网络模型第6页

基于深度学习的交通标志检测和识别（从原理-环境配置-代码运行）

基于深度学习的交通标志检测和识别是一种先进的计算机视觉技术，利用深度神经网络模型来准确地检测和识别道路上的各种交通标志。

毕设阿力·2024-01-19 07:20

网络模型与网络协议

网络协议是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或者说是约定的集合。因为不同用户的数据终端可能采取的字符集是不同的，两者需要进行通信，必须要在一定的标准上进行。一个很形象地比喻就是我们的语言，我们国家地广人多，地方性语言也非常丰富，而且方言之间差距巨大。A地区的方言可能B地区的人根本无法接受，所以我们要为全国人名进行沟通建立一个语言标准，这就是我们的普通话的作用。计算机网络协议同我们的语言一

戏神·2024-01-19 05:58

图像生成之条件生成对抗网络（CGAN）

在原文中，作者指出扩大神经网络模型去适应大量的预测输出类别是很有挑战性的，所以作者提到，利用来自其他模态的附加信息去解决这个问题:例如，通过使用自然语言语料库来学习标签的向量表示，因为几何关系具有语义意义

Wilson_Hank·2024-01-19 05:34

laafeer·2024-01-19 03:35

Kaggle知识点：训练神经网络的7个技巧

来源：Coggle数据科学神经网络模型使用随机梯度下降进行训练，模型权重使用反向传播算法进行更新。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:56

基于深度学习的时间序列算法总结

1.概述深度学习方法是一种利用神经网络模型进行高级模式识别和自动特征提取的机器学习方法，近年来在时序预测领域取得了很好的成果。

流浪的诗人，·2024-01-18 21:36

13 TCP/IP网络模型

image.pngimage.png一物理层又名实体层把我们的电脑通过物理的手段连接起来，比如光缆、电缆等；【电信号】二链接层【MAC地址】【电信号分组】1、链接层的协议以太网协议规定了电信号的分组方式2、mac地址每一台网卡出厂的时候都有唯一的数据地址3、广播比对MAC地址，如果匹配则接受数据包，不同则丢弃数据包数据：HeadDataimage.pngimage.png三网络层【ip地址即网络地

一枝妖孽·2024-01-18 17:17

Kubernetes网络模型概述

Kubernetes网络模型设计的一个基础原则是：每个Pod都拥有一个独立的IP地址，并假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中。

夜雨风云·2024-01-18 10:46

ATTENTION SWIN U-NET: CROSS-CONTEXTUAL ATTENTION MECHANISM FOR SKIN LESION SEGMENTATION

U-Net架构中卷积运算的位置限制了其捕捉长距离依赖性的性能2.解决限制：提出了一种基于Transformer的U-Net架构，用SwinTransformer模块取代CNN块来捕获局部和全局表示3.网络模型

湘溶溶·2024-01-18 10:12

使用pytorch自带的网络结构

我们可以看到我们使用resnet的时候会有许多现成的当然vgg也一样，都有着许多现成的网络使用模板#使用pytorch中定义好的网络模型importtorch.nnasnn#导入自带的网络包fromtorchvisionimportmodelsclassresnet18

zhuyuyaya·2024-01-18 06:15

基于时间序列模型和神经网络模型预测新能源汽车销量

数据来源本文数据来源于中国汽车工业协会网的2015年1月~2023年4月的中国新能源汽车销量数据。另外，包括从2015年1月~2023年4月的中国汽车销量数据以及新能源汽车数据的市场渗透率。描述性分析如表1，本文对新能源汽车销量、市场渗透率和汽车销售量进行了描述性统计分析。从表中可以看出，本研究共有100个样本值，新能源汽车销量和市场渗透率的变异系数分别为1.2002和1.1319，远高于汽车销售

Wiggins6·2024-01-18 05:01

第三十九周：文献阅读+Transformer

目录摘要Abstract文献阅读：CNN与LSTM在水质预测中的应用现有问题提出方法相关模型CNNLSTMCNN-LSTM神经网络模型模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献

m0_66015895·2024-01-18 04:00

PyTorch基础完整模型训练套路（土堆老师版）详细注释及讲解！小白学习必看！

目录1、准备数据集2、利用dataloader加载数据集3、创建网络模型model.py4、损失函数5、优化器6、设置训练网络的参数7、添加tensorboard8、训练过程并保存模型结构及参数①cyx.train

Solarsss·2024-01-18 01:02

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.创建模型6.训练模型7.测试模型参考资料机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

深度学习第1次作业深度学习概述

文中通过一个房价预测的例子来引入神经网络模型的概念。例子：先建立房价的预测模型，一共有六个房子。我们已知输入x即每个房子的面积（多少尺或者多少平方米），还知道其对应的输出y即每个房子的价格。

