经济统计第8页

基于开源AI智能名片2 + 1链动模式S2B2C商城小程序视角下的个人IP人设构建研究

关键词：开源AI智能名片；2+1链动模式；S2B2C商城小程序；个人IP人设一、引言在数字经济蓬勃发展的当下，个人IP的价值愈发凸

说私域·2025-02-04 16:30

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

程序员辣条·2025-02-04 16:57

数学与经济学：数学模型在经济预测中的应用

数学与经济学：数学模型在经济预测中的应用关键词：数学模型、经济学、经济预测、数据分析、算法、神经网络、回归分析、供需模型、消费行为模型、投资决策模型、经济增长模型。

AI天才研究院·2025-02-04 15:47

《扫雷》游戏获胜算法分析

错误算法如下，统计用户确定（isOk）的方格为雷的数量。这样判断会有一个问题那就是用户盲标记，其实并没有进行

三雷科技·2025-02-04 09:02

二项分布：成功与失败概率的交织呈现

引言在概率论与数理统计的庞大体系中，二项分布占据着举足轻重的地位。它作为一种离散型概率分布，广泛应用于众多领域，从自然科学到社会科学，从工业生产到日常生活，都能看到它的身影。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-04 08:55

R语言环境下载和RStudio安装教程

R语言环境下载和RStudio安装教程R语言是一种广泛应用于统计计算和数据分析的编程语言。它提供了丰富的统计和图形功能，被广泛用于数据科学、机器学习和数据可视化等领域。

CyberXZ·2025-02-04 07:42

猜数字，暴力枚举0-9999，输入的A,B不用管，只需要处理数字即可

#includeusingnamespacestd;boolcmp(string&answer,string&guess,string&results){inta=0;//统计数字正确且位置正确的个数intb

JackieZhang.·2025-02-04 06:38

让你的 DevOps 工作自动化升级！GitHub 热门项目推荐：Ansible

项目简介项目名称：Ansible项目地址：https://github.com/ansible/ansibleStar数量：57.5k+⭐（统计于2025年1月）简介：Ansible是一个开源的自动化平台

DevOps探索者·2025-02-04 06:02

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

【历史那些事儿】商朝的文化成就和发明创造

甲骨文主要刻写在龟甲和兽骨上，用于占卜和记录重要事件，内容涵盖了政治、经济、军事、文化等诸多方面，为后人研究商朝的历史和社会提供了极为珍贵的第一手资料.金文：也叫钟鼎文，是铸刻在青铜器上的文字。

RisunJan·2025-02-04 01:31

基于RFM聚类与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析

文章基于某公司某年连续30天4万多位智能手机用户的监测数据，通过随机森林与RFM聚类分析模型对智能手机用户的监测数据进行挖掘和分析，有效地统计和归纳了用户对于A类APP的使用情况，模型准确度达到了80%

kaka_R-Py·2025-02-03 23:43

[SAP ABAP] 性能优化

具体字段)来代替SELECT*写法2.如果确定只查询一条数据时，使用SELECTSINGLE...或者是SELECT...UPTO1ROWS...使用语法UPTOnROWS来实现对数据前n项的查询3.统计时

山茶花开时。·2025-02-03 22:00

ChatGPT-4o和ChatGPT-4o mini的差异点

在人工智能领域，OpenAI再次引领创新潮流，近日正式发布了其最新模型——ChatGPT-4o及其经济实惠的小型版本ChatGPT-4oMini。

老六哥_AI助理指南·2025-02-03 20:44

如何在Java中调用Python

Python语言有丰富的系统管理、数据处理、统计类软件包，因此从java应用中调用Python代码的需求很常见、实用。

梦想画家·2025-02-03 17:17

python矩阵教程_numpy教程：矩阵matrix及其运算

numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix，包括矩阵数据的处理，矩阵的计算，以及基本的统计功能，转置，可

weixin_39658474·2025-02-03 16:42

Spring Boot + mybatis 实现简单分页条件查询

实现简单的分页条件查询文章目录前言一、简单介绍一下，通过Limit实现简单的条件查询分页，pageNum为分页数，pageSize当前分页数，sort为数据表里面排序字段（int类型），通过查找匹配，统计出数量

