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绘制训练曲线
指数移动平均(EMA)策略
在神经网络领域,EMA常被用于对模型参数进行平滑处理,使得网络模型在
训练
过程中能够更加稳定且泛化能力可能得到提升。
Sherry Wangs
·
2025-03-02 13:06
深度学习
深度学习
python
机器学习
Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测(Pytorch)
文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测(Python)Transformer模型本质上都是预
训练
语言模型,大都采用自监督学习
机器学习之心
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2025-03-02 13:35
#
Transformer模型
transformer
pytorch
深度学习
TCN-Transformer
股票价格预测
IOS 图片
绘制
过程中的剪切之后没有原图清晰的问题解决方法
在开发的过程中,我们一般或多或少遇到对图片进行“压”和“缩”处理。“压”,一般我们就是使用UIImageJPEGRepresentationNSData*data=UIImageJPEGRepresentation(image,compression);UIImage*resultImage=[UIImageimageWithData:data];进行处理,无非内容稍微变一下,1.来一个for循环
Cao_Shixin攻城狮
·
2025-03-02 12:33
ios开发
iOS
图片剪切模糊问题
[密码学实战]Java实现国密(SM2)密钥协商详解:原理、代码与实践
国密算法是由中国国家密码管理局制定的商用密码标准,包括:SM2:椭圆
曲线
公钥密码算法(非对称加密/签名/密钥协商)SM3:密码杂凑算法(哈希)SM4:分组密码算法(对称加密)2.2密钥协商的意义在安全通信中
曼岛_
·
2025-03-02 11:53
国密实战
密码学
java
开发语言
【AI带来的机遇】
类比房地产黄金期中介赚取信息差、移动互联网初期应用商店分发红利,当前AI领域存在三大核心机遇:基础设施重构机遇(类比域名投资)AI大模型开源浪潮下,高质量
训练
数据资产、特定领域微调模型、模型中间件将成为新时代
调皮的芋头
·
2025-03-02 11:18
人工智能
神经网络
AIGC
如何用AI写程序
一、AI写程序之工具选择(一)主流AI编程工具介绍如今市面上有诸多AI编程工具可供选择,以下为大家介绍几种常见且实用的工具:ChatGPT:由OpenAI开发的一款基于Transformer架构的预
训练
模型
Honmaple
·
2025-03-02 11:46
人工智能
模型优化之强化学习(RL)与监督微调(SFT)的区别和联系
想了解有关deepseek本地
训练
的内容可以看我的文章:本地基于GGUF部署的DeepSeek实现轻量级调优之一:提示工程(PromptEngineering)(完整详细教程)_deepseekgguf-CSDN
搏博
·
2025-03-02 10:08
深度学习
人工智能
机器学习
架构
transformer
大模型在心力衰竭预测及临床方案制定中的应用研究报告
1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险预测中的应用3.1数据收集与预处理3.2预测模型的构建与
训练
LCG元
·
2025-03-02 09:58
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
完整的 Python 数据分析案例:在线游戏玩家付费预测
目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型
训练
与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进
萧十一郎@
·
2025-03-02 08:56
python
机器学习
人工智能
DeepSeek效应初现:Grok-3补刀ChatGPT,OpenAI已在ICU?
今天咱们聊聊最近在AI界引发轰动的新闻——DeepSeek和xAI相继用R1和Grok-3证明了预
训练
ScalingLaw并非OpenAI的护城河。这意味着什么呢?让我们一探究竟!
东方佑
·
2025-03-02 08:53
量子变法
chatgpt
人工智能
【大模型】fp32 和 fp16 的区别,混合精度的原理。
(仅为fp32的50%)数值范围约±3.4×10³⁸约±6.5×10⁴精度(尾数)23位(约7位有效十进制数)10位(约3位有效十进制数)用途高精度计算(如梯度更新)高效计算(如矩阵乘法)2.混合精度
训练
的原理核心思想
深度求索者
·
2025-03-02 08:20
python
pytorch
高效空间编码技术:SPD-Conv在目标检测中的创新应用
YOLOv8中的SPD-Conv实现YOLOv8SPD-Conv代码实现代码解析性能提升SPD-Conv的优势与应用场景SPD-Conv的设计细节与优化1.空间深度转换机制的进一步优化2.SPD-Conv的
训练
技巧与改进
向哆哆
·
2025-03-02 08:17
目标检测
目标跟踪
人工智能
yolov8
pytorch与深度学习随记——AlexNet
激活函数:AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数,这有助于缓解梯度消失问题并加速
训练
过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN):AlexNet引入LRN层,可以创建
黑色的山岗在沉睡
·
2025-03-02 08:46
深度学习随记
深度学习
pytorch
人工智能
【大模型】什么是蒸馏版大模型
大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本
训练
1.知识蒸馏的核心原理目标:将复杂大模型(Teacher)的知识迁移到轻量化小模型(Student)中,提升小模型性能。
深度求索者
·
2025-03-02 07:12
python
人工智能
开发语言
【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现:vLLM 框架
它指的是利用
训练
好的LLM模型,根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而,LLM的推理速度往往较慢,尤其是在处理长序列或高并发请求时,效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题,vLLM应运而生!
