细粒度图像检索第2页

Emotion Cause Extraction on Social Media without Human Annotation

1摘要现在情绪原因抽取领域有两个值得做的点：相比于新闻文章，社交媒体上有大量有关人类情绪和相应原因的表述，但是现在社交媒体数据上的情绪原因抽取做的还不多，因为缺少社交媒体数据的细粒度标注。

iKang_dlut·2024-02-05 15:20

SpringCloud（part11） Spring Security详解

SpringSecurity提供了细粒度的权限控制，可以精细到每一个API接口，每一个业务方法，或者每一个操作数据库的DAO层方法。SpringSecurity提供的是应用程序层的安全解决方法，一个

朱海涛的博客·2024-02-05 02:48

基于场景文字知识挖掘的细粒度图像识别算法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：基于场景文字知识挖掘的细粒度图像识别算法1、研究背景2、方法提出方法模块3、试验4、文章贡献二、RNN

qq_43314576·2024-02-04 20:56

Fink CDC数据同步（六）数据入湖Hudi

这两种原语分别是：Update/Delete记录：Hudi使用细粒度的文件/记录级别索引来支持Update/Delete记录，同时还提供写操作的事务保证。

大数据_苡~·2024-02-04 16:21

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中，区域注意力的定位和放大是一个重要因素，基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。

无妄无望·2024-02-04 09:01

vit细粒度图像分类（十）TransFG学习笔记

1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)是一项非常具有挑战性的任务，它旨在从子类别中识别对象，这是由于类间固有的微妙差异。现有的大部分工作主要是通过重用骨干网络提取检测到的判别区域的特征来解决这一问题。

无妄无望·2024-02-04 09:59

使用gRPC改造Kubernetes通信

我们选择Kubernetes是因为它允许我们将单体应用拆分为许多不同的微服务，并能对通信进行细粒度控制。

Docker_·2024-02-04 02:42

Vue3学习记录（一）--- 组合式API之基础概念和变量声明

但是组合式API并不属于函数式编程，因为函数式编程主要强调的是数据不可变，而以Vue中数据可变的、细粒度的响应性系统为基础的。接下来我

努力的小朱同学·2024-02-03 19:42

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去

Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的YOLOv8检测模型，来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别

Together_CZ·2024-02-02 16:08

Java Chassis 3技术解密：与Spring Cloud的互操作

本文在这个架构原则基础上，讨论一个更加细粒度的互操作问题，并借此解密JavaChassis3在运行时设计依赖上的技术细节。首先，我们描述一个

华为云PaaS服务小智·2024-02-02 12:03

vit细粒度图像分类（七）TBNet学习笔记

1.摘要细粒度鸟类图像识别致力于实现鸟类图像的准确分类，是机器人视觉跟踪中的一项基础性工作。鉴于濒危鸟类的监测和保护对保护濒危鸟类具有重要意义，需要采用自动化方法来促进鸟类的监测。

无妄无望·2024-02-02 10:18

vit细粒度图像分类（八）SIM-Trans学习笔记

1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)旨在从相似的从属类别中识别物体，这对人类准确的自动识别需求具有挑战性和实用性。

无妄无望·2024-02-02 10:47

微服务架构浅谈(二)

在微服务架构中，每一个微服务暴露一组细粒度的服务提供点。介绍假定你正在为在线购物应用开发一个原生手机客户端。你需要实现一个产品最终页来展示商品信息。

silence_zyn_mo·2024-02-02 10:33

数据传输对象（DTO）--总结

DTO产生背景当我们在设计面向对象接口的时候，好的实践是在一个对象中隐藏很多信息，并提供一组细粒度的方法来访问和操作这些信息，这意味着每个方法都应该负责单个、细粒度的、原子化的功能。

一刀道人·2024-02-01 18:14

Java并发基础：Phaser全面解析！

内容概要Phaser是Java中一个灵活的同步工具，其优点在于支持多阶段的任务拆分与同步，并且能够动态地注册与注销参与者，它提供了丰富的等待与推进机制，使得开发者能够更细粒度地控制线程的协调行为，实现复杂的并行任务处理

程序员古德·2024-02-01 16:50

哈工大SCIR | 场景图生成简述

最近，场景图已成功应用于不同的视觉任务，例如图像检索[3]、目标检测、语义分割、图像合成[4]和高级视觉-语言任务（如图像字幕[1]或视觉问答[2]等）。

zenRRan·2024-02-01 15:43

ECCV 2022 | 基于数据转移的细粒度场景图生成

©作者|张傲单位|新加坡国立大学研究方向|多模态学习宣传一下我们在ECCV2022Oral（2accept,1weakaccept）的论文“Fine-GrainedSceneGraphGenerationwithDataTransfer”！本回答主要内容包括对于SceneGraph现有问题的介绍（标题里的精神内耗），我们的方法。最后是关于场景图生成（SGG）领域的一些感受。论文链接：https:/

PaperWeekly·2024-02-01 15:12

CVPR 2023: CLIP for All Things Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval, Fine-Grained or Not

