细粒度目标识别第13页

SLIC超像素分割详解（一）：简介

已经广泛用于图像分割、姿势估计、目标跟踪、目标识别等计算机视觉应用

壹米玖坤·2023-09-30 16:25

【论文阅读】大语言模型中的文化道德规范知识

我们分析了语言模型包含不同国家文化道德规范的程度，主要针对两个方面，其一是看语言模型是否捕捉到了不同国家文化里对一些主题的细粒度道德差异；其二是看语言模型有没有捕捉到文化多样性和不同国家的人们对一些话题表现出分歧或一致的共同倾向

令夏二十三·2023-09-30 13:18

享元模式

本文借鉴《大话设计模式》，算是对自己学习的总结，也希望分享下所学知识~~1.享元模式（FlyWeight）：运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。享元模式可以避免大量非常相似的类的开销。

APP4x·2023-09-29 21:45

2023第十二届中国智能产业高峰论坛

大会主题报告大模型时代的元宇宙人工智能在智慧农业中的应用算网系统基于AI的电磁波信号语义分析与目标识别知识增强大语言模型从大模型到AlforScience金融大模型重塑金融产业全链路高端数控机床的创新发展大数据智能专题论坛

ོ栖落·2023-09-29 05:13

云可观测性安全平台——掌动智能

云可观测性安全平台是一个跨架构、跨平台的可观测性方案，实现对云环境下的细粒度数据可视化，满足安全部门对云内部安全领域的多场景诉求，包括敏感数据动态监管、云网攻击回溯分析、攻击横移风险监控、云异常流量分析

掌动智能·2023-09-29 01:44

C++并发编程（六）并发数据结构的设计

目录1.并发设计的内涵1.1设计并发数据结构的要点2基于锁的并发数据结构2.1线程安全的栈(前面章节)2.2线程安全的队列容器(锁和条件变量)2.3精细粒度的锁和条件变量提高队列并发度2.4等待数据弹出的安全栈

Cvincent976·2023-09-29 00:54

C++ 并发编程实战第六章设计基于锁的并发数据结构

目录6.1并发设计的内涵6.2基于锁的并发数据结构6.2.1采用锁实现线程安全的栈容器6.2.2采用锁和条件变量实现线程安全的队列容器6.2.3采用精细粒度的锁和条件变量实现线程安全的队列容器6.3设计更复杂的基于锁的并发数据结构

小猴啊0.0·2023-09-29 00:24

9 建立基于特征的语法

怎么利用特征去扩展上下文无关的文法，以获得对语法范畴以及生产式更加细粒度的控制？2.特征结构的主要形式化属性是什么？我们怎样用它们来计算？

shashaslife·2023-09-28 14:12

CV经典任务（二）目标检测 |单目标，多目标非极大值抑制等

目标识别：目标检测

Qodi·2023-09-28 06:16

推荐系统论文阅读（四十一)-MIAN：阿里多细粒度特征交叉预估网络

论文：论文题目：《Multi-InteractiveAttentionNetworkforFine-grainedFeatureLearninginCTRPrediction》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2012.06968.pdf自上一篇文章到现在已经很久没时间好好沉淀看论文了，最近可能是事情有点多，老本行还是不能忘啊，所以来补补这个月欠下的文章吧。一、背景我们之前在d

推荐系统论文阅读·2023-09-27 20:03

目标识别项目实战：基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型

目标识别项目：基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型(一)前言目标识别如今以及迭代了这么多年，普遍受大家认可和欢迎的目标识别框架就是YOLO了。

fanstuck·2023-09-27 19:48

18.kubernetes笔记 Pod资源调度(一) nodeAffinity节点亲和

但是有的时候我们需要能够更加细粒度的去控制Pod的调度；有时我们希望对内和对外的两类业务分别跑在不同的

Bigyong·2023-09-27 07:07

面向弹载图像的深度学习网络压缩方法研究

这里写自定义目录标题源自：航空兵器作者：高一博杨传栋陈栋凌冲摘要针对基于深度学习目标识别算法具有网络结构复杂、参数量大、计算延迟高等特点,难以直接应用于弹载任务的问题,对网络轻量化方法进行了归纳总结。

龙腾亚太·2023-09-27 04:22

springboot2 springmvc spring-web-5.2.2.RELEASE.jar常用注解解释

@CrossOrigin注解解决细粒度的配

是潮汕的灿灿展吖·2023-09-25 23:54

常读常新，微服务最强内功心法，这些理论得吃透~

前言微服务是分布式系统提高细粒度服务（useoffinelygrainedservices）使用的一种方式，在这种模式中，每个服务都有自己独立的生命周期，所有服务共同合作完成整体的功能。

Java架构设计·2023-09-25 12:28

微服务最强理论基础，堪称绝妙心法

前言微服务是分布式系统提高细粒度服务（useoffinelygrainedservices）使用的一种方式，在这种模式中，每个服务都有自己独立的生命周期，所有服务共同合作完成整体的功能。

