网络IO模型

朝颜的计算机网络学习笔记【Chapter 3.数据链路层】

课程来源：「湖科大」计算机网络微课堂视频传送门Chapter3.数据链路层3.1数据链路层概述基本概念链路（Link）：就是从一个结点到相邻结点的一段物理线路，而中间没有任何其他的交换结点。

朝颜75Hz·2025-03-26 06:25

YOLOv11改进 | 注意力篇 | YOLOv11引入24年ECCV的自调制特征聚合注意力模块(SMFA)，并构建C2PSA_SMFA

1.SMFA介绍1.1摘要：基于Transformer的图像复原方法由于Transformer的自注意（self-attention，SA）特性能够更好地挖掘非局部信息，从而获得更好的高分辨率图像重建效果

小李学AI·2025-03-26 06:54

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

本篇文章将介绍一个新的改进机制——SMFA（自调制特征聚合模块），并阐述如何将其应用于YOLOv11中，显著提升模型性能。随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。

一勺汤·2025-03-26 06:54

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

今天，我们将深入探索一种创新性的损失函数——CF-Loss（Clinically-relevantfeatureoptimisedlossfunction）。这

RockLiu@805·2025-03-26 06:24

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围（通常是[0,255]）转换到一个标准化的范围（通常是[-1,1]或[0,1]），同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准

RockLiu@805·2025-03-26 06:53

git 克隆时，SSL 连接失败解决方案

1.检查网络连接确保你能够访问GitHub，尝试在浏览器中访问https://github.com/microsoft/vcpkg.git，检查网络是否有问题。

獨梟·2025-03-26 06:22

＜Transition＞和＜KeepAlive＞组件一起用有什么用

在Vue3中，和都是内置组件，将它们组合使用可以实现带有过渡动画效果的组件缓存功能，下面详细解释其作用和原理。各组件作用：该组件用于缓存动态组件，当组件在包裹下进行切换时，被切换出去的组件实例不会被销毁，而是被缓存起来。当再次切换回来时，直接从缓存中获取该组件实例，避免了重复创建和销毁组件带来的性能开销，同时也能保留组件的状态。：用于在组件插入或移除DOM时应用过渡动画效果。它会根据组件的插入和移

fridayCodeFly·2025-03-26 06:52

js向数组中插入元素

1、在数组的开头添加新元素-unshift()functionmyFunction(){varfruits=["Banana","Orange","Apple","Mango"];fruits.unshift

fridayCodeFly·2025-03-26 06:22

streamlit UI控件使用大全

streamlitUI控件使用大全速查表控件名称控件简介信息显示set_option设置配置选项。set_page_config配置页面的默认设置。write向应用程序写入参数。info显示信息消息。

水水不水啊·2025-03-26 06:51

vue3中进行本地存储，读取与删除

在Vue3中，可以使用浏览器提供的localStorage或sessionStorage来进行本地存储。

水水不水啊·2025-03-26 06:51

WPF 表格列表数据绑定

前端代码方法1通过DataTable类进行绑定usingSystem.Data;usingSystem.Windows;usingSystem.Collections.ObjectModel;usingSystem.Windows.Controls

起风了1024·2025-03-26 05:48

嵌入式领域机器学习入门指南

以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:训练数据只包含输入，没有标签的情况下，模型需要自己找出数据的结构或模式。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

OpenAI推出新一代语音与转录AI模型

3月20日，人工智能领域迎来重要进展——OpenAI正式推出三款新一代语音与转录AI模型，Whisper-Enhanced、VoiceFlow和TranscribePro。

未来智慧谷·2025-03-26 05:47

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

2025年3月22日在2025年GPU技术大会（GTC）上，英伟达（NVIDIA）重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1，这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界，为机器人

未来智慧谷·2025-03-26 05:16

Vidu 5.0 视频生成模型深度解析

Vidu5.0视频生成模型深度解析（2025年3月）一、核心技术架构多模态动态建模基于DiT（DiffusionTransformer）架构：结合3D时空注意力机制，实现动态场景的精准建模。

