网络模型

DL-Paper精读：Revisiting ResNets

ImprovedTrainingandScalingStrategiesRevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategiesarxiv.orgBackground影响一个神经网络模型的认知能力的主要因素
星月野1·2024-02-13 07:52

网络专栏目录

大家好我是苏麟,这是网络专栏目录.图解网络资料来源:小林coding小林官方网站:小林coding(xiaolincoding.com)图解网络目录基础篇基础篇TCP/IP网络模型有几层?
踏遍三十六岸·2024-02-13 07:42

基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1自适应控制器4.2RBF神经网络模型5.完整程序1.程序功能描述在simulink中，使用S函数编写基于RBF神经网络的自适应控制器
软件算法开发·2024-02-13 04:55

Redis底层原理

一.数据结构动态字符串SDSIntSetDictZipListQuickListSkipListRedisObject五种数据类型StringListSetZSetHash二.网络模型1.用户空间和内核空间
badwomanPPPPPard0·2024-02-12 21:57

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

神经网络模型得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟。实际上，现在的神经网络模型，和神经，已经没有特别大的关系了。深度学习的深度，一般指神经网络的层数。一般有2-3个隐藏层；深层
giszz·2024-02-12 08:57

详细介绍Python网络编程模块

根据前面对网络分层棋型的介绍，我们知道实际的网络模型大致分为四层，这四层各有对应的网络协议提供支持，网络层协议主要是IP，它是所有互联网协议的基础，其中ICMP（InternetControlMessageProtocol
hakesashou·2024-02-11 23:13

网络基础【Linux网络编程】

目录一、网络发展二、协议和协议分层OSI七层网络模型TCP/IP协议栈三、网络和OS的关系四、网络传输基本流程五、数据包封装和分用六、IP地址和MAC地址MAC地址局域网通信原理IP地址一、网络发展详细参考此篇博文
勤奋的懒羊羊～·2024-02-11 20:47

深度学习-最简代码实现目标检测模型

在这个项目中，我用最简单的方式实现了数据迭代器、网络模型、预测脚本和训练模型脚本，以及一些辅助脚本，通过这个过程提高对目标检测的认识和实践能力。
·2024-02-11 19:48

揭秘 Docker 网络：手动实现 Docker 桥接网络

本文将带领读者探索Docker桥接网络模型的内部机制，通过vethpair、bridge、iptables等关键技术手动实现Docker桥接网络模型，揭示网络背后的运作原理。
·2024-02-11 18:50

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。
None-D·2024-02-11 15:43

PyTorch版本说明与安装

PyTorch版本说明与安装PyTorch可以看作是Python的一个库，准确地说，它是一个深度学习框架，提供了许多用于构建、训练和部署神经网络模型的功能和工具。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

本节将以“波士顿房价预测”任务为例，向读者介绍使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型的思考过程和操作方法。
软工菜鸡·2024-02-11 09:20

Nginx

Nginx简述Nginx是一个开源且高性能、可靠的HttpWeb服务、代理服务开源:直接获取源代码高性能:支持海量并发可靠:服务稳定Nginx采用Epoll网络模型,Apache采用Select网络模型
卍溪卍·2024-02-11 09:12

时间序列预测——BiLSTM模型

BiLSTM（双向长短期记忆网络）是一种常用的神经网络模型，用于处理时间序列数据，并具有很好的预测性能。
Persist_Zhang·2024-02-10 20:32

Tensorflow2.0 对自己的图片数据集进行分类

文章目录项目介绍数据集网络模型代码实现1、导入需要的库2、定义图像加载和预处理函数3、定义构造Dataset数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8
cofisher·2024-02-09 19:30

常用激活函数代码+图像

引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。没有激活函数的每层都相当于矩阵相乘。就算你叠加了若干层之后，无非还是个矩阵相乘罢了。
菜鸟向前冲fighting·2024-02-09 12:13

一文梳理经典图网络模型（附新书）

作者|Chilia哥伦比亚大学nlp搜索推荐整理|NewBeeNLP图神经网络已经在NLP、CV、搜索推荐广告等领域广泛应用，今天我们就来整体梳理一些经典常用的图网络模型：DeepWalk、GCN、Graphsage
科技州与数据州·2024-02-09 10:22

计算机网络总结

1.网络分层网络上进行协议分层的好处①分层之后层次之间的耦合程度比较低，上层协议不必了解下层的细节，下层也不必了解上层的细节；②方便的对某一层的协议进行替换；真实网络的协议分层OSI七层网络模型（教科书
CodeKnightShuai·2024-02-09 08:43

