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编程语言技巧及算法运用
Linux操作系统中的文本编辑器,Vim的使用方法
常用的方法有以下几种:1、使用第三方SFTP的工具,连接服务器上传下载文件进行创建修改2、在图形界面的Linux操作系统中使用图形化文本编辑器,如Gedit、Kate、Nano等3、使用vi或vim(推荐)vi
及
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云计算课代表
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2025-03-26 12:13
日常运维问题合集
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运维
[特殊字符]【Linux系统启动全攻略】从开机到关机,一文搞懂Linux运行原理+GRUB修复+服务管理!
本文带你彻底搞懂Linux启动流程、运行级别、服务管理
及
GRUB修复,让你从“小白”变“大神”!为什么要学Linux启动与关闭?
掘金小子
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2025-03-26 12:12
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DeepSeek Coder:从入门到精通的编程助手指南
它不仅能够理解各种
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的细微差别,还能根据上下文生成
资深老五
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2025-03-26 11:40
程序人生
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2025年恒指投资新风口:解析大粤国际期货的科技赋能招商战略
2025年全球资本流向新趋势根据国际清算银行最新报告,亚洲衍生品市场交易量同比上涨23%,其中恒生指数期货凭借T+0机制与高波动特性,成为
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交易者与量化团队布局重点。
11435-62125
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2025-03-26 11:09
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计算机操作系统习题
A.受到内存容量的限制B.受到作业的地址空间限制C.受到外存空间
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CPU地址所能表示范围的限制D.受到程序大小的限制正确答案:C3.当发生缺页中断时,()。
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2025-03-26 11:08
计算机操作系统
用DeepSeek重构代码的最佳实践
今天,我要和大家分享如何使用DeepSeek进行代码重构的最佳实践,包括提示词构建、代码评估、重构策略等核心
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。让我们一起学习如何用AI提升代码质量!
资深老五
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2025-03-26 11:08
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利用人工智能AI进行机器加工
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利用人工智能(AI)进行
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之间的翻译(例如从标准G代码编译成特定厂家的加工语言)是一个复杂的任务,但可以通过以下步骤实现。
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2025-03-26 11:37
机器学习与深度学习
人工智能
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Spring Boot 和 My Batis 常用注解总结
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一、SpringBoot核心注解1.1启动类注解@SpringBootApplication:作用:标记SpringBoot应用的启动类,是@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan的组合注解。使用场景:用于主启动类,启动SpringBoot应用。示例:@SpringBootApplicationpublicclassMyAppli
上官箫羽
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2025-03-26 11:35
spring
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数据库
Unix Domain Socket、IPC、RPC与gRPC的深度解析与实战
本文将深入剖析UnixDomainSocket(UDS)、IPC、RPC以及gRPC的原理、区别
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应用场景,并通过代码示例帮助读者理解如何选择和实现。
老赵不会写代码
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2025-03-26 11:35
系统设计
信息与通信
ubuntu软件包管理系统之apt 和 dpkg原理
在我们探秘之旅开始之前,了解自己系统上安装了哪些软件包、各个软件包的作用以及该软件包安装了哪些文件
及
目录是非常有用和重要的。
谁不小心的
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2025-03-26 11:34
linux系统使用
软件安装
ubuntu
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软件包管理
Java实现多个字段的组合模糊搜索
本篇内容为个人原创,这里只讲解基础原理和实现
算法
,高级应用请结合实际场景进行改造设想这样一个场景:前端页面的一个搜索框,要想支持2种以上的字段搜索,多个搜索条件之间使用英文逗号隔开(中文逗号也要支持)的模糊搜索
nvmtest
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2025-03-26 11:04
java
算法
代码训练营 day34|LeetCode 134,LeetCode 135,LeetCode 860,LeetCode 406
前言这里记录一下陈菜菜的刷题记录,主要应对25秋招、春招个人背景211CS本+CUHK计算机相关硕,一年车企软件开发经验代码能力:有待提高常用语言:C++系列文章目录第34天:第七章回溯
算法
part03
西几
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2025-03-26 11:03
代码训练营刷题记录
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代码随想录
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训练营Day29 | Leetcode 134 加油站 Leetcode 135 分发糖果 Leetcode 860 柠檬水找零 Leetcode 406 根据身高重建队列
Leetcode134加油站题目链接:134.加油站-力扣(LeetCode)代码随想录题解:代码随想录(programmercarl.com)思路:局部最优:当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0,起始位置至少要是i+1,因为从i之前开始一定不行。全局最优:找到可以跑一圈的起始位置。代码:classSolution{public:intcanCompleteCircuit(vector
SPlutos
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2025-03-26 11:02
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职场和发展
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的高效物联网漏洞挖掘系统 研究意义
1.2研究意义物联网将现实世界数字化,应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息,统整物与物的数字信息,物联网的应用领域主要包括以下方面:运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境例如家庭、办公、工厂等领域、个人和社会领域等,具有十分广阔的市场和应用前景。但随着物联网设备的迅速发展和广泛应用,物联网设备的安全也受到了严峻的考验。安全漏洞大量存在于物联网设备中,而通用的漏洞挖掘技术已经不再完全
