12-02 09:48

详解开源数据库审计平台Yearning

基本概念数据库审计（简称DBAudit）能够实时记录网络上的数据库活动，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行告警，对攻击行为进行阻断。

LuckyTHP·2023-12-02 08:35

人工智能技术在开源情报周期中的应用

摘要近年来，人工智能技术在开源情报领域的应用不断加深，尤其是机器学习、网络爬虫、智能图像分析、自然语言处理等技术的广泛应用，大规模、高质量、多样化且极具情报价值的信息被高效能挖掘出来，为开源情报注入了新的发展动力

罗伯特之技术屋·2023-12-01 23:49

基于matlab的图像分割与识别

总的来说，图像分析的大致步骤为：1、把图像分割成不同的区域或把不同的对象分开；2、找出分开的各区域的特征；3、识别图像中要找的对象或对图像分类；4、对不同区域进行描述或寻找出不同区域的相互联系，进而找出相似结构或将相关区域连成一个有意义的结构

Coisini伟·2023-12-01 23:51

Pytorch 基于 deeplabv3_resnet50 迁移训练自己的图像语义分割模型

一、图像语义分割图像语义分割是计算机视觉领域的一项重要任务，旨在将图像中的每个像素分配到其所属的语义类别，从而实现对图像内容的细粒度理解。

小毕超·2023-12-01 18:59

文献阅读

文章:软件定义网络：正在进行的网络变革文章主要对SDN的各种技术进行了概述.可以作为SDN入门人员的鸟瞰图*SDN可以有的放矢的对网络进行管理,在公司层面级别,可以进行细粒度的详细审查.在数据中心,可以使用统配流表进行统一操作减少流表对内存的冲击

再凌·2023-12-01 09:22

【文本匹配】交互型模型

基于交互的匹配模型的基本结构包括：（1）嵌入层，即文本细粒度的嵌入表示；（2）编码层，在嵌入表示的基础上进一步编码；（3）匹配层：将文本对的编码层输出进行交互、对比，得到各文本

guofei_fly·2023-12-01 07:40

数字图像处理(冈萨雷斯)学习笔记

计算机视觉更注重图像信号本身的研究和图像处理相关的交叉学科研究(医学图像分析，地图导航)。

诗仙&李白·2023-11-30 18:53

享元模式(Flyweight)

[转自]设计模式|享元模式及典型应用什么是享元模式运用共享技术有效地支持大量细粒度对象的复用。系统只使用少量的对象，而这些对象都很相似，状态变化很小，可以实现对象的多次复用。

Miss_Ella·2023-11-30 16:18

人工智能应用：文本分类的技术突破与实战指导

从细粒度的情感分析、垃圾邮件识别，到粗粒度的新闻分

工业甲酰苯胺·2023-11-30 13:02

【图像分割综述】Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey

ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey摘要图像分割是图像处理和计算机视觉中的关键主题，其应用包括场景理解，医学图像分析，机器人感知，视频监视，增强现实和图像压缩等

gkm0120·2023-11-30 09:12

Learning deep representations of fine-grained visual descriptions

尽管算法表现很好，但是属性任然是有局限的：更细粒度的识别需要相当多的属性属性不提供自然语言界面（attributesdonotprovideanaturallanguageinterface）（不能显式的表示

EwanRenton·2023-11-29 21:56

SpringSecurity原理剖析与权限系统设计

一、技术选型为何把SpringSecutity作为权限系统的技术选型，主要考虑了以下几个方面：数据鉴权的能力：SpringSecutity支持数据鉴权，即细粒度权限

ZHAOHUODIAN888·2023-11-29 14:35

微服务解码：揭示API的优势挑战与最佳实践

简而言之，微服务是一种将应用程序构建为松耦合、细粒度服务集合的方式，这些服务通过轻量级协议进行通信。这种架构风格使团队能够独立开发和部署服务，为软件开发过程提供灵活性和可扩展性。

优维科技EasyOps·2023-11-29 13:18

matlab bilateral 函数,2.阅读笔记：Joint Bilateral Upsampling

Abstract:图像分析和增强任务，例如色调映射，彩色化，立体声深度和照相蒙太奇，通常需要计算像素网格上的解(例如，用于曝光，色度，视差，标签)。计算和存储器成本通常要求在下采样图像上运行较小的解。

weixin_39853590·2023-11-29 08:02

Joint Bilateral Upsampling

Abstract图像分析和增强任务（例如色调映射、着色、立体深度和蒙太奇）通常需要在像素网格上计算解决方案（例如，曝光、色度、视差、标签）。计算和内存成本通常要求在下采样图像上运行较小的解决方案。

