编码推理

开源LLMs导览：工作原理、顶级LLM列表对比

2.1预训练2.2代币化2.3开源LLM的微调2.4输入编码2.5训练与优化2.6推理三、开源LLM对组织的好处3.1增强的数据安全和隐私3.2节约成本3.3减少供应商依赖性3.4代码透明度四、哪种LLM

万俟淋曦·2025-02-01 23:11

Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别

1.Encoder-Only架构-定义：仅包含编码器部分，主要用于处理输入数据而不生成输出。-适用任务：文本分类、情感分析、命名实体识别等。

阿牛牛阿·2025-02-01 23:40

【AI知识点】三种不同架构的大语言模型（LLMs）的区别

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理（NLP）中，预训练语言模型（LLMs,LargeLanguageModels）通常基于不同的架构，如仅编码器的模型（Encoder-only

AI完全体·2025-02-01 23:09

看深度求索如何思索自己的未来

其公布的训练效率提升数据（30%时间缩短、50%推理加速）若经第三方验证，可能重构行业技术标准。对比谷歌TPU+JAX框架实现的20%效率提升，深度求索的技

tuan_zhang·2025-02-01 19:11

注意力机制

1.Seq2Seq模型加入注意力机制1.1Seq2Seq模型编码器：将长度可变的输入序列转换成形状固定的上下文变量c,并将输入序列的信息在该上下文变量中进行编码。

追光少年3322·2025-02-01 19:33

SSM 校园一卡通密钥管理系统 PF：助力校园信息化建设中的安全基石

第6章系统测试尽管系统在编码过程中，程序的编制人员也会对编程的功能模块进行逐个测试，但还是避免不了已经组合完成的系统整体没有错误。

2402_85758936·2025-02-01 18:58

本地部署 DeepSeek 模型并使用 WebUI 调用

环境准备在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：Python3.11或更高版本pip包管理工具DeepSeek模型的本地部署文件GPU支持（可选，用于加速模型推理）步骤1：本地部署Deep

我喜欢就喜欢·2025-02-01 17:22

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读DeepSeek团队近期发布的DeepSeek-R1技术论文展示了其在增强大语言模型推理能力方面的创新实践。

·2025-02-01 16:49

【算法设计与分析】实验5：贪心算法—装载及背包问题

记录与处理六、思考与总结七、完整报告和成果文件提取链接一、实验目的掌握贪心算法求解问题的思想；针对不同问题，会利用贪心算法进行问题建模、求解以及时间复杂度分析；并利用JAVA/C/C++等编程语言开展算法编码实践

XY_伊·2025-02-01 16:38

如何在本地电脑上安装和使用 DeepSeek R-1

一些用户声称，其推理能力与OpenAI的o1相当，甚至更好。目前，DeepSeek是免费使用的，这对用户来说是个好消息，但也带来了一些疑问。随着用户量的激增，他们如何管理服务器成本？

知识大胖·2025-02-01 15:33

一个用于测试的 HL7 Server

HL7的消息解析和编码使用了NHapi。

月巴月巴白勺合鸟月半·2025-02-01 14:20

软件测试面试笔试题-选择题（物联网）

1.在软件生命周期中，测试人员从那个阶段开始参与更有利于软件项目的成功()a)需求分析阶段b)设计阶段c)编码阶段d)系统测试阶段2.在Bugzilla缺陷跟踪系统中，下列选项中属于缺陷状态的是()(选两项

测试界媛姐·2025-02-01 12:35

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

使用Python进行人脸编码和比较简介在这个教程中，我们将学习如何使用Python和face_recognition库来加载图像、提取人脸编码，并比较两个人脸是否相似。

F2022697486·2025-02-01 10:52

AI 计算的未来：去中心化浪潮与全球竞争格局重塑

引言人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，尤其是大模型训练和推理效率的提升，使得AI计算成本迅速下降，呈现出向去中心化演进的趋势。

智识微光Intelligence·2025-02-01 09:16

数据通信与计算机网络（精炼知识点）

在前向纠错系统中，当接收端检测到错误后就根据纠错编码的规律自行纠错;在后向纠错系统中，接收方会请求发送方重发出错分组。

桃花键神·2025-02-01 09:11

什么是知识蒸馏技术？

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩和加速技术，旨在将大型模型（通常称为教师模型）所学到的知识迁移到小型模型（通常称为学生模型）中，从而让小型模型在减少计算资源消耗和推理时间的同时

deepdata_cn·2025-02-01 09:41

从 0 到 1，DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密

deepseek官网传送门：DeepSeek下面就对本文标题来剖析一下：目录一·本篇背景：二.技术实力：突破创新的基石:2.1强大的模型能力:2.1.1高效的训练方法:2.2.2优化的推理速度:三·市场策略

