网络架构

动手学深度学习-pytorch版本（二）：线性神经网络

参考引用动手学深度学习1.线性神经网络神经网络的整个训练过程，包括:定义简单的神经网络架构、数据处理、指定损失函数和如何训练模型。
Robot_Yue·2023-08-18 12:30

End-to-End Object Detection with Transformers

DERT目标检测基于卷积神经网络的目标检测回顾DETR对比SwinTransformer摘要检测网络流程DERT网络架构编码器概述解码器概述整体结构objectqueries的初始化Decoder中的Muiti-HeadSelf-AttentionDecoder
计算机CV民工·2023-08-18 08:50

探索网络架构的关键角色：六种常用的服务器类型

不同类型的服务器在网络架构中扮演着不同的角色，从网页传输到电子邮件交换，再到文件传输和内容分发。
小技术君·2023-08-18 01:19

基于Paragraph-BERT-CRF的科技论文摘要语步功能信息识别方法研究

【方法】提出基于Paragraph-BERT-CRF神经网络架构的摘要语步识别模型,能够充分利用摘要文本中的篇章上下文信息,同时考虑了注意力机制和语步标签序列内部的转移关系。【结果】
米朵儿技术屋·2023-08-17 22:46

神经网络基础-神经网络补充概念-30-搭建神经网络块

神经网络块可以是一些相对独立的模块，例如卷积块、全连接块等，用于构建更复杂的网络架构。
丰。。·2023-08-17 22:58

Underlay和Overlay网络架构

说明Underlay和Overlay是两种不同的网络架构概念，用于实现网络通信和隔离。Underlay（底层网络）是实际物理设备和网络基础设施，例如交换机、路由器和网络电缆等。
卢延吉·2023-08-17 10:04

zabbix技术2--Grafana自定义图形

.网页操作4.1添加zabbix数据源4.2导入模版4.3数据展示4.4自定义图形仪表盘一.Grafana简介1.Grafana是一款采用go语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具
Agirl_Nana·2023-08-17 05:17

【网络架构】华为hw交换机网络高可用网络架构拓扑图以及配置

一、网络拓扑1.网络架构核心层:接入网络----路由器汇聚层:vlan间通信创建vlan---什么是vlan:虚拟局域网,在大型平面网络中,为了实现广播控制引入了vlan,可以根据功能或者部门等创建vlan
向往风的男子·2023-08-17 05:44

3.微服务概述

1.大型网络架构变迁SOA与微服务最大的差别就是服务拆分的细度，目前大多数微服务实际上是SOA架构，真正的微服务应该是一个接口对应一个服务器，开发速度快、成本高；微服务SOA能拆分的就拆分是整体的，服务能放一起的都放一起业务逻辑存在于每一个服务中业务逻辑横跨多个业务领域使用轻量级的通讯方式
LB_bei·2023-08-17 01:12

LeNet中文翻译

给定适当的网络架构，基于梯度的学习算法可用于合成复杂的决策表面，该决策表面可以通过最少的预处理对高维模式（例如手写字符）进行分类。本文回顾了应用于手写字符识别的各种方法，并在标准手写数字识别任
緈福的街口·2023-08-16 13:18

B5G毫米波通信无线接入网络的架构设计

结合过去蜂窝无线接入网络架构的演进特点，设计出一种新型的无线接入网络架构，使得它能充分地适配高频毫米波通信的各种特点，并能实现对网络各层资源的更高效利用。
宋罗世家技术屋·2023-08-16 10:55

11、有线接入网技术

首先，我们要明确接入网在网络架构中所处的地位。接入网是距离用户最近的一段网络，可以说是网络架构中的“最后一公里”，一般由电信运营商为用户提供接入服务。
杨宏超·2023-08-16 06:31

【大模型】—AI大模型总体概述

大模型是指具有庞大规模和复杂结构的人工智能模型，它们具有数以亿计的参数和深层次的神经网络架构。这些模型通过学习海量数据和深度神经网络的优化，在各种任务上取得了令人瞩目的成果。
麦道先生·2023-08-16 03:05

