编码机器学习人工智能第13页

AIGC提示词（2）：塑造未来内容创作的核心力量

引言在这个数字化的时代，人工智能生成内容（AIGC）正变得越来越普遍。从自动写作到图像生成，AI正以前所未有的速度和多样性创造内容。

小琳ai·2024-09-05 03:53

python面向对象详解

对于面向对象，肯定是基于类进行编码，与之前基于过程进行编码相对。什么是类？所谓类就是对客观世界一类事物的抽象化，把同一类事物的共有属性，共有行为抽取出来。

凌航·2024-09-05 03:50

全能AI vs 专业AI：AI模型未来之路与市场潜力

随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI在各个领域的应用变得越来越广泛。

猿享天开·2024-09-05 02:48

MAC解压中文压缩包乱码

MAC解压中文压缩包乱码：打开终端输入brewinstallunarunar-eGBKyourfile.zip注：-e代表源文件编码格式转载于：https://my.oschina.net/u/4013710

物物而不物于wu·2024-09-05 02:47

2023-04-12疯狂的市场

A股4月12日复盘目前资金在数字人工智能方面的表现是过于疯狂的阅读蕴藏着无尽可能，有益于明理、增信、崇德、力行，让今人生绽放光彩。

醉爱琳儿·2024-09-05 01:03

提高开发效率的工具：低代码开发平台的崛起

传统的编码方式有时显得冗长而低效，这时，低代码开发平台的出现，为开发者提供了一条新的出路。

勤研科技·2024-09-05 00:36

AI：引领未来的科技浪潮

《AI：引领未来的科技浪潮》在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）无疑是最耀眼的明星之一。它正以惊人的速度改变着我们的生活、工作和社会，成为推动人类进步的强大动力。人工智能的发展历程可谓波澜壮阔。

川师_King·2024-09-05 00:36

AI模型：追求全能还是专精？

AI模型简介人工智能（AI）模型是人工智能系统的核心，它们是经过训练的算法，能够执行特定的任务，如图像识别、自然语言处理、游戏玩法、预测分析等。AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。

Lill_bin·2024-09-04 23:00

Open WebUI官方库：解锁人工智能服务的官方通道

OpenWebUI是一个开源项目，它提供了一个基于Web的用户界面，用于管理和操作各种本地和云端的人工智能模型。

黑金IT·2024-09-04 22:55

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai

永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

Python实现BASE64 算法

目录使用Python实现BASE64算法的博客引言BASE64算法的工作原理BASE64编码表Python面向对象实现BASE64算法代码解析应用场景：在文件传输中的使用总结使用Python实现BASE64

闲人编程·2024-09-04 21:46

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集2

FHYAAAX·2024-09-04 21:16

SSD学习笔记2-SSD主控

SSD系统架构SSD作为数据存储设备，其实是一种典型的（SystemonChip）单机系统，有主控CPU、RAM、操作加速器、总线、数据编码译码等模块，操作对象为协议、数据命令、介质，操作目的是写入和读取用户数据

小久同学·2024-09-04 20:13

pcm原始音频采集率转换

pcm介绍pcm也被称为脉码编码调制，是音频中没经过压缩的原始数据。在声音采集中经过抽样，量化，最后编码。采样:对声音进行一定频率的采集，频率越高，间隔时间越小，声音更接近真实。

工农村贴膜小哥·2024-09-04 20:13

自然语言处理系列八》中文分词》规则分词》正向最大匹配法

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列八规则分词正向最大匹配法总结自然语言处理系列八规则分词规则分词是基于字典

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-04 19:08

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

【人工智能安全】2023/04/03 第一次作业论文

目录作业题目要求摘要1.针对人工智能助力安全和内生安全的理解1.1人工智能助力安全1.1.1基本概念1.1.2助力防御1.1.3助力攻击1.2内生安全1.2.1基本概念1.2.2数据安全分析1.2.3框架安全

q1anch3n·2024-09-04 19:07

人工智能训练师边缘计算实训室解决方案

一、引言随着物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等技术的飞速发展，计算需求日益复杂和多样化。

武汉唯众智创·2024-09-04 19:34

计算机领域学术会议（ICCBD+AI 2024）

第五届计算机、大数据与人工智能国际会议（ICCBD+AI2024）将于2024年11月1日-3日在江西景德镇召开。

AC学术中心·2024-09-04 18:34

深度学习算法——Transformer

Transformer作为编码器－解码器架构的一个实例，其整体架构图在下图中展示。正如所见到的，Trans‐former是由编码器和解码器

fw菜菜·2024-09-04 18:31

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训

ZShiJ·2024-09-04 18:30

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

在人工智能与光子学设计融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

uni-app启动本地开发环境，修改默认端口号

vite-plugin-uni";//https://vitejs.dev/config/exportdefaultdefineConfig({server:{port:3006,},plugins:[uni()],});人工智能学习网站

徐同保·2024-09-04 17:28

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

唯众2024年高职云计算实训室方案解读

云计算技术的发展，不仅推动了大数据、人工智能等新兴技术的发展，也为传统行业的数字化转型提供了强有力的支持。1.2高职教育在云计算领域的重要性高职院校作为培养应用型技术人

武汉唯众智创·2024-09-04 16:20

IntelliJ IDEA 快捷键大全：提升你的开发效率

IntelliJIDEA是一款强大的Java集成开发环境（IDE），它提供了丰富的快捷键来帮助开发者提高编码效率和舒适度。

黄尚圈圈·2024-09-04 15:15

商业分析能力是怎样炼成的？

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

yolo 3d车辆目标检测（教程+代码）

阿利同学·2024-09-04 15:12

开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-LLMs-集成vLLM（二）

一、前言在这个充满创新与挑战的时代，人工智能正以前所未有的速度改变着我们的学习和生活方式。LlamaIndex作为一款先进的人工智能技术，它以其卓越的性能和创新的功能，为学习者带来前所未有的机遇。

开源技术探险家·2024-09-04 15:41

FFmpeg —— 编码/录制麦克风声音并保存为mp3文件（附源码）

说明 FFmpeg通过指定输入麦克风设备名称来捕获音频流从而进行录制mp3。效果源码

信必诺·2024-09-04 14:02

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC大数据实验室是一个专注于人工智能生成内容（AIGC）和大数据相关技术研究、开发与应用的创新实验平台。AIGC主要研究方向包括：AIGC技术创新、大数据处理与分析、AIGC与大数据融合应用。

泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

ros中python Subscriber创建流程

Subscriber创建流程1.设置环境和编码#!

送分童子笑嘻嘻·2024-09-04 11:54

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

我写高考作文

有的说：“科技进步这么快，劳动的事，以后可以交给人工智能啊！”也有的

马渡娃·2024-09-04 09:31

Azure和Transformers的详细解释

AzureAI是微软提供的人工智能(AI)解决方案的集合，旨在帮助开发人员、数据科学家和企业轻松构建和部署智能应用程序。

漫天飞舞的雪花·2024-09-04 09:04

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

AI时代的价值盈利①：生成式人工智能生态系统中的价值创造与分配

「想象一个人工智能助手在一个由硬币组成的景观中导航」（Meta.ai图像生成）介绍最近在生成人工智能（GenAI）方面的突破抓住了人们的想象力，让我们看到了这项新技术的潜力。

marteker·2024-09-04 07:19

Scott Brinker：Martech的新数据层成为营销人工智能的基础

在我们最近发布的《2024年Martech状况报告》（StateofMartech2024report）中，我和FransRiemersma分析了整个Martech行业发生的大量转变，从人工智能驱动的Martech