网络基础知识总结

STP知识总结

目录生成树协议导致问题生成树存在算法1、802.1D接口状态收敛时间结构变化802.1D缺点2、PVSTcisco私有3、PVST+缺点4、快速生成树快速原理边缘接口5、MSTP/MST/802.1S生成树协议生成树协议是一种工作在OSI网络模型中第二层(数据链路层)的通信议，主要应用是为了防止交换机冗余链路产生的环路，确保以太网中无环路的逻辑拓扑结构作用：避免广播风暴和占用大量交换机资源生成树协
陳浩难·2023-08-22 07:58

神经网络基础-神经网络补充概念-24-随机初始化

由来在神经网络的训练过程中，权重和偏差的初始值对模型的性能和训练过程的收敛速度都有影响。随机初始化是一种常用的权重和偏差初始值设置方法，它有助于打破对称性，避免网络陷入局部最优解。概念当所有权重和偏差都被设置为相同的初始值时，神经网络的每个神经元在反向传播时会计算相同的梯度，导致网络无法学到不同的特征。为了避免这种情况，我们使用随机初始化，即为每个权重和偏差分配随机的小值。通常，随机初始化的原则是
丰。。·2023-08-22 05:26

常见的网络设备有哪些？分别有什么作用？

个人主页：insist--个人主页本文专栏：网络基础——带你走进网络世界本专栏会持续更新网络基础知识，希望大家多多支持，让我们一起探索这个神奇而广阔的网络世界。
Insist--·2023-08-21 22:03

2018-06-19 网络基础知识

1、Http和Https的区别？Http协议运行在TCP之上，明文传输，客户端与服务器端都无法验证对方的身份；Https是身披SSL(SecureSocketLayer)外壳的Http，运行于SSL上，SSL运行于TCP之上，是添加了加密和认证机制的HTTP。二者之间存在如下不同：端口不同：Http与Http使用不同的连接方式，用的端口也不一样，前者是80，后者是443；资源消耗：和HTTP通信相
Weiquan_·2023-08-21 21:38

2019-05-20周结

1js理论：js理论的学习主要结合的是廖雪峰老师和阮一峰老师的网上的教程以及mdn和你不知道的js一书：这周主要是学习了js中的类以及继承：重点知识总结如下：（1）你不知道的js:类的继承相当于是子类拿到了父类的一个副本
pp_5793·2023-08-21 17:59

掌握网络设备，畅游网络世界！

网络设备网络基础设施由交换机、路由器、防火墙等构成，这些设备日复一日地接收、发送数据，从一个接口收到的数据如何经过设备内部转发到另外一个接口？设备有哪些组件构成
didiplus·2023-08-21 17:28

【校招VIP】前端基础之post和get

考点介绍：get和post是网络基础，也是每个前端同学绕不过去的小问题，但是在校招面试中很多同学在基础回答中不到位，或者倒在引申问题里，就丢分了。
校招VIP·2023-08-21 15:23

网络基础学习必须掌握：网络物理层概述(完整版)

物理层概述物理层是计算机网络中的一层，位于OSI（开放式系统互联）模型的底部，负责传输原始比特流（bitstream）在物理媒介上进行传输，如电缆、光纤或无线信道。物理层的主要任务是将数据从一个节点传输到另一个节点，确保数据在传输介质上可靠地传输。以下是物理层的一些重要概念：1，传输介质物理层涉及传输介质，包括导线（如双绞线、同轴电缆）、光纤和无线信道（如无线电波、红外线等）。1.1双绞线（Twi
Par@ish·2023-08-21 15:51

Android开发基础知识总结（二）安卓项目结构

总的来说，安卓项目分为3分文件夹，分别是mainfest、java和res如下是笔者原创的一个项目，接下来通过该例子讲解安卓项目的架构：一.Mainfest目录Mainfest只包含项目最基础的配置文件，其内部只含有一个名为AndroidMainf的xml文件用来编写项目配置信息，如下：mainfest标签：一级根标签application标签：二级根标签，内部包含activity标签（管理各个独
郝YH是人间理想·2023-08-21 12:58