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.任务类型:图像检索:最常见任务，目标是检索与给定草图相似的图像。

结构化文摘·2024-02-01 12:31

CUDA 学习记录2

更细粒度的加载，可以为非对其或非合并的内存访问带来更好的总线利用率（可能不会减少整体加载时间）。2.GPU一级缓存没有时间局部性？那新数据来的时候怎么判断放在哪里？3.cu

小猴啊0.0·2024-02-01 04:39

vit细粒度图像分类（五）TransFC学习笔记

1.摘要细粒度图像具有不同子类间差异小、相同子类内差异大的特点。现有网络模型在处理过程中存在特征提取能力不足、特征表示冗余和归纳偏置能力弱等问题，因此提出一种改进的Transformer图像分类模型。

无妄无望·2024-01-31 18:40

vit细粒度图像分类（六）TransFC学习笔记

1.摘要从判别局部区域学习特征表示在细粒度视觉分类中起着关键作用。利用注意机制提取零件特征已成为一种趋势。

无妄无望·2024-01-31 18:10

Android之AndroidDeferredManager和Promise介绍

另外，回调还可以实现AndroidExecutionScopeable接口以细粒度控制回调是在UI线

Lee_5566·2024-01-31 06:16

【工作技术栈】基于注解的redis分布式锁（支持SPEL细粒度+redisson可重入功能）

这里写目录标题前言基于注解的reids分布式锁感悟前言刚开始我们使用的redis工具是自己写的，因为觉得redisson没必要（其实是没有人想因为自己不懂redisson导致线上问题吧。。。毕竟公共组件）这个就是目前我们用的，手写简易lua脚本实现的redis分布式锁https://blog.csdn.net/qq_39760347/article/details/132773766确实也够用了，

元空间·2024-01-30 07:11

【搞懂设计模式】享元模式:共享节约，皆大欢喜!

总结：享元模式是一种结构型设计模式，它通过共享技术有效地支持大量细粒度的对象。想象一个大家庭的餐桌，一顿饭需要的碗筷，如果每个人都自己带一套，那么需要的筷子和碗就会特别多，消耗的资源很大。

我是雷老师·2024-01-30 03:13

微服务三：服务注册与发现

LB与服务发现和单块(Monolithic)架构不同，微服务架构是由一系列职责单一的细粒度服务构成的分布式网状结构，服务之间通过轻量机制进行通信，这时候必然引入一个服务注册发现问题，也就是说服务提供方要注册通告服务地址

码道功臣·2024-01-30 02:35

VLM 系列——Qwen-VL 千问—— 论文解读

TextReading,andBeyond》，是一个多模态的视觉-文本模型，当前Qwen-VL（20231707）可以完成：图像字幕、视觉问答、OCR、文档理解和视觉定位功能，同时支持多语言对话、多图像交错对话、细粒度识别

TigerZ*·2024-01-29 21:00

探索Pyecharts关系图绘制技巧：炫酷效果与创意呈现【第42篇—python：Pyecharts水球图】

自定义节点样式和边样式3.关系网图的层级结构4.添加标签和工具提示5.动态关系网图6.高级关系网图-LesMiserables示例7.自定义关系网图布局8.添加背景图9.3D关系网图10.热力关系网图11.细粒度控制节点和边的样式

一见已难忘·2024-01-29 20:24

Golang 读写锁设计

因此，我们引申出更细粒度的锁：读写锁。什么是读写锁读写锁是一种多读单写锁，分读和写两种锁，多个线程可以同时加读锁，

机器铃砍菜刀s·2024-01-29 15:29

Log4j 日志级别

log4j提供了4种日志级别和2个日志开关官方网址:http://logging.apache.org/log4j/1.2/4种日志级别:DEBUG：输出调试信息；指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的

GM.Francis·2024-01-29 14:57

分布式锁（Distributed Lock）介绍（基于数据库（mysql）；基于缓存（redis）；基于ZooKeeper等分布式协调服务）

1.1锁的基本概念1.2工作机制2.分布式锁的实现方式2.1基于数据库的分布式锁2.2基于Redis的分布式锁2.3基于ZooKeeper的分布式锁3.分布式锁的挑战3.1死锁问题3.2锁粒度问题粗粒度锁细粒度锁锁粒度的选择

Dontla·2024-01-29 08:34

vit细粒度图像分类（四）BT-Net学习笔记

1.摘要为了改进在细粒度图像分类过程中类别差异难以提取的问题，本文提出了一种基于Transformer双线性网络的细粒度网络分类优化方法(BT-Net)。

无妄无望·2024-01-28 22:06

自定义Future+AQS实现异步转同步

Java提供了多种同步工具，但有时我们需要更细粒度的控制。这时，AbstractQueuedSynchronizer（AQS）就显得尤为重要。AQS是构建锁和其他同步组件的强大框架。