Liudef06·2025-03-26 05:16

通义万相LoRA模型训练指南

人物类模型：需包含正脸、侧脸、半身、全身等多样化角度。视频类模型：需准备10-15秒短视频片段（建议25fps）。二、环境配

Liudef06·2025-03-26 05:46

开源图生视频模型技术全景解析

一、核心架构与技术演进（一）模型基础框架多模态融合架构腾讯混元模型采用统一的全注意力机制，集成3D变分自编码器（VAE）实现图像到视频的时空特征编码。

Liudef06·2025-03-26 05:45

DeepSeek-V3-0324 模型发布：开源 AI 性能再攀高峰，推理与编码能力逼近顶级闭源模型

2025年3月24日，国内AI公司深度求索（DeepSeek）悄然推出V3模型的升级版本DeepSeek-V3-0324。

未来智慧谷·2025-03-26 05:15

点云库使用场景以及编译和使用实例

最知名的点云库是开源的PCL（PointCloudLibrary），但还有其他库如Open3D,PDAL（PointDataAbstractionLibrary）等也提供类似的功能。

爱学习的大牛123·2025-03-26 05:45

github代理 | 快速clone项目

/ghproxy.com/代理网址：https://ghproxy.com/比如需要克隆的项目git地址为：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.gitgitclonehttps

一念思量LG·2025-03-26 05:13

算力网一体化构筑绿色数字基座

通过“东数西算”工程优化资源配置，结合芯片架构创新与模型压缩技术，算力网络的响应效率提升35%以上（国家超算中心数据），同时单位算力能耗降低22%。关键维度技术特征典型应用场景算力调度动态负载均

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

H100赋能生成式AI算力革新

根据公开测试数据，H100在生成式AI模型的训练场景中，相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升，单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期，更

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

H20高效节水方案实践

通过构建智能调控系统与循环工艺优化模型，该方案实现了用水效率的动态监测与资源再分配，典型案例数据显示整体节水率提升35%-48%。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带注释）

文章目录引言定义特性公式原理PSO算法原理简述数学公式速度更新公式位置更新公式变量解释应用案例实现步骤与代码示例实现步骤代码示例（Python）优化和挑战目前的不足改正方法和解决策略结论引言粒子群优化（PSO）算法是一种基于群体智能原理的优化技术，自1995年由Kennedy和Eberhart提出以来，因其简单、高效的特点而在优化领域得到了广泛应用。它模拟自然界中生物群体的社会行为，如鸟类的群飞，

快乐的向某·2025-03-26 04:12

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

本次我将利用YOLOv5算法中的Backbone模块搭建网络。YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。

K同学啊·2025-03-26 04:42

wsdl调用

packagea;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List

天很蓝_风很大·2025-03-26 04:42

探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型 API 演示

探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型API演示效果展示：项目概述这是一个基于Vue3+TypeScript+Vite构建的VistaAI演示项目，旨在提供一个简洁易用的界面来展示VistaAI

Southern Wind·2025-03-26 04:41

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

本研究提出了一个基于YOLOv5的自定义对象检测模型，用于检测室外环境中的草莓。YOLOv5s原有架构进行修改，将C3模块替换为C2f主干

人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

SwiftUI 2 redacted新功能超实用的占位符功能(教程含源码)

本文价值与收获看完本文后，您将能够作出下面的界面基础知识redacted(reason:)添加一个reason应用于视图结构funcredacted(reason:RedactionReasons)->

知识大胖·2025-03-26 04:41

istio 介绍-01-一个用于连接、管理和保护微服务的开放平台概览

istioistio一个用于连接、管理和保护微服务的开放平台。介绍Istio是一个开放平台，用于提供统一的方式来集成微服务、管理跨微服务的流量、执行策略和聚合遥测数据。

老马啸西风·2025-03-26 04:39

V100架构深度优化指南

本指南聚焦架构层面的核心优化要素，系统梳理从TensorCore矩阵运算加速原理到NVLink多卡通信协议的底层工作机制，同时深入探讨CUDA任务调度模型与显存子系统的协同优化路径。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