Android开发基础知识总结（一）初始安卓&Android Studio

一.基础理论知识1.Linux相当于是地基。MIUI，EMUI等操作系统，是基于安卓的改版——且裁掉了一部分Google的服务。（鸿蒙虽然是改版，但和安卓的架构基本上一致）2.Kotlin和Java都是JVM语言，必须先复习好Java语言基础。（基于Java语言扩展）3.安卓的版本更迭速度非常快4.AndroidStudio是一款主流的安卓开发工具，基于JIdea修改（JIdea是很多开发工具的前
郝YH是人间理想·2023-08-21 12:58

计算机网络基础之网络体系结构

文章目录1.常用的计算机网络体系结构1.1.1OSI体系结构1.1.2具有五层协议的体系结构（速记口诀：物理链路，网络传输，再应用）2.物理层2.1物理层的基本概念2.2传输媒体1.常用的计算机网络体系结构1.1.1OSI体系结构为了使不同体系结构的计算机网络都能够互联，国际标准化组织与1977年成立了专门机构研究该问题，不久他们就提出了一个视图使各种计算机在世界范围内都能够互连成网的标准框架，也
想了好久才取了这·2023-08-21 12:23

计算机网络基础

文章目录网络基础知识网络发展史独立模式网络互连局域网广域网网络通信基础IP地址概念格式特殊IP端口号概念格式注意事
潇潇雨声迟·2023-08-21 11:19

神经网络基础-神经网络补充概念-26-前向和反向传播

简单比较前向传播（ForwardPropagation）：前向传播是神经网络中的正向计算过程，用于从输入数据开始，逐层计算每个神经元的输出值，直到得到最终的预测值。在前向传播过程中，我们按以下步骤进行：输入数据：将输入数据传递给输入层。加权求和：对每个神经元的输入进行加权求和，即将输入与权重相乘并加上偏差。激活函数：将加权求和的结果输入激活函数（如Sigmoid、ReLU等），得到神经元的输出。传
丰。。·2023-08-21 09:40

HCIP学习--交换技术

前置学习HICA学习（第一天）--网络基础_板栗妖怪的博客-CSDN博客HCIA学习--VLAN一些常识及在ensp上实现VLAN配置_enspvlan_板栗妖怪的博客-CSDN博客一个小知识在一个公司内部使用的路由技术很少
板栗妖怪·2023-08-21 05:52

IOS多线程知识总结/队列概念/GCD/串行/并行/同步/异步

进程:正在进行中的程序被称为进程，负责程序运行的内存分配;每一个进程都有自己独立的虚拟内存空间；线程:线程是进程中一个独立的执行路径(控制单元);一个进程中至少包含一条线程，即主线程。队列：dispatch_queue_t，一种先进先出的数据结构，线程的创建和回收不需要程序员操作，由队列负责。串行队列：队列中的任务只会顺序执行(类似跑步)dispatch_queue_tq=dispatch_que
扛支枪·2023-08-21 03:38

神经网络基础-神经网络补充概念-49-adam优化算法

概念Adam（AdaptiveMomentEstimation）是一种优化算法，结合了动量梯度下降法和RMSProp的优点，用于在训练神经网络等深度学习模型时自适应地调整学习率。Adam算法在深度学习中广泛应用，通常能够加速收敛并提高模型性能。Adam算法综合了动量（momentum）和均方梯度的移动平均（RMSProp）来更新模型参数。与传统的梯度下降法不同，Adam维护了一个每个参数的动量变量
丰。。·2023-08-20 20:10

什么是“新型基础设施”？建设重点是什么？

主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等
艾文-你好·2023-08-20 18:47

智慧物流：ZETA路网助推供应链可视化 ZETag云标签赋能货物追踪智慧升级

围绕在途物流货物追踪难题，国内某头部物联网厂商依托ZETA无线通信技术，为客户提供了基于LPWAN的智能追货网络基础设施，通过ZETag云标签赋能在途货物追踪，并打造了ZETATMS物流科技管理云平台，
ZETA开发者·2023-08-20 18:32

java面试知识总结--jvm相关(模型部分)