kakaZhui
·
2025-03-02 06:06
人工智能
AIGC
chatgpt
python
llama
卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解
卷积核中的每个值称为权重(weights),这些权重是通过
训练
过程优化得到的。滑动窗
abments
·
2025-03-02 06:05
人工智能
cnn
深度学习
计算机视觉
卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的
卷积核的初始化随机初始化:在大多数情况下,卷积核(滤波器)的权重在模型
训练
开始时是随机初始化的。常用的随机初始化方法包括以下几种:均匀分布初始化:权重从一个均匀分布中抽取值。
abments
·
2025-03-02 06:05
人工智能
深度学习
人工智能
sharpGL
绘制
球体
OpenGLgl=openGLControl1.OpenGL; //画二次曲面球体
绘制
过程 //OpenGL的状态记录与恢复的操作,就需要PushMatrix和PopMatrix两个函数。
苜柠
·
2025-03-02 05:29
SharpGL
c#
SharpGL的视角及投影设置
一般,在需要
绘制
出对象或要对所
绘制
对象进行几何变换时,需要将变换矩阵设置成模型视图模式;而当需要对
绘制
的对象设置某种投影方式时,则需要将变换矩阵设置成投影模式;只有在进行纹理映射时,才需要将变换矩阵设置成纹理模
苜柠
·
2025-03-02 05:59
SharpGL
c#
自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用
但当我们需要更强的语言生成能力时,往往会求助于更先进的预
训练
语言模型。OpenAI旗下的GPT系列模型(如GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等)在生成文本方面拥有强大的表现。
山海青风
·
2025-03-02 05:29
人工智能
gpt
自然语言处理
python
DeepSeek R1 详解:思维链、强化学习和蒸馏
训练
过程较小模型基准为什么Deepseek很重要DeepSeekR1常见问题解答来自中国的新型大型语言模型DeepSeekR1的发布在人工智能研究界引起了轰动。这不仅仅是又一次渐进式改进。
前网易架构师-高司机
·
2025-03-02 05:58
2025年最新-深度学习+AI
DeepSeek和AI工具
深度学习
Deepseek
yolo目标检测项目
目标定位:确定图像中物体的位置,通常通过
绘制
边界框或遮罩来标识物体的位置。目标识别:将检测到的目标与预定义的类别进行匹配,以便为目标添加语义标签。
m0_75047393
·
2025-03-02 03:12
YOLO
目标检测
人工智能
用Android Compose写了一个电子木鱼
闲的没事,用Compose写了一个电子木鱼,正好可以学习使用Animatable
绘制
动画。
青岛老渔民
·
2025-03-02 03:41
android开发
Compose
android学习
android
jetpack
android
基于 langchain+ollama 创建私有化知识库
概念介绍什么是RAGRAG是retrieval-augmented-generation的缩写,直译中文的意思是检索增强生成,可以简单理解能让
训练
好的大模型LLM可以结合外部数据,可以补充或者修正大模型返回的答案
大语言模型
·
2025-03-02 02:09
langchain
知识图谱
LLM
人工智能
llama
RAG
知识库
硅基流动:免费领取2000万Token,畅享AI大模型盛宴!
其核心团队来自清华大学、MIT等顶尖高校,致力于为企业和开发者提供高性能的AI模型推理和
训练
解决方案。
·
2025-03-02 01:05
ai开发
sql深入学习
文章目录前言知识学习注释的两种形式字符型注入万能密码布尔盲注报错注入堆叠注入时间盲注二次注入小技巧前言这次学习建立在对数据库有基本的认识,了解基础的增删改查语句,数字型注入和字符型注入的基础上,进一步深入学习知识,并进行实战
训练
知识学习注释的两种形式
lally.
