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Linux
编辑器机器学习
TensorFlow和它的弟弟们
以下是它们之间的主要区别:1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标:TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由GoogleBrain团队开发,旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。
活蹦乱跳酸菜鱼
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2024-08-29 08:31
tensorflow
人工智能
python
机器学习
(ML)算法分类
机器学习
(ML)算法是一个广泛而多样的领域,涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。
活蹦乱跳酸菜鱼
·
2024-08-29 08:31
机器学习
Linux三剑客之sed命令详解
sed(StreamEditor)是Linux中的一种流
编辑器
,主要用于文本的过滤和转换。与大多数文本
编辑器
不同,sed用于非交互式的文本处理,常被用在批处理任务中。
promise524
·
2024-08-29 07:55
linux
shell
bash
sed
运维
后端
Datawhale AI夏令营-task03
DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在
机器学习
和深度学习领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him
·
2024-08-29 06:50
人工智能
K-means聚类算法:从原理到实践的全面解读
引言在当今数据驱动的时代,
机器学习
技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在
机器学习
中,聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。
一休哥助手
·
2024-08-29 06:50
人工智能
算法
kmeans
聚类
机器学习
——支持向量机
一、间隔与支持向量 给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1},分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超
酱香编程,风雨兼程
·
2024-08-29 06:20
机器学习
支持向量机
机器学习
算法
【
机器学习
-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员
使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员,能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互,并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务,涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细
听忆.
·
2024-08-29 06:19
机器学习
facebook
机器人
自媒体,你究竟会不会成为我的守护神
高考之后我开通公众号,小白,不懂排版,只会敲几下键盘,导致我公众号【公众号:一般人找不到】前期排版超级难看,也不知道用什么
编辑器
,反正比较傻瓜。这个是我后期改善的排版。
奇霖
·
2024-08-29 05:20
每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式学习中偏差的
机器学习
算法。基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括?
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-29 05:43
数据分析题库
数据分析
每天一个数据分析题(五百零六)- 装袋方法
A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-29 05:43
数据分析
数据挖掘
7+非肿瘤纯生信,内容不多但思路值得借鉴!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习
算法等。
生信小课堂
·
2024-08-29 04:59
idea
编辑器
中使用@Data注解
使用@Data注解可以减少了以前的get和set等方法,但是在idea
编辑器
中不认识会在使用实体类元素时候找不到(但是运行不会报错)所以可以添加插件
Boo_T
·
2024-08-29 04:37
idea
cesium全球视频纹理
推荐:将NSDT场景
编辑器
加入你的3D开发工具链问题的起因是和一个群友一起讨论,怎么让地球的背景贴上视频,而且地球展开成平面之后,可以拖动实体位置由于之前几次示例都用了本地的图片(设置Cesium.Viewer
yevtte2023
·
2024-08-29 03:27
音视频
Power Query 系列 (06) - M 语言结构化数据类型
了解本篇三种容器类型后,应该能大体看懂查询
编辑器
和高级
编辑器
中的代码逻辑。ListList中文翻译为列表,跟Python语言的list很类似,由一序列有顺序的元素构成,这些元素可以是不同的数据类型。
Stone0823
·
2024-08-29 02:07
亦菲喊你来学
机器学习
(14) --贝叶斯算法
文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点:局限:四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法(Bayesianalgorithm)是一种基于贝叶斯定理的
机器学习
方法
方世恩
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2024-08-29 01:45
机器学习
算法
人工智能
python
scikit-learn
VS Code 仅仅修改【左侧资源管理器】的字体大小
zoomlevel会修改整体的字体的大小,即左侧资源管理器+
编辑器
,整体的字体大小。
waterHBO
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2024-08-29 00:38
笔记
vscode
关于Python
编辑器
的一点感想
在学习Python语言的过程中,我尝试了好几种Python
编辑器
,大略说说我的感受吧。现在,我的电脑里有三款Python
编辑器
或者是ide。
Python高效编程
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2024-08-29 00:10
探索数据世界的钥匙:
机器学习
中的线性回归
而
机器学习
,作为这一领域的璀璨明珠,以其强大的数据分析与预测能力,正逐步改变着我们的世界。
程序员-李旭亮
·
2024-08-28 21:19
机器学习
深度学习与OpenCV:解锁计算机视觉的无限可能
深度学习:智能的催化剂深度学习,作为
机器学习
的一个分支,其核心在于通过构建深层次的神经网络模型,模拟人脑的学习过
程序员-李旭亮
·
2024-08-28 21:49
深度学习
NSIS一键安装网站环境及部署网站
最近研究通过NISI脚本安装一键部署网站,在这做一个学习札记~;项目:智慧校园云平台;时间:2014年7月16日;作者:KanLau;该脚本使用HMVNISEdit脚本
编辑器
向导产生;安装程序初始定义常量
成长路上的Kan
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2024-08-28 19:01
NSIS
PyTorch库学习之torch.mean函数
它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值,是数据分析和
机器学习
中常用的操作之一。
Midsummer-逐梦