在训练过程中报显存不足该怎么办呢？- PaddlePaddle 飞桨 FAQ合集 - 训练问题5

Answer:训练中报显存不足是很正常的情况，你可以尝试调整BatchSize的大小，也可以更改网络模型，或者参考官方文档的显存优化部分。
GT_Zhang·2024-02-09 08:53

Redis单线程和多线程网络模型变更

Redis单线程和多线程网络模型变更Redis通过IO多路复用来提高网络性能，并且支持各种不同的多路复用实现，并且将这些实现进行封装，提供了统一的高性能事件库API库AE:Redis单线程模型的整个流程当我们的客户端想要去连接我们服务器
admin3335·2024-02-09 06:24

ChatGPT-4.0：塑造未来对话的智能架构

一、语言理解：更加深入和广泛前沿技术：深度学习与大数据相结合ChatGPT-4.0利用了一个由1750亿参数构成的深度神经网络模型
Draven21·2024-02-09 06:32

【云原生进阶之PaaS中间件】第三章Kafka-4.3.2-broker网络模型

1kafka网络模型运行原理kafkabroker在启动的时候，会根据你配置的listeners初始化它的网络组件，用来接收外界的请求，这个listeners你可能没配置过，它默认的配置是listeners
江中散人·2024-02-09 05:19

【Linux网络模型】7. 怎么缓解 DDoS 攻击带来的性能下降问题？

怎么缓解DDoS攻击带来的性能下降问题？DDoS简介DDoS的前身是DoS（DenailofService），即拒绝服务攻击，指利用大量的合理请求，来占用过多的目标资源，从而使目标服务无法响应正常请求。DDoS（DistributedDenialofService）则是在DoS的基础上，采用了分布式架构，利用多台主机同时攻击目标主机。这样，即使目标服务部署了网络防御设备，面对大量网络请求时，还是无
九五一·2024-02-08 21:02

Arxiv网络科学论文摘要5篇(2019-08-15)

;隐私保护链路预测与潜在几何网络模型;复杂网络中的社区结构：挑战和机遇;基于角色嵌入的Reddit网络时态分析;TwitterMoodifier：向Twitter用户提供情感意识原文标题：TweetMoodifier
ComplexLY·2024-02-08 19:50

[CUDA手搓]从零开始用C++ CUDA搭建一个卷积神经网络(LeNet)，了解神经网络各个层背后算法原理

文章目录前言一、所需环境二、实现思路2.1.定义了LeNet网络模型结构，并训练了20次2.2以txt格式导出训练结果(模型的各个层权重偏置等参数)2.3(可选)以pth格式导出训练结果，以方便后期调试
Bartender_Jill·2024-02-08 14:09

人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

的个性化电影推荐系统实战(有前端).zip资源-CSDN文库项目简介：dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys：Webappmodel：百度云下载之后，把model放到该文件夹下recommend：网络模型相关
博士僧小星·2024-02-08 13:35

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。
Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

神经网络激活函数以及各自优缺点

激活函数对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。
lixinpeng16·2024-02-08 06:09

神经网络激活函数的选择

激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。
Peyzhang·2024-02-08 06:37

Vision Transformer(一)：自注意力机制

注意力机制允许神经网络模型模仿这种人类专
赛先生.AI·2024-02-08 03:09

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。
机器学习之心·2024-02-07 11:27

gem5学习——HeteroGarnet：对多样互连系统的详细模拟器

（本文是对gem5官方教程gem5:HeteroGarnet(Garnet3.0)的学习记录）HeteroGarnet在Garnet2.0网络模型的基础上进行了改进，能够精确模拟新兴互连系统。
Sakura懋·2024-02-07 11:18

人工智能福利站，初识人工智能，图神经网络学习，第二课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一图神经网络专栏人工智能专业知识学习二图神经网络专栏文章目录初识人工智能(图神经网络)一、图神经网络学习(2)11.请介绍常见的图神经网络模型
普修罗双战士·2024-02-07 08:13

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测

POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测是一种利用POA-BP鹈鹕算法来改善BP神经网络模型性能的方法
天天科研工作室·2024-02-07 05:58

深度解析kafka broker网络模型运行原理

原创不易，转载请注明出处文章目录前言1.kafka网络模型运行原理2.对比一下RocketMQ的网络模型总结前言本文将介绍下kafkabroker端的网络模型，会从宏观角度介绍下kafkabroker网络模型是啥样子的
$码出未来·2024-02-07 02:59