Java爱好狂.·2023-09-25 12:56

万物目标识别——Detic使用图像级别的监督信号来进行目标检测模型推理（C++/Python）

一、目标识别1.1传统目标识别算法传统目标检测通常将分类（确定物体属于哪个类别）和定位（确定物体的位置，通常使用边界框bbox表示）任务耦合在一起。

知来者逆·2023-09-25 10:44

SOA架构与微服务架构到底是什么？以及对应的一些常用的框架简介

如果细粒度的划分可以有很多路线，我一般将演变过程大体上分为这几类：单体架构----->分布式架构----->SOA(面向服务架构)------>微服务1.传统的三层架构在传统的架构中，SSH,SSM，主要分为

彧卿丶·2023-09-25 09:48

商城微服务架构实例_大型电商平台设计实例：创建REST API、WebUI微服务

在划分微服务时，有关微服务粗细粒度的考量，建议在平台创建的初始阶段使用粗粒度的方法，按业务功能进行划分。随着业务的发展及其运营的情况，再依据发展规模考虑是否继续细分。

木子可昕·2023-09-25 09:02

【论文笔记】PyramidFL: A Fine-grained Client Selection Framework for Efficient Federated Learning

PyramidFL:用于有效联邦学习的细粒度客户端选择框架摘要：联邦学习(FL)是一种新兴的分布式机器学习(ML)范例，具有增强的隐私，旨在为尽可能多的参与者实现“良好”的ML模型，同时消耗尽可能少的时间

self--mockery·2023-09-25 00:55

软件设计模式系列之十三——享元模式

1模式的定义享元模式（FlyweightPattern）是一种结构型设计模式，它旨在减少内存占用或计算开销，通过共享大量细粒度对象来提高系统的性能。

cooldream2009·2023-09-24 23:38

C# 实现卡尔曼滤波

最近做一个人流量计数项目，需要对视频流中的人进行目标识别并进行目标跟踪。在图片流中识别出人员目标后需要预测下一帧中目标的位置，查阅各种资料后决定采用卡尔曼滤波法对目标的一位置进行预测。

m0_37721250·2023-09-24 10:38

浅谈音视频自动化测试

又涉及到各类编码参数的组合，测项数量会疯狂膨胀起来各类基础播放控制，包括播放、暂停、倍速、seek等和自身产品强相关的feature测试，如无缝切换、音频输出通路、DRM等1.2.性能测试启播（首屏）时间，更细粒度的考量因素可能有启播各个环

zhanghui_cuc·2023-09-24 01:35

Harris角点及Shi-Tomasi角点检测（转）

一、角点定义有定义角点的几段话：1、角点检测(CornerDetection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中。

daxi0315·2023-09-24 00:44

锁的分类总结

//按照锁的细粒度来分//行锁:锁定数据表中某行数据。//其他事务不能变更操作,允许查询(旧数据)。//表锁:锁定整个数据表。//其他事务不能变更操作,允许查询(旧数据)。

Yblue~·2023-09-23 19:27

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv7的番茄采摘机械手场景感知及试验（中）

目录3.2YOLOv7目标识别算法3.2.1YOLOv7算法介绍3.2.2YOLO目标识别算法原理3.3番茄图像预处理

林聪木·2023-09-23 16:11

HBR-202105

当企业使用新的、细粒度

junjguo·2023-09-23 14:08

图像处理与计算机视觉--第一章-计算机视觉简介-10问

CV(ComputerVision)是Al的子领域，它致力于使计算机能够理解和解释图像和数据，CV借助AI技术，比如深度学习/机器学习，实现目标识别,分析和处理任务。

温柔济沧海·2023-09-23 10:29

服务治理

服务治理的目标在于保障线上服务运行质量，治理的对象是基于统一分布式服务框架开发的各项业务服务，服务治理在定位上关注服务运行时状态、细粒度治理，服务限流/降级、服务动态路由和灰度发布是服务治理的基本策略。

昙花未现·2023-09-23 10:47

API 访问控制最佳实践

同一账号下多用户协同操作时，各用户根据工作所需被授权使用的资源不同，需要对资源有细粒度控制。在跨域/跨服务的场景中，一级或顶级域名不同的网站，无法读到彼此的客户端信息。

纽约码农·2023-09-23 09:26

从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类

随着小卫星星座的普及，对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。

天青色等烟雨..·2023-09-23 05:00

《golang设计模式》第二部分·结构型模式-06-享元模式（Flyweight）

文章目录1.概述1.1角色1.2类图2.代码示例2.1设计2.2代码2.3类图示例1.概述享元（Flyweight）模式采用共享方式向客户端提供数量庞大的细粒度对象。

玄德公笔记·2023-09-23 04:19

Crossplane-云基础架构管理平台

将这些细粒度资源组合成更高级别的抽象，这些抽象可以使用您喜欢的工具，也可以和已经集成到集群中

萌兰三太子·2023-09-22 19:22

用于小物体检测的切片辅助超推理SAHI实现YOLOv8推理

在目标识别与定位的应用场景中，难免会碰到目标物在图像中的尺寸相对较小的情况，例如下图所示。这些物体通常空间范围有限、像素覆盖率较低，且由于其外观小、信噪比低，为检测任务带来较大的挑战。