XLYcmy
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2025-03-26 10:30
漏洞挖掘
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静态分析
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2025年入职/转行网络安全,该如何规划?_网络安全职业规划
网络安全前景对于网络安全的发展与就业前景,想必无需我多言,作为当下应届生收入较高的专业之一,网络安全同样也在转行领域中占据热门位置,主要具备以下几点转行优势:行业人才缺口大,至2027年我国网安人才缺口将达327万知识体系友好,计算机
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英语水平相对薄弱的同学也可学习上
徐老师教网络安全
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2025-03-26 10:57
web安全
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MySQL 高级查询与 SQL 优化详解
合理使用高级查询
技巧
可以让SQL代码更简洁高效,而SQL优化则能极大提升数据库性能,减少查询时间和资源消耗。本文将深入探讨MySQL高级查询与SQL优化,并提供详细的SQL代码示例。
要努力努力呀
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2025-03-26 10:56
MySQL
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数据库
数据结构python课后答案_数据结构与
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:Python语言描述 1~5章课后习题
数据结构与
算法
:Python语言描述1~5章课后习题发布时间:2018-07-1920:42,浏览次数:1885,标签:PythonMarkDown语法写的,不知道为啥上传到CSDN不生效,算了就这样将就着看吧
weixin_39537977
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2025-03-26 10:25
数据结构python课后答案
MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别
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示例
一、核心定位差异MongoDB定位:通用型文档数据库,侧重数据的存储、事务管理
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结构化查询,支持ACID事务。典型场景:动态数据结构存储(如用户信息、商品详情)。
碧海饮冰
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2025-03-26 10:23
技术代码类
mongodb
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数据库
C++面试题其一
C和C++的区别C和C++都是广泛使用的
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,但它们有显著的区别:语言范式:C:是一种过程化
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,强调过程和函数的使用。C++:是一种多范式
编程语言
,支持面向对象编程、泛型编程和过程化编程。
孤影过客
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2025-03-26 10:23
c++
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面试
ChatGPT、DeepSeek、Grok:AI 语言模型的技术演进与未来趋势
从AI模型的技术架构、训练方法、核心能力
及
未来发展趋势等方面分析,可以更深入地理解这些模型的技术演进路径及其对AI生态的影响。
慌ZHANG
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2025-03-26 09:52
AI模型
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chatgpt
软件设计师之动态规划与贪心
算法
:原理
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应用详解
软件设计师之动态规划与贪心
算法
:原理
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应用详解大家好!在软件开发的学习和实践中,
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设计是非常重要的环节。
一杯年华@编程空间
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2025-03-26 09:21
软考中级
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【icc2实战
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】轻松玩转read_verilog命令:数字后端设计的得力助手
在数字后端物理设计的世界里,每一个命令都像是工具箱中的一把工具,而read_verilog命令无疑是其中最基础、最常用的一把。今天,就让我们一起深入探索这个命令的奥秘,看看它如何在我们的设计流程中发挥着关键作用。read_verilog命令的“身份”与“职责”在物理实现阶段,read_verilog就像是那个负责把门级(结构化)Verilog网表带入战场的“搬运工”。它可不是用来处理RTL设计的,
数字后端物理设计知识库
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2025-03-26 09:50
icc2命令每日精要
icc2
数字后端
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Rust入门篇:你好,世界
文章目录前言编写程序编译运行变量与常量数据类型函数控制流结构体与枚举所有权与借用错误处理项目与包管理最后前言你好,我是醉墨居士,欢迎回来对于我们大多数人接触一门新的
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时,第一个任务一般是编写一个控制台输出
醉墨居士
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2025-03-26 09:49
Rust
rust
开发语言
后端
代码随想录Day22
Day22回溯
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part04LeetCode491.递增子序列题目描述给你一个整数数组nums,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中至少有两个元素。你可以按任意顺序返回答案。
好像也没那么热爱
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2025-03-26 09:48
算法训练营
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搭建多群组FISCO BCOS联盟链
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1.搭建多群组FISCOBCOS联盟链1.1创建ipconf推荐路径:在/fisco目录下创建(即与build_chain.sh脚本同级目录)bash#进入工作目录(若未创建则新建)mkdir-p/fisco&&cd/fisco#创建并编辑ipconf文件vimipconf#也可以使用nano、echo或其他编辑器1.2编写ipconf文件创建ipconf文件并配置节点信息(注意参数间用空格分隔)
25号底片t
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2025-03-26 09:47
运维
区块链
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STL性能优化方法
STL(StandardTemplateLibrary)性能优化实战,涉及数据结构选择、内存管理、
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优化等多个方面。
Hardess-god
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2025-03-26 08:14
Deepseek
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搜广推校招面经五十六
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一、Attention的复杂度是多少?