AI_Frank·2024-01-28 21:15

【机器视觉实验】机器视觉实验四——基于knn的场景图像检索、基于SVM的人脸图像识别

（1）编程实现基于knn的场景图像检索a)至少实现三种特征组合进行检索；b)使用recall与precision分析不同特征组合对检索精度的影响。

沐风—云端行者·2024-01-28 11:13

论文浅尝 | 基于细粒度推理的虚假新闻检测

此外，现有的模型不具备细粒度推理能力

开放知识图谱·2024-01-28 08:27

计算机设计大赛图像检索算法

文章目录1前言2图像检索介绍(1)无监督图像检索(2)有监督图像检索3图像检索步骤4应用实例5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是图像检索算法该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-01-28 04:38

设计模式-享元模式（结构型）

运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。减少对象的数量，从而减少内存的占用，进而提高系统的运行速度。扩展内部状态：在对象的内部，不会随着外部改变而改变。外部状态：随着环境改变而改变。

NealLemon·2024-01-27 19:18

vit细粒度图像分类（二）SwinFC 学习笔记

1.摘要：针对细粒度图像类间差异小、类内差异大等问题，提出了一种基于Swin及多尺度特征融合的模型（SwinFC）。

无妄无望·2024-01-27 13:39

vit细粒度图像分类（三）TRS-DeiT 学习笔记

1.摘要细粒度图像分类任务由于自身存在的细微的类间差别和巨大的类内差别使其极具挑战性，为了更好地学习细粒度图像的潜在特征，该算法将知识蒸馏引入到细粒度图像分类任务中，提出基于知识蒸馏与目标区域选取的细粒度图像分类方法

无妄无望·2024-01-27 13:38

【复现】在CUB_200_2011数据集上复现分类程序IELT

几个网站细粒度领域的资源整合：AwesomeFine-GrainedImageAnalysis–Papers,CodesandDatasets(weixiushen.com)深度学习各个领域的排行榜网站

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

leetcode hot100分割回文串

同时，我们应该知道，在本题中，树的宽度是由给定的字符串的长度决定的，需要用for循环来进行遍历，递归用来纵向遍历，来进行更细粒度的切割。

buptlzl·2024-01-27 01:08

论文阅读《thanking frequency fordeepfake detection》

这篇论文从频域的角度出发，提出了频域感知模型用于deepfake检测的模型整体架构图：1.FAD：频域感知分解，其实就是利用DCT变换，将空间域转换为频域，变换后的图像低频信息在左上角，高频信息在右下角，同时高频表示细粒度的伪造痕迹

一只发呆的猪·2024-01-26 12:08

CNN卷积理解

较小的过滤器可以捕捉到细粒度的特征，而较大的过滤器可以捕捉到更大范围的特征。每一个卷积核（或过滤器）通常被设计用来从输入图像中提取某类特征。2

圆圆栗子君·2024-01-26 06:05

vit细粒度图像分类（一）CADF学习笔记

1.摘要：目的基于Transformer架构的网络在图像分类中表现出优异的性能。然而，注意力机制往往只关注图像中的显著性特征，而忽略了其他区域的次级显著信息，基于自注意力机制的Transformer也是如此。为了获取更多的有效信息，从有区别的潜在性特征中学习到更多的可判别特征，提出了一种互补注意多样性特征融合网络（comple⁃mentaryattentiondiversityfeaturefus

无妄无望·2024-01-25 22:06

2024年，AIGC赛道专利文献和软著大全

一、周红伟-深度学习国际发明专利深度学习国际发明专利基于深度学习的图像检索方法及装置，专利公开公告号：CN107368614A。专利类型：发明公布。

AI周红伟·2024-01-25 20:30

追求性能的极致：Redis6.0的多线程模型（附面试题）

而到了2020年的5月份，Redis官方推出了令人瞩目的Redis6.0，提出很多新特性，包含多线程网络IO的概念，如下：新特性内核优化应用优化其他ACL细粒度权限管控(包括AC

就要学Java·2024-01-25 15:03

使用Transformers微调基于BERT模型做中文命名实体识别任务

1.10.0transformers==4.36.2datasets==2.15.0importjson#数据集下载地址：https://www.cluebenchmarks.com/introduce.html#细粒度命名实体识别

Shy960418·2024-01-25 07:56

【论文+视频控制】23.08DragNUWA1.5：通过集成文本、图像和轨迹来进行视频生成中的细粒度控制（24.01.08开源最新模型）

论文链接：DragNUWA:Fine-grainedControlinVideoGenerationbyIntegratingText,Image,andTrajectory代码：https://github.com/ProjectNUWA/DragNUWA一、简介中国科学技术大学+微软亚洲研究院在NUWA多模态模型、StableVideoDiffusion、UniMatch基础上提出的可控视频合

曾小蛙·2024-01-24 09:31

4 向微服务架构转变

文章目录小型单体系统为什么选择小型单体系统微服务与生俱来的问题小型单体系统适用于小团队拥抱重构规划未来拆分的小型单体应用程序新需求和游戏化用户故事游戏化：积分、徽章和排行榜转向微服务独立的工作流程水平可伸缩性细粒度的非功能需求其他优势劣势架构概述设计和实现新服务接口

ZhangCurie·2024-01-24 07:08

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