面向卫星互联网的层级化智能部署架构

面向快速响应、协同处理等要求，在分析卫星互联网网络架构设计需求基础上，提出层级化智能部署架构，探索在该架构中可部署的智能技术，并讨论面临的技术挑战。
米朵儿技术屋·2023-08-16 00:05

叶脊(Spine-Leaf)网络拓扑下全三层网络设计与实践(二) - 网络规划

2.网络规划采用全三层网络架构设计的出发点是：1、使用尽量少的交换机高级功能，可以尽可能减少由于功能bug故障造成的问题；2、使用尽量少的网络协议，以兼容不通厂商的网络设备3、实现简单，易于维护，绝对可靠的路由协议
faint4·2023-08-15 16:36

RTaW-Pegase构建可预测QoS的TSN网络架构

1.设计下一代面向服务的E/E架构当今汽车上多达数以百计的ECU（电子控制单元），MCU（微控制处理器单元）及其上面运行着的大量的嵌入式软件代码，以及复杂的CAN、LIN、FlexRay等整车通讯网络决定了汽车不同于其他的IOT设备或智能手机。汽车上的电子电气架构一直在朝着为智能化和体验服务的方向在演化和迭代，只是这个过程相比消费电子行业需要更长的时间。现今主流的汽车电子电气架构发展的三个阶段：以
·2023-08-15 16:42

计算机网络 - OSI/RM七层网络模型

1977年，国际标准化组织为适应网络标准化发展的需求，制定了开放系统互联参考模型（OpenSystemInterconnection/ReferenceModel，OSI/RM），从而形成了网络架构的国际标准
梦里藍天·2023-08-15 04:22

等保基本要求

技术要求：1、安全物理环境：（物理位置选择、物理访问控制、防盗窃和放破坏、防雷击、防火、防水和防潮、防静电、温湿度控制、电力供应、电磁防护）2、安全通信网络：（网络架构、通信传输、可信验证）3、安全区域边界
小张在呢·2023-08-14 17:16

2018-12-21神经网络 总结

首先，选择一个网络架构;选择神经网络的布局，包括每层中有多少隐藏单位以及总共需要多少层。神经网络框架输出的结果是一个向量值，而不是单个常数。
奈何qiao·2023-08-14 16:25

NNI(自动超参数搜索)工具环境配置及使用

NNI简介NNI(NeuralNetworkIntelligence)是一个轻量但强大的工具包，帮助用户自动的进行特征工程，神经网络架构搜索，超参调优以及模型压缩。
SHY_VWind·2023-08-13 19:13

【神经网络架构搜索】NAS-Bench-101: 可复现神经网络搜索

【GiantPandaCV导语】GoogleBrain提出的NAS领域的Benchmark,是当时第一个公开的网络架构数据集，用于研究神经网络架构搜索。
pprpp·2023-08-13 18:04

keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation 学习

https://arxiv.org/abs/1611.08050Github主页：https://github.com/ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation网络架构文章代码总共分为两条线第一条线
一个三要不起·2023-08-13 18:24

卷积神经网络CNN

分类和检索3超分辨率重构4医学任务5无人驾驶6人脸识别2卷积的作用3卷积特征值计算方法4得到特征图表示5步长和卷积核大小对结果的影响1步长2卷积核6边缘填充方法7特征图尺寸计算与参数共享8池化层的作用9整体网络架构
longerVR·2023-08-13 11:54

OpenCV实例（九）基于深度学习的运动目标检测（一）YOLO运动目标检测算法

基于深度学习的运动目标检测（一）1.YOLO算法检测流程2.YOLO算法网络架构3.网络训练模型3.1训练策略3.2代价函数的设定2012年，随着深度学习技术的不断突破，开始兴起基于深度学习的目标检测算法的研究浪潮
小幽余生不加糖·2023-08-13 10:42

CDN是什么？CDN的好处

其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度。2、CDN的工作流程①
郑板桥30·2023-08-13 07:10

