网友问答

DeepSeek使用教程

教程亮点：登录DeepSeek官网，进入“问答系统”模块，输入学科问题即可获取答案。上传学生作
rider189·2025-03-18 02:24

当你简历有一个agent项目如何准备问答

博主现在即将参加xx大学计算机学院研究生复试，现在梳理一下项目中的细节。以下是我的简历上的项目描述：核心技术与创新点为什么需要Agent？大模型的“幻觉”问题很难在模型本身上彻底解决，需要引入外部知识确保答案的准确性，Agent具有与其所属环境交互以指导action的能力，能够满足这样的需求。大模型的参数无法实时更新，本身也无法与真实世界产生实时连接，在多数场景下难以满足实际需求。部分场景需要私有
喂喂喂喂位·2025-03-18 02:51

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实用工具类 AI 问答 APP 开发

本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境，并通过一个实用工具类AI问答APP的开发示例，帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。
·2025-03-18 00:05

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

ThinkRAG大模型RAG实战系列文章，带你深入探索使用LlamaIndex框架，构建本地大模型知识库问答系统。
AIGC大模型 吱屋猪·2025-03-17 21:45

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

原文地址：Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型（图像、文本、表格）的无缝问答是RAG追求的目标之一
lichunericli·2025-03-17 21:44

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实用工具类 AI 问答 APP 开发

本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境，并通过一个实用工具类AI问答APP的开发示例，帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。
·2025-03-17 20:27

diy nas配置推荐2019_打造家用NAS之一（2019年版）

于是现在写点东西总结一下，也方便对这方面有兴趣的网友参考。希望大家看了之后能够少走弯路，造个适合自己的NAS。基本有如下的内容：什么类型的存储适合我？
weixin_39691748·2025-03-17 16:10

ChatGPT、DeepSeek、Grok 三者对比：AI 语言模型的博弈与未来

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能技术的飞速发展，AI语言模型已经成为人机交互、内容创作、代码生成、智能问答等领域的重要工具。
一ge科研小菜菜·2025-03-17 13:47

别猜了！华为新机竟把屏幕“拉面式”展开？这波操作连余承东都憋不住了！

结果华为反手一个泳池拉宽特效，把网友整不会了：合着这屏幕不是叠
国货崛起·2025-03-17 09:50

我们的AI人工智能，自动发布了一篇假新闻……

前些日子，我们被XX公司投诉，说我们的资讯发布了关于他们公司授信额度的不实报道：告诉我们这篇资讯与他们公司最新公开披露的数据不一致，相关内容并不属实，可能对广大网友们造成严重误导，并对他们公司造成了严重负面影响
数据断案·2025-03-17 08:44

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

LLMs能够在各种自然语言处理任务上展现出惊人的性能,例如机器翻译、文本生成、问答系统等。PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm
AI天才研究院·2025-03-17 06:55

到底选谁？oelove 婚恋系统10.0和金媒10.3都升级了

目前都是婚庆类程序的佼佼者，两套系统很多网友不知道选哪个！我分享下我的建议，两套系统我都有目前OElove旗舰版（含商城插件+情感系统插件）金媒最新也是10.3旗舰版。
weixin_wx520-1983·2025-03-17 02:25

从过拟合到强化学习：机器学习核心知识全解析

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-16 16:16

大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到翻译，再到问答系统，几乎无所不能。这些模型的成功离不开庞大的训练数据集和复杂的算法架构。
AI天才研究院·2025-03-16 13:17

万人在单一世界互动问答集(2)---公开数据多少玩家能进行多少即时互动？

在先前的测试数据，每个逻辑伺服器能处理约80万个任务/秒，每个任务影响3-5个物件。若我们假设10个逻辑伺服器，每秒可处理800万个互动，而这是在24,000名玩家的情境下（每个代理服务处理2,400名玩家，假设10个代理）。测试数据显示，每个代理服务处理2,400名玩家时，流量为220MiB/s。若我们同样线性推算，则60,000名玩家将产生约5.5GiB/s（约5500MiB/s）的网路流量，
微网兔子·2025-03-16 10:56

大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐

这些模型在问答、翻译、文本生成等方面展现出惊人的能力，但同时也引发了
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 05:52

Python初学者第一天

目录一、问答题（1）什么是硬件？什么是软件？（2）比特是什么？字节是什么？（3）内存和存储设备最主要的区别是什么？（4）解释语言和编译语言之间的区别是什么？（5）操作系统的主要任务是什么？
小熊h·2025-03-15 20:48