Light~One·2025-02-03 15:06

投票法：简单而强大的分类利器

最后统计每个水果获得的票数，得票最多的水果就当选（对应分类任务中，票数最多的

ningaiiii·2025-02-03 14:25

力扣 347. 前 K 个高频元素

https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements题目给一个数组，返回其中出现频率前K高的数字思路统计数组中数字出现的频率优先队列，建立大小为k的小根堆

pursuit_csdn·2025-02-03 13:16

2024年中国自由贸易试验区最新名单

自由贸易试验区是指为了推动贸易自由化和投资便利化，国家在特定区域内设立的经济试验区。

经管数据库·2025-02-03 12:07

基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)（Matlab代码实现）

应用于微电网调度的优势4.研究内容光伏发电调度储能系统调度电动车充电调度与主电网交互5.实现挑战结论2基于粒子群算法的微电网调度结果4写在最后5Matlab代码实现1概述微电网（Micro-Grid）日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上

宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 10:21

mysql大表的解决方案，及Hive分页查询

4.支持复杂操作，包括模糊，排序，分组统计和分页等操作。5.低延迟，用户选择的任务条件查询，响应时间应该控制在3-5s。6.实时数据的写入和查询操作,目前实时

字节全栈_ZKt·2025-02-03 08:07

统计美丽子数组数目（C++/Python版本）

题目描述原题链接：2588.统计美丽子数组数目解题思路本题的难点在于对于题意的解析与思路的转化。题中说的子数组中的美丽数，每次找两个数，其相同位减去1。

辰阳星宇·2025-02-03 04:05

读书笔记-《乡下人的悲歌》

01Vance的成长经历Vance成长时所处的大背景是：中西部工业地区经济下滑，制造业岗位流向海外，没

萝卜青今天也要开心·2025-02-03 04:04

力扣560. 和为 K 的子数组

给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。

asdfg2332155·2025-02-03 04:03

Github 2025-02-01 开源项目月报 Top20

老孙正经胡说·2025-02-03 03:30

DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型

DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-V2项目介绍DeepSeek-V2

乌芬维Maisie·2025-02-03 01:12

用Python和PyQt5打造一个股票涨幅统计工具

本文将带你一步步用Python和PyQt5打造一个股票涨幅统计工具，不仅能自动获取股票数据，还能通过友好的图形界面展示结果。1.项目背景与目标1.1为什么需要这个工具？

机器懒得学习·2025-02-03 01:05

小米笔试-懂二进制

接下来我们只需要统计异或之后的数字有多少位具体代码实现：publicintcountBitDiff(intm,intn){intdif=m^n;//先将二者做异或

li563868273·2025-02-03 00:56

统计用户输入的数字（0到9）出现的次数，并输出每个数字出现的次数（超详细解析）

1.头文件#include#include：这行代码引入了标准输入输出库stdio.h，该库提供了输入输出函数，比如scanf()和printf()。2.主函数声明intmain()intmain()：这是C语言程序的入口函数，程序从这里开始执行。3.变量声明intx;intcount[10];inti;intx;：声明了一个整数变量x，用来存储用户输入的数字。intcount[10];：声明了一

人机yu·2025-02-02 23:25

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案

AI量金术师·2025-02-02 23:51

Python3 OS模块中的文件/目录方法说明十四

这些信息是关于文件系统统计信息的属性，比如块大小、总块数、可用块

崔行舟·2025-02-02 20:05

Nature 正刊丨海洋涡旋中常见的地下热浪和寒潮

01摘要由于全球变暖，极端海洋温度事件变得越来越普遍，造成了灾难性的生态和社会经济影响1,2,3,4,5。

jackl的科研日常·2025-02-02 20:05

Linux mpstat 命令使用详解

简介mpstat命令（sysstat包的一部分）用于报告Linux下的CPU使用统计信息。它提供有关CPU性能的详细统计信息，如果存在多核系统，则包括有关每个单独CPU（或核心）的信息。

