细粒度图像分析

NLP论文阅读记录 - 2022 W0S | 基于Longformer和Transformer的提取摘要层次表示模型

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:33

NLP论文阅读记录 - WOS | 2023 TxLASM：一种新颖的与语言无关的文本文档摘要模型

、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文献综述及相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:03

NLP论文阅读记录 - WOS | ROUGE-SEM：使用ROUGE结合语义更好地评估摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言
yuyuyu_xxx·2024-01-14 17:56

拖拽下图像就能生成视频，DragNUWA属实惊艳

现有可控视频生成工作主要存在两个问题：首先，大多数现有工作基于文本、图像或轨迹来控制视频的生成，无法实现视频的细粒度控制；其次，轨迹控制研究仍处于早期阶段，大多数实验都是在Human3.6M等简单数据集上进行的
深度学习技术前沿·2024-01-14 10:37

NLP论文阅读记录 - 05 | 2023 抽象总结与提取总结：实验回顾

Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1提取方法2.2抽象方法2.3数据集三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-12 09:59

NLP论文阅读记录 - wos | 01 使用深度学习对资源匮乏的语言进行抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-12 09:22

Redis基础命令

存储结构二维表格结构不固定的，通常存储在数据集中（比如键值对、文档、索引、图形结构、时间序列等）扩展方式纵向扩展（提升单机硬件性能）横向扩展（增加服务器节点数量）事务支持基于ACID原则，事务控制更稳定，细粒度更高基于
bob_gem·2024-01-12 08:02

5年经验之谈 —— 探索自动化测试用例设计粒度！

通常，根据测试用例的粒度，可以被分为3种不同的层次，从更低层次的细粒度到更高层次的粗粒度。第一种：单元测试-细粒度单元测试是测试金字塔的基础，聚焦于程序的最小单元，例如个别函数或方法。
小码哥说测试·2024-01-12 02:50

NODLINK：一个细粒度APT攻击在线检测与调查系统

NODLINK：一个细粒度APT攻击在线检测与调查系统Github：http://Github：https://github.com/PKU-ASAL/Simulated-Data?
3arong·2024-01-11 23:39

Py之OpenAI Python API：openai-python的简介、安装、使用方法之详细攻略

的简介openai-python的安装1、安装2、用法(1)、基础用法(2)、异步用法(3)、流式响应(4)、异步客户端使用完全相同的接口(5)、模块级客户端3、使用类型4、分页(1)、使用异步(2)、更细粒度的控制处理页面
一个处女座的程序猿·2024-01-11 22:58

ChatGLM多轮对话微调-多轮对话训练数据的自动生成（标注）

通常使用大模型进行业务数据微调的时候，需要对历史对话数据进行细粒度的整理，比如：1-3轮对话数据的微调，以便模型能够学会多轮对话。
wxl781227·2024-01-11 10:45

Kubernetes RBAC：掌握权限管理的精髓

引言KubernetesRBAC（Role-BasedAccessControl）是Kubernetes中一项关键的安全功能，它通过细粒度的权限控制机制，确保集群资源仅被授权的用户或服务账号访问。
奔向理想的星辰大海·2024-01-11 03:42

DUET: Cross-Modal Semantic Grounding for Contrastive Zero-Shot Learning论文阅读

模型总览属性级别对比学习==正负样本解释：==3.结果分析VIT-basedvisiontransformerencoder.消融研究消融研究解释4.结论与启示结论总结启发PLMs的潜在语义知识引入多模态，跨模态整合细粒度角度考虑原文链接
GCTTTTTT·2024-01-10 09:37

Java并发编程 Lock Condition & ReentrantLock（一）

而Lock由java语言实现，公开了锁资源获取和释放的所有细节，在资源锁定过程中提供了更多选项，在获取锁资源后，可以通过Condition对象对锁资源做细粒度的管理。最
weixin_44612246·2024-01-10 05:47

DataGear专业版 1.0.0 发布，数据可视化分析平台

新增了诸多企业级特性，包括：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer以及更多兼容部署数据库支持OAuth2.0/CAS/LDAP统一登录集成支持集群部署支持系统备份与还原支持更细粒度的权限控制支持前后端敏感信息加密传输支持等等
DataGear·2024-01-10 02:17

OpenCV4工业缺陷检测的六种方法【文末送书】

目录1、机器视觉2、缺陷检测三、工业上常见缺陷检测方法方法一：基于简单二值图像分析实现划痕提取，效果如下：方法二：复杂背景下的图像缺陷分析，基于频域增强的方法实现缺陷检测，运行截图：方法三：复杂背景下的图像缺陷分析
小余要努力·2024-01-09 14:30

docker swarm 常用命令简介以及使用案例

⽤户只需要在单⼀的管理节点上操作，即可管理集群下的所有节点和容器解决的问题解决dockerserver的集群化管理和部署Swarm通过对Docker宿主机上添加的标签信息来将宿主机资源进⾏细粒度分区，通过分区来帮助
咚伢·2024-01-09 11:31

