细粒度图像检索

「Picsee」强大Mac素材管理工具

文件夹对素材进行“一对一”的粗粒度分类整理，是管理素材的根本；标签对素材进行“一对多”细粒度的标记，描述素材的属性，进行多维
赤探·2024-01-24 05:59

KGCapsAN论文翻译

摘要：基于方面(方面级)的情感分析是在细粒度情感分析中非常重要的子任务，旨在自动推断出某一方面在其上下文中的情绪。之前的研究已经表明，利用注意力为基础的方法可以有效地提高基于方面的情感分析的精度。
毕一·2024-01-24 02:03

Scala-11.方法

和Java的不同：指定方法的访问控制（可见性）：默认是public，和Java相比，Scala提供了更细粒度的作用域控制：对象私有作用域（Object-private），只有当前对象的实例可见，用private
悠扬前奏·2024-01-23 19:33

Scaling Up Memory Disaggregated Applications with Smart——论文泛读

然而，每个计算节点的性能仍然受到网络的限制，特别是当它需要执行大量并发的细粒度远程访问时。
妙BOOK言·2024-01-23 11:28

Kubernetes系列-Pod的定向调度

但是实际情况中业务逻辑是非常复杂，可能需要自己控制Pod到达某个节点，k8s也提供了一些更加细粒度的调度策略设置。
alden_ygq·2024-01-23 03:30

【Oracle】设置FGA(Fine-Grained Audit)细粒度审计

文章目录【Oracle】设置FGA(Fine-GrainedAudit)细粒度审计参考【声明】文章仅供学习交流，观点代表个人，与任何公司无关。
SQLplusDB·2024-01-23 01:56

基于细粒度推理的虚假新闻检测

此外，现有的模型不具备细粒度推理能力，而这对于准确检测虚假新闻至关重要。人类有能力进行细粒度分析，并
AI知识图谱大本营·2024-01-22 22:54

【Oracle】如何给物化视图分区

和数据库技术(ID:SQLplusDB)收集Oracle数据库内存相关的信息【Oracle】ORA-32017和ORA-00384错误处理【Oracle】设置FGA(Fine-GrainedAudit)细粒度审计
SQLplusDB·2024-01-22 12:40

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 基于多头自注意力机制和指针网络的文本摘要

问题定义和解决问题的假设问题定义解决问题的假设三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用预训练的序列到序列模型进行土耳其语抽象文本摘要

2.1预训练的序列到序列模型2.2抽象文本摘要三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 04.基于 XAI 的强化学习方法，用于社交物联网内容的文本摘要

目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:57

实时语音克隆，准确复制音色：OpenVoice | 开源日报 No.150

OpenVoice允许对声音风格进行细粒度控制，如情感、口音以及节奏、停顿和抑扬等其他风格参数。无需在大规模说话者多语言训练数据集中呈现生成的语言或参考说话者的语
开源服务指南·2024-01-22 06:55

Java中锁的分类

读写锁ReentrantReadWriteLock读读共享，读写互斥、写写互斥分段锁jdk8之后，去除了真正的分段锁，concurrentHashMap内有给方法加锁；把锁进一步细粒度化提
小俱的一步步·2024-01-22 03:39

Quarkus 2.8.0引入了细粒度的Transaction API

升级概览Quarkus2.8.0.Final发布，特性包括：将RESTEasyReactive作为默认REST层；将GraalVM22.0作为默认版本；新的QuarkusTransactionAPI；以及ElasticsearchDevServices（可以自动启动dev和test模式的Elasticsearch容器）。此外，由于存在二进制兼容性不可靠问题，AssertJ被从QuarkusBOM中
魏铁锤爱摸鱼·2024-01-22 02:40

《设计模式》学习笔记——享元模式

享元模式通过共享的方式，高效的支持大量的细粒度的操作。FlyweightPattern.h#pragm
smallerxuan·2024-01-21 18:48

Redis 6.0进化之路：关键新特性详解

Redis6.0中的几个关键新特性，分别是面向网络处理的多IO线程、客户端缓存、细粒度的权限
超越不平凡·2024-01-21 15:00

设计模式---享元(FlyWeight)模式

2定义享元模式：运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似类的开销，从而提高系统资源的利用率。
honor_zhang·2024-01-21 08:44

