统计数据分析

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

基于RFM聚类与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析

文章基于某公司某年连续30天4万多位智能手机用户的监测数据，通过随机森林与RFM聚类分析模型对智能手机用户的监测数据进行挖掘和分析，有效地统计和归纳了用户对于A类APP的使用情况，模型准确度达到了80%

kaka_R-Py·2025-02-03 23:43

Vue和Vue-Element-Admin（十）：HTML和CSS快速学习笔记

scssVScode常用插件后端语言框架很多，Java适合企业级应用（规范且稳定），Go适合高并发场景（比如云上产品），Python框架（bottle，tornado，django）简单且快速，也天然适合数据分析场景

A叶子叶·2025-02-03 23:11

大数据（一）MaxCompute

它广泛应用于数据分析和处理任务，为企业级数据处理提供高效的解决方案。下面是MaxCompute的一些主要功能和应用场景：大规模数

胖当当技术·2025-02-03 23:39

[SAP ABAP] 性能优化

具体字段)来代替SELECT*写法2.如果确定只查询一条数据时，使用SELECTSINGLE...或者是SELECT...UPTO1ROWS...使用语法UPTOnROWS来实现对数据前n项的查询3.统计时

山茶花开时。·2025-02-03 22:00

[利用Python加载和处理网址内容：从Unstructured到Selenium和Playwright]

引言在现代网页数据分析中，加载和处理来自多种网址的内容是一个常见需求。无论是数据挖掘还是网页内容分析，我们常常需要从多个网页中提取HTML文档。

bhawfgrcbtwny·2025-02-03 17:23

如何在Java中调用Python

Python语言有丰富的系统管理、数据处理、统计类软件包，因此从java应用中调用Python代码的需求很常见、实用。

梦想画家·2025-02-03 17:17

python矩阵教程_numpy教程：矩阵matrix及其运算

numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix，包括矩阵数据的处理，矩阵的计算，以及基本的统计功能，转置，可

weixin_39658474·2025-02-03 16:42

Spring Boot + mybatis 实现简单分页条件查询

实现简单的分页条件查询文章目录前言一、简单介绍一下，通过Limit实现简单的条件查询分页，pageNum为分页数，pageSize当前分页数，sort为数据表里面排序字段（int类型），通过查找匹配，统计出数量

Light~One·2025-02-03 15:06

Highcharts 条形图：数据可视化的利器

Highcharts条形图：数据可视化的利器引言在数据分析和可视化领域，Highcharts是一个广受欢迎的JavaScript图表库。它以其易用性、灵活性和丰富的图表类型而著称。

lly202406·2025-02-03 15:34

Python 安装 Geopandas (亲测有效)

Geopandas是一个用于处理地理空间数据的Python库，广泛应用于GIS数据分析和处理。安装步

顾润治·2025-02-03 15:33

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图代码示例（java 架构)

2.数据仓库历史数据分析：在数据仓库中，通常会存储多年的历史数据。通过按

用心去追梦·2025-02-03 15:29

Highcharts 柱形图：深入解析与最佳实践

其中，柱形图因其直观的展示方式，在数据分析、业务报告等领域得到了广泛应用。本文将深入解析Highcharts柱形图，包括其基本用法、高级特性以及最佳实践。

lsx202406·2025-02-03 14:28

投票法：简单而强大的分类利器

最后统计每个水果获得的票数，得票最多的水果就当选（对应分类任务中，票数最多的

ningaiiii·2025-02-03 14:25

力扣 347. 前 K 个高频元素

https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements题目给一个数组，返回其中出现频率前K高的数字思路统计数组中数字出现的频率优先队列，建立大小为k的小根堆

pursuit_csdn·2025-02-03 13:16

【爬虫】JS逆向解决蝉妈妈加密参数data

目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。

秋无之地·2025-02-03 13:15

Go+ 下个里程碑：超越 cgo，无缝对接 C 语言

也就是说，我们希望Go+可以同时被软件工程师、中小学生、数据分析师这三个截然不同的人群所广泛使用。对Go+来说，“面向数据科学”这个目标注定有非常长远的路要走。

xushiweizh·2025-02-03 12:09

mysql大表的解决方案，及Hive分页查询

4.支持复杂操作，包括模糊，排序，分组统计和分页等操作。5.低延迟，用户选择的任务条件查询，响应时间应该控制在3-5s。6.实时数据的写入和查询操作,目前实时

字节全栈_ZKt·2025-02-03 08:07

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中，主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。

weixin_39898011·2025-02-03 07:57

可视化大屏

它不仅在电影中常见，而且已经实实在在地被应用在商业、金融、制造等各个行业的业务场景中，成为大数据分析和展示的重要工具。

梦屿千寻！！·2025-02-03 06:53

从零开始构建一个简单的Python Web爬虫实战指南与技巧

从零开始构建一个简单的PythonWeb爬虫实战指南与技巧随着数据科学和大数据分析的快速发展，网络爬虫（WebScraping）成为了获取互联网数据的重要工具。

一键难忘·2025-02-03 06:21

Python数据的筛选、排序与聚合

Python数据的筛选、排序与聚合在数据分析过程中，我们常常需要对数据进行筛选、排序和聚合操作，以便从数据集中提取有价值的信息。

大数据张老师·2025-02-03 06:20

统计美丽子数组数目（C++/Python版本）

题目描述原题链接：2588.统计美丽子数组数目解题思路本题的难点在于对于题意的解析与思路的转化。题中说的子数组中的美丽数，每次找两个数，其相同位减去1。

辰阳星宇·2025-02-03 04:05

力扣560. 和为 K 的子数组

给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。

asdfg2332155·2025-02-03 04:03

Github 2025-02-01 开源项目月报 Top20

老孙正经胡说·2025-02-03 03:30

量化交易系统中+如何实现实时数据分析和决策支持？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在量化交易系统中，实现实时数据分析和决策支持是至关重要的

