编译错误收集及分析

成为专业程序员路上用到的各种优秀资料、神器及框架

笔者作为一位toolmad，将工作以来用到的各种优秀资料、神器及框架整理在此，毕竟好记性不如烂键盘，此项目可以作为自己的不时之需。
lqijlyy·2025-01-27 17:04

clamav编译报错

Ubuntu编译clamav时报如下错误：CMakeErrorat/usr/local/share/cmake-3.22/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake
guoguangwu·2025-01-27 17:34

龙蜥社区落地开源生态发展合作倡议新进展，推出内核 kABI 和配置统一规范

在广泛征求操作系统企业及
·2025-01-27 17:03

国内行情与技术对比分析

国内行情与技术对比分析一、国内Android开发现状1.存量市场的竞争2.维护需求依然强劲3.招聘趋势二、Android与其他技术的对比分析1.小程序vsAndroid小程序的优势小程序的劣势2.UniAppvsAndroidUniApp
我的青春不太冷·2025-01-27 17:32

深度解析HDMI的发展历程、主要构成及各代对比

深度解析HDMI的发展历程、主要构成及各代对比随着科技的不断进步，高清多媒体接口（HDMI）已经成为现代家庭娱乐系统中不可或缺的一部分。
wit_@·2025-01-27 17:02

数据编织大揭秘！MySQL在数据编织架构中的角色：连接与整合异构数据源10步指南

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣想象一下，当你需要从多个不同的数据源中提取信息并进行综合分析时，如何高效地管理和整合这些数据？
墨瑾轩·2025-01-27 17:31

k8s支持自定义field-selector spec.hostNetwork过滤

Kubernetes版本1.17.4的，需要重新编译APIServer。不要怪太老了，高版本代码这块儿没怎么变过，下载代码：gitc
安心Smile·2025-01-27 17:00

小而伟大的智慧

一个智能控制器，隐藏在机器内部，却能用感知、分析与决策改变外部世界。它既是一个观察者，也是一个行动者，用最少的资源实现最高效的运作。嵌入式的美，在于它的无声胜有声。
看，是大狗·2025-01-27 17:30

超详细的Ansible自动化运维

1.3Ansible架构1.3.1Ansible组成1.3.2Ansible命令执行来源1.3.3注意事项二、Ansible安装和入门1.1Ansible安装1.1.1EPEL源的rpm包安装1.1.2编译安装
独留西厢梦·2025-01-27 17:59

数据分析中的上钻、下钻、切片和切块

“上钻”、“下钻”、“切片”、“切块”是数据分析和数据展示中的常见概念，尤其是在处理多维数据或数据仓库时。以下是每个术语的解释：上钻（DrillUp）：这是指从数据的更详细层级上升到更概括的层级。
贾斯汀玛尔斯·2025-01-27 17:58

2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群

第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码，首先需要安装Python语言包，此时安装Anaconda科学数据分析包。
王络不稳定·2025-01-27 17:28

《自动控制原理》实验报告：线性系统的根轨迹分析

实验目的及实验性质本实验的目的是通过理论与实践相结合的方法，深入探讨并掌握根轨迹法在系统稳定性分析中的应用。
戒了9·2025-01-27 17:28

Android T(13) 源码分析 — 原生层 Surface 的创建

AndroidT(13)源码分析—原生层Surface的创建文章目录AndroidT(13)源码分析—原生层Surface的创建前言摘要一、SurfaceComposerClient的createSurfaceChecked
子辰教育·2025-01-27 17:56

搜索中间件 KIBANA 思维导图-java架构 代码示例

Kibana是一个开源的数据可视化和探索工具，主要用于在Elasticsearch中存储的数据上进行图形化展示、数据探索、日志分析等。
用心去追梦·2025-01-27 16:26

华北电力大学编译技术课程设计实验报告+代码

一、课程设计(综合实验)的目的与要求通过设计、编写和调试词法分析程序，了解词法扫描器的组成结构、不同种类单词的识别方法，掌握由单词的词法规则出发，利用程序实现词法扫描器的方法。
aabc20·2025-01-27 16:56