Flutter项目升级Xcode 16.2之后编译问题

报错：查了许多网友也遇到了，其中一个解决方案：https://stackoverflow.com/questions/79118572/xcode-16-and-ios-18-project-not-compiling
Cao_Shixin攻城狮·2025-03-15 17:29

（chat-gpt问答）

1、梯度是对损失函数求导吗？是的，梯度是对损失函数（或目标函数）求导数值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解？梯度是一个向量，它的方向指向函数值增加最快的方向，其大小表示函数值的变化率。为了确定梯度的方向和大小，需要
湫怿·2025-03-15 16:19

2025年开源大模型全景：语言、多模态与开发工具的前沿探索

它支持文本生成、问答、翻译等多种任务，尤其在处理长篇文本时表现出色，支持高达128K的上下文长度。
软件职业规划·2025-03-15 15:08

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[5]-高阶实战微调

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[5]-高阶实战微调1.推荐的模型组合在默认的配置文件中，我们提供了以下模型组合LLM:Chatglm2-6bEmbeddingModels
汀、人工智能·2025-03-15 11:40

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-15 09:25

如何优化AI模型的Prompt：深度指南

随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI模型在文本生成、翻译、问答等领域的应用越来越广泛。在使用这些模型时，**Prompt（提示）**的质量直接影响输出结果的好坏。
Earth explosion·2025-03-15 06:23

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

目的：适应具体的任务需求，比如法律文书写作、医疗问答、金融分析等，使得模型能更好地理解和生成符合领域要求的内容。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

RAG技术的PDF智能问答系统

关键要点系统基于RAG（检索增强生成）技术，允许用户上传PDF并进行智能问答。使用Ollama的deepseek-r1模型和FAISS向量数据库，支持普通对话和基于PDF的问答模式。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

聊天模型集成指南

文章目录聊天模型集成指南Anthropic聊天模型集成PaLM2聊天模型集成OpenAl聊天模型集成聊天模型集成指南    随着GPT-4等大语言模型的突破，聊天机器人已经不仅仅是简单的问答工具，它们现在广泛应用于客服
三月七꧁ ꧂·2025-03-15 00:32

自然语言处理（NLP）技术介绍

NLP技术可以应用于多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等。以下是一些NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可用于将一个语言的文本自动翻译成另一个语言。
风吹晚风悠·2025-03-14 23:56

深度解析AI智能助手系统架构：数据接入到平台管理的全景指南

一、AI智能助手的核心功能及实现方案AI智能助手的核心功能包括自然语言问答、图表可视化、多维钻取、导出与收藏、需求理解与过程验证、用
AI大模型-搬运工·2025-03-14 20:24

Python 网络编程实战：5分钟实现多线程下载工具与 Web 服务器

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-13 20:25

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

例如大语言模型可以解答数学问题、辅助进行编程、甚至是进行问答等，其实都属于模型的涌现能力。
Langchain·2025-03-13 18:15

万人在单一世界互动问答集(1)---不使?用分片（sharding)?延迟（latency） 和 吞吐量（throughput）?

问：60,000名玩家在同一世界真的可能吗?你们说不使用分片（sharding）就能做到，但是「伺服器网格化（servermeshing）」本质上也是一种分片?此外，我想知道你的延迟（latency）和吞吐量（throughput），以及如果这个技术是依赖「决定性（determinism）」?答：我们开发的技术将瓶颈从空间密集型转移到逻辑密集型，传统根据地理区域（空间密度）来切割游戏世界的Shar
微网兔子·2025-03-13 18:44

【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防（安全） 和 Prompt逆向工程

尤其是最近GPTs刚刚开放，藏在GPTs后面的提示词就被网友们扒了出来，甚至直接被人作为开源项目发布，一点安全和隐私都没有，原作者的收益也必然受到极大损失…到目前为止，大语言模型的防御也没有一个比较完美的解决方式
同学小张·2025-03-13 18:44

c语言程序设计---（动态内存分配）考研复试面试问答

动态内存分配1、malloc函数2、calloc函数3、realloc函数4、常见的动态内存错误动态内存分配1、malloc函数C语言提供了一个动态内存开辟的函数：void*malloc(size_tsize);这个函数向内存申请一块连续可用的空间，并返回指向这块空间的指针。如果开辟成功，则返回一个指向开辟好空间的指针。如果开辟失败，则返回一个null指针。因此malloc函数的返回值一定要给做检
眼镜蛇学习编程·2025-03-13 17:01

相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

证据倾向于认为，Dify更通用，适合广泛的AI应用开发；RAG-Flow专注于深度文档理解的RAG引擎；FastGPT强调视觉工作流，适合构建知识库和问答系统。
释迦呼呼·2025-03-13 15:18

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

android camera慢动作,关于android:这可能是全网关于Camera慢动作录像SlowMotion介绍最全的文章了...