Adagrad·2023-11-29 08:20

Python教程：DataFrame数据中使用resample计算月线平均值

重采样是将原始数据按照指定的频率进行重新组织，以便进行更细粒度的分析或转换。

我的Python教程·2023-11-29 01:46

【网安AIGC专题10.11】软件安全+安全代码大模型

安全代码大模型写在最前面一些启发科研方法科研思路课程考察要求软件供应链安全漏洞复制1、代码克隆2、组件依赖分析关键组件安全不足，漏洞指数级放大供应链投毒内部攻击源代码攻击分发、下载网站攻击更新、补丁网站攻击形成技术壁垒（找方向）体系化工作：安全代码大模型（重点）论文1：细粒度源代码漏洞识别

是Yu欸·2023-11-28 03:58

PaddleDetection训练文件的参数配置(仔细的读)

依据YOLOv3:snapshot_iter:2000#建议设置为最大训练batch数除以50，即总共保持50个模型use_fine_grained_loss:false#细粒度损失，在目标类别非常相近

Vertira·2023-11-27 17:00

基于知识元的外文专利文献知识描述框架

摘要【目的】从细粒度角度深化外文专利文献的全文特征描述,提出一种基于知识元的外文专利文献知识描述框架。

米朵儿技术屋·2023-11-27 14:07

【OpenCV】72 二值图像分析—缺陷检测一

72二值图像分析—缺陷检测一代码importcv2ascvimportnumpyasnpsrc=cv.imread("..

肉食动物刘小胖·2023-11-27 13:31

NLP情感分析基础知识

2.情感分析的级别：1.文档级（对单一实体的分析，细粒度不够）2.句子级（主观性和情感分类）3.方面级（主题的各个方面的情感）在大多数应用程序中，用户需要知道其他细节，即喜欢和不喜欢哪些实体或实体的哪些方面

weixin_45689028·2023-11-27 13:27

享元模式 FlyWeight 结构型设计模式（十五）

意图运用共享技术，有效的支持大量细粒度的对象。意图解析面向对象的程序设计中，一切皆是对象，这也就意味着系统的运行将会依赖大量的对象。试想，如果对象的数量过多，势必会增加系统负担，导致运行的代价过高。

程序员潇然·2023-11-27 08:21

Android CameraX学习记录（二） kotlin mjepg服务

YUY420转NV21Jpeg编码AndroidHTTP服务端AndroidAsyncMjpeg服务效果展示完整代码获取相机原数据通过ImageAnalysis[图片分析]来获取相机的缓冲数据//创建图像分析

song7641·2023-11-27 00:40

MCAN：Deep Modular Co-Attention Networks for Visual Question Answering——2019 CVPR 论文笔记

作者认为VQA任务需要对图像中的视觉内容和问题中的文本内容进行细粒度和同步的理解。因此，设计一个有效的“共同注意”模型将问题中的关键词与图像中的关键对象相关联是VQA性能提升的核心。

BXDBB·2023-11-26 14:52

23种设计模式-享元模式（Android应用场景介绍）

这种模式适用于大量细粒度的对象，它将这些对象分为可共享和不可共享的两类，从而实现节省内存的目的。在Java中，我们可以使用享元模式来实现对象的复用。

枫Y·2023-11-25 13:27

Android设计模式详解之享元模式

前言享元模式是对象池的一种实现，用来尽可能减少内存使用量，适合用于可能存在大量重复对象的场景，来缓存可共享的对象；定义：使用共享对象可有效地支持大量的细粒度的对象；使用场景：系统中存在大量的相似对象；细粒度的对象都具备较接近的外部状态

惜许·2023-11-25 13:56

Android设计模式--享元模式

水不激不跃，人不激不奋一，定义使用共享对象可有效地支持大量的细粒度的对象享元模式是对象池的一种实现，用来尽可能减少内存使用量，它适合用于可能存在大量重复对象的场景，来缓存可共享的对象，达到对象共享，避免创建过多对象的效果

袁震·2023-11-25 13:24

9.Go语言高并发与微服务实战 --- 微服务网关

客户端可以直接向每个微服务发送请求，但是会存在如下问题：1.客户端需求和每个微服务暴露的细粒度API不匹配；2.部分服务使用的协议不是Web友好协议；3.微服务难以重构。

enlyhua·2023-11-25 06:33

OpenCV快速入门：图像分析——傅里叶变换、积分图像

文章目录前言一、傅里叶变换1.1离散傅里叶变换1.1.1离散傅里叶变换原理1.1.2离散傅里叶变换公式1.1.3代码实现1.1.4cv2.dft函数解析1.2傅里叶变换进行卷积1.2.1傅里叶变换卷积原理1.2.2傅里叶变换卷积公式1.2.3代码实现1.2.4cv2.mulSpectrums函数解析1.3离散余弦变换1.3.1离散余弦变换原理1.3.2离散余弦变换公式1.3.3代码实现1.3.4c