人工智能技术的应用前景及未来发展

引言人工智能（AI）作为21世纪最具创新性和革命性的技术之一，正在全球范围内深刻地改变着我们的生产、工作和生活方式。随着深度学习、强化学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术的飞速进展，AI不再仅仅是学术研究中的一个热点，而是渗透到各个行业，成为推动创新、优化生产和提升效率的核心力量。对于开发者来说，理解和掌握AI技术不仅是提升个人技能的途径，更是应对未来技术变革、抓住职业机遇的关键
键盘上的蚂蚁-·2025-01-27 16:24

vscode+cmake的STM32单片机调试开发环境

这让我不停的尝试使用VisualStudioCode进行编辑代码然后使用MDK进行编译和调试，就这样我在两个IDE之间来回切换。于是，我进一步厌烦了这种开发方式。
南波儿万·2025-01-27 16:53

解决Error：Flash Download failed -“Cortex-M3”异常的正确方法

本文将详细介绍在嵌入式开发过程中可能遇到的“FlashDownloadfailed-Cortex-M3”错误，分析其产生的原因，并提供有效的解决方法，以帮助开发者顺利解决此类问题，继续开发工作。
梅菊林·2025-01-27 16:51

性能测试丨分布式性能监控系统 SkyWalking

作为一款开源的分布式性能监控工具，SkyWalking不仅具备性能监控的基本功能，还支持服务依赖关系分析和故障排查等高级特性。SkyWalking的有效性体现在其能够实时监控多种
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-27 16:20

soular安装教程

soular是TikLabDevOps工具套件的统一帐号中心，包含统一的帐号管理、登录认证及工作台聚合等功能模块，通过一套帐号、一个台面可访问TikLab工具链的所有系统，产品简洁易用、开源免费。
城南花开时·2025-01-27 16:19

R语言学习笔记6-数据框

dplyr进行数据框的管道操作数据框的时间序列操作大数据框的处理数据框的绘图数据框的文本处理数据框的连接与关联按行或列连接数据框按键值关联数据框数据框的条件处理与逻辑操作条件筛选逻辑操作数据框的汇总与统计分析
Colin♛·2025-01-27 15:17

python缺失值处理 fillna_python 处理缺失值

数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况，其对数据分析会有较大影响，导致结果不确定性更加显著缺失值的处理：删除记录/数据插补/不处理1.判断是否有缺失数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats
weixin_39888018·2025-01-27 15:17

SLAM源码分析（八）

[email protected]，ComputeH21函数，用DLT方法求解单应矩阵H。vP1：参考帧中归一化后的特征点；vP2：当前帧中归一化后的特征点；基本原理：|x'||h1h2h3||x||y'|=a|h4h5h6||y|简写:x'=aHx,a为一个尺度因子1||h7h8h9||1|使用DLT(directlineartranform)求解该模型x'=aHx--->(x
wang_yq0728·2025-01-27 15:46

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题，合理的容量配置及能量调度能够有效提升系统的经济
优化算法侠_科研·2025-01-27 15:45

Linux（7）软件包管理

文章目录软件包管理安装方式1.rpm2.官方仓库3.基于预编译二进制文件4.基于源码rpm一、什么是rpm二、使用rpm工具三、获取软件包四、基于本地镜像五、RPM的使用1.安装软件包2.产看软件是否安装
梨涡~陌然·2025-01-27 15:15

题解-股票价格上涨天数计算

更多算法题的题解见：算法刷题题解汇总（持续更新中）题解：使用单调栈解决股票价格上涨等待天数问题一、问题分析我们需要计算股票价格列表中，从每一天开始至少需要等待多少天才能看到价格上涨。
L~river·2025-01-27 15:15

xgboost-spark-scala

今天学习写scala，拿xgboost试一下～先记一下xgboost调参要点：7.xgboost中比较重要的参数介绍（1）objective[default=reg:linear]定义学习任务及相应的学习目标
maokunnn·2025-01-27 15:14

