编辑器机器学习第14页

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

【web安全】PDF写入XSS攻击

一开始研究用现成的PDF编辑器工具写入，发现又要VIP，又比较繁琐还不如用Python装一个库，写代码来的快捷所以采用了PyPDF2这个库来写入基础用法在渗透测试中，能触发弹窗就算是一个漏洞了#安装第三方库

星盾网安·2024-08-22 14:19

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

知识革命(1980s-1990s):涌现出机器学习、神

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2.模型训练与优化：构建智能的大脑2.1模型选择：大模型的基础构建2.2模型训练：从数据到智能的转化2.3⚙️模型优化：精益求精的智能化提升2.4模型解释与可视化：揭示黑盒的内部3实际应用案例：AI大

C_GUIQU·2024-08-22 10:55

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

《Python机器学习项目实战》书籍介绍

文章目录书籍介绍主要内容书籍目录书籍介绍《Python机器学习项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中，掌握关键的机器学习概念！使用机器学习，我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。

袁袁袁袁满·2024-08-22 09:23

机器学习中的没有免费午餐定理

嘿，各位机器学习的爱好者们！今天，让我们一起深入探讨机器学习中那个神秘而又重要的概念——没有免费午餐定理。

qq_36566678·2024-08-22 09:48

大话LLM之向量数据库

向量数据库是一种专门设计的存储系统，旨在高效处理和查询高维向量数据，通常用于人工智能和机器学习应用中，以实现快速准确的数据检索。好的，今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。

强哥之神·2024-08-22 09:17

关于tab细则

在Python中，制表符（tab）默认情况下不会设置空格个数，它通常代表一个固定宽度的空间，这个宽度依赖于你的文本编辑器或者终端的设置。在不同的环境中，制表符的表示可能会有所同。

inter_姝·2024-08-22 08:45

TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

超详细的 Linux 环境下 Anaconda 安装与使用教程

超详细的Linux环境下Anaconda安装与使用教程前言在数据科学和机器学习领域，Anaconda是一个非常受欢迎的发行版，提供了许多常用的包和工具。

Chauvin912·2024-08-22 04:47

【ARM编程实战】GPIO

确定使用的管脚2.确定要配置的寄存器3.编程实现功能汇编代码Makefile编写简便写法目标+依赖写法C工程与寄存器封装流水灯实验环境：FS4412ARM-A9开发板Ubuntu-14.0.4虚拟机vim编辑器

真果粒wrdms·2024-08-22 03:41

Vim：程序员的心头好，重塑文本编辑的极致艺术

它不仅仅是一款文本编辑器，更是程序员追求极致效率与创造力的伙伴，重塑了文本编辑的极致艺术。极致效率，尽在指尖：Vim以其键盘至上的设计理念，让程序员的双手在键盘上翩翩起舞。

星鬼123·2024-08-22 02:37

深入了解Python中的NumPy库（一）

作为NumericalPython的缩写，NumPy提供了支持多维数组与矩阵运算的功能，是数据分析、机器学习、数据科学等领域的核心工具之一。

小高要坚强·2024-08-22 02:06

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

专注于人工智能和数据科学：掌握机器学习、深度学习和数据科学的基础知识和工具，如T

roc-ever·2024-08-22 02:04

一文入门：正则表达式基础

它广泛应用于编程语言、文本编辑器和各种工具中，用于执行复杂的字符串搜索和替换任务。为什么使用正则表达式？高效性：正则表达式可以快速地在大量文本中搜索特定的模式。

书生有只狗᭄゛ঞ·2024-08-22 01:58

python 爬取数据_通过python爬取数据

目标地址：xxxx技术选型：python软件包管理工具：pipenv编辑器：jupyter分析目标地址：gplId表示项目ID,可变参数结果收集方式：数据库代码实现导入相关模块fromurllib.parseimporturlencodefrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportrequestsimportos

weixin_39681171·2024-08-22 00:51

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

【Python机器学习】NLP的部分实际应用

自然语言处理在现实中非常多的应用，下表是其中的一些例子：应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索

zhangbin_237·2024-08-21 21:00

机器学习-混淆矩阵

混淆矩阵简介2.混淆矩阵图列二、混淆矩阵指标1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数（F1Score）三、总结一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介随着机器学习和人工智能的迅速发展

红米煮粥·2024-08-21 18:48

ES-LTR粗排模块

ES-LTR粗排模块官方资源：https://github.com/HeiBoWang/elasticsearch-learning-to-rankElasticsearch学习排名插件使用机器学习提高搜索相关性排名

poins·2024-03-29 06:38

python清华大学出版社答案_Python机器学习及实践

第1章机器学习的基础知识1.1何谓机器学习1.1.1传感器和海量数据1.1.2机器学习的重要性1.1.3机器学习的表现1.1.4机器学习的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6机器学习程序的步骤1.2

weixin_39805119·2024-03-29 03:04

Linux学习系列之vim编辑器（一）

vi编辑器的操作模式输入模式—aio等—>命令模式<—：键—末行模式从输入/末行模式切换到命令模式都是需要按ESC键注:a光标后输入，i光标前输入，o直接向下加一行输入，O向上加一行输入在vi编辑器中光标的移动

llibertyll·2024-03-28 23:29

UNDERSTANDING HTML WITH LARGE LANGUAGE MODELS

UNDERSTANDINGHTMLWITHLARGELANGUAGEMODELS相关链接：arXiv关键字：大型语言模型、HTML理解、Web自动化、自然语言处理、机器学习摘要大型语言模型（LLMs）在各种自然语言任务上表现出色

liferecords·2024-03-28 21:56

Unity3D 制作MMORPG 3D地图编辑器详解

前言在MMORPG游戏中，地图编辑器是一个非常重要的工具，可以帮助开发者快速创建复杂的游戏地图。本文将详细介绍如何使用Unity3D制作一个简单的MMORPG3D地图编辑器。