92岁高龄码农·2023-11-24 20:07

OpenCV快速入门：图像分析——图像分割和图像修复

文章目录前言一、图像分割1.1漫水填充法1.1.1漫水填充法原理1.1.2漫水填充法实现步骤1.1.3代码实现1.2分水岭法1.2.1分水岭法原理1.2.2分水岭法实现步骤1.2.3代码实现1.3GrabCut法1.3.1GrabCut法原理1.3.2GrabCut法实现步骤1.3.3代码实现1.4Mean-Shift法1.4.1Mean-Shift法原理1.4.2Mean-Shift法实现步骤1

92岁高龄码农·2023-11-24 20:34

Python log日志

过滤器:：提供了一种更细粒度的设施，用于确定要输出哪些日志记录。格式化程序：指定最终输出中日志记录的布局。日志级别日志级别的数值如下表所示。

一碗烈酒·2023-11-24 11:32

享元模式

其宗旨是共享细粒度对象，将多个对同一对象的访问集中起来，不必为每个访问者创建一个单独的对象，以此来降低内存的消耗，属于结构型模式。享元模式将一个对象的状态分为内部状态和外部状态，内部状态即是不变的，

AaronJShu·2023-11-24 04:13

享元模式学习

背景享元模式(FlyweightPattern)：运用共享技术有效地支持大量细粒度对象的复用。系统只使用少量的对象，而这些对象都很相似，状态变化很小，可以实现对象的多次复用。

Circ.·2023-11-23 22:20

用静息态fMRI映射人脑多巴胺能影像

本研究证明，连接体映射是一种描述细粒度和重叠的功能连接模式的新方法，可以用于映射多巴胺能投影，因此，可

茗创科技·2023-11-23 20:42

论文阅读：Cross-layer mutual attention learning for fine-grained visual classification

LearnfromeachothertoClassifybetter:Cross-layermutualattentionlearningforfine-grainedvisualclassification翻译：相互学习，更好地分类：跨层相互关注学习，实现细粒度视觉分类摘要细粒度视觉分类

小源0·2023-11-23 17:02

线上日志操作

DEBUG：调试，细粒度

admiraldeworm·2023-11-23 16:58

图像特征提取--综述

特征是一个数字图像中“有趣”的部分，它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个

weixin_33908217·2023-11-23 04:50

《转载》----图像特征匹配

特征是一个数字图像中“有趣”的部分，它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否成

aizhulu5776·2023-11-23 04:17

形态学操作—闭运算

作用：填补小的空洞或断裂平滑和关闭物体的边界连接紧密但不连续的物体部分适用场景：图像预处理中的去噪声和平滑图像分割中的物体连接和边界提取图像分析中的

Make_magic·2023-11-22 19:29

01-了解微服务架构的演变过程和微服务技术栈

:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发称为一个服务优点:降低服务耦合,有利于服务升级和拓展,适合大型互联网项目缺点:服务调用关系错综复杂,服务拆分时需要制定一套标准约定服务拆分的细粒度

echo 云清·2023-11-22 19:03

halcon第一讲

它节约了产品成本，缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的MachineVision软件。

青莲居士_村长·2023-11-22 13:26

知乎热议：数据仓库、数据湖、湖仓一体，究竟有什么区别？

它能够实现数据分析、机器学习，数据访问和管理等细粒度的授权、审计等功能。数据湖对存取的数据没有格式类型的限制，数据产生后，可以按照数据的原始内容和属性，直接存储到数据

浪尖聊大数据-浪尖·2023-11-22 13:30

设计模式—结构型模式之享元模式

设计模式—结构型模式之享元模式享元模式(FlyweightPattern)，运用共享技术有效地支持大量细粒度对象的复用。系统只使用少量的对象，而这些对象都很相似，状态变化很小，可以实现对象的多次复用。

随机的未知·2023-11-22 04:59

pytest基础介绍与使用

使用注册标记使用标记mark标记-运行指定的标记mark标记应用-参数化mark标记总结总结pytest概述pytest介绍pytest框架的优点：1、简单灵活，容易上手，文档丰富2、支持参数化，可以细粒度地控制

qq_43233223·2023-11-22 02:20

ASP.NET MVC 4框架揭秘

由它带来的对关注点清晰分离和对HTML的细粒度控制使我们真正体会到了敏捷开发的乐趣

congsi9417·2023-11-22 00:41

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