羑悻的小杀马特.·2025-02-01 08:36

LLM主要类别架构

LLM分类一般分为三种：自编码模型（encod

大模型微调实战·2025-02-01 08:36

「DeepSeek接班OpenAI」，最新开源的R1推理模型，让AI圈爆了

来源：前沿科技分享圈近日，AI领域迎来了一次重大突破，DeepSeek正式推出了其最新研发的开源推理模型——DeepSeek-R1。

人工智能学家·2025-02-01 06:23

DeepSeek R1：AI领域的新标杆

此外，R1-Zero模型通过强化学习和测试时计算实现了强大的推理能力，无需监督微调数据，标志着中国在AI领域的快速崛起，挑战美国的主导地位。AI模型在推理能

XianxinMao·2025-02-01 06:23

软考-软件设计师(8)-系统开发与软件工程:UML、网络计划技术、软件过程模型、系统开发方法论、设计模式、敏捷开发、软件测试、软件质量保证、项目管理、开发工具、环路复杂性、数据库设计等高频考点

软件设计师上午选择题知识点、高频考点、口诀记忆技巧、经典题型汇总：软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等：软考-软件设计师(1

霸道流氓气质·2025-02-01 06:22

模型高效推理--剪枝基础

文章目录一、剪枝基础1.剪枝定义2.剪枝时机二、剪枝的分类1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝（KernelPruning）B.非结构化剪枝a.核内权重剪枝（IntraKernelWeightPruning）b.单个权重剪枝（WeightPruning）C.特殊情况a.Token剪枝（To

绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

秋夜Autumn·2025-02-01 05:06

用engine引擎文件在Jetson上面进行推理（YOLOv8）

1.pt文件，推理在Jetson上可以通过predict.py脚本用.pt权重文件进行推理脚本如下：importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromultralyticsimportYOLOif

薇憨·2025-02-01 03:29

鸿蒙5.0版开发：媒体数据封装

应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）媒体数据封装开发者可以调用本模块的NativeAPI接口，完成音视频封装，即将音频、视频等编码后的媒体数据

炫酷盖茨猫先生·2025-02-01 03:27

在 MicroPython ESP32-C3 单片机中调用 DeepSeek API 以及部分问题的解决

MicroPythonESP32-C3单片机中调用DeepSeekAPI的实践与问题解决背景本文记录在MicroPythonESP32-C3上调用DeepSeekAPI时遇到的问题及解决方案，包含中文编码异常处理和请求报文长度限制问题

电池漏液·2025-02-01 02:48

AI Agent 指南：架构、构建与部署

它犹如一位智能助手，凭借独立推理、规划及自主行动能力，在无需用户持续干预的情况下，精准达成既定目标。

大模型之路·2025-02-01 01:06

架构 | 基于 crontab 进程监控增强集群可用性

包括预防：降低故障概率发现：快速发现故障、甚至定位问题恢复：快速恢复集群，这里只强调恢复集群可用性说白了就是降低发病频率，然后早发现早治疗预防降低故障概率有两个主要方向完善工作流程：包括制定研发红线、编码规范

问仙长何方蓬莱·2025-01-31 23:25

19 压测和常用的接口优化方案

高并发的平台应用，项目上线前离不开一个重要步骤就是压测，压测对于编码中的资源是否问题的排查，性能的调优都是离不开的。测试还要做测试报告，出具了测试报告给到运维团队才能上线。

40岁的系统架构师·2025-01-31 23:54

AI计算的未来：中心化与去中心化的博弈

智识微光Intelligence·2025-01-31 23:51

DeepSeek 推出全新推理模型 R1-Lite 预览版

DeepSeek全新研发的推理模型预览版DeepSeek-R1-Lite现已正式上线网页版。R1系列模型采用强化学习训练，推理过程中包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。

三花AI·2025-01-31 22:47

DeepSeek-V3 技术报告

为了实现高效的推理和经济高效的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。

mingo_敏·2025-01-31 20:01

prebuilt-ffmpeg-android: 为Android设备预先构建的FFmpeg支持多架构

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：FFmpeg是一个开源的多媒体处理框架，用于处理音频和视频的编码、解码、转换和流媒体操作。