大模型 RAG 优化 收集一

痛点1：文档切分粒度不好把控，既担心噪声太多又担心语义信息丢失问题1：如何让LLM简要、准确回答细粒度知识？问题2：如何让LLM回答出全面的粗粒度（跨段落）知识？
fan_fan_feng·2024-01-21 08:47

39 Redis 6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全

Redis6.0版本中添加了很多的新的特性，其中有几个关键特性：面向网络处理的多IO线程、客户端缓存、细粒度的权限控制，以及RESP3协议的使用。
翊无忧·2024-01-21 05:44

39 | Redis 6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全

文章目录Redis核心技术与实战未来篇39|Redis6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全面向网络处理的多IO线程实现服务端协助的客户端缓存从简单的基于密码访问到细粒度的权限控制启用RESP3协议Redis
久违の欢喜·2024-01-21 05:11

大模型学习与实践笔记（十）

评测流水线设计四、大模型评测带来的挑战五、OpenCompass评测示例1.多模态优势：1.基于感知与推理，将评估维度逐级细分2.约3000道单选题，覆盖目标检测，文本识别，动作识别，图像理解，关系推理等20个细粒度评估维度
AllYoung_362·2024-01-21 04:26

探索图像检索：从理论到实战的应用

目录一、引言二、图像检索技术概述图像检索的基本概念图像检索与文本检索的区别特征提取技术相似度计算索引技术三、图像检索技术代码示例图像特征提取示例相似度计算索引技术四、图像搜索流程架构数据采集与预处理特征提取相似度计算与排名结果呈现与优化五
TechLead KrisChang·2024-01-20 19:21

【GitHub项目推荐--全球首个开源图像识别系统】【转载】

并不是图像分类、目标检测这些东西，而是综合使用目标检测、图像分类、度量学习、图像检索的【通用图像识别系统】…度量学习是啥？图像检索是啥？通用图像识别系统又是啥？
旅之灵夫·2024-01-20 15:40

Ziya-Visual-Lyrics模型：高效的视觉识别与语言处理融合

该模型综合了细粒度的视觉处理和先进的语言理解能力，为多模态人工智能领域带来了革命性的影响。
努力犯错·2024-01-19 23:21

Skywalking链路追踪

目录一、简介1.1、APM系统1.2、SkyWalking简介二、快速入门2.1、下载、启动2.2、界面认识三、持久化存储四、告警通知五、自定义追踪-细粒度追踪service方法一、简介1.1、APM系统
hmb↑·2024-01-19 20:55

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 02 使用 BERT 模型进行抽取式文本摘要的性能研究

相关的尝试1.3本文贡献二.文献综述2.1总结方法三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:40

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 03 带有语义附加奖励的强化抽象文本摘要

目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:40

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS MAPGN：用于序列到序列预训练的掩码指针生成器网络

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:39

NLP论文阅读记录 - 2022 | W0S 基于文本概念的多目标剪枝观点文本摘要

文本摘要的文献综述和分类2.1文本摘要分类2.2以前的作品三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:37

设计模式——Flyweight(享元)模式

目录前言1定义2适用性3结构3.1结构图3.2参与者4Java举例4.1Flyweight——Integer4.2FlyweightFactory——Integer5总结参考文献前言当我们需要使用大量细粒度对象时
LamaxiyaFc·2024-01-19 14:42

《设计模式的艺术》笔记 - 享元模式

介绍享元模式运用共享技术有效地支持大量细粒度对象的复用。系统只使用少量的对象，而这些对象都很相似，状态变化很小，可以实现对象的多次复用。
vfdn·2024-01-19 08:07

java 粒度_Java细粒度锁实现的3种方式

最近在工作上碰见了一些高并发的场景需要加锁来保证业务逻辑的正确性，并且要求加锁后性能不能受到太大的影响。初步的想法是通过数据的时间戳，id等关键字来加锁，从而保证不同类型数据处理的并发性。而java自身api提供的锁粒度太大，很难同时满足这些需求，于是自己动手写了几个简单的扩展…1.分段锁借鉴concurrentHashMap的分段思想，先生成一定数量的锁，具体使用的时候再根据key来返回对应的l
weixin_39671467·2024-01-18 13:57