Thomas_YXQ·2024-03-28 17:21

Windows Edge 兼容性问题修复

当遇到MicrosoftEdge浏览器的兼容性问题时，您可以尝试以下几种解决方案：解决方案1：通过注册表编辑器禁用渲染器完整性检查针对一些特定情况，您可能需要关闭Edge浏览器的渲染器完整性检查以解决兼容性问题

马卫斌前端工程师·2024-03-27 07:56

OpenCV（一个C++人工智能领域重要开源基础库）简介

OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述引言：OpenCV（全称OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于开放源代码发行的跨平台计算机视觉库，可以用来进行图像处理、计算机视觉和机器学习等领域的开发

愚梦者·2024-03-27 06:24

HTML语言剖析

混沌破晓·2024-03-27 02:50

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时，首先要建立评估的测试数据集（测试集不能与训练集相同），然后选择合适的评估方法，实现对线性回归模型的评估。回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率（确定系数）。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估，输入的测试集如表所示。面积/（m2）售价/（万元）面积/（m2）售价

一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

强大的文本编辑器：Sublime Text for Mac注册激活版

SublimeTextforMac是一款功能强大的文本编辑器，特别适合程序员和开发者使用。

macw_q·2024-03-26 08:54

MineAdmin Swagger结合phpstorm实现快速客户端http调试

规范文件亦可效果演示：1、打开http.json文件【OpenApi规范】，点击左侧装订线栏按钮2、点击左侧装订线栏按钮后，自动生成generated-requests.http文件，此时即可在phpstorm编辑器中直接调试接口

明日晴空·2024-03-26 04:48

如何将Excel中的数据复制到CAD中?

2、复制完成后打开迅捷CAD编辑器，输入“PL”,按回车键。然后在命令行直接“Ctrl+V”可以以这些点直接生成一条多段线。

fyy7777·2024-03-25 10:04

2022-05-14

本文结构速览：一、SQL题二、机器学习&概率论三、开放性问题01SQL题面试真题：现有一张用户签到表（user_sign_d）,标记用户每日是否签到，表结构如下sign_date:日期user_id:用户

败者食尘_40a0·2024-03-25 04:59

Android 实现照片抠出人像。

一、各平台的实现方式：1.Android实现方式：使用图像处理库（如OpenCV）：集成OpenCV库，利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割；使用机器学习模型（如TensorFlowLite）：集成

No Promises﹉·2024-03-25 04:19

[套路] 浏览器引入Vue.js场景-WangEditor富文本编辑器的使用 (永久免费)

系列文章目录[套路]el-table多选属性实现单选效果[套路]基于服务内存实现的中文拼音混合查询[套路]Bypass滑块验证码目录系列文章目录前言一、实现1.1场景1.2Window对象简介1.3引入WangEditor1.4页面配置前言公司使用freemarker的老旧SpringBootWeb后台项目,前两年通过浏览器引入js的方式使用Vue简单升级了下,方便迭代功能.近期一个很简单的功能需

Grandpa_Rick·2024-03-24 14:34

Linux编辑器-vim使用

vi/vim的区别简单点来说，它们都是多模式编辑器，不同的是vim是vi的升级版本，它不仅兼容vi的所有指令，而且还有一些新的特性在里面。

腾扬集团驻吉吉国大使·2024-03-24 06:24

Python机器学习笔记：CART算法实战

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记

战争热诚·2024-03-23 17:00

机器学习是什么

机器学习是什么？机器学习，这一词汇在当今的科技领域中可谓炙手可热，其影响深远，不仅改变了科学研究的方式，也推动了社会的快速发展。那么，机器学习到底是什么呢？

三花学编程·2024-03-20 13:24

react可视化编辑器第五章升级版拖拽、缩放、转圈、移动

本章代码结构：主入口Test.tsx,组件：ResizeControl.tsx本章花费俩天时间完成代码例子，单独抽离代码封装好一个ResizeControl组件，拿来即用。代码中constdomObj=document.getElementById(resize-item-${startPos.id})这句是关键代码，不然获取的dom节点有问题，导致多个红色div操作时候会重叠ResizeCont

zhooson·2024-03-20 10:20

在Linux/Ubuntu/Debian中创建自己的命令快捷方式

在文本编辑器中打开“.bashrc”文件。你可以使用你喜欢的任何文本编辑器，例如nano或vim。例如：n

理工男老K·2024-03-20 06:45

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。

科学的N次方·2024-03-19 05:14

机器学习简介

有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司，随之想想，还有一个半月的时间数据才会回来，那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢（PS:因为数据是属于分类性质的），所以不久前买的一本书——《机器学习与

Dayueban·2024-03-18 12:00

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

简单来说，就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时，因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，可以找到

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。

M.D·2024-03-17 14:50

react可视化编辑器第一章拖拽

效果：实现可视化编辑器，第一步难点是拖拽提示：链接和图片默认是可拖动的，不需要draggable属性。

zhooson·2024-03-17 13:49

【Conda】详细讲解

Conda主要是为了方便数据科学、机器学习和类似应用的需要而设计的，但它对任何类型的软件都是适用的。下面，我将概述Conda的几个关键特点和常用命令：2.关键特点环境管理：

程序员不想敲代码啊·2024-03-17 13:49

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