S_Valley_DiDa·2024-01-17 21:19

快速入门Torch构建自己的网络模型

真有用构建自己的网络模型读前必看刚学完Alex网络感觉很厉害的样子，我也要搭建一个可以看着网络结构实现上面的代码你已经很强了，千万不要再想实现VGG等网络！！！

半度、·2024-01-17 14:02

windows环境下安装CUDA（用GPU训练Tensorflow-YOLOv3）

训练tensorflow-yolov3这个网络模型，图集400张，4个分类，要训练十多个小时才能看到检出效果，现在可以尝试使用GPU训练了。

dvlee1024·2024-01-17 11:47

Linux网络通信

网络模型七层模型四层模型TCP:面向连接，可靠的，面向字节流，支持点对点通信。UDP:无连接，不可靠，面向数据报文，支持一对一，一对多，多对多。

一天开始了·2024-01-17 06:46

深度学习讲稿(19)

为了说明这一点，我们首先来尝试一下一个最简单的单节点神经网络模型。在JupyterNotebook中，输入以下的代码：knob_weight=0.5input=

山岳之心·2024-01-16 22:17

深度学习——第7章项目实战：自己动手写一个神经网络模型

第7章项目实战：自己动手写一个神经网络模型目录7.1导入数据集7.2定义神经网络输入层、隐藏层、输出层神经元个数7.3网络参数W和b初始化7.4正向传播过程7.5损失函数7.6反向传播过程7.7网络参数更新

曲入冥·2024-01-16 21:01

运筹说第90期 | 网络计划-图解评审法

前述章节的网络计划方法主要研究以时间为主要参数的确定型网络模型，其中的概率型网络模型也只讨论工作公式的不确定性，并没有对事项或工作的不确定性进行讨论。

运筹说·2024-01-16 15:16

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientViT高效的特征提取网络完爆MobileNet系列(轻量化网络结构)

其是一种高效率的特征提取网络训练速度非常快，推理速度也要比基础版本的要快，其效果完爆之前的MobileNetV3等轻量化网络模型。欢迎大家订阅本

Snu77·2024-01-16 13:17

大语言模型

背景大语言模型是指具有大规模参数的神经网络模型，用于生成和理解自然语言。它的诞生背景源于深度学习和神经网络在自然语言处理领域的快速发展。

图灵追慕者·2024-01-16 11:31

《如何制作类mnist的金融数据集》——0.背景

然后，训练一个深度网络模型来

wo~he!·2024-01-16 10:55

YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月份最新成果TransNeXt特征提取网络（全网首发）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是TransNeXt特征提取网络,其发表于2023年的12月份是一个最新最前沿的网络模型，将其应用在我们的特征提取网络来提取特征，同时本文给大家解决其自带的一个报错，

Snu77·2024-01-16 07:58

自然语言中的神经网络基础（1）

本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经网络模型，即多层感知机模型、卷积神经网络、循环神经网络和以Transformer为代表的自注意力模型。

makelope·2024-01-16 07:48

Unet系列网络解析

我们先从最原始的UNet网络模型开始讲解。1、UNet网络结构开始时，UNet主要应用在医学图像的分割，并且快速成为大多做医学图像语义分割任务的baseline

TechMasterPlus·2024-01-16 04:26

吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)

实际上很难第一次就确定好这些参数，大致过程是：先确定初始参数，构建神经网络模型，然后通过代码实现该模型，之后进行试验确定模型的性能。根据性能再不断调整参数，重复上述过程，直到让神经网络模型最优。

Kangrant·2024-01-16 02:30

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用

摔跤猫子·2024-01-15 19:52

感知器学习算法和Adaline规则

它是一种简单的人工神经网络模型，最早由美国心理学家和计算机科学家弗兰克·罗森布拉特（FrankRosenblatt）于1957年提出。

Algorithm_Engineer_·2024-01-15 16:08

计算机网络模型

计算机网络模型1.OSI七层模型标准七层模型标准制定的原则或者说核心思想在通信系统中通信的任意两台主机能够理解对方的语言---根据约定的协议发送接收数据希望通信系统模块化,每层负责一定的内容并对上层提供接口

如沐春风ei·2024-01-15 13:59

HTTP理解

看HTTP协议之前首先要1.了解OSI七层网络模型(自己百度去)2.其次要知道TCP/IP协议为什么呢:因为首先要知道HTTP属于网络模型的哪一层,各层怎么个机制,同类的有哪些,HTTP协议是建立在TCP