对话系统介绍和基础神经网络模型

1、对话系统背景介绍对话系统（或聊天机器人）在世界上扮演着越来越重要的角色。人们可能仍然有一种刻板印象，认为聊天机器人是给银行打电话时那些死板的代理。然而，得益于人工智能的复兴，尤其是深度学习的发展，现代聊天机器人可以与丰富的话题进行对话，从你的生日派对到拜登的演讲，如果你愿意，它们可以为你的派对场所预定位置或播放演讲视频。目前，对话系统是NLP的热点话题之一，在工业和日常生活中有很高的要求。聊天
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(二)

接上一篇对话系统介绍和基础神经网络模型（一）2.2.2、长短期记忆网络（LSTM）LSTM（如图2-3）通过引入门机制来解决梯度消失问题，输入门、遗忘门、输出门被用来决定从当前输入和过去的记忆中应该保留多少信息
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(三)

链接对话系统介绍和基础神经网络模型链接对话系统介绍和基础神经网络模型(二)3、面向任务式对话系统本章介绍面向任务式对话系统，包括管道方式和端到端系统。
浅白Coder·2024-02-06 17:24

计算机网络原理基础

网络通信基础2.1IP地址2.1.1定义2.1.2格式2.2端口号2.2.1定义2.2.2格式2.3协议2.3.1定义2.3.2作用2.3.3分层2.4五元组2.4.1定义2.4.2组成3.TCP/IP五层网络模型
加菲猫-siu·2024-02-06 15:01

网络模型

5层模型层协议数据应用层http报文M传输层tcp/udp报文段HM网络层ip数据报HHM链路层以太网，wifi帧HHHM物理层光纤，电缆以太HHHHM7层OSI应用层表示层会话层连接层网络层链路层物理层
响响月月·2024-02-06 12:44

【RT-DETR有效改进】利用SENetV2重构化网络结构 (ILSVRC冠军得主，全网独家首发)

SENet并不是一个独立的网络模型，而是一个可以和现有的任何一个模型相结合的模块(可以看作是一种通道型的注意力机制但是相对于SENetV1来说V2又在全局的角度进行了考虑)
Snu77·2024-02-06 10:42

【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法

下面将对该算法进行详细介绍：广义神经网络回归模型：广义神经网络回归模型是一个包含多个层的神经网络模型，每层都由多个神经元组成。每个神经元都有权重和偏差，通过激活函数对输入进行非线性变换并输出结果。
Lwcah·2024-02-06 09:57

docker 网络模型

一、docker的网络模型分为四种【1】Host(与宿主机共享一个网络)，宿主机的localhost及容器内的localhost【2】Bridge(与宿主机共享一个局域网，有自己的网络；docker运行默认
会飞的大鱼吃小鱼·2024-02-05 17:24

TensorFlow 基础学习 - 4 (重点是调参)

简而言之：训练集就是用来告诉神经网络模型"这就是马的样子"、"这就是
叉叉敌·2024-02-05 10:19

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络
河篱·2024-02-05 10:18

卷积神经网络之优化参数(人马分类)

构造神经元网络模型时，我们一定会考虑需要几个卷积层，需要有几个过滤器，全连接层需要几个神经元？
the sourth wind·2024-02-05 10:48

【RT-DETR有效改进】利用SENetV1重构化网络结构 (ILSVRC冠军得主)

SENet并不是一个独立的网络模型，而是一个可以和现有的任何一个模型相结合的模块(可以看作是一种通道型的注意力机制)。在SENet中，所谓的挤压和激励（Squeeze-and-Excita
Snu77·2024-02-05 08:17

全面探索 TensorFlow 中的 tf.keras.layers.RNN 类及其在循环神经网络中的应用

这个类允许在神经网络模型中构建和操作RNN层，提供多种选项以满足特定需求。
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:57

k8s学习-Kubernetes的网络

1.1Kubernetes网络模型Container-to-Container的网络当Pod被调度到某个节点，Pod中的所有容器都在这个节点上运行，这些容器共享相同的本地问件系统、IPC和网络命名空间。
ByteX·2024-02-05 07:09

用户访问一个购物网站时TCP/IP五层参考模型中每一层的功能

当用户访问一个购物网站时，网络上的每一层都会涉及不同的协议，具体网络模型如下图所示。以下是每个网络层及其相关的协议示例：物理层：负责将比特流传输到物理媒介上，例如电缆或无线信号。
天亮之前_ict·2024-02-05 06:11
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他