CNN经典网络模型之GoogleNet论文解读

1.1.11x1卷积1.2辅助分类器结构1.3GoogleNet网络结构图1.GoogleNetGoogleNet，也被称为Inception-v1，是由Google团队在2014年提出的一种深度卷积神经网络架构
山河亦问安·2023-08-12 20:46

基于rsesnet网络架构的图像分类模型

比较实用数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现好了，直接调用即可DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置：加载预训练模型，torchvision中有很多经典网络架构
coding_ksy·2023-08-12 19:10

SAN 网络架构拓扑建议

SAN网络架构拓扑包括网络边缘的设备、网络核心的交换机以及将它们连接起来的线缆。拓扑结构一般根据交换机互连方式进行描述，如环状、核心-边缘、边缘-核心-边缘或全网状。
a66889999·2023-08-12 18:49

SAN 网络设计原则

对于金融服务环境等要求最高可靠性、性能和弹性的任何基础架构来说，存储网络架构都是基本的组成要素。事实多次证明，如果在这些方面投机取巧走捷径，那么将来发生本可避免的故障时，企业将付出更大的代价。
a66889999·2023-08-12 18:18

什么是P2P?

P2P(Peer-to-Peer)是一种分布式的网络架构，其中各个节点（通常被称为“peers”或“节点”）直接进行数据共享和交换，而无需依赖中央服务器。
菜鸟小超·2023-08-12 17:39

【变形金刚01】attention和transformer所有信息

在本文中，我将介绍所有注意力块，在下一个故事中，我将深入探讨变压器网络架构。二、RNN背景知识提要RNN面临的挑战以及转换器模型如何帮助克
无水先生·2023-08-12 15:38

Docker 网络

1.1CNMContainerNetworkModel，它是Docker网络架构采用的设计规范。只要符合该模型的网络接口就能被用于容器之间通信，而通信的过程和细节可以完全由网络接口来实现。CN
elihe2011·2023-08-12 11:46

自动驾驶 —— 面向服务的车规级通信协议 SOME/IP 通讯原理 学习笔记

作者：Aliven888文章目录1、简述2、VSOME/IP协议网络架构3、VSOME/IP的几种服务接口3.1、Metho
Aliven888·2023-08-12 08:29

【CV】RepVGG：通过结构重参数化实现训练和推理解耦的类 VGG 架构

1704.04861论文年份：2021论文被引：152（2022/05/21）论文代码：https://github.com/megvii-model/RepVGGAbstract我们提出了一个简单但功能强大的卷积神经网络架构
datamonday·2023-08-12 08:25

腾讯云宣布VPC网络架构重磅升级，可毫秒级感知网络故障并实现自愈

8月11日，腾讯云宣布VPC（VirtualPrivateCloud，云私有网络）架构重磅升级。新架构采用多项腾讯核心自研技术，能够支撑用户构建业界最大300万节点超大规模单VPC网络，并将转发性能最大提升至业界领先的200Gbps。同时，腾讯云VPC还在业界率先实现了毫秒级网络故障感知，并拥有快速自愈能力。VPC是用户在云上专属于自己的一个网络空间，在这个私有环境下，用户可以自由地管理和配置网络
CSDN云计算·2023-08-11 20:01

动手学深度学习（三）线性神经网络—softmax回归

一、softmax回归1.1网络架构为了解决线性模型的分类问题，我们需要和输出一样多的仿射函数，每个输出对应它自己的仿射
向岸看·2023-08-11 10:27

chatgpt的反向代理设置

背景chatgpt屏蔽了很多地方的访问，使用起来很麻烦，现在的需求就是想使用本地网络就可以使用这个，那么可以通过nginx作代理进行访问网络架构本身的请求是直接发给openai的，这里我们使用一台服务器运行
武汉磨磨·2023-08-11 10:22