穿着帆布鞋也能走猫步·2023-09-22 10:49

利用魔搭中的开源模型进行动物识别

细粒度动物识别（8k类）模型介绍本模型是对含有动物的图像进行标签识别，无需任何额外输入，输出动物的类别标签，目前已经覆盖了8K多类的细粒度的动物类别。模型描述模型采用resnest101网络结构。

另一个人。·2023-09-22 09:38

云可观测性：提升云环境中应用程序可靠性

一、云可观测性概述掌动智能云可观测性安全平台是一个跨架构、跨平台的可观测性方案，实现对云环境下的细粒度

掌动智能·2023-09-22 08:31

05预测识别-依托YOLO V8进行训练模型的识别——对视频中的图片进行识别

在前面的一些章节中，我们已经讲如何准备打标签的素材、如何制作标签、如何训练以及得到我们最终需要的用于YOLO目标识别的模型。

光_辉·2023-09-22 07:33

Take Goods from Shelves A Dataset for Class-Incremental 翻译

本文提出了一种新的分层的大规模目标检测数据集——货架取货(TGFS)，包含24个细粒度和3个粗类的38K图像。提出了一种快速的R-

阿七秃了·2023-09-21 17:18

flink集群与资源@k8s源码分析-资源I 资源请求

1资源资源分析分3部分，资源请求，资源提供，声明式资源管理，本文是第一部分资源请求2场景资源处理有声明式处理资源和细粒度处理资源是两个实现，两者不是并行的两种实现策略，声明式是资源申请和分配方式，粒度是指资源分割方式

中间件XL·2023-09-21 09:56

设计模式——享元模式

运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象享元模式解决什么问题？

松仔log·2023-09-21 07:03

文献综述笔记

目前大部分工作都是利用图神经网络进行学习，同时加上GAT、GRU等机制，更细粒度对用户偏好建模。近年来，图神经网络(GNNs)在各个领域中都取得了巨大的成功。因此，研究者提出了许多基于会话的推荐方法。

Moliay·2023-09-21 06:57

设计模式之享元模式

享元模式：运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象FlyweightFactory(工厂类)负责产生和管理Flyweight的组件内部通常使用容器类来存储共享的Flyweight组件提供工厂方法产生对应的组件

ht_game·2023-09-21 06:29

Yolo系列学习（二）

1、Yolo是将目标识别看做一个回归问题，其实不存在正负例不均衡的问题，之后以loss设置权重是因为使两个样本相对均匀，但也没必要将正负例调节为1:1。

。七十二。·2023-09-20 14:40

微服务设计原则第二弹！一文带你彻底吃透，尽情徜徉微服务世界

设计原则之服务拆分拆分粒度不应该过分追求细粒度，要考虑适中，不能过大或过小。按照单一职责原则和康威定律，在业务域、团队和技术上平衡粒度。拆分后的代码应该是易控制、易维护的，业务职责也是明确单一的。

Java领域指导者·2023-09-20 12:39

【运维篇】二、配置文件与多环境控制

文章目录1、临时属性2、IDEA中的临时属性3、配置文件4级分类4、关于四级分类的思考5、自定义配置文件6、多环境开发（yaml版）7、配置文件按环境分类8、include与group再细粒度9、一点思考

-代号9527·2023-09-20 11:30

设计模式：享元模式（C++实现）

享元模式（FlyweightPattern）是一种结构设计模式，它通过共享对象来有效地支持大量细粒度的对象。享元模式的目标是尽量减少内存使用，通过共享相同的数据来减少对象的数量。

wydxry·2023-09-20 11:22

美团针对Redis Rehash机制的探索和实践

经过不断的迭代研发，目前已形成一整套自动化运维体系，涵盖一键运维集群、细粒度的监控、支持自动扩缩容以及热点Key监控等完整的解决方案。同时服务端通过Docker进行部署，最大程度的提高运维的灵活性。

庚庚911·2023-09-20 03:51

针对Redis Rehash机制的探索

经过不断的迭代研发，目前已形成一整套自动化运维体系：涵盖一键运维集群、细粒度的监控、支持自动扩缩容以及热点Key监控等完

爱吃羊的大灰狼·2023-09-20 03:50

【第40篇】TransFG：用于细粒度识别的 Transformer 架构

TransFG：用于细粒度识别的Transformer架构摘要介绍相关工作细粒度视觉分类Transformer方法视觉转换器作为特征提取器TransFG架构实验实验设置消融研究定性分析结论摘要论文地址：

静静AI学堂·2023-09-19 23:15

互联网3.0 数字原生——数物虚实多维细粒度泛在融合

随着计算机、宽带网、通信技术的飞速发展，互联网技术和软硬件系统也不断演进，催生了一场前所未有的数字化革命。从Web1.0到Web3.0，以及虚拟现实、人工智能和数字孪生等领域的崛起，每一步都勾画出了一个崭新的数字未来，其发展前景令人瞩目。Web1.0代表了互联网的第一阶段，主要提供信息传递功能，用户被动接受内容，典型代表包括门户网站和搜索引擎。而Web2.0则引入更强的用户互动性，用户可以创造自己

--笑一笑--·2023-09-19 13:48

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