Manus产品介绍及部署使用指南

它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。

极客奇点·2025-03-26 04:08

DeepSeek+RAG局域网部署

已经有很多平台集成RAG模式，dify，cherrystudio等，这里通过AI辅助，用DS的API实现一个简单的RAG部署。

长飞哥·2025-03-26 04:38

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

文章目录前言什么是大语言模型（LLM）应用工程师？岗位职责就业前景如何？

AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

深入理解Aider sends a repo map

Aider是一个AI编程辅助工具，主要通过与大语言模型（如GPT或Claude）协作来帮助开发者编辑代码。RepoMap是它提供给LLM的上下文机制，用于提升模型对代码库的理解能力。

超级小龙虾·2025-03-26 04:37

网络安全威胁与防护措施（中）

6.拒绝服务攻击（DoS/DDoS,DenialofService/DistributedDenialofService）**拒绝服务攻击（DoS）和分布式拒绝服务攻击（DDoS）**是两种常见的网络攻击方式

冬冬小圆帽·2025-03-26 03:07

53-WEB攻防之SQL注入基础

在网络安全的江湖中，SQL注入堪称一把双刃剑，既是攻击者手中的利刃，又是防守者需要严密防范的漏洞。

只不过是胆小鬼罢了·2025-03-26 03:06

11-数据传输与加密解密技术详解：格式、算法与安全实践

在现代Web开发与网络安全领域，数据传输与加密解密技术是保障数据安全和隐私的关键。

只不过是胆小鬼罢了·2025-03-26 03:36

SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession

今天我们要介绍的是使用SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession。二、SpringBoot整合RedisRedis是大家比较常用的缓存之一，一般R

·2025-03-26 03:20

踩坑实录！Spring AOP切点表达式失效之谜及高效修复攻略

关于SpringAOP的常规使用方法，官方文档https://docs.spring.io/spring-framework/reference/core/aop.html已经有了详尽的阐述，本文就不再赘述

·2025-03-26 03:19

上体/上交/清华合作研究证实大模型可成为基层医生培训「黄金搭档」

在全球健康版图上，糖尿病正以「海啸级」的凶猛态势侵袭着人类的健康防线。过去30年，这场悄无声息却异常残酷的健康之战，已致使8.4亿人患病，也就是说，平均每9个人当中，就有1人不幸被糖尿病确诊。「柳叶刀」发布的最新预警更是拉响了警报：预计到2050年，全球糖尿病患者数量将突破13.1亿，这意味着平均每2.3秒，就有1人无奈地加入糖尿病的庞大队伍。糖尿病这一慢性疾病，犹如一台冷酷无情的「健康收割机」。

·2025-03-26 03:49

Aider + Llama 3.1：无需编码开发全栈APP

Llama3.1在代码生成方面的卓越表现在代码生成领域，Llama3.1的表现尤为出色，几乎成为了开源模型中的佼佼者。

七哥的AI日常·2025-03-26 03:06

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从

WangYan2022·2025-03-26 03:06

全流程ROMS海洋数值建模与多尺度耦合模拟——从Linux开发、模式调试到风暴潮-示踪剂综合应用

ROMS（RegionalOceanModelingSystem）是一种用于模拟区域海洋动力过程的高性能数值模型。

赵钰老师·2025-03-26 03:35

Java类初始化过程

*/publicclassApp{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException{newChild();}}classParent

自由与自然·2025-03-26 03:35

风暴潮、潮汐潮流模拟：ROMS模型如何精准预测海洋现象？

ROMS（RegionalOceanModelingSystem）作为其中的佼佼者，凭借其高效、灵活且高度可定制的特性，在海洋动力学、环境保护、资源管理等多个关键领域大放异彩。

WangYan2022·2025-03-26 03:34

苗间锄草机器人_苗间锄草机器人信息获取方法的研究

第28卷第9期农业工程学报Vol.28No.91422012年5月TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineeringMay2012苗间锄草机器人信息获取方法的研究张春龙

绿皮工业·2025-03-26 03:04

编码方式相关&正则&..-这一篇全了解

解：ASCII（AmericanStandardCodeforInformationInterchange，美国信息交换标准代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。

Franco蜡笔小强·2025-03-26 03:33

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