缓存分类

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算：1.1.3进行预测：2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程
数贾电子科技·2025-02-21 16:17

Vision Transformer图像分类实现

VisionTransformer(ViT)是一种基于Transformer架构的图像分类模型。
reset2021·2025-02-21 16:13

嵌入式人工智能应用-第四章 逻辑回归 8

逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为
数贾电子科技·2025-02-21 16:11

cocos creator从零开发简单框架(18)-Panel缓存

当Panel切换频繁，为了避免频繁加载资源，给Panel设置是否缓存的选项，当开启缓存时关闭Panel时把Panel对象隐藏，打开时显示Panel对象。
·2025-02-21 14:32

初尝git自结命令大全与需要理解的地方记录

—将工作区文件放到暂存区（gitcommit-m“提示信息”）–缓存区提交在版本库gitlog看修改记录gitconfig--globaluse
GardenTu·2025-02-21 14:57

BSD实现：单播

维护缓存指针udp_last_inpcb是上一次接收数据报的端口的控制块指针，维护该指针的依据是许多程序往往具有时间局部性，也就是：经常运行的程序下一次往往也还运行，不经常运行的程序下一次大概率不会运行
skaiuijing·2025-02-21 14:27

Vue 3最新组件解析与实践指南：提升开发效率的利器

Vue3核心组件特性解析1.CompositionAPI与组件逻辑复用2.内置组件与生命周期优化3.新一代UI组件库推荐二、高级组件开发技巧1.插件化架构设计2.跨层级组件通信三、性能优化实战1.惰性计算与缓存策略
Aic山鱼·2025-02-21 14:27

机器学习的模型类型（Model Types）

逻辑回归（LogisticRegression）：用于分类任务，输出概率值。岭回归（RidgeRegression）和Lasso回归（LassoRegression）：带正则化的线性回归。
路野yue·2025-02-21 14:56

机器学习课程的常见章节结构

以下是机器学习课程的常见章节结构，结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证
zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习_19 集成学习知识点总结

它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。今天，我们就来深入探讨集成学习的原理、实现和应用。
数据媛·2025-02-21 14:53

谷歌：缓存增强优化冻结LLM的推理性能

标题：DeliberationinLatentSpaceviaDifferentiableCacheAugmentation来源：arXiv,2412.17747摘要通过生成和处理中间推理步骤，使大型语言模型（LLM）能够“思考更多”的技术在解决复杂问题方面显示出了希望。然而，标准方法在响应之前立即生成离散令牌序列，因此它们可能会产生巨大的延迟成本，并且难以优化。在这项工作中，我们证明了冻结的LL
大模型任我行·2025-02-21 14:22

机器学习—逻辑回归

应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、概率解释3、模型训练3.1、损失函数3.2、梯度下降法3.3、牛顿法3.4、拟牛顿法3.4、正则化3.5、总结4、多分类问题
60岁的程序猿·2025-02-21 14:22

面向arcgis的python脚本编程 pdf_面向ArcGIS的Python脚本编程

ArcGIS的Python脚本编程面向ArcGIS的Python脚本编程作者：[美]PaulA.Zandbergen，...出版社：人民邮电出版社ISBN：9787115370198定价：¥49.50所属分类
鄜州npc·2025-02-21 13:21

python版本的列线图绘制（二分类）

python版本的列线图绘制（二分类）列线图是为临床预测模型提供了一个使用的工具，借助列线图可以把指标转变为预测概率，但是近年来随着网页计算器的出现，列线图的使用没有原来广泛。
医学AppMatrix·2025-02-21 13:20

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

与ACGAN和BAGAN不同的是，提出的GIEGAN有一个分类器结构，这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类，而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

网络端口号大全

文章目录端口分类端口大全0-117118-374376-595597-19121981-55995600-76757676-2737430100-65301端口分类公认端口（Well-KnownPorts
Long._.L·2025-02-21 13:43

