2-3 Coursera吴恩达《改善深度神经网络》第三周课程笔记-超参数调试、Batch正则化和编程框架
上节课2-2Coursera吴恩达《改善深度神经网络》第二周课程笔记-优化算法我们主要介绍了深度神经网络的优化算法。包括对原始数据集进行分割,使用mini-batch梯度下降(mini-batchgradientdescent),然后介绍了指数加权平均(Exponentiallyweightedaverages)的概念以及偏移校正(biascorrection)方法。接着,我们着重介绍了三种常用的