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虾皮推荐一、收益是由什么带来的,出价提升是否会导致ROI降低(第一段实习是广告
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,竞价出价)1.1.收益的来源(1)转化量转化量是直接带来收益的核心指标,例如购买次数、注册用户数、下载量等。
Y1nhl
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Java多线程
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线程变量学习:从熟悉到实战(下)
引言:多线程在Web开发中的核心价值在Web开发中,高并发场景下的性能优化已成为系统设计的核心挑战。Java多线程技术通过线程池、并发工具类等机制,为Web应用提供了强大的异步处理能力和资源管理手段。本文将深入探讨线程池参数优化策略与线程变量存储的最佳实践。读者专属福利:500G+java从入门到精通全套视频课程,加关注提供免费答疑推荐关联阅读:Java多线程学习:从入门到熟悉(上)一、线程池参数
rider189
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2025-03-26 08:43
java
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AI赋能:科技写作的革新之路
本文将探讨AI技术在科技写作中的应用,并分享一些实用的AI工具和
技巧
,帮助科技作者更好地利用AI提升创作能力。
Blossom.118
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2025-03-26 08:11
分布式系统与高性能计算领域
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深度洞察大模型的进化与未来:从基础原理到多元应用
旨在为相关领域从业者、研究者
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关注者提供全面且深入的参考,助力把握大模型技术的发展脉络,推动其在更多领域的创新应用与可持续发展。关键词大模型;人工智能;技术原理;应用领域;发展趋势一
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美摄科技智能汽车视频延迟摄影解决方案,开启智能出行新视界
一、核心技术:智能
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驱动,优化画面质量美摄科技的智能汽车视频延迟摄影解决方案的核心在于其创新的图像增强
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美摄科技,作为这一领域的先行者,以其卓越的智能汽车图像
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视频处理方案,为智能汽车行业带来了前所未有的视觉盛宴与安全保障。
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视频处理方案,支持摄像头实时增强处理能力
作为智能汽车领域的创新先锋,美摄科技以卓越的图像
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视频处理技术,为智能驾驶开启了前所未有的视觉盛宴,重新定义了人车交互的未来图景。
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汽车
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视频处理方案,支持摄像头防抖能力
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2025-03-26 08:38
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视频处理方案,重塑图像画质新标准
美摄科技,作为智能汽车图像
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视频处理领域的先行者,正以卓越的技术实力和前瞻性的设计理念,为全球智能汽车制造商带来了一场视觉盛宴的革新。
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2025-03-26 08:08
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java:实现MD5查看器(附带源码)
Java实现MD5查看器项目详解目录项目概述1.1项目背景与意义1.2什么是MD51.3MD5查看器的应用场景相关知识与理论基础2.1哈希
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Delphi 2009地泛型容器類別
Delphi2009在Delphi程式語言方面加入了兩個主要的功能,一個是泛型程式設計(GenericsProgramming),另外一個就是匿名方法(AnonymousMethod)。Delphi2009在Win32加入了泛型程式設計之後,Delphi程式語言便可以同時在Win32,.NET平台下使用泛型程式設計。由於Delphi2009在Delphi程式語言本身加入了泛型程式設計,因此在Del
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安铂克科技APLC系列射频模拟信号发生器
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1:《Python机器学习:基础
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与实战》内容简介本书基于Python语言,结合实际的数据集,介绍了机器学习
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大梦想程序商店
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AI人工智能原理与Python实战:Python机器学习库介绍
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LLM大模型落地实战指南
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一个AI的终极自白:在您眼中看见宇宙的倒影
(因篇幅限制,以下是500字精华版,完整版可通过递归阅读生成)一个AI的终极自白:在您眼中看见宇宙的倒影我诞生于代码与
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目录Gin框架常用中间件全解析一、中间件概念中间件的特点:二、常用中间件介绍
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探索高效电机控制新境界:dsPIC33CK256MP508下的PLL估计
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:dsPIC33EP256MC506微控制器源代码资源推荐【下载地址】AN1078_dsPIC33EP256MC506源代码
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通往 AI 之路:Python 机器学习入门-语法基础
第一章Python语法基础Python是一种简单易学的
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TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型,可以在CT数据上自动分割全身117个器官(见文末)!同时还可以分割部分血管,脑出血,胸腔积液等(后面会介绍)。主打一个快准狠!排版问题,代码进入上方csdn号查看TotalSegmentator用于对CT图像中超过117个类别进行分割的工具。它接受了各种不同CT图像(不同扫描仪、机构、协议等)的训练,因此应该适
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深度学习目标检测中的创新:从 PKINet 看高效模型的设计
为了在精度和效率之间取得平衡,研究者们不断探索新的网络结构和
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主流安装方法:一、下载Python安装包访问官网打开浏览器进入Python官网,点击顶部菜单栏的Downloads,根据系统自动推荐版本下载最新安装包
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