目标为啥面试总爱问jvm的内存结构呢？更有甚者，还直接jmm，拽英文啊？实际工作又很少用到，凭啥总问我会不会呢？不过你问了，这里我就先来答下，哈哈。本节主要内容，了解jvm内存模型,类加载,线程模型内存模型我喜欢按图说话:jvm.jpg分析下:java文件,通过java源码编译器我被翻译层class形式我变成class形式后,包含三部分结构信息:我的版本、各部分数量大小元数据:常量、方法名、类信息
爱编程的凯哥·2023-08-20 14:59

神经网络基础-神经网络补充概念-53-将batch norm拟合进神经网络

代码实现importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense,BatchNormalization,Activationfromtensorflow.keras.optimizersimportSGD#生成随机数据np.
丰。。·2023-08-20 13:15

神经网络基础-神经网络补充概念-47-动量梯度下降法

概念动量梯度下降法（MomentumGradientDescent）是一种优化算法，用于加速梯度下降的收敛速度，特别是在存在高曲率、平原或局部最小值的情况下。动量法引入了一个称为“动量”（momentum）的概念，它模拟了物体在运动中积累的速度，使得参数更新更具有惯性，从而更平稳地更新参数并跳过一些不必要的波动。基本原理和步骤1初始化参数：初始化模型的参数。2初始化速度：初始化速度为零向量。3计算
丰。。·2023-08-20 12:23

AI基础知识总结

1为什么要对特征做归一化特征归一化是将所有特征都统一到一个大致相同的数值区间内，通常为[0,1]。常用的特征归一化方法有：Min-MaxScaling对原始数据进行线性变换，使结果映射到[0,1]的范围，实现对数据的等比例缩放。其中，分别为数据的最小值和最大值Z-ScoreNormalization将原始数据映射到均值为0，标准差为1的分布上。其中为原始特征的均值，而为原始特征的标准差。在采用基于
顾子豪·2023-08-20 12:06

网络基础及用ensp配置静态路由

目录1路由器原理及路由表形成1.1路由表头含义2配置静态路由2.1配置pc4、pc6的IP地址、子网掩码及网关2.2打开路由器终端3检查是否建立连接3.1打开pc1终端pingpc23.2如果连接一直超时追踪分析数据包4保存配置1路由器原理及路由表形成路由器工作原理路由器工作原理是因为路由器中有一张路由表，根据路由表选择最佳路径到达目的地。路由表形成路由表由三种路由方式组成分别为：直连路由：路由器
尔尔辞暮·2023-08-20 11:34

神经网络基础-神经网络补充概念-55-为什么是ML策略

“ML策略”（MachineLearningStrategies）是指在解决机器学习问题时，采取的一系列方法、技巧和策略。选择适当的ML策略对于获得高质量的模型和结果非常重要。以下是为什么要考虑ML策略的一些原因：问题适应性：不同的机器学习问题可能需要不同的策略。ML策略允许您根据问题的特点进行调整，从而更好地适应问题的需求。数据特点：不同的数据集具有不同的特点，如数据分布、特征维度、噪声等。选择
丰。。·2023-08-20 08:20

软考笔记（七）高级系统架构师/分析师：系统分析 系统设计

目录软考官网报名通道软考架构师笔记（一）：计算机系统基础软考架构师笔记（二）：计算机网络基础与信息安全软考架构师笔记（三）：操作系统基础软考架构师笔记（四）：企业信息化与系统规划软考架构师笔记（五）：系统需求工程需求分析软考架构师笔记
AutoStack·2023-08-20 06:32