【深度学习注意力机制系列】—— SKNet注意力机制（附pytorch实现）

SKNet（SelectiveKernelNetwork）是一种用于图像分类和目标检测任务的深度神经网络架构，其核心创新是引入了选择性的多尺度卷积核（SelectiveKernel）以及一种新颖的注意力机制
卖报的大地主·2023-08-10 07:49

pytorch深度学习基础快速入门6：现有网络模型的使用及修改、网络模型的保存与读取

false：网络架构替换，参数默认（没训练）true:（训练好的）如何利用现有网络进行修改：vgg分为100类–》10类：（1）加入层加到classifier中：（2）修改2.保存（1）（2）第二种方式更小恢复成网络模型
Keenkey6·2023-08-10 01:35

【深度学习注意力机制系列】—— ECSKNet注意力机制（附pytorch实现）

SKNet（SelectiveKernelNetwork）是一种用于图像分类和目标检测等任务的深度神经网络架构，其核心创新是引入了选择性的多尺度卷积核（SelectiveKernel）以及一种新颖的注意力机制
卖报的大地主·2023-08-09 10:16

【深度学习注意力机制系列】—— ECANet注意力机制（附pytorch实现）

ECANet（EfficientChannelAttentionNetwork）是一种用于图像处理任务的神经网络架构，它在保持高效性的同时，有效地捕捉图像中的通道间关系，从而提升了特征表示的能力。
卖报的大地主·2023-08-09 10:46

在线高精地图生成算法调研

1.HDMapNet整体的网络架构如图所示，最终的Decoder输出三个分支，一个语义分割，一个embedding嵌入分支，一个方向预测。然后通过后处理将这些信息处理成向量化的道路表示。
CVplayer111·2023-08-09 07:00

3个月快速入门LoRa物联网传感器开发

摘要:先学习LoRa基础知识:原理、网络架构、协议等,大概需要2周时间。然后选择LoRa开发板,编写简单的示例代码,如LoRaPingPong,温湿度监测等,需要1-2周时间。接着开发更复杂
weishaoonly·2023-08-09 00:02

ElasticSearch集群搭建

所以从网络架构及服务配置上来说，构建集群所需要的配置及其简单。在ES2.0之前，无阻碍的网络下，所有配置了相同cluster.name的节点都自动归属到一个集群中。2.0版本之后，基于安全的考
JSUITDLWXL·2023-08-08 16:08

CV实验之GoogLeNet网络训练总结

一、GoogLeNet网络结构GoogleNet模型的网络深度为22层（如果只计算有参数层，GoogleNet网络有22层深，算上池化层则共有27层），而且在网络架构中引入了Inception单元，从而进一步提升模型整体的性能
Smallngg·2023-08-07 23:20

GoogLeNet创新点总结

  GoogLeNet是一种深度卷积神经网络架构，于2014年由Google团队提出，是ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge）比赛的冠军模型
Make_magic·2023-08-07 23:19

零信任网络初识

零信任网络架构逻辑零信任网络技术组件零信任架构部署形式基于网关的零信任架构基于SASE的零信任架构基于端安全的零信任架构基于IAM的零信任架构基于应用沙箱的零信任架构概述“零信任网络”是在2010年被Forrester
她总是阴雨天·2023-08-07 20:32

《大型网站技术架构设计》第二篇 架构-性能

3、运维人员运维人员更关注基础设施性能和资源利用率，如：网络运营商（移动、联通、电信）的带宽能力；服务器硬件的配置；数据中心网络架构；服务器和网络带宽的资
@来杯咖啡·2023-08-07 07:23

机器学习笔记 - 基于Python发现最佳计算机视觉模型的神经架构搜索技术NAS

NAS是一种尖端技术，可以自动发现高性能神经网络架构的过程。典型案例YOLO-NAS(NeuralArchitectureSearch)机器学习笔记-YOLO-NAS最高效的
坐望云起·2023-08-07 05:52

应急响应-web后门（中间件）的排查思路

0x01获取当前网络架构语言，数据库，中间件，系统环境等0x02分析思路1.利用时间节点筛选日志行为2.利用已知的漏洞在日志进行特征搜索，快速定位到目标ip等信息3.后门查杀，获取后门信息，进一步定位目标信息
告白热·2023-08-07 01:27
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