基于内容的图像web检索系统

要求：本实训完成的系统要求实现基于视觉特征的在线图像检索。该项目的实训内容主要包括：1.搭
乐心唯帅·2024-01-18 11:09

享元模式

运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。适用场景：常常应用于系统底层的开发，以便解决系统的性能问题。系统中有大量相似对象，需要缓冲池的场景。
wbpailxt·2024-01-18 07:39

过滤器与拦截器区别

它通常用于AOP（面向切面编程）编程，这是一种编程范式，通过将程序划分为多个“切面”，从而实现对程序运行过程的细粒度控制。拦截器常常被用于处理跨多个模块的通用行为，例如日志记录、事务处理等。
sj某某细雨·2024-01-17 23:10

106、Text-Image Conditioned Diffusion for Consistent Text-to-3D Generation

简介 很多工作在扩散先验中注入跨视图一致性，但仍然缺乏细粒度的视图一致性。论文提出的文本到3d的方法有效地减轻了漂浮物(由于密度过大)和完全空白空间(由于密度不足)的产生。
C--G·2024-01-17 14:16

半监督学习 - 三元组学习（Triplet Learning）

它通常用于学习数据中的相似性关系，尤其在人脸识别、图像检索等领域中得到广泛应用。
草明·2024-01-16 09:44

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 利用 ParsBERT 和预训练 mT5 进行波斯语抽象文本摘要

Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法A.序列到序列ParsBERTB、mT5四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:52

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 基于动态记忆网络的抽取式摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:51

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用 GA-HC 和 PSO-HC 改进新闻文章的文本摘要

Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:51

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS HG-News：基于生成式预训练模型的新闻标题生成

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:19

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 用于摘要法律文本的有效深度学习方法

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言Effectivedeeplearningapproachesforsummarizationoflegaltexts
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS01 通过对比学习增强 Seq2Seq 自动编码器进行抽象文本摘要

Introduction1.1目标问题1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法A文档增强B.自我监督对比学习C.序列到序列架构四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 数据驱动的英文文本摘要抽取模型的构建与应用

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:10

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 一种新颖的优化的与语言无关的文本摘要技术

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:33

[2019CVPR论文笔记]Doodle to Search Practical Zero-Shot Sketch-based Image Retrieval

摘要文章地址：http[https://arxiv.org/pdf/1904.03451v1.pdf]在本文中，我们研究了基于零样本的草图图像检索（ZS-SBIR）的问题，其中人类草图被用作查询以从不可见的类别中检索照片
qq_44932092·2024-01-15 15:50

A Unified Generative Framework for Aspect-Based Sentiment Analysis

这篇文章作者来自复旦大学，主要设计了一个框架，将细粒度情感分析众多子问题转化成统一的生成问题。
__meteor·2024-01-15 13:58

聚类算法之Kmeans聚类详解

聚类算法的分类：按照聚类细粒度分类：细聚类和粗聚类根据实现方法分类：K-means：按照质心分类，主要介绍K-means，通用、普遍层次聚类：对数据进行逐层划分，直到达到聚
进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

弹性分布式数据集(RDD)

,这个是RDDs的提出的动机.如果能将数据保存在内存中,将会使的上面两种场景的性能提高一个数量级.为了能达到高效的容错,RDDs提供了一种受限制的共享内存的方式,这种方式是基于粗粒度的转换共享状态而非细粒度的更新共享状态
盗梦者_56f2·2024-01-15 03:14

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用深度强化学习及其他技术进行自动文本摘要

相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1.Seq2seq模型2.2.强化学习和序列生成2.3.自动文本摘要三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:57
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