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

一、定义1.过拟合（Overfitting）过拟合是指模型在训练数据上表现非常好，但在测试数据或新的数据上表现很差的现象。模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。例如，在一个图像分类任务中，过拟合的模型可能对训练集中的每一张图像的特定细节（如某张猫图片背景中的一个小污点）都学习得过于精细，以至于在测试集中，只要图像背景稍有不同，就无法正确分类。2.欠拟合（Un
发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。本文将介绍如何使用anyNA函数来判断data.table中是否存在缺失值，并提供相应的源代码示例。
独行侠WU·2025-01-27 14:40

ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc(13): Initializer::ReconstructF用F矩阵恢复R，t及三维点

前言这部分函数的实现依赖于之前学习的的检查三角化结果的函数：ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc⑧:Initializer::CheckRT检验三角化结果-CSDN博客这里通过基础矩阵F来恢复位姿和三维点实际上是借助本质矩阵来进行的，相对于用单应矩阵H恢复位姿和三维点来说，它的解的结构较为简单其解的讨论形式也是比较简单的。1.函数声明boolInitializer::Recon
PaLu-LvL·2025-01-27 14:08

前端新手教程：HTML、CSS 和 JavaScript 全面详解及实用案例

一、引言在当今数字化的时代，前端开发扮演着至关重要的角色，它决定了用户与网页和应用程序交互的体验。HTML、CSS和JavaScript作为前端开发的核心技术，分别负责网页的结构、样式和交互。本教程将为前端新手全面深入地介绍HTML、CSS和JavaScript的知识点，并通过实用案例帮助你快速上手。二、HTML基础（一）HTML概述HTML（HyperTextMarkupLanguage）即超文
魏大帅。·2025-01-27 14:36

华为OD机试C卷-- 精准核酸检测（Java & JS & Python & C）

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1,X2,X3,…,Xn），在所有人当中，
飞码创造者·2025-01-27 14:35

集合论导引：贝尔空间与波兰空间

贝尔空间和波兰空间是集合论中的两个重要概念，广泛应用于拓扑学、分析学和计算机科学等领域。本文旨在通过深入探讨这两个概念，帮助读者理解其核心原理、算法、数学模型及实际应用。
AI天才研究院·2025-01-27 14:05

网络爬虫相关软件以及论文检索与推荐网站调研

最近接到一个项目，需要做一个基于网络爬虫技术的论文检索与推荐的网站，所以打算先对市面上已有的基于此技术的软件进行一次统计和分析，以备后面查询使用。
Q7318·2025-01-27 14:04

Gumble Distribution耿贝尔分布

Tippe-tt)于1928年发现各个样本的最大值分布将趋于三种极限形式种的一种，具体由型式参数K确定，当K=0的时候也就是耿贝尔分布，水文方面主要用第I型渐近极值分布，是耿贝尔在1941年将此分布应用于洪水频率分析工作
MapC·2025-01-27 14:34

flutter 使用webview_flutter出现‘android.view.ViewRootImpl.mWindowAttributes‘ on a null object reference

跳转后出现如下错误信息：分析解决：发现两个页面所使用的Androidwebview并不是同一个page1：page2:修改为同一个后解决了这个问题。
Sun_jinglun·2025-01-27 13:34

亚马逊云科技 re:Invent 2024：从云计算到人工智能，“让理想发生”

本届大会以“Turnyourideasintoreality”（让理想发生）为主题，精心筹备了诸多场主题演讲，内容广泛涉及人工智能、数据分析、云计算等一系列关键技术领域，旨在深度剖析行业前沿动态，为从业者及科技爱好者呈上一场知识盛宴
·2025-01-27 13:00

【TVM 教程】线性和递归核

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-27 13:59

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题，合理的容量配置及能量调度能够有效提升系统的经济
冒泡芳·2025-01-27 13:33