神经网络基础-神经网络补充概念-48-rmsprop

概念##标题RMSProp（RootMeanSquarePropagation）是一种优化算法，用于在训练神经网络等机器学习模型时自适应地调整学习率，以加速收敛并提高性能。RMSProp可以有效地处理不同特征尺度和梯度变化，对于处理稀疏数据和非平稳目标函数也表现良好。核心思想RMSProp的核心思想是根据参数梯度的历史信息自适应地调整每个参数的学习率。具体来说，RMSProp使用指数加权移动平均（
丰。。·2023-08-20 01:23

神经网络基础-神经网络补充概念-42-梯度检验

概念梯度检验（GradientChecking）是一种验证数值计算梯度与解析计算梯度之间是否一致的技术，通常用于确保实现的反向传播算法正确性。在深度学习中，通过梯度检验可以帮助验证你的神经网络模型是否正确地计算了梯度，从而减少可能的错误。梯度检验的基本思想是使用数值近似来估计梯度，然后将数值梯度与解析梯度进行比较，如果它们之间非常接近，那么可以认为反向传播算法的实现是正确的。这是一个在调试和验证模
丰。。·2023-08-20 01:23

图神经网络 day2 图的分类

图神经网络基础算法1GCN2GraphSAGE2.1采样：采样固定长度的邻居2.2聚合2.3GraphSAGE_minibatch2.4GraphSAGE_embedding3GAT4.图网络的分类4.1
想太多!·2023-08-20 01:53

【超详细】C++ vector 详解 + 例题，这一篇就够了

写在前面：本文是对C++中的vector容器进行一个知识总结，其中包含了对vector向量的各种操作；除此之外，本文还对每一个内置函数，如erase()、assign()等函数设置了解释程序用来演示本函数用法
21岁被迫秃头·2023-08-20 00:34

神经网络基础-神经网络补充概念-60-卷积步长

概念在深度学习中，卷积步长（convolutionstride）是指在卷积操作中滑动卷积核的步幅。卷积操作是神经网络中常用的操作之一，用于从输入数据中提取特征。步长决定了卷积核在输入数据上的滑动间隔，从而影响输出特征图的大小。卷积步长的值可以是正整数，通常为1、2、3等。步长越大，卷积核滑动得越快，输出特征图的尺寸会减小。步长较大的卷积操作可以用来减少模型的计算复杂度和内存消耗，但可能会丢失一些细
丰。。·2023-08-19 23:06

图解HTTP-读书笔记

图解HTTP-上野宣第1章了解Web及网络基础1，使用HTTP协议访问Web2，HTTP的诞生3，网络基础TCP/IP4，与HTTP关系密切的协议：IP、TCP、和DNS5，负责域名解析的DNS服务6，
zhuxh·2023-08-19 22:47

TestNG测试框架基础知识总结

文章目录介绍1、为什么需要测试框架？2、pom.xml引入依赖3、层级关系4、常用注解（1）@Test（2）@BeforeMethod、@AfterMethod（3）@BeforeGroup、@AfterGroup（4）@BeforeTest、@AfterTest（5）@BeforeSuite、@AfterSuite5、断言测试（1）硬断言（2）软断言6、参数化测试（1）testNg传递实参、@P
RAIN 7·2023-08-19 21:45

神经网络基础-神经网络补充概念-52-正则化网络的激活函数

概念正则化是一种用于减少过拟合（overfitting）的技术，可以在神经网络的各个层次中应用，包括激活函数。激活函数的正则化主要目的是减少神经网络的复杂度，防止网络在训练集上过度学习，从而提高泛化能力。一些可以用于正则化神经网络中激活函数的方法：L2正则化（权重衰减）：在网络的损失函数中引入L2正则化项，通过惩罚权重的平方和来防止权重过大。L2正则化可以使权重趋向于分布在较小的范围内，有助于减少
丰。。·2023-08-19 20:31

神经网络基础-神经网络补充概念-01-二分分类

概念二分分类是一种常见的机器学习任务，其目标是将一组数据点分成两个不同的类别。在二分分类中，每个数据点都有一个与之关联的标签，通常是“正类”或“负类”。算法的任务是根据数据点的特征来学习一个模型，以便能够准确地将新的未标记数据点分配到正确的类别中。一般步骤数据收集与准备：收集包含特征和标签的数据集。确保数据集经过清洗和预处理，特征被适当地提取和编码。特征工程：根据任务需求，选择适当的特征，并进行必
丰。。·2023-08-19 18:52