跑步与开车·2024-01-15 13:16

【霹雳吧啦】手把手带你入门语义分割1：语义分割的定义 & 常见数据集 & 评价指标 & 标注工具

目录前言一、常见的分割任务二、语义分割的网络模型三、语义分割的常见数据集格式四、语义分割所得结果具体形式五、语义分割的常见评价指标六、语义分割的常用标注工具前言这篇文章是我根据B站霹雳吧啦Wz的《深度学习

作者正在煮茶·2024-01-15 12:14

Python轴承故障诊断 (11)基于VMD+CNN-BiGRU-Attenion的故障分类

轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2故障VMD分解可视化2.3故障数据的VMD分解预处理3基于VMD-CNN-BiGRU-Attenion的轴承故障诊断分类3.1定义VMD-CNN-BiGRU-Attenion分类网络模型

建模先锋·2024-01-15 10:39

机器学习 | 卷积神经网络

机器学习|卷积神经网络实验目的采用任意一种课程中介绍过的或者其它卷积神经网络模型（例如LeNet-5、AlexNet等）用于解决某种媒体类型的模式识别问题。

rookiexiong·2024-01-15 08:23

经典论文学习：Attention Is All You Need（Transformer）

1，概述《AttentionIsAllYouNeed》是一篇由GoogleDeepMind团队在2017年发表的论文，该论文提出了一种新的神经网络模型，称为Transformer模型，用于自然语言处理任务

才能我浪费·2024-01-15 07:37

多层感知机（MultiLayer Perceptron，MLP）python实现

多层感知机（MultiLayerPerceptron，MLP）是一种人工神经网络模型，通常用于处理分类问题。

sci_more·2024-01-15 02:43

CSP网络结构实战 - 降低计算量的特征融合方式

CSP网络结构实战-降低计算量的特征融合方式CSP网络结构实战-降低计算量的特征融合方式0.引言1.CSP网络结构简介1.1核心思想1.2解决的问题2.实验验证2.1CSP网络模型构建2.2数据读取与预处理

OverlordDuke·2024-01-14 21:24

Java网络编程简介 - 网络常识

网络模型：OSI参考模型TCP/IP参考模型两台电脑通讯的过程：通过IP地址找到对方。数据发送到指定的应用程序上。为了标识这些应用程序，所以给这些网络应用程序用数字进行了标识。

BlueSkyBlue·2024-01-14 21:01

PyTorch项目源码学习（3）——Module类初步学习

torch.nn.ModuleModule类是用户使用torch来自定义网络模型的基础，Module的设计要求包括低耦合性，高模块化等等。

_int_me·2024-01-14 20:10

ControlNet核心基础知识

ControlNet模型的内部架构三、zeroconvolution模块的有效性四、输入Condition与SD模型隐空间特征的结合一、ControlNet模型的概念ControlNet是一种“辅助式”的神经网络模型结构

丁希希哇·2024-01-14 10:21

Docker网络模型

Docker容器是虚拟化技术，其使用虚拟化网络技术实现Docker容器主机中运行的容器实例之间的网络互连功能，本文主要描述Docker的网络模型。

wangys2006·2024-01-14 09:04

【python】进阶---＞网络编程（二）

一、分层模型OSI/RM(开放系统互联参考模型)是由国际标准化组织提出来的一种网络互联模型,成为所有的销售商都能实现的开放网络模型.

陌上*^_^*·2024-01-13 19:32

普通卷积、转置卷积（transposed convolution)的原理及运算步骤的详细解释

主要出现在分割和对抗神经网络模型中比较多。

Trouville01·2024-01-13 17:29

TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架

它提供了一种灵活而高效的方式来构建和训练神经网络模型。TensorFlow的基本概念包括：Tensor：TensorFlow中的核心数据结构，表示多维数组。可以是标量、向量、矩阵或更高维度的张量。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-13 15:24

C++实现LeNet-5卷积神经网络

搞了好久好久，公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行，各种debug要人命，只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除，所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊，每一步都要理解的很透彻挺考验能力的

一只狗20000402·2024-01-13 10:16

常见的协议详解

OSI七层网络模型TCP/IP协议毫无疑问是互联网的基础协议，没有它就根本不可能上网，任何和互联网有关的操作都离不开TCP/IP协议。

别JUAN我·2024-01-13 10:23

人工智能-深度学习：神经网络模型压缩技术（Network Compression）

一、技术背景一般情况下，NeuralNetworks的深度和效果成正比，网络参数越多，准确度越高，基于这个假设，ResNet50（152）极大提升了CNN的效果，但计算量也变得很大。这种网络很难跑在前端移动设备上。这几年如火如荼的各种神经网络芯片，其思路是对于给定的计算任务用专用硬件加速。另一个思路是尽可能简化模型来减少计算量和存储占用的一类方法称为模型压缩（Modelcompression）。基

u013250861·2024-01-13 06:15

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