·
2025-03-01 22:38
sql
学习
数据库
R语言
绘制
自定义形状词云图
R语言
绘制
自定义形状词云图方法程序结果如下:#常规直接使用install.packages("wordcloud2")是无法进行自定义形状的词云图
绘制
,必须降低包的版本,使用之前的wordcloud2老版本原始包
dltan
·
2025-03-01 22:35
可视化
R语言
r语言
开发语言
实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体
它结合了字典匹配和向量相似度匹配两种方法,利用预
训练
的BERT模型来获取实体的嵌入表示,通过构建Trie树来提高字典匹配的效率。
风清扬【coder】
·
2025-03-01 21:04
自然语言分析处理
算法
深度学习
人工智能
nlp
自然语言处理
6.20CSIG腾讯云后台开发实习一面面经 C++50min
零零总总已经面了9场腾讯了,身心俱疲hr面完了一整天都是链接状态不知道有没有戏,感觉凉了AjokenevergainsaAjokenevergainsanenemybutoftenlosesafrie我在牛客笔试
训练
营第
han_xue_feng
·
2025-03-01 21:33
java
R语言
绘制
词云图
R语言
绘制
词云图词云图是一种常见的数据可视化方式,用于展示文本数据中频繁出现的词语。在R语言中,我们可以使用wordcloud包来创建精美的词云图。
后端架构小白
·
2025-03-01 21:31
r语言
开发语言
R语言
如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络(CNN)的优化
然而,尽管CNN在这些任务中表现出色,它们通常需要大量的计算资源,并且在优化过程中可能会遇到一些挑战,如过拟合、
训练
速度慢、局部最优解等问题。
一碗黄焖鸡三碗米饭
·
2025-03-01 20:57
人工智能前沿与实践
cnn
人工智能
神经网络
机器学习
深度学习
基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。
首先从Excel文件中导入数据集,并将数据划分为
训练
集和测试集。然后,对数据进行归一化处理并转置以适应模型的要求。
qq924711725
·
2025-03-01 20:22
仿真模型
机器学习
算法
随机森林
CAD图纸修改比例,图纸不是1:1
绘制
如何解决,调整CAD比例教程
在使用CAD快速看图软件查看和测量CAD图纸时,经常会遇到图纸不是1:1
绘制
的情况,会导致标注混乱、打印失真等问题。这就需要我们对图纸比例进行调整,以确保测量数值的准确性。
CAD快速看图
·
2025-03-01 20:22
CAD快速看图教程
CAD
CAD调整比例
CAD修改比例
CAD快速看图
图纸比例
【学习】电脑上有多个GPU,命令行指定GPU进行
训练
。
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1假设要使用第二个GPU进行
训练
。CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py
超好的小白
·
2025-03-01 19:18
学习
人工智能
深度学习
深度学习开源数据集大全:从入门到前沿
在深度学习中,数据是模型
训练
的基石。本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集,涵盖图像、视频、自然语言处理(NLP)、语音与音频等方向,帮助研究者和开发者快速定位所需资源。
念九_ysl
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2025-03-01 19:48
AI
人工智能
图像识别-pytorch
模型可以是预
训练
的,也可以自己搭建。损失函数:用于衡量预测值与真实值之间的差距,如均方误差。损失函数越小越好。优化器:用于调整权重和偏置,使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传(
星辰瑞云
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2025-03-01 17:08
机器学习
cnn
pytorch
(图像梯度处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和
绘制
、透视变换、举例轮廓的外接边界框)
梯度处理的Sobel算子函数功能:Sobel算子是一种用于边缘检测的梯度计算方法,它通过计算图像在水平方向和垂直方向上的梯度来增强边缘信息。参数:src:输入图像。ddepth:输出图像的深度,通常选择为CV_16S以避免溢出。dx和dy:分别指定是否对x轴或y轴求导数,0表示不求导,1表示求一阶导数。ksize(可选):使用的Sobel核大小,默认为3。返回值:经过Sobel算子处理后的图像,通
GWY_uu
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2025-03-01 17:08
计算机视觉
人工智能
图像处理
搜索赋能:大型语言模型的知识增强与智能提升
由于
训练
数据的局限性,LLM无法获取最新的知识,也无法涵盖所有领域的专业知识。为了克服这些局限性,LLM需要依赖外部搜索来增强性能和保证输出结果的可靠性。
听吉米讲故事
·
2025-03-01 17:36
语言模型
人工智能
自然语言处理
搜索引擎
【CASS精品教程】025:CASS11计算城镇容积率
文章目录一、容积率介绍二、CASS计算容积率1.