【网络基础实战之路】基于MPLS-VPN技术实现两个私网间互通的实战详解

系列文章传送门：【网络基础实战之路】设计网络划分的实战详解【网络基础实战之路】一文弄懂TCP的三次握手与四次断开【网络基础实战之路】基于MGRE多点协议的实战详解【网络基础实战之路】基于OSPF协议建立两个
祺祺祺有此理·2023-08-19 18:01

【网络基础实战之路】一文带你学懂BGP协议的命令配置

系列文章传送门：【网络基础实战之路】设计网络划分的实战详解【网络基础实战之路】一文弄懂TCP的三次握手与四次断开【网络基础实战之路】基于MGRE多点协议的实战详解【网络基础实战之路】基于OSPF协议建立两个
祺祺祺有此理·2023-08-19 18:31

【网络基础实战之路】VLAN技术在两个网段中的实际应用详解

系列文章传送门：【网络基础实战之路】设计网络划分的实战详解【网络基础实战之路】一文弄懂TCP的三次握手与四次断开【网络基础实战之路】基于MGRE多点协议的实战详解【网络基础实战之路】基于OSPF协议建立两个
祺祺祺有此理·2023-08-19 18:00

RS知识总结

1.静态路由相关：静态路由的4个高级特性TCP协议的三次握手和四次分手2.RIP相关：RIP13个高级特性RIP路由协议详解——计时器3.EIGRP相关：EIGRP高级特性(汇总，偏移列表，SIA，Stub)EIGRP特性4.OSPF相关：最通俗易懂的OSPF五种报文+七种状态ABR与ASBR是什么？区别又是什么？OSPF中DR、BDR选举方法ospf路由协议中，DR和BDR是什么意思？5.BGP
落雪wink·2023-08-19 15:55

神经网络基础-神经网络补充概念-59-padding

概念在深度学习中，“padding”（填充）通常是指在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）等神经网络层中，在输入数据的周围添加额外的元素（通常是零），以调整输入数据的尺寸或形状，从而影响输出的尺寸。主要目的是为了解决卷积层或池化层等操作对输入尺寸的影响，特别是在多层网络中，希望保持尺寸的一致性。填充在图像处理中也可以用来控制滤波器的影响边界像素的程度。填
丰。。·2023-08-19 15:19

Oracle的学习心得和知识总结（二十七）|Oracle数据库数据库回放功能之论文一翻译及学习

目录结构注：提前言明本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容，其列表如下：1、参考书籍：《OracleDatabaseSQLLanguageReference》2、参考书籍：《PostgreSQL中文手册》3、EDBPostgresAdvancedServerUserGuides，点击前往4、PostgreSQL数据库仓库链接，点击前往5、PostgreSQL中文社区，点击前往6、OracleReal
孤傲小二~阿沐·2023-08-19 14:52

Linux网络编程：网络基础

文章目录：1.协议2.锁3.网络层次模型4.以太网帧和ARP协议5.IP协议6.UDP协议7.TCP协议8.BS模式和CS模式9.网络套接字(socket)10.网络字节序11.IP地址转换函数12.sockaddr地址结构学习Linux的网络编程原则上基于：Linux的系统编程和Linux基础的Shell编程（第十章）；除此之外还包含了计算机网络的知识Linux基础shell编程——>Linux
刘鑫磊up·2023-08-19 12:09

传统DNS、负载均衡服务发现框架与专业服务发现框架（Eurek、nacos）分析

因此，使用DNS作为服务发现的机制可以借助现有的网络基础设施，无需引入新的工具。简单性：DNS的域名解析机制相对简单，对开发人员和系统管理员来说比较容易理解和操作。
FLGB·2023-08-19 08:48

