编译器模型深度学习第38页

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

好好学仿真·2024-08-27 12:11

岩土工程中的有限单元法：渗流问题的理论探索与编程实践

岩土工程中的渗流问题（后续将进行强度问题、固结问题等专题），如何一步一步地搭建自己的模型，包括前处理

2401_83402415·2024-08-27 12:10

用TensorRT-LLM跑通chatGLM3_6B模型

零、参考资料NVIDIA官网THUDM的GithubNVIDIA的Github一、构建TensorRT-LLM的docker镜像gitlfsinstallgitclonehttps://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.gitcdTensorRT-LLMgitsubmoduleupdate--init--recursivesudomake-Cdockerrelease_

心瘾こころ·2024-08-27 11:33

想要深入理解C语言，这些点你必须知道

c语言在线书籍：54笨鸟程序员工具整合网站：编程网##C程序概述###一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分1.栈区（stack）：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等。

瓦力是公民·2024-08-27 11:01

Java中的 swung图形用户界面（GUI）是如何实现的？

Swing的实现原理基于事件驱动的编程模型，这意味着用户与界面的交互（如点击按钮、

破碎的天堂鸟·2024-08-27 10:30

ms | modelscope源码方式安装

@github.com:modelscope/modelscope.gitcdmodelscopegitfetchoriginmastergitcheckoutmaster安装依赖如仅需体验多模态领域模型

Mopes__·2024-08-27 10:28

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2024-08-27 10:57

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

介绍使用随机森林算法和LASSO特征选择构建了一种胃癌（GC）诊断预测模型。参与者（队列1，n=426）通过随机分层抽样分为发现数据集（n=284）和测试集（n=142）。

生信学习者2·2024-08-27 10:27

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

Java并发编程的核心概念--线程与进程

Java内存模型允许指令重排序，但提供了vola

纣王家子迎新·2024-08-27 09:22

新开源Mamba架构纯代码模型

7月17日，法国著名开源大模型平台Mistral.ai在官网开源了，基于Mamba架构的纯代码模型——CodestralMamba。

RPA中国·2024-08-27 09:22

多重奖励拿到手软，OPENAIGC开发者大赛燃爆这个夏天！

涵盖AIGC、大模型、数字人等多个领域。本次大赛设

RPA中国·2024-08-27 09:51

java调用kotlin的内联函数_Kotlin内联函数

上一章学了下高阶函数，我们可以用Lambda表达式很好的使用高阶函数，现在来看看高阶函数的原理，要知道Kotlin文件最终都是被编译成Java字节码的，但是Java中并没有高阶函数这个概念，其实Kotlin的编译器会将这些高阶函数的语法转换成

weixin_39842617·2024-08-27 09:50

【大模型从入门到精通42】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流4

这里写目录标题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道重用现有管道提高效率准备数据和模型版本控制配置管道定义管道参数执行管道结论理论问题实践问题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道KubeflowPipelines

水木流年追梦·2024-08-27 09:19

【习题】应用程序框架基础

判断题1.在基于Stage模型开发的应用项目中都存在一个app.json5配置文件、以及一个或多个module.json5配置文件。

煸橙干儿~~·2024-08-27 08:45

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出高引用先用先创新

Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新文章目录前言回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新一、NGO-SVM模型

机器不会学习CL·2024-08-27 08:43

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention

VMD-TCN-BiLSTM-Attention文章目录前言时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention一、VMD-TCN-BiLSTM-Attention模型

机器不会学习CL·2024-08-27 08:13

大模型企业应用落地系列》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构设计全攻略

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列全貌基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:42

大模型企业应用落地系列一》基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:12

SSE和AVX指令基本使用

SSE/AVX指令属于Intrinsics函数，由编译器在编译时直接在调用处插入代码，避免了函数调用的额外开销。

哦豁灬·2024-08-27 07:12

【大数据】数据仓库的定义、数据模型及其建设与设计

1.数据仓库1.1定义数据仓库不是数据的简单堆积，而是从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式,即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。公认的数据仓库之父W.H.Inmon将其定义为：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合”。1.2体系结构数据仓库的体系结构如下图：数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部

牧心.·2024-08-27 07:10

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day03

在这种情况下，可以通过重新设计模型

xuanEpiphany29·2024-08-27 06:34

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化

科研_研学社·2024-08-27 06:33

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

AI Agent（并非）是你所需要的一切

更糟糕的是，某些公司过分承诺模型、工具、应用程序的功能……我们不需要走很远就能找到一些众所周知的例子，例如HumanePin、RabbitR1或非硬件领域的Devin，据称它可以从最初的问题和范围定义自主构建整个应用程序