明白了什么叫图像分割，本来以为这个分割是割成多少个块的意思

它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。
waterwoods123·2024-01-08 19:29

结构型设计模式——享元模式

给出定义如下：运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通
矩阵科学·2024-01-08 12:42

Flyweight享元/共享模式(对象性能)

Flyweight链接：享元模式实例代码+解析目的在软件系统采用纯粹对象方案的问题在于大量细粒度的对象会很快充斥在系统中，从而带来很高的运行时代价——主要指内存需求方面的代价。
daystarGO·2024-01-08 09:26

Vue 3中toRaw和markRaw的使用

Proxy对象允许更细粒度的拦截和控制属性的访问和修改。这使得Vue的响应性系统更加灵活和高效。然而，有时候
贰零壹玖.·2024-01-08 01:53

玩转Python：处理图像，两个非常重要的库，很实用，附代码

在Python中，图像处理是一个涉及图像分析、编辑和处理的广泛领域。有几个流行的库通常用于处理图像，每个库都有其特殊的功能和优势。
机器学习算法与Python实战·2024-01-07 21:41

玩转Python：处理音频文件，两个非常重要的库，很实用，附代码

在Python中，图像处理是一个涉及图像分析、编辑和处理的广泛领域。有几个流行的库通常用于处理图像，每个库都有其特殊的功能和优势。
机器学习算法与Python实战·2024-01-07 21:40

NLP论文阅读记录 - 2021 | SimCLS：抽象概括对比学习的简单框架

相关工作2.1优势三.本文方法——抽象概括的对比学习框架3.1第一阶段：候选生成3.2第二阶段：无参考评估3.3对比训练四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

论文浅尝 | 通过对比学习优化用于命名实体识别的双编码器

作为信息提取系统中的基本组件，NER已被证明对各种下游任务如关系抽取、指代消解和细粒度观点挖掘有益。以往的工作主要将NER作为序列标记或跨度分类来处理，存在许多局限性
开放知识图谱·2024-01-07 09:08

基于互补激光雷达和雷达信号的雾天多模态车辆鲁棒检测

虽然它们在良好的天气条件下生成具有丰富信息的细粒度点云或高分辨率
飞大圣·2024-01-07 07:19

SpringCloud微服务详解：成功入职网易月薪35K

微服务是一种分布式系统架构，它建议我们将业务切分为更加细粒度的服务，并使每个服务的责任单一且可独立部署，服务内部高内聚，隐含内部细节，服务之间低耦合，彼此相互隔离。
程序员伏地魔·2024-01-06 19:06

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 二值化

所以图像分析的二值化处理是一个重要环节。比如CSDN的OpenCV技能树：广义来说
DrGraph·2024-01-06 19:16

5年经验之谈 —— 探索自动化测试用例设计粒度！

通常，根据测试用例的粒度，可以被分为3种不同的层次，从更低层次的细粒度到更高层次的粗粒度。第一种：单元测试-细粒度单元测试是测试金字塔的基础，聚焦于程序的最小单元，例如个别函数或方法。
自动化测试老司机·2024-01-06 15:00

Flutter中的Container小部件介绍与使用

它允许您指定宽度、高度、边距、填充和装饰，从而提供了对布局和外观的细粒度控制。Container的基本结构Container(//在此设置Container的属性chil
Zender Han·2024-01-06 06:13

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯初赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及一级大类
ly_0624·2024-01-06 05:56

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯复赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及二级子类
ly_0624·2024-01-06 05:53

万字解析！Java - ThreadPoolExecutor源码

自定义构建线程池，可以细粒度的控制线程池，去管理内存的属性，并且针对一些参数的设置可能
Java爱好狂.·2024-01-05 00:06

Authing 分级管理员重磅上线，实现权限超细粒度分级管

数字化时代企业的现代化建设日益重要，身份权限管理系统的数字化变革已经成为企业数字化转型的核心要素之一，同时也对身份权限管理的“最后一公里”提出了更高的要求。管理员作为关键人员，往往掌握整个企业的数据核心访问权限，需要赋予不同用户不同权限，以适应企业内部不同组织和部门的需求。然而，由于企业通常存在着不同的组织结构，不同的业务领域。为了满足企业内部复杂的组织架构设计需求，企业需要实现“统一管理，分级授
Authing·2024-01-04 17:18

自动化测试用例设计粒度

通常，根据测试用例的粒度，可以被分为3种不同的层次，从更低层次的细粒度到更高层次的粗粒度。第一种：单元测试-细粒度单元测试是测试金字塔的基础，聚焦于程序的最小单元，例如个别函数或方法。
测试杂货铺·2024-01-04 10:15