Java网络编程（一）网络基础

概述计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统、网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递网络分类局域网(LAN)局域网是一种在小区域内使用的,由多台计算机组成的网络,覆盖范围通常局限在10千米范围之内,属于一个公司或部门组建的小范围区域城域网(MAN)城域网是作用范围在广域网与局域网之间的网络,其网络覆盖范围通常
奉先节度使·2023-08-19 04:45

神经网络基础-神经网络补充概念-51-局部最优问题

概念局部最优问题是在优化问题中常见的一个挑战，特别是在高维、非凸、非线性问题中。局部最优问题指的是算法在优化过程中陷入了一个局部最小值点，而不是全局最小值点。这会导致优化算法在某个局部区域停止，而无法找到更好的解。解决方案局部最优问题可能会影响梯度下降等优化算法的性能，因为这些算法通常只能找到局部最小值。解决局部最优问题的方法可以从以下几个方面着手：随机初始化：通过多次随机初始化模型参数，运行优化
丰。。·2023-08-19 04:36

计算机网络基础

概述互联网在多次迭代形成了现在这个样子，我们作为互联网的民工，需要对互联网的基本组成和结构体系了解并掌握，本文章主要的目的就就让你对互联网的基本组成有一个大概的了解。而计算机网络学习的核心内容就是网络协议的学习。网络协议是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或者说是约定的集合。因为不同用户的数据终端可能采取的字符集是不同的，两者需要进行通信，必须要在一定的标准上进行。一个很形象地比喻就是我
宋木木的征途是星辰大海·2023-08-19 02:00

HCIP第一天

网络基础应用层抽象语言键入和输出抽象语言-->编码表示层编码-->二进制会话层应用程序内部地址，区分程序内的各个会话上三层，应用程序处理数据的层面--->上三层统称应用层下四层，负责数据的传递和转发；-
Catherines7·2023-08-19 02:13

神经网络基础-神经网络补充概念-43-梯度下降法

概念梯度下降法（GradientDescent）是一种优化算法，用于在机器学习和深度学习中最小化（或最大化）目标函数。它通过迭代地调整模型参数，沿着梯度方向更新参数，以逐步接近目标函数的最优解。梯度下降法在训练神经网络等机器学习模型时非常常用，可以帮助模型学习数据中的模式和特征。基本原理和步骤目标函数定义：首先，需要定义一个目标函数（损失函数），它用来衡量模型预测与实际值之间的差异。通常目标是最小
丰。。·2023-08-18 23:03

神经网络基础-神经网络补充概念-45-指数加权平均

概念指数加权平均（ExponentialMovingAverage，EMA）是一种平均方法，用于平滑时间序列数据或者计算变量的滚动均值。它对数据的权重分布呈指数递减，越靠近当前时刻的数据权重越高，越远离当前时刻的数据权重越低。EMA在信号处理、金融分析和深度学习等领域中有广泛应用，可以用于去噪、趋势分析以及模型参数更新等场景。公式EMA的计算公式如下：EMA(t)=α*x(t)+(1-α)*EMA
丰。。·2023-08-18 23:03

计算机网络基础（四）—— 什么是TCP/IP协议？是两种网络协议？

文章目录01|概念\color{red}{概念}概念02|TCP/IP分层模型\color{orange}{TCP/IP分层模型}TCP/IP分层模型03|数据链路层协议\color{yellow}{数据链路层协议}数据链路层协议04|网络层协议——ARP/RARP\color{green}{网络层协议——ARP/RARP}网络层协议——ARP/RARP05|网络层协议——ICMP协议\color
Ltd Pikashu·2023-08-18 18:16

从零基础到精通IT：探索高效学习路径与成功案例

文章目录导语：第一步：明确学习目标与方向选择适合的IT方向设定具体的学习目标咨询和调研第二步：系统学习基础知识选择适合的编程语言学习数据结构和算法掌握操作系统和计算机网络基础第三步：实践项目锻炼技能选择合适的项目编写项目代码调试和优化第四步
IT·陈寒·2023-08-18 17:36
上一页 37 38 39 40 41 42 43 44 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他