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：AI代理在股市分析的应用

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：AI代理在股市分析的应用1.背景介绍1.1股市分析的重要性股票市场是一个复杂的动态系统,涉及大量的经济因素、政治因素、心理因素等,对整个社会经济发展有着深远影响
AI架构设计之禅·2025-01-27 13:03

软件工程项目的研发流程优化

流程拆解执行手册环节作用指导需求分析1.明确项目目标2.定义系统功能3.识别潜在问题4.建立规格说明5.促进沟通协作6.支持变更管理7.保障项目成功1.集思广益：研发团队中不同职能的人员共同参与分析讨论
·2025-01-27 13:58

mysql梳理2

mysql逻辑架构最上层不是Mysql独有的，比如连接处理，授权认证，安全等等第二层核心服务功能，包括查询解析，分析，优化，缓存以及所有内置函数，存储过程，触发器，视图等都在这层实现第三层存储引擎，存储引擎
·2025-01-27 13:58

x5_webview_flutter 项目教程

webviewflutter插件，简化集成，一行代码打开视频播放，暂时只支持android使用项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/x5/x5_webview_flutter1.项目的目录结构及介绍
郦祺嫒Amiable·2025-01-27 13:31

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件在实际的数据分析应用中，往往需要处理海量数据。针对大型数据文件，Matlab提供了快速高效的读取和处理工具，可以便捷地完成数据处理任务。
追逐程序梦想者·2025-01-27 13:01

【超详细教程(附源码)】基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC

项目描述我们采用ARMCortex-M3软核及FPGA构成了轻量级的实时人脸检测SOC，通过ov56
Walker_Lau·2025-01-27 13:01

编程语言中的常见Bug及解决方案

在编程过程中，不同语言有其独特的特性和挑战，这也导致了各种常见Bug的出现。本文将总结几种主流编程语言中的常见Bug，包括JavaScript、Python、C/C++、Java和Go，并提供相应的解决方案和案例。一、JavaScript中小数相加精度不准确的Bug在JavaScript中，进行小数相加时，由于浮点数的精度问题，可能会导致结果不准确。例如：letadd1=0.1+0.2;conso
·2025-01-27 13:27

iPaaS丨企业应用及数据集成的重要性和挑战

在激烈的市场竞争中，企业服务总线和数据总线扮演着企业神经网络的角色，它们将不同的业务部门、系统以及数据紧密相连，保障信息流通无阻，实现资源的高效分配。这样的集成不仅提高了企业的运营效率，还增强了企业的适应性和创新力，使企业能够在竞争中保持领先。然而，企业在集成过程中面临着不少挑战，集成工具的选择便是其中之一。开发人员在整合不同系统时，需要面对数据格式、数据量、通信协议和架构差异等问题，选择合适的集
谷云科技RestCloud·2025-01-27 13:00

《基于FPGA的Cortex-M3软核基本SOC设计及外设开发详解》

基于FPGA的Cortex-M3软核基本SOC设计实现基于FPGA的Cortex-M3软核基本SOC，系统外设包括GPIO和UART串口。开发基于vivado2019.2和vitis，理论上可适用于任何版本的vivado，并且附带本人编写的详细开发文档，能够快速完成工程的移植。在该工程基础上可进一步开发更多的功能。ID:42100675319624107小小读者ok基于FPGA的Cortex-M3
HWxuYnO·2025-01-27 13:00

【揭秘机场心脏】核心业务系统如何确保您的每一次飞行体验

数据交互：从航空公司系统接收航班计划及实时更新信息，并将重要通知发布到机场显示屏。2.离港控制系统（DCS）功能：处理乘客登机手续
CAAC_SKY·2025-01-27 13:00

高效处理大规模数据：MATLAB实践指南

本文将介绍如何在MATLAB中进行大规模数据处理，包括数据导入、预处理、分析和可视化，并提供相应的代码示例。1.数据导入处理大规模数据的第一步是将数据导入MATLAB。
原机小子·2025-01-27 13:59
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