拉达曼迪斯II·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

为什么有了MAC还需要IP？

下面是它们的主要区别和为什么两者都需要的原因：使用MAC地址通信使用IP地址通信定位在物理网络中路由数据包跨网络OSI模型第二层OSI模型第三层通过DHCP由制造商分配IP地址易伪

吃小南瓜�·2024-08-27 06:01

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心，随着技术的进步，机器学习在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨

爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

计算机网络参考模型

一、OSI七层参考模型（ISO——国际标准化组织）应用层：为应用进程提供网络服务，例如你在qq输入几个字符表示层：数据的表示，安全，压缩（把人的语言翻译成计算机能识别的语言）会话层：建立，管理，中止会话传输层

必叫你大败而归·2024-08-27 05:29

基于北方苍鹰算法优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.模型组成2.研究步骤三、研究成果与应用前景四、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统

然哥爱编程·2024-08-27 05:58

基于PyTorch的ResNet50的10分类模型

使用PyTorch框架构建一个基于ResNet50的10分类模型并进行训练，需要首先确保已经安装了PyTorch和必要的库（如torchvision，用于加载预训练的ResNet50模型）。

Covirtue·2024-08-27 05:25

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

物理定律被制定为一个损失项，以指导训练过程，并减少模型训练所需的数据。然后将物理约束损失(基于控制方程和边界条件)和训练损失(基于神经网络)融合产

算法如诗·2024-08-27 03:48

AI大模型日报#0825：10行代码让大模型数学提升20%、文心日均调用超6亿

导读：AI大模型日报，爬虫+LLM自动生成，一文览尽每日AI大模型要点资讯！

常政·2024-08-27 03:17

Neo4J图数据库入门示例

前言-Neo4j和MySQL的区别Neo4j和MySQL是两种不同类型的数据库，它们在数据模型、用途、性能和查询语言等方面有着显著的区别。

gallonyin·2024-08-27 03:45

机器学习常见公式推导

这里的WWW通常代表模型的权重，而XXX代表输入数据。）

stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

使用MongoDB构建AI：Jina AI将突破性开源嵌入模型变为现实

JinaAI创立于2020年，总部位于德国柏林，主要从事提示工程和嵌入模型业务，已迅速成长为多模态AI领导者。

MongoDB 数据平台·2024-08-27 02:10

【通用】C++ #pragma（特殊指令的预处理指令）

#pragma是一种用于向编译器发出特殊指令的预处理指令。它的作用是提供编译器特定的功能或控制编译行为。虽然#pragma不是标准C++的一部分，但它被许多编译器实现并提供了不同的扩展。

勤又氪猿·2024-08-27 02:39

大模型18：微调大模型方法PEFT(LoRA等) — 训练 “ChatGLM2“ 项目

微调大模型的方法之一是PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning），其中包括LoRA（Low-RankAdaptation）等技术。

bluewelkin·2024-08-27 01:38

大模型19：微调大模型方法

有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练1.有监督微调（SFT-SupervisedFine-Tuning）数据处理数据收集：首先，需要收集大量的对话数据。

bluewelkin·2024-08-27 01:38

从理论到实践网络编程模型：（BIO、NIO、AIO）同步与异步模型的原理与应用（六）

为了支持多个客户端并发交互，我们需要改进现有的设计，使用BIO（BlockingI/O）模型来处理多个用户的聊天信息。以下将详细讨论这一改进方案。

Solidao·2024-08-27 01:07

数据库 SQLite3

数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据；所谓有结构的，指的是数据是按一定的模型组织起来的。数据模型可用数据结构来描述。数据模型决定数据的组织方式、操作方法。理解数据库的前提是理解数据模型。

军胜a·2024-08-27 01:07

Cerebras DocChat发布：基于Llama 3构建，DocChat在几小时内完成GPT-4级别的对话问答训练

Cerebras以其在机器学习（ML）和大型语言模型（LLMs）方面的深厚专业知识而闻名，推出了DocChat系列的两个新模型：CerebrasLlama3-DocChat和CerebrasDragon-DocChat

科技大本营·2024-08-27 00:00

每天一个数据分析题（三百五十八）-图表决策树

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-27 00:56

每天一个数据分析题（二百二十）

A.预测原始数据的标签B.预测上一个模型的残差C.降低模型的偏差D.降低模型的方差题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-27 00:26

《伍尔福克教育心理学》读书笔记（三）

第二节发展的社会背景1.布朗芬布伦纳关于发展的生态系统模型由微观系统、中间系统、外

爱读书的靖哥哥·2024-08-27 00:08

【CUDA编程笔记】如何使用CUDA统一内存来优化多进程多线程程序的性能？

理解统一内存统一内存是CUDA编程模型的一个组件，它定义了一个所有处理器都可访问的单一连贯内存映像，允许数据在CPU和GPU之间透明迁移，无需显式复制。

qq2108462953·2024-08-26 23:26

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