最近看了一份博客介绍memblock的算法实现，整理下温故而知新。

目录实验内容实验目的实验结果步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5步骤6实验结果实验总结实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程（即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试

本文旨在探讨免疫优化算法在物流配送中心选址问题中的应用，包括算法的基本原理、模型构建、算法实现及其在实际物流配送中心选址问题中的应用案例分析。

python+pyqt5手工编写一个含交互界面的简易词法分析器@author：x1nge.编译原理基础实验基础在之前的一篇博文中我记录了一个不含交互界面的简易词法分析器程序编写内容点击此处查看在本文我将用

详解一种高效位反转算法位反转算法原理32位数的高效位反转算法实现8位数的高效位反转算法实现位反转这里的位反转(BitReversal)，指的是一个数的所有bit位依照中点对换位置，例如0b01010111

计算的目的由算法实现，算法的执行由计算完成。对算法的兴趣主要基于这样一个事实：人类做一件事的过程总是可以被视为一个计算，而人类的行为似乎都可以被算法描述。这样一

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3.读了《线》10-12章4.做了一会儿矫正动作5.听了歌，印象比较深刻的是《大地》《女人花》《月亮惹的祸》《花心》《心如止水》《屋顶》《我曾》6.看了一点点java和编译原理7.决定明天开始恢复excel

这个库包含了算法竞赛中常用的数据结构和算法实现，助力开发者更高效地解决问题一个算法模板应当涵盖以下几点：对该算法的基本介绍（核心思想、复杂度等）参考链接或书籍章节（讲的比较好的资料）模板代码（可以包含一些注释

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文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖

✨博客主页:心荣~✨系列专栏:【Java实现数据结构】✨一句短话:难在坚持,贵在坚持,成在坚持!文章目录一.排序的概念二.插入排序1.直接插入排序2.希尔排序二.选择排序1.直接选择排序2.堆排序三.交换排序1.冒泡排序2.快速排序2.1Hoare法2.2挖坑法2.3前后指针法2.4性能分析及快速排序优化2.4非递归实现快速排序四.归并排序1.递归实现的归并排序2.非递归实现归并排序3.性能分析4

利用直方图原理实现图像内容相似度比较、均值哈希实现图像内容相似度比较、汉明距离算法实现图像内容相似度比较直方图原理实现图像内容相似度比较算法importjavax.imageio.

解释器模式（InterpreterPattern）1.基本介绍在编译原理中，一个算术表达式通过词法分析器形成词法单远，而这些词法单远再通过语法分析器构建语法分析树，最终形成一颗抽象的语法分析树，（词法分析器和语法分析器都可以看做是解释器

前文讲解如何实现威胁情报实体识别，利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取，是安全知识图谱构建的重要支撑。

1Canny边缘检测原理概述相关博文：https://www.cnblogs.com/techyan1990/p/7291771.htmlhttps://www.cnblogs.com/mmmmc/p/10524640.htmlhttps://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/11614059.htmlhttps://blog.csdn.net/weixin_406478

1概述Bayer转RGB在图像处理中被称为去马赛克（Demosaic），是机器视觉ISP流程中的一个基础且重要的算法，主要完成彩色图像传感器原始的Bayer格式图像到RGB格式图像的转换。关于Bayer图像的相关概念和知识，本文不作介绍。常见知识点以及各种Bayer转RGB算法的介绍网上有很多博文可以参考学习：https://www.cnblogs.com/qiqibaby/p/5267566.h

这些基于图像滑动窗口的运算非常适合在FPGA中进行流水线实时高效处理，也是FPGA图像算法实现的一个热点。其中，最基础的工作就是在FPGA中设计一个滑动窗口模块。

sensitive-word-admin敏感词控台v1.2.0版本开源sensitive-word基于DFA算法实现的高性能敏感词工具介绍更多技术交流业务背景如果我们的敏感词部署之后，不会变化，那么其实不用考虑这个问题

如果你是在校学生，务必要在学好基础（比如计算机系统、算法、编译原理等等）的前提下，再考虑去进行下面的学习。对

假如有多台计算机组成的局域网，不同计算机之间是使用光纤来连接的，如果把计算机看成是一个简单的节点，连接计算机的光纤看成是一条边，那这个局域网就可以抽象成为一个无向图：添加图片注释，不超过140字（可选）而对于这个图中的每个圆圈代表的是一个计算机，直线代表的是计算机之间的光纤连接，直线上的数字表示维护该条光纤所需要付出的成本，那现在需要降低维护成本，希望在不同计算机能够相互通信的基础上，去掉不必要的