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2024-08-28 17:44
#
torch
pytorch
学习
人工智能
AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
(3)
机器学习
原理:了解常见的
机器学习
算法,如线性回归、决策树、
AI大模型-王哥
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2024-08-28 15:33
人工智能
AI大模型
大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
c++调用python和numpy混合编程
而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性,在数据科学、
机器学习
、Web开发等领域占据重要地位。NumPy是Python中一个用于数值计
AIVoyager
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2024-08-28 14:58
c++
python
c++
python
numpy
springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能
springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能,通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及
机器学习
(AI)技术的应用。
cesske
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2024-08-28 14:27
spring
boot
人工智能
后端
【ShuQiHere】SGD vs BGD:搞清楚它们的区别和适用场景
【ShuQiHere】在
机器学习
中,优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数,使其更好地拟合训练数据,减少预测误差。在众多优化算法中,梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。
ShuQiHere
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2024-08-28 13:20
机器学习
python
人工智能
每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式聚类算法
B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-28 13:19
数据分析题库
算法
数据分析
聚类
【
机器学习
基础】Anaconda与Pycharm使用
这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx
叫我东方小巴黎
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2024-08-28 12:16
机器学习基础
人工智能
three.js低代码
编辑器
,和 相应 3d 功能案例 ,cesium
开发历程低代码的开发是非常曲折的,尤其是早期根本没有任何参考作品或者相关的一些知识博客去引领我们去做,会经历多次的推到再到重头再来,又需要开发者有很高的知识储备,举步维艰。以下是我的一些的功能分布,希望能对你有一些启发,让你少走一些弯路。预览查看https://z2586300277.github.io/three-editor/dist/#/editor开源地址https://github.co
优雅永不过时·
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2024-08-28 11:40
three.js
cesium.js
webgl
javascript
前端
【
机器学习
】初学者经典案例(随记)
边走、边悟迟早会好一、概念
机器学习
是一种利用数据来改进模型性能的计算方法,属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进,而不需要明确编程。
听忆.
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2024-08-28 11:09
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
语言模型
机器学习
概述与应用:深度学习、人工智能与经典学习方法
引言
机器学习
(MachineLearning)是人工智能(AI)领域中最为核心的分支之一,其主要目的是通过数据学习和构建模型,帮助计算机系统自动完成特定任务。
刷刷刷粉刷匠
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2024-08-28 11:07
人工智能
机器学习
深度学习
《陈天奇:
机器学习
科研的十年》阅读笔记
0、作者介绍陈天奇是
机器学习
领域著名的青年华人学者之一,本科毕业于上海交通大学ACM班,博士毕业于华盛顿大学计算机系,研究方向为大规模
机器学习
。
Bunny_Ben
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2024-08-28 11:07
科研方法&心得
笔记
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营|
机器学习
基础之案例学习
机器学习
(MachineLearning,ML):机器具有学习的能力,即让机器具备找一个函数的能力函数不同,
机器学习
的类别不同:回归(regression):找到的函数的输出是一个数值或标量(scalar
Monyan
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2024-08-28 11:06
人工智能
机器学习
学习
李宏毅深度学习
聚星文社——绘唐科技Ai推文软件
该软件会分析用户提供的相关信息和目标群体,然后使用
机器学习
算法和自然语言处理技术来生成具有吸引力和关联性的推文内容。通过使用AI推文软件,用户可以
绘唐AIGCAI工具
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2024-08-28 09:57
科技
Spark on YARN
ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎,支持多种计算模式,如批处理、流处理、
机器学习
和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型,可以在单个集群上运行各种
静听山水
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2024-08-28 09:26
Spark
spark
大数据
分布式
UE5 多个类选择界面生成
以下是一个简单的例子,展示如何在UE5的
编辑器
模块中创建一个自定义的
编辑器
工具栏按钮,并打开一个类选择器。
Rverdoser
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2024-08-28 06:06
ue5
【Python
机器学习
】NLP分词——利用分词器构建词汇表(三)——度量词袋之间的重合度
如果能够度量两个向量词袋之间的重合度,就可以很好地估计他们所用词的相似程度,而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此,下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度:importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten
zhangbin_237
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2024-08-28 05:33
Python机器学习