边缘安全加速平台 EO（Edge Optimization）

主要特点与功能：边缘加速：利用腾讯云遍布全球的数据中心和节点，通过将内容缓存到离用户
HaoHao_010·2025-02-21 13:13

Java-自动拆箱/装箱/缓存/效率/String和包装类相互转换

为什么基本类型需要包装类？泛型与集合支持问题：基本数据类型在使用上虽然方便、简单且高效，但像泛型以及集合元素的存储等场景并不支持基本数据类型，而包装类可以解决这个问题，使其能更好地融入到一些需要对象类型的机制中。面向对象思维：基本数据类型不符合面向对象编程的思维方式，包装类把基本数据类型“包装”成了对象形式，更契合面向对象的编程模式。提供实用方法：包装类提供了很多实用的方法，例如Integer类中
我荔枝呢！·2025-02-21 12:37

redis的缓存击穿，雪崩，穿透

缓存击穿（CacheBreakdown）指某个热点数据在缓存中过期或失效的瞬间，大量请求直接打到数据库上，导致数据库压力骤增。原因：热点数据在缓存中过期。大量并发请求同时访问该数据。
卑微的小鬼·2025-02-21 12:37

java八股文之Redis

1.Rdis常见的使用场景缓存分布式锁（redision，setnx）计数器保存token消息队列延迟队列2.说明一下缓存雪崩，缓存穿透和缓存击穿以及解决方式1.缓存雪崩定义：缓存雪崩指的是当大量的缓存数据同时失效
qq_45923849·2025-02-21 12:06

SpringBoot3.0.3集成Redisson3.20.0

一、概述使用SpringBoot构建分布式应用程序时，常常需要实现分布式锁、分布式限流、分布式任务调度和分布式缓存等功能，这些功能都可以通过Redis来实现。
青阳科技·2025-02-21 12:04

2025年——自学黑客计划（网络安全）

CSDN大礼包：基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”
网安CILLE·2025-02-21 11:28

2025年——自学黑客计划（网络安全）

CSDN大礼包：基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”
网安CILLE·2025-02-21 11:58

【Java八股文】07-Redis面试篇

【Java八股文】07-Redis面试篇Redis面试篇认识redis为什么用Redis作为MySQL的缓存？
bblb·2025-02-21 11:27

SSL证书种类解析与选型指南！

SSL证书主要从三个维度进行分类：1.验证级别域名验证型（DV）：快速验证域名所有权，适合个人网站组织验证型（OV）：验证企业真实性，适合企业官网扩展验证型（EV）：最高级别验证，适合金融支付场景↓SSL
·2025-02-21 10:56

Redis 会存在线程安全问题吗

Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。由于其单线程架构设计，许多人认为Redis是天然线程安全的。然而，实际情况要稍微复杂一些。
豪宇刘·2025-02-21 09:17

Excel数据透视表行标签和列标签设置详解

它允许用户以灵活的方式对大量数据进行汇总、分类和分析，而行标签和列标签则是数据透视表中至关重要的组成部分，它们决定了数据的展示方式和阅读便利性。
mmoo_python·2025-02-21 09:41

模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化

如分类任务中，由训练好的教师模型在相同的数据下，通过将教师模型对样本的预测值作为学生模型的预测目标，指导学生模型学习，这个预测值一般指教师网络输出的类概率。教师模
NLP的小Y·2025-02-21 08:39

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

推荐阅读，点击查看文章目录1.统计学习(机器学习）1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4
小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

58同城深度学习推理平台：基于Istio的云原生网关实践解析

作为国内领先的分类信息网站，58同城一直致力于通过技术创新提升服务质量和用户体验。近期，58同城AILab推出了一项重要的技术革新——基于Istio的云原生网关深度学习推理平台。
ITPUB-微风·2025-02-21 07:01

vue安装过程中遇到错误提示“npm ERR!”该如何解决？

2.清理npm缓存有时，npm缓存可能会损坏，导致安装错误。可以尝试清理缓存：npmc
祈澈菇凉·2025-02-21 05:45

Flutter 中 path_provider的具体应用示例

适应性强：适合需要自定义文件组织结构和格式的应用，比如数据库文件、缓存文件等。跨平台兼容：提供统一接口来获取不同平台的特定目录路径，简化了文件系统操作的平台差异处理。
爱吃鱼的锅包肉·2025-02-21 05:43

【进阶】redis篇

nosql数据库.redismongodbredis是一个nosql类型的数据库(非关系型数据库),数据在内存中以键值对形式存储.读写速度快,也提供数据持久化方式.一般最常用的场景就是把redis用来做缓存
lil_侯昊·2025-02-21 04:10

分布式同步锁：原理、实现与应用

基于数据库的分布式锁实现原理优缺点示例2.2基于Redis的分布式锁实现原理优缺点示例Redlock算法2.3基于ZooKeeper的分布式锁实现原理优缺点示例3.分布式锁的应用场景3.1分布式任务调度3.2缓存更新
和烨·2025-02-21 04:08

电商分布式场景中如何保证数据库与缓存的一致性？实战方案与Java代码详解

文章目录一、缓存一致性问题的本质写后读不一致：更新数据库后，缓存未及时失效并发读写竞争：多个线程同时修改同一数据缓存与数据库事务不同步：部分成功导致数据错乱二、4大核心解决方案与代码实现方案1：延迟双删策略
Jayden　·2025-02-21 04:06

