神经网络补充

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

激活函数在神经网络中作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？

Wis4e·2025-03-11 07:47

深度学习与普通神经网络有何区别？

深度学习与普通神经网络的主要区别体现在以下几个方面：一、结构复杂度普通神经网络：通常指浅层结构，层数较少，一般为2-3层，包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。

是理不是里·2025-03-11 06:39

神经网络中梯度计算求和公式求导问题

以下是公式一推导出公式二的过程。表达式一∂E∂wjk=−2(tk−ok)⋅sigmoid(∑jwjk⋅oj)⋅(1−sigmoid(∑jwjk⋅oj))⋅∂∂wjk(∑jwjk⋅oj)\frac{\partialE}{\partialw_{jk}}=-2(t_k-o_k)\cdot\text{sigmoid}\left(\sum_jw_{jk}\cdoto_j\right)\cdot(1-\tex

serve the people·2025-03-11 06:09

AI 技术引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A

小赖同学啊·2025-03-11 06:39

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测

目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好

机器学习和优化算法·2025-03-11 03:42

3.10 项目总结

今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和训练神经网络的实例，旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。

不要不开心了·2025-03-11 01:58

《深度解析DeepSeek-M8：量子经典融合，重塑计算能效格局》

DeepSeek-M8的“量子神经网络混合架构”，宛如一把钥匙，开启了经典算法与量子计算协同推理的全新大门，为诸多复杂问题的解决提供了前所未有的思路。

程序猿阿伟·2025-03-11 01:56

走进python~python基础语法-变量

（4）补充（5）布尔（bool）（6）其他四、变量类型的意义五、变量动态类型特征总结前言本章详细介绍python基础语法中的变量，包含变量的使用、变量的类型、变量类型的意义、以及变量动态类型特征。

Cccc吃吃吃·2025-03-10 22:39

spring AOP详解

入门示例3.2使用流程3.3切入点表达式3.4练习3.5通知类型AOPAOP（AspectOrientProgramming）是一种设计思想，是软件设计领域中的面向切面编程，它是面向对象编程(OOP)的一种补充和完善

web15085415935·2025-03-10 22:06

excel VBA自动化 - 固定格式报表的自动处理

目录一、录制宏的基础操作1新建sheet2打开、保存和查看方式3关闭屏幕刷新4使用相对引用二、实行for循环三、练习案例（待补充练习2）练习1-FOR循环练习2-vlookup自动化一、录制宏的基础操作

vanessa_jh·2025-03-10 22:36

从0开始的操作系统手搓教程44——实现更好的shell

目录添加ctrl+u和ctrl+l快捷键修订readline预备解析上电批添加syscall实现ps路径转化内建的其他指令补充上电添加ctrl+u和ctrl+l快捷键在Linux系统中，快捷键如“Ctrl

charlie114514191·2025-03-10 21:03

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

算法与竞赛(第7章) - C++与STL基础三：队列以及优先队列的应用

//请在这里补充代码，完成本关任务/*********Begin*********/intn;ints;queueque;intans=

Ssaty.·2025-03-10 18:39

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

IDEA与Maven使用-学习记录（持续补充...）

1.下载与安装以ideaIU-2021.3.1为例，安装步骤：以管理员身份启动ideaIU-2021.3.1修改安装路径为：D:\ProgramFiles\JetBrains\IntelliJIDEA2021.3.1勾选【创建桌面快捷方式】（可选）、【打开文件夹作为项目】（可选）。解压crack文件，双击里面的【破解】文件，出现success的提示。双击打开IDEA2021，选择Getlicens

eggcode·2025-03-10 16:22

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。

侠之大者231·2025-03-10 15:49

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

梯度消失：梯度消失是指在训练深度神经网络时，通过多层传递的梯度(误差)变得非常小，接近于零。这导致网络中较早层的权重更新非常缓慢，甚至几乎不更新。梯度爆炸：梯度爆炸是指在训练深度神经网络时，

肆——·2025-03-10 15:17

关于网络数通工程师 IPsec 协议的常见面试问题(2)。

以下是IPsec协议在面试中可能涉及的进阶问题及补充知识点，涵盖技术细节、部署优化和实际场景分析：八、协议交互流程细节IKEv1与IKEv2的区别问：IKEv2相比IKEv1有哪些改进？

他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口

自由的晚风·2025-03-10 12:00

PSPNet在图像超分辨率中的应用

近年来,随着深度学习的发展,基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的

AI天才研究院·2025-03-10 12:55

CSS—补充：CSS计数器、单位、@media媒体查询

目录1.CSS计数器嵌套计数器：对列表元素：2.单位绝对长度：相对长度：3.@media媒体查询1.CSS计数器CSS计数器就像“变量”。变量值可以通过CSS规则递增（将跟踪它们的使用次数）。如需使用CSS计数器，我们将使用以下属性：counter-reset-创建或重置计数器counter-increment-递增计数器值content-插入生成的内容counter()或counters()函数

Book_熬夜！·2025-03-10 09:06

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。

Start_Present·2025-03-10 09:05

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

可以学习如下内容：•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。

Wis4e·2025-03-10 07:49

【ShuQiHere】解密诺奖得主：约翰·霍普菲尔德与人工神经网络的革命

【ShuQiHere】目录引言：跨界的传奇科学家诺贝尔奖的背后：人工神经网络的崛起约翰·霍普菲尔德的开创性工作神经网络的寒冬与突破霍普菲尔德网络的工作原理代码示例：实现霍普菲尔德网络激活函数的出现与神经网络的复兴杰弗里