机器学习
自然语言处理
人工智能
python
开发语言
【Python
机器学习
】NLP概述——深度处理
深度学习就是通过在传统的两层
机器学习
模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中,前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段(特征提取和特征分析)。
zhangbin_237
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2024-08-28 05:03
Python机器学习
python
机器学习
自然语言处理
人工智能
机器人
【Python
机器学习
】NLP分词——词干还原的挑战
要想使用自然语言处理的相关应用,第一件事就是需要一个强大的词汇表。我们要把文档或任何字符串拆分为离散的有意义的词条,这里说的词条仅限于词、标点符号和数值,但是这里使用的技术可以很容易推广到字符序列包含的任何其他有意义的单元,比如ASCII表情符号、Unicode表情符号和数学符号。从文档中检索词条需要一些字符串处理方法,这些方法不仅仅是str.split(),处理时需要把标点符号与词分开,还需要将
zhangbin_237
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2024-08-28 05:03
Python机器学习
自然语言处理
人工智能
机器学习
python
开发语言
应用数学与
机器学习
基础 - 线性代数篇
线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数,会涉及以下几个数学概念:标量(scalar):定义:一个标量就是一个单数的数,不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法:我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。比如,在定义实数标量时,我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“;在定义自然数标量时,我们可能会说
绎岚科技
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2024-08-28 05:31
机器学习
深度学习
机器学习
线性代数
AAAI2021推荐系统论文清单
嘿,记得给“
机器学习
与推荐算法”添加星标2021年第35届人工智能顶级会议AAAI论文列表已经放出,此次会议共收到9034篇论文提交,其中有效审稿为7911篇,最终录取篇数为1692篇,录取率为21.4%
机器学习与推荐算法
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2024-08-28 05:28
人工智能
推荐系统
深度学习
机器学习
数据分析
一文读懂深度适配网络(DAN)
这周五下午约见了
机器学习
和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice,思维敏捷,非常健谈!一不留神就谈了1个多小时,意犹未尽,学到了很多东西!
weixin_34088838
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2024-08-28 05:57
人工智能
R语言
机器学习
KNN 2个例子
代码的写法,参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了,包括代码,数据,以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子,代码和过程,全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章,KNN,K-NearestNei
waterHBO
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2024-08-28 05:57
r语言
机器学习
开发语言
如何将CAD二维图纸切换成三维视图呢?
1、进入任意浏览器搜索下载迅捷CAD
编辑器
专业版到电脑桌面上,然后鼠标双击电脑桌面上的CAD软件,然后进入到操作页面。
fyy7777
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2024-08-28 04:58
什么是损失函数?
损失函数(LossFunction)是在
机器学习
和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度,以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。
翰霖努力成为专家
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2024-08-28 03:20
万能科普
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
人工智能
自然语言处理
神经网络
深度学习
全面启用Markdown语法以及前端格式优化(代码高亮行号显示等优化)全过程
什么是MarkDownMarkdown是一种可以使用普通文本
编辑器
编写的标记语言,通过简单的标记语法,它可以使普通文本内容具有一定的格式。
zoomlaCMS
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2024-08-28 02:54
命令模式的实际应用案例:从电梯控制系统到文本
编辑器
命令模式的实际应用案例:从电梯控制系统到文本
编辑器
引言设计模式是软件工程中解决特定问题的经典方案,它们提供了灵活、可扩展的代码结构,能够在应对复杂系统设计时发挥重要作用。
勤劳兔码农
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2024-08-28 01:04
命令模式
(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与
机器学习
实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-17课程来源:python数据分析与
机器学习
实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,
努力奋斗的durian
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2024-08-28 00:34
Linux学习笔记
locale显示目前所支持的语系cal显示日历bc内建计算器manmanual(操作说明)的简写,查询用whatis相当于man-fapropos相当于man-kinfo查询用,将文件数据拆分后展示nano文书
编辑器
卅云川
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2024-08-27 23:25
kubectl命令详解
通过文件名或标准输入创建资源expose将一个资源公开为一个新的Servicerun在集群中运行一个特定的镜像set在对象上设置特定的功能get显示一个或多个资源explain文档参考资料edit使用默认的
编辑器
编辑一个资源
闫利朋
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2024-08-27 22:47
kubernetes实践之路
kubernetes
docker
容器
云原生
【PyQt5 应用程序】PyQt基础组件:表格视图
文章目录表格视图数据排序和筛选自定义单元格
编辑器
总结表格视图表格视图是基于模型-视图(Model-View)框架的一部分,这意味着它从一个模型(Model)中获取数据,并将其以表格的形式呈现给用户。
Mr数据杨
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2024-08-27 22:43
Python
实用程序
qt
pyqt
开发语言
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