【Kafka】Kafka为什么快？

Kafka之所以快的原因有三个：顺序读写、页缓存、零拷贝。顺序读写Kafka依赖磁盘来存储和缓存消息。在我们的印象中，磁盘的读写速度会比内存的读写速度慢，但这是在随机读写场景下的比较。
卜塔·2025-02-21 04:33

wav文件详解

wav文件详解分类：视频音频图像处理算法2013-10-1013:5066人阅读评论(0)收藏举报音频wav格式介绍ffmpeg目录(?)
满舅娘·2025-02-21 03:08

使用 AnyscaleEmbeddings 进行文本嵌入

今天，我们将通过AnyscaleEmbeddings类来演示如何进行文本嵌入，它能有效地将文本转换为高维向量，这在文本相似度计算、文本分类等任务中非常有用。
dgay_hua·2025-02-21 03:04

DeepSeek智能测试助手：分类+推理+导出一站式工具

前言测试开发工程师在日常工作中需要处理大量测试文档，并且这些文档需要被高效分类、清洗和管理，同时结合强大的AI推理能力（如DeepSeek模型）进行智能化处理和分析。
Python测试之道·2025-02-21 02:29

课外补充InnoDB知识：InnoDB表的优势

这种缓存方
1.01^1000·2025-02-21 02:59

Python性能优化的幕后功臣： __pycache__与字节码缓存机制

在日常Python开发中，我们经常会看到项目目录下神秘的__pycache__文件夹和.pyc文件。作为经验丰富的Python开发者，今天让我们深入理解这个性能优化机制。从一个性能困扰说起最近在优化一个数据处理微服务时，发现每次启动服务都需要2-3秒的预热时间。通过profile可以发现大量时间花在了Python模块的加载上。Python的编译过程与大多数人的认知不同，Python并不是纯解释型语
·2025-02-21 02:10

量化交易入门——平台框架、技术类策略、量化心得

量化平台分类：本地：MC、TB、WH、TS、MT4云端：聚宽、优矿、米筐、bigquantSDK/量化API：万得、东财choice、掘金量化开源框架：PyCTP、Vnpy、zipline、quicklib
アナリスト·2025-02-21 00:16

R语言中的偏最小乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）和判别分析（Discriminant Analysis,

它们可以用于解决回归问题和分类问题。本文将介绍PLSR和DA的基本
程序才子·2025-02-21 00:15

为AI聊天工具添加一个知识系统 之113 详细设计之54 Chance：偶然和适配 之2

本文要点要点祖传代码中的”槽“（占位符变量）和它在实操中的三种槽（占据槽，请求槽和填充槽，实时数据库（source）中数据(流入ETL的一个正序流程行列并发靶向整形绑定变量）是如何通过“命名所依的AI行为”、“分类所缘的因果结构
一水鉴天·2025-02-21 00:15

面试基础--高并发订单系统如何设计

对订单核心数据库进行分库分表，配合缓存（如Redis）减少数据库读写压力。通过消息队列（如Kafka/RabbitMQ）实现异步处理与延迟任务。
WeiLai1112·2025-02-21 00:42

Go语言操作Redis集群实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Redis作为高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。Go语言，因其简洁语法和高效性能，是分布式服务的首选语言。
Jump小酱·2025-02-21 00:11

Spring Bean 生命周期

这个生命周期可以分为五个主要阶段：创建前准备阶段、创建实例阶段、依赖注入阶段、容器缓存阶段和销毁实例阶段。下面我们将详细介绍每个阶段的作用，并通过生活中的例子来帮助理解。
CT随·2025-02-20 20:43

基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8）

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步入烟尘·2025-02-20 19:34

同步&异步日志系统-日志落地模块的实现

功能：将格式化完成后的日志消息字符串，输出到指定的位置扩展：支持同时将日志落地到不同的位置位置分类：1.标准输出2.指定文件（时候进行日志分析）3.滚动文件（文件按照时间/大小进行滚动切换）扩展：支持落地方向的扩展用户可以自己编写一个新的落地模块
2401_82609762·2025-02-20 19:29

MySQL 查询缓存技术深度解析

MySQL作为一款广泛使用的开源关系型数据库，提供了查询缓存功能，用于缓存查询结果，从而在后续相同的查询请求时能够快速返回结果，减少数据库的负载和查询时间。
Minxinbb·2025-02-20 17:20
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