·2025-02-02 19:12

波士顿房价预测

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型，因为房价是一个连续值，所以房价预测显然是一个回归任务。

苏轼喜欢玩电脑·2025-02-02 17:13

华为od笔试题三个

题目一：停车场监控问题题目描述：某长方形停车场，每个车位上方都有对应监控器，当且仅当在当前车位或者前后左右四个方向任意一个车位范围停车时监控器打开，给出某一时刻停车场的停车分布，统计最少需要打开多少个监控器

Beinghow·2025-02-02 16:33

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

传统的机器翻译方法通常依赖于统计模型和规则引擎，难以捕捉语言的复杂性和语义关系。随着深度学习的兴起，Seq2Seq架构为

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

python pandas 统计列中关键字一共出现的次数

#姓名性别年龄#0张三男11#1李四女16#2赵五男12#3张三男11#4赵五男12#5赵五男12importpandasaspddf=pd.read_excel('./test.xlsx')print(df)print("-----------"

yangshuo1281·2025-02-02 13:17

数据结构——时间复杂度

有的人会说跑一下（运行一下），事后统计运行时间。

Lamar Carpenter·2025-02-02 13:46

DeepSeek遭遇的DDoS攻击为何防不胜防；DDoS攻击介绍与基础防御

一、DDoS攻击介绍1.DoS攻击DoS（DenialofService）拒绝服务攻击，DoS攻击是通过占用网络资源，使服务器应接不暇，从而拒绝正常用户访问的网络攻击方式，同时兼具经济，效果好和难以防御的特点

瑆汵·2025-02-02 13:14

全球司库｜方向与发展趋势：政企双驱推动司库体系建设

连载导语司库体系建设是企业实现财务数字化转型和资金管理现代化的重要手段，是企业实现战略转型和高质量发展的关键支撑，也是企业应对复杂多变的全球经济环境和风险挑战的重要保障。

用友智能财务·2025-02-02 12:06

1057 数零壹

题目1057数零壹思路本题分为两大步，第一步是求出序号和，先把大写转为小写，如果是字母的话，就统计序号；第二步是求0和1的个数，一开始第二个测试点不通过，把视为N不存在这种情况删掉后才通过。

Liu_Meihao·2025-02-02 10:55

22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用

RMarkdown是一种广泛使用的工具，可以帮助数据科学家、统计学家和研究人员创建动态和交互式的报告。

DAT｜R科学·2025-02-02 10:24

【产品经理修炼之道】-美国支付清算体系介绍

美国的支付清算体系是全球最复杂、最多样化的金融基础设施之一，支撑着庞大的国内经济和全球金融活动。

xiaoli8748_软件开发·2025-02-02 10:53

MySQL 函数

以下是几种常见的聚合函数：1.COUNT()COUNT()函数用于统计指定列中非空值的数量。SELECTC

wjs2024·2025-02-02 10:53

Huffman编码的Python的实现

实现Huffman编码的原理如下：频率统计：如果输入数据是一个字符串，代码会遍历这个字符串，统计每个字符

childish_tree·2025-02-02 10:52

计数排序算法及优化（java）

计数排序的核心思想是通过统计每个元素出现的次数来确定它们的位置，而不是通过比较来决定元素的顺序。本文将详细介绍计数排序的历史背景、工作原理，并通过具体案例来阐述其应用。

爱吃土豆的程序员·2025-02-02 10:21

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

Java实现计数排序算法详解及优化

它通过统计每个元素出现的次数，然后按照次数排序，从而实现排序。本文将详细讲解如何使用Java实现计数排序算法，并结合图解和实例代码，帮助您全面理解这一高级排序算法。

捕风捉你·2025-02-02 10:19

《深入浅出HTTPS》读书笔记（5）：随机数

2）随机性生成的随机数只要不存在统计学偏差，那么这个随机数就具备随机性（randomness）。

earthzhang2021·2025-02-02 06:23

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