词法分析词法分析是编译的第一个阶段，它的主要任务是从左到右逐个字符地对源程序进行扫描，产生一个个单词序列。词法分析阶段设计的主要问题是字符串（单词）的识别问题。具体说，如何判定任意的一个字符串是否为合法字符串(单词)的问题。字符串（单词）集合可用不同的工具来表示，常见的有：单词的描述技术：正规式。识别机制：有穷自动机（有限自动机）。因此，要研究如何从正规表达式或自动机构造出相应的单词识别器的问题。

~取反操作使用技巧4.举例：二、ifdef条件编译三、extern变量申明二、编译原理1、Gcc编译的C语言程序占用的内存分为哪几个部分？三、STM32资料1、常用小知识2、基础

一、实验目的：根据某一文法编制调试递归下降分析程序，以便对任意输入的符号串进行分析。本次实验的目的主要是加深对递归下降分析法的理解。二、实验预习提示1、递归下降分析法的功能词法分析器的功能是利用函数之间的递归调用模拟语法树自上而下的构造过程。2、递归下降分析法的前提改造文法：消除二义性、消除左递归、提取左因子，判断是否为LL（1）文法，3、递归下降分析法实验设计思想及算法为G的每个非终结符号U构造

进程的虚拟空间划分任何编程语言，都会产生两样东西，指令和数据。.exe程序运行的时候会从磁盘被加载到内存中，但是不能直接加载到物理内存中。Linux会给当前进程分配一块空间，比如x8632位linux环境下会给进程分配2^32(4G)大小的空间，这个空间被叫做【进程的虚拟地址空间】，进程的虚拟地址空间其实并不存在，从底层来看它不过是内核创建的一系列数据结构而已。以x8632位linux为例，讲解进

C++文件需要经历编译和链接两大步骤才能生成可执行文件。编译会生成二进制可重定位的目标文件，其中的重定位指的是符号重定位，发生了链接阶段。二进制可重定位的目标文件：也就是我们通常所说的.o，.obj文件。二进制文件构成：二进制文件就是.o文件，其中的内容除了elf文件头，还由各个段组成，有些段和内存空间个段可以匹配，比如.text,.data.,.bss段。objdump-s和readelf-S是

利用深度遍历算法实现intgetNum(MGraphG){inti,count=0;for(i=0;i#include#defineMAXVEX10typedefintVertexType;typedefstructarcNode

介绍通过101种动物的17种形态数据以及对应的动物种类（[1:哺乳动物,2:鸟类,3:爬虫类,4:鱼类,5:两栖动物,6:昆虫,7:无脊椎动物]）来学习决策树算法。数据解释AttributeInformation:(nameofattributeandtypeofvaluedomain)序号特征名称特征类型1animalnameUniqueforeachinstance2hairBoolean3f

遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一种模拟自然选择和遗传学原理的搜索启发式算法，它是由约翰·霍兰德（JohnHolland）在20世纪70年代提出的。遗传算法在解决优化和搜索问题时非常有效，特别是在解空间大且复杂时。该算法使用了生物进化中的选择、交叉（杂交）和变异等概念。遗传算法通常包括以下步骤：初始化：随机生成一个初始种群。种群由一定数量的个体组成，每个个体代表一个解。评估：计

MATLAB实现粒子群优化算法（PSO）可以分为几个关键步骤。首先，我们需要定义目标函数，这是优化问题的核心。在这里，我们以Rosenbrock函数为例：[f(x)=\sum_{i=1}^{n-1}[100(x_{i+1}-x_i2)2+(1-x_i)^2]]其中，(x)是一个n维向量。接下来，我们需要初始化粒子群的位置和速度。粒子群中的每个粒子都有一个位置向量(x)和一个速度向量(v)。然后，我

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法，常用于解决组合优化问题，如旅行商问题（TSP）、图的最短路径问题等。在MATLAB中实现蚁群算法，你需要遵循以下基本步骤：初始化参数：确定蚁群的规模、信息素的挥发系数、信息素的重要程度、启发式因子的重要程度等。初始化信息素矩阵：通常为每条路径上的信息素赋予相同的初始值。构建蚁群循环：在每一次迭代中

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目录300.最长递增子序列前言思路算法实现674.最长连续递增序列前言思路算法实现718.最长重复子数组前言思路总结300.最长递增子序列题目链接文章链接前言在结束代码随想录中的股票问题后，又是一个新的专题

Detectron2是Facebook团队打造的人工智能框架，其中包括了高性能的对象检测算法实现，包

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HashMap的底层结构HashMap在Java中是基于散列算法实现的，其底层主要由数组和链表（Java8后加入了红黑树）构成。

今天的计划是把编译原理的实验报告写完，这事就算结束了。早早的起床，洗漱吃饭，到自习室。实验报告写了一半，困意来

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