多模态大模型Vary：扩充视觉Vocabulary，实现更细粒度的视觉感知

然而，对于一些需要密集和细粒度视觉感知的特殊视觉任务，例如文档级OCR或图表理解，特别是在非英语场景下，clip风格的词汇表在视觉知识的标记化方面可能会遇到效率较低的问题，甚至会出现词汇外问题。
知来者逆·2024-01-04 00:33

【论文阅读笔记】Dichotomous Image Segmentation with Frequency Priors

模型称为FP-DIS，它源于这样一个事实，即在频域的先验知识可以提供有价值的线索，以确定细粒度的对象边界
咔叽布吉·2024-01-03 16:08

数字图像处理中最最最主要的基本概念大全——方便新手学习

应用场景：用于改善模糊的图像、增强细节，或者在预处理中使特征更加明显，便于后续的图像分析和处理。效果：锐化处理后的图像看起来更加清晰，但过度锐化可能会导致图像中出现不自然的边缘或噪声增强。
筱筱西雨·2024-01-03 11:11

【Emgu.CV教程】第17篇 、色彩处理之Threshold()二值化

我在上一篇讲的是灰度图，在图像分析过程中，得到灰度图的下一步，常常是把其转换成二值化图像。什么是二值化图像呢，从直观上看，他就是这样的：这张六角星.jpg之前就用过，从视觉效果上看他就是二值化图像。
..活宝..·2024-01-03 11:23

【Emgu.CV教程】第3篇 、基本方法之图像容器Mat的创建及显示

Emgu.CV里面最重要的一个类就是Mat，因为视频处理、图像分析的每一步都离不开对图像元素的操作。Mat类就是图像的一个容器，包含了采用什么样的颜色空间、通道数量、尺寸大小等各种信息。
..活宝..·2024-01-03 11:53

目标检测简述

这一任务对于许多应用领域都至关重要，如自动驾驶、监控系统、医学图像分析等。目标检测与传统的图像分类任务不同，不仅需要识别图像中的对象类别，还需要准确地定位目标的位置。
钓了猫的鱼儿·2024-01-03 11:22

BIOS：计算机中的特洛伊木马

内容概述：由于主板制造商在计算机启动时用来显示品牌徽标的图像分析组件相关的问题，多个安全漏洞（统称为LogoFAIL）允许攻击者干扰计算机设备的启动过程并安装bootkit。
威胁情报收集站·2024-01-03 07:36

Vary: Scaling up the Vision Vocabulary for Large Vision-Language Models

然而，对于一些需要密集和细粒度视觉感知的特殊视觉任务，例如文档级OCR或图表理解，尤其是在非英语环境中，CLIP风格的词汇可能在分词视觉知识方面效率较低，甚至遇到词汇表外问题。
Vicky__3021·2024-01-03 06:12

Envoy:httpfilter相关代码阅读

httpfilter是netfilter中的一种filter，因为envoy对http支持的细粒度管控很全面，所以将httpfilter又做了一层只是针对http协议的
灰子学技术·2024-01-02 09:20

Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-12-10)

选择和实现用于社会网络分析的参考模型的指南;多层网络中的零模型和社区检测;多层网络通过自适应层聚合进行谱聚类;使用超市零售记录预测季节性流感;马太福音、马可福音、路加福音、约翰福音和使徒行传中的圣经名字之间的关系;现代软件生态系统的细粒度网络分析
ComplexLY·2024-01-02 06:16

什么是数据标注

数据标注的应用范围非常广泛，涵盖了多个领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、医学图像分析、自动驾驶等。以下是一些常见的数据标注示
即兴小索奇·2024-01-02 02:58

(转)04sersync/lsync实时同步

04sersync/lsync实时同步第1章Inotify简介Inotify是一种强大的,细粒度的,异步的文件系统事件监视机制,Linux2.6.13起加入了inotify支持,通过inotify可以监控文件系统中添加
小镇青年Jack·2024-01-02 00:41

设计模式之享元模式

（使用共享对象可有效地支持大量的细粒度的对象。）享元模式的定义为我们提出了两个要求：细粒度的对象和共享对象。我们知道分配太多的对象到应用程序中将有损程序的性能，同时还容易造成内存溢
游侠小马哥·2024-01-01 21:30

论文阅读——SG-Former

直观地说，我们将更多的tokens分配给显著区域，以实现细粒度的关注，而将更少的tokens分配到次要区域，以换取效
じんじん·2024-01-01 17:57

Redis

方便扩展(数据之间没有关系)大数据量高性能(Redis一秒写8万次，读取11万次，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高)数据类型是多样的(不需要事先设计数据库)发展历程单机MySQL
Wirdeo·2024-01-01 16:43
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