openwin_top·2025-02-03 02:17

用Python和PyQt5打造一个股票涨幅统计工具

本文将带你一步步用Python和PyQt5打造一个股票涨幅统计工具，不仅能自动获取股票数据，还能通过友好的图形界面展示结果。1.项目背景与目标1.1为什么需要这个工具？

机器懒得学习·2025-02-03 01:05

小米笔试-懂二进制

接下来我们只需要统计异或之后的数字有多少位具体代码实现：publicintcountBitDiff(intm,intn){intdif=m^n;//先将二者做异或

li563868273·2025-02-03 00:56

统计用户输入的数字（0到9）出现的次数，并输出每个数字出现的次数（超详细解析）

1.头文件#include#include：这行代码引入了标准输入输出库stdio.h，该库提供了输入输出函数，比如scanf()和printf()。2.主函数声明intmain()intmain()：这是C语言程序的入口函数，程序从这里开始执行。3.变量声明intx;intcount[10];inti;intx;：声明了一个整数变量x，用来存储用户输入的数字。intcount[10];：声明了一

人机yu·2025-02-02 23:25

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案

AI量金术师·2025-02-02 23:51

Arcpy点点滴滴学习教程

目的是为以实用高效的方式通过Python执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化创建基础。

梅里雪山GIS·2025-02-02 21:38

Python3 OS模块中的文件/目录方法说明十四

这些信息是关于文件系统统计信息的属性，比如块大小、总块数、可用块

崔行舟·2025-02-02 20:05

Linux mpstat 命令使用详解

简介mpstat命令（sysstat包的一部分）用于报告Linux下的CPU使用统计信息。它提供有关CPU性能的详细统计信息，如果存在多核系统，则包括有关每个单独CPU（或核心）的信息。

·2025-02-02 19:12

智能风控/数据分析聚合分组连接

目录data。head（）查看前几行配环境添加环境变量聚合groupby方法基本用法分组示例聚合操作示例转换操作示例过滤操作示例实例方法示例总结apply方法结合使用groupby和applymerge聚合基本语法参数说明【连接键】DataFrame示例内连接（INNERJOIN）左连接（LEFTJOIN）右连接（RIGHTJOIN）真实全外连接（FULLOUTERJOIN）示例内连接（INNER

やっはろ·2025-02-02 18:47

波士顿房价预测

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型，因为房价是一个连续值，所以房价预测显然是一个回归任务。

苏轼喜欢玩电脑·2025-02-02 17:13

华为od笔试题三个

题目一：停车场监控问题题目描述：某长方形停车场，每个车位上方都有对应监控器，当且仅当在当前车位或者前后左右四个方向任意一个车位范围停车时监控器打开，给出某一时刻停车场的停车分布，统计最少需要打开多少个监控器

Beinghow·2025-02-02 16:33

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

传统的机器翻译方法通常依赖于统计模型和规则引擎，难以捕捉语言的复杂性和语义关系。随着深度学习的兴起，Seq2Seq架构为

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。

程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

python pandas 统计列中关键字一共出现的次数

#姓名性别年龄#0张三男11#1李四女16#2赵五男12#3张三男11#4赵五男12#5赵五男12importpandasaspddf=pd.read_excel('./test.xlsx')print(df)print("-----------"

yangshuo1281·2025-02-02 13:17

数据结构——时间复杂度

有的人会说跑一下（运行一下），事后统计运行时间。

Lamar Carpenter·2025-02-02 13:46

1057 数零壹

题目1057数零壹思路本题分为两大步，第一步是求出序号和，先把大写转为小写，如果是字母的话，就统计序号；第二步是求0和1的个数，一开始第二个测试点不通过，把视为N不存在这种情况删掉后才通过。

Liu_Meihao·2025-02-02 10:55

22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用

RMarkdown是一种广泛使用的工具，可以帮助数据科学家、统计学家和研究人员创建动态和交互式的报告。

DAT｜R科学·2025-02-02 10:24

Java与Kafka：消息队列使用指南

无论是构建实时数据分析系统还是简单的消息队列应用，Kafka都能胜任。那么，我们就开始吧！什么是Kafka？

墨瑾轩·2025-02-02 10:53

MySQL 函数

以下是几种常见的聚合函数：1.COUNT()COUNT()函数用于统计指定列中非空值的数量。SELECTC

wjs2024·2025-02-02 10:53

Huffman编码的Python的实现

实现Huffman编码的原理如下：频率统计：如果输入数据是一个字符串，代码会遍历这个字符串，统计每个字符

childish_tree·2025-02-02 10:52

计数排序算法及优化（java）

计数排序的核心思想是通过统计每个元素出现的次数来确定它们的位置，而不是通过比较来决定元素的顺序。本文将详细介绍计数排序的历史背景、工作原理，并通过具体案例来阐述其应用。

爱吃土豆的程序员·2025-02-02 10:21

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象，也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python