绘制
宗地范围2.
绘制
建筑物3.计算容积率三、注意事项一、容积率介绍容积率(PlotRatio/FloorAreaRatio/VolumeFraction)
刘一哥GIS
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2025-03-01 15:53
arcgis
cass
容积率
宗地
建筑面积
【探商宝】DeepSeek开源周第四弹:双向流水并行与专家负载均衡技术解析
引言在千亿级大模型
训练
领域,计算资源利用率与通信效率是制约
训练
速度的核心瓶颈。
探熵科技
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2025-03-01 15:19
数据分析
人工智能
Kubernetes 从零开始:手把手教你玩转容器编排王者!
无论你是刚接触容器技术的小白,还是有一定经验的开发者,Kubernetes的学习
曲线
都堪称陡峭。本文将从零开始,手把手带你一步步掌握Kubernetes的核心概念、安装配置、常用组件以
Leaton Lee
·
2025-03-01 14:18
kubernetes
容器
基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别:从数据到部署的实战之旅
前言:本文将详细介绍基于Pytorch框架,利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程,涵盖从数据集的准备、模型的设计与
训练
,再到模型的部署与预测,通过代码实现以及详细讲解,帮助读者深入理解并掌握这一技术
那年一路北
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2025-03-01 14:16
Pytorch理论+实践
pytorch
网络
人工智能
YOLOv8 赋能道路状况检测:革新交通基础设施监测
检测原理(二)相较于传统方法的优势二、YOLOv8在道路状况检测中的具体应用实例(一)裂缝检测(二)坑洼检测(三)积水检测三、基于YOLOv8的道路状况检测流程(一)图像采集(二)数据预处理(三)模型
训练
与评估
他是只猫
·
2025-03-01 14:15
YOLOv8
在交通领域的应用
YOLO
目标跟踪
人工智能
yolo位姿估计实验
目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型
训练
参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型,旨在实现实时高效的人体姿势估计。
jarreyer
·
2025-03-01 14:15
YOLO
.net机器学习框架:ML.NET模型生成器
ML.NETModelBuilder是一个直观的图形化VisualStudio扩展,用于构建、
训练
和部署自定义机器学习模型。
NotOnlyCoding
·
2025-03-01 13:41
AI编程
基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标
曲线
+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术,专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。该系统采用YOLOv8目标检测模型,结合经过标注和处理的医学影像数据集,能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。YOLOv8模型以其高速和高精度的特点,在处理眼底图像时展现了强大的能力。通过优化模型
FL1623863129
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2025-03-01 13:10
深度学习
YOLO
Meta:基于数据关系的LLM高效预
训练
标题:Data-EfficientPretrainingwithGroup-LevelDataInfluenceModeling来源:arXiv,2502.14709摘要数据高效的预
训练
已显示出提高缩放定律的巨大潜力
大模型任我行
·
2025-03-01 12:37
大模型-模型训练
人工智能
自然语言处理
语言模型
论文笔记
大模型
训练
与微调(4)——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍
大模型
训练
与微调(4)——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p(Nucleus)采样**
John_今天务必休息一天
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2025-03-01 12:33
自然语言处理
深度学习
算法
python
chatgpt
人工智能
单卡挑战千亿模型!深度求索MoE架构实战指南:从理论到开源工具全解析
引言:为什么需要单GPU
训练
千亿参数模型?随着大模型参数规模突破千亿级别,
训练
成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构(DenseModel)在单卡
训练
中面临显存不足、计算效率低等问题。
小诸葛IT课堂
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2025-03-01 11:27
架构
ecc椭圆加密算法c语言,ECC 椭圆
曲线
加密算法学习————ECDH与ECDSA
0x00前言之前学习了实数域上的椭圆
曲线
与有限域$\mathbb{F}_{p}$上的椭圆
曲线
。详细可以参考ECC椭圆加密算法学习————从实数域到有限域的椭圆
曲线
。
weixin_39927508
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2025-03-01 11:56
ecc椭圆加密算法c语言
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