2月份的时候，在一个音视频开发的学习交换群里,有位网友问到“Android相机有啥
weixin_42465953·2025-03-13 05:02

android系统架构的前世今生，事件分发机制面试题

前言一位网友在职场论坛上发了一个帖子，他说自己今年三十七岁了，是一名Android老兵，因为和上家公司的领导闹矛盾有了嫌隙，一气之下就裸辞了，如今已经辞职四个月了，也失业了四个月。
code高级开源·2025-03-13 04:58

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。
AI Echoes·2025-03-13 03:50

科技创新的“硬”与“软”

他们站在中国创新、中国制造前沿，也被很多网友看作中国硬科技企业、硬科技实力的代表。国产机器人。图源网络何为硬科技？
jingwang-cs·2025-03-13 01:05

稚晖君甩出人形机器人王炸！灵犀X2干碎行业天花板，程序员集体跪服…

网友辣评：“这玩意要是量产，家政阿姨和工厂普工可以直接领退休金了！”二、技术解剖：三大杀招撕碎行业天花板
回南天码农·2025-03-12 19:54

00后用DeepSeek直播1天卖出3.3亿；Manus披露基座模型是Claude和阿里千问；X平台遭受大规模网络攻击|极客头条

美的回应“强制18点20下班”：严禁形式主义加班，身体力行践行“反内卷”字节被曝曾想收购Manus团队，因出价低被拒传小米人形机器人Cyberone即将量产，官方回应：消息不实被网友获取运行代码后，Man
极客日报·2025-03-12 19:52

AI双轨革命：DeepSeek与Manus

核心优势：语言理解与生成：中文知识问答正确率达64.1%，在学术论文
·2025-03-12 18:44

大模型问答机器人如何实现自然交互

大模型问答机器人如何实现自然交互关键词：大模型问答机器人,自然语言处理(NLP),深度学习,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑推理1.背景介绍1.1问题由来近年来，随着人工智能技术的飞速发展，
杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 16:02

李彦宏“程序员将不再存在”言论被周鸿祎驳斥，网友怒怼：先把百度程序员都开除了...

整理|凌敏、核子可乐网友热评：先把百度的程序员都开除了吧。李彦宏：未来将不再存在“程序员”这一职业在3月9日央视的《对话》·开年说节目上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示，基本上以后
互联网架构·2025-03-12 14:54

AI问答-供应链管理：直接采购和间接采购有什么区别

直接采购和间接采购是企业采购活动中的两种主要方式，它们在多个方面存在显著的区别。以下是关于直接采购和间接采购的详细对比：直接采购间接采购定义企业直接从生产商或供应商处购买所需的产品或服务，无需经过中间商或分销商。企业通过中间商（如贸易公司、物资公司、采购中介组织等）实施采购行为，也称委托采购或中介采购。服务对象主要服务于外部客户，用于产品生产及销售所需的物料与服务。主要服务于内部客户，支持产品生产
快雪时晴-初晴融雪·2025-03-11 23:27

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

例如，在疾病诊断领域，像RJUA-QA这样的问答数据集推动了复杂医学知识的自动化应用；而在中医药领域，神农中医药数据集整合了传统中医药文献、临床案例和药方数据。针对于此，本文整理了医学领域的1
·2025-03-11 20:07

AI 问答系统实战：用 Python + Flask + LLM 打造你的智能对话机器人！

开篇互动：你是否想拥属于自己的AI问答机器人？“你是否想过拥有一个可以随时为你解答问题、提供建议的AI助手？”随着大语言模型（LLM）的快速发展，打造一个智能问答系统已经成为可能！
Leaton Lee·2025-03-11 20:57

65%的家庭有人“啃老”，数据解读国内版巨婴是如何炼成的？

网友调侃：贵族的啃老叫继承家业，到了穷人就成了啃老了。其实，啃老现象在各国都存在，是全人
永洪科技·2025-03-11 19:23

Manus AI：国产AI Agent的破局与隐忧

官网演示中，它能自动筛选简历、生成房产分析报告、甚至编写股票研究PPT，被网友戏称为"数字世界的私人助理"。但随着内测的展开，关于它的争议也开始浮出水面。
Hello kele·2025-03-11 19:23
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