古斯塔夫歼星炮·2025-01-31 20:25

重参数化（Reparameterization）的原理

重参数化（Reparameterization）的原理重参数化是变分自编码器（VAE）中用来解决可微分性问题的一种技术。

读思辨·2025-01-31 15:21

Node.js 中文编码问题全解析

Node.js中文编码问题全解析问题背景在Node.js中执行Gradle命令时遇到中文输出乱码问题。这个问题涉及Windows系统、Java进程和Node.js三个层面的编码处理。

skinGap·2025-01-31 15:43

讯飞智作 AI 配音技术浅析（一）

其核心技术主要涵盖以下几个方面：1.深度学习与神经网络讯飞智作AI配音技术以深度学习为核心驱动力，通过以下关键模型实现语音合成：Tacotron模型：该模型采用端到端的编码器-解码器架构，将输入文本直接转换为梅尔频谱

爱研究的小牛·2025-01-31 14:42

DeepSeek-R1：多模态AGI的实践突破与场景革命

一、DeepSeek-R1的核心定位DeepSeek-R1是深度求索（DeepSeek）研发的多模态通用人工智能模型，旨在突破单一模态的局限性，实现文本、图像、语音、视频等跨模态信息的深度理解、推理与生成

热爱分享的博士僧·2025-01-31 14:09

PDF转换成word

#-*-coding:utf-8-*-#指定文件编码格式，支持中文#导入需要的标准库importos#操作系统接口模块，用于文件路径处理importthreading#多线程支持模块fromqueueimportQueue

zhou_388·2025-01-31 13:31

字符串p型编码（信息奥赛一本通1145）

题目来源信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统题目描述1145：字符串p型编码时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:32989通过数:24135【题目描述】给定一个完全由数字字符（‘0

涵涵子RUSH·2025-01-31 13:31

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成

码事漫谈·2025-01-31 13:01

本地部署 DeepSeek-R1 大模型

它是一款专注于数学、代码和自然语言推理任务的高性能AI推理模型。许多用户希望能在本地环境中自由操作这些强大的模型，因为这不仅关乎数据隐私，还能满足定制化部署的需求。这

网络安全我来了·2025-01-31 13:57

python3.7.4怎么安装pycryptodome_python3.6 安装第三方库 pyCryptodome 实现AES加密

编码之路编程环境Python3.6第三方库–pyCryptodome第三方库的介绍及下载1.在之前的AES加密中，python2或者3.4采用的是pyCyrpto这个模块，但是昨天废了好大劲去安装它都是失败

weixin_39799646·2025-01-31 13:27

视频编码原理技术详解——H.266/VVC

H.266/VVC作为新的视频编码标准，提升了压缩率，支持HDR、全景视频、SCC屏幕内容编码等特性。

shengyin714959·2025-01-31 12:19

【RocketMQ 存储】- broker 端存储批量消息的逻辑

文章目录1.前言2.DefaultMessageStore#asyncPutMessages批量新增消息2.1Commit#asyncPutMessages2.2Commit#encode批量编码消息2.3MappedFile

月幻星影·2025-01-31 12:18

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

【Codecs系列】H.266/VVC视频编码标准技术系列汇总

DATE：2020.9.30文章目录1、H.266/VCC标准专栏2、H.266/VCC视频编码标准技术汇总1、H.266/VCC标准专栏视音频技术之H.266/VVC2、H.266/VCC视频编码标准技术汇总

飞翔的鲲·2025-01-31 12:47

H266/VVC 量化编码中量化矩阵 QM 技术

量化矩阵QM量化矩阵（QuantizationMatrixes，QM）的原理是对于不同位置的变换系数使用不同的量化步长进行量化，人眼对高频不敏感对低频敏感，对低频分量进行小步长量化，对高频分量进行大步长量化，在保证主观质量的情况下，提高压缩效率。量化矩阵作用于比例缩放过程(比例缩放过程在变换和量化之间)，其大小和TU相同。VVC支持默认量化矩阵和自定义量化矩阵。如下图，变换后的DCT（或DST）系

码流怪侠·2025-01-31 12:17

windows第八章系统对话框

文章目录文件选择对话框CFileDialogCFile文件操作CFolderPickerDialog字符集编码uincode编码ANSI字符和Unicode字符Windows中的Unicode函数C运行库中的

yerennuo·2025-01-31 12:14

MindIE Service整体介绍&快速上手

整体介绍是什么架构介绍MindIEService的安装部署安装部署MindIEService快速上手接口调用精度测试性能测试服务停止MindIEService整体介绍是什么MindIEService是面向通用模型场景的推理服务化框架

cc_beolus·2025-01-31 11:41

redis的内部编码和数据结构类型

多路复用模型来实现性能的内存数据库服务2.简化的工作流程发送命令，执行命令，返回结果3.单线程处理但处理快速的原因纯内存访问非阻塞I/O，redis使用epoll作为I/O多路复用技术单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗redis内部编码

Chsavvy·2025-01-31 10:06

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