ShuQiHere·2025-03-10 03:22

神经网络|(十四)|霍普菲尔德神经网络-Hebbian训练

【1】引言前序学习进程中，除了对基本的神经网络知识进行了学习，还掌握了SOM神经网络原理，文章链接包括且不限于：神经网络|(十一)|神经元和神经网络-CSDN博客神经网络|(十二)|常见激活函数-CSDN

西猫雷婶·2025-03-10 02:17

paddleOCR处理PDF遇到问题

个人怀疑文档中有长表内容（是倒立的那种长表）--补充编辑，确实如此，解决方案后续优化了再发状态：目前未解决。

被编程为难的小娃娃·2025-03-10 01:37

数字识别项目

集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用

不要天天开心·2025-03-10 00:29

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数

带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平

零度°·2025-03-09 21:25

wifi基本原理

主要内容：一、基本概述二、实践基础三、一些原理四、补充五、其它一、基本概述============================1、有线和无线网络目前有线网络中最著名的是以太网

日行一步·2025-03-09 18:01

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。

清风AI·2025-03-09 18:59

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

DL4J支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。自2014年首次发布以来，DL4J已经成为Java深度学习领域的

软件职业规划·2025-03-09 15:07

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智

鱼弦·2025-03-09 15:34

大规模语言模型构建流程

大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练

人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

【深度学习】PyTorch v2.6 Overview

2torch.nn神经网络模块包含构建神经网络所需的各种模块，如层、损失函数等。3torch.nn.functio

OpenSeek·2025-03-09 11:37

侯捷C++设计模式总结

面向对象设计原则依赖倒置原则开放封闭原则单一职责原则里氏替换原则接口隔离原则优先使用对象组合，而不是类继承封装变化点针对接口编程，而不是针对实现编程剩下的以后再补充

Aurora141592·2025-03-09 10:31

【uniapp】图片添加canvas水印

目录需求&背景实现地理位置添加水印ios补充需求&背景需求：拍照后给图片添加水印,水印包含经纬度、用户信息、公司logo等信息。效果图：方案：使用canvas添加水印。

sailven·2025-03-09 10:58

debian/control 文件中的${misc:Depends}

在Debian软件包的debian/control文件中，${misc:Depends}是一个动态生成的占位符，用于‌补充非共享库类依赖项的自动化管理‌。

赵民勇·2025-03-09 06:34

JJJ：linux sysfs相关

文章目录1.sysfs（属性）文件的创建、读、写1.1创建流程1.2open流程1.3read流程2.补充2.1sysfs下常见目录介绍2.2属性相关2.2.1简介2.2.2attribute文件的创建

你板子冒烟了·2025-03-09 06:22

XTDrone+PX4+QGC中OGC官网只有X86架构的，没有arm架构的，安装到Orin NX 解决办法

QGroundControl_arm架构下如何下载qgc-CSDN博客目前用方法一，出现问题再进行问题补充。

Perishell·2025-03-09 05:11

20250306JIRA添加企业微信邮箱通知

文章目录一，参考链接如下二，补充内容1，登录企业邮箱2，设置密码3，设置收发信设置一，参考链接如下参考链接：https://blog.csdn.net/icett/article/details/142520823

小楼看风云·2025-03-09 04:11

【数学模型】层次分析_数学建模层次分析法例题及答案(1)

即打分法解决评价问题时，只需要我们补充完成下面这张表格即可：权重方案1方案2指标1指标2指标3指标4同颜色单元格之和为1。

2401_84181253·2025-03-09 03:39

【神经网络】python实现神经网络（一）——数据集获取

一.概述在文章【机器学习】一个例子带你了解神经网络是什么中，我们大致了解神经网络的正向信息传导、反向传导以及学习过程的大致流程，现在我们正式开始进行代码的实现，首先我们来实现第一步的运算过程模拟讲解：正向传导

师兄师兄怎么办·2025-03-09 03:06

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？给人类社会带来的意义是什么？相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

可能需要提到机器学习、深度学习，尤其是神经网络。但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意

强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

微信小程序（4.事件系统）

（5.模板语法）微信小程序（6.生命周期）微信小程序（7.原生API）微信小程序（8.自定义组件）微信小程序（9.npm支持）微信小程序（10.分包加载）微信小程序（11.开放能力）微信小程序（12.补充与拓展

阿moments·2025-03-09 02:29

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。

凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

AI图片翻译助手 v1.0.0.2 绿色版

1.多语言支持支持中文翻译到越南文泰文马来文印尼语西班牙语葡萄牙语日语2.使用googleAI翻译神经网络,瞬间多语言并行翻译3.软件可以免费使用推广给小伙伴即可,如果你喜欢

ssdsadasdjhhsd1·2025-03-09 00:24

C++11新特性 6.lambda表达式

目录一.简介1.基本概念2.语法二.使用示例示例1：基础用法示例2：带参数和返回值示例3：捕获外部变量示例4：修改值捕获的值（mutable关键字）示例5：在STL算法中使用（常用）三.注意事项四.补充一

HHRL-yx·2025-03-08 23:31

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