联邦学习入门

CTFHub | 字符型注入

提供优质的赛事及学习服务，拥有完善的题目环境及配套writeup，降低CTF学习入门门槛，快速帮助选手成长，跟随主流比赛潮流。
尼泊罗河伯·2023-12-19 21:36

美国联邦机动车安全标准-FMVSS

FMVSS标准介绍：FMVSS是美国《联邦机动车安全标准》，由美国运输部下属的国家公路交通安全管理局(简称NHTSA)具体负责制定并实施。
EURBER检测服务·2023-12-19 19:16

自学雅思基础篇

在此之前，我对雅思的印象就是通常去美国留学的学生考托福，去英联邦留学的考雅思。查询之后才知道雅思有三类考试，雅思考试；用于英国移民及签证的雅思考试和雅思生活
charlie_hao·2023-12-19 17:36

WordCloud—— 词云

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。
风月雅颂·2023-12-19 13:09

MapReduce＆YARN学习入门

目录一、MapReduce概述1.分布式计算框架-MapReduce2.MapReduce执行原理3.MapReduce的运行机制二、YARN概述1.资源调度2.YARN的资源调度3.MapReduce和YARN的关系三、YARN架构1.YARN核心架构1.1.YARN容器2.YARN辅助架构2.1Web应用代理（WebApplicationProxy）2.2JobHistoryServer历史服
Exclusive_Sea·2023-12-19 10:05

忙碌的一天

原本约早上去联邦看方案的，大姑叮嘱先生留下帮忙，于是改到下午三点多才出发。
winzy小文子·2023-12-19 09:57

机器学习入门二（无监督学习中的聚类算法）

目录1.前言2.聚类算法简介3.K-Means聚类3.1算法实现3.2算法实战4.密度聚类DBSCAN4.1算法介绍4.2DBSCAN实战（还是鸢尾花数据集不过是datasets里的）5.小结1.前言上一篇文章我们已经知道了无监督学习中分为两个大类别，分别是聚类和降维。今天作者要带着大家较为详细的学习无监督学习中的聚类算法。2.聚类算法简介何为聚类呢？“物以类聚，人以群分”，当人们面对很多事物的时
朱笨笨·2023-12-19 06:21

机器学习入门一（适合像我这样的小白）

1.简单介绍机器学习作者还是机器学习方面的萌新，比较擅长的语言为python，只具备一定的pandas、numpy、matplotlib库的知识，从今天起，作者将记录自己在学习机器学习的过程，希望感兴趣的小伙伴可以一起交流促进学习。同时作者也希望自己的博客能像别人的一样帮助一些被bug困扰的学生。那话不多说先简单介绍一下概念吧，其实在我的认知中，无非就是预测，和分类。机器学习可以根据以前的数据去预
朱笨笨·2023-12-19 06:51

机器学习入门六（贝叶斯网络数据分类）

老师要求做一个因果分析，没有思路。目前作者了解到了辛普森悖论，所以想找一个比较合适的方法做一下因果分析，于是找到了《Python机器学习算法与实战》这本书看了一眼里面的内容，偷学了一手贝叶斯网络书数据分类方法哈哈哈。文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言贝叶斯网络处理一些分类问题，同时尝试用贝叶斯网络做因果分析。本文采用的数据集仍未泰坦尼克号幸存者数据集。一
朱笨笨·2023-12-19 06:18

《凸法则》| 从默默无闻到脱颖而出，必备的沟通技巧都在这本书里

Grace高效阅读实践营Day12/21#每日一书挑战#【书籍名称】《凸法则》，作者山姆·洪恩《凸法则》封面这是一本关于沟通技巧的书，封面左上角赫然写着“美国联邦政府沟通技巧内训课”，让人不明觉厉。
枫丹露白·2023-12-18 23:48

写给小鼹鼠01 2022-09-02

（捷克斯洛伐克联邦共和国于1992年12月31日解体，分裂成捷克和斯洛伐克两个国家）。《鼹鼠与城市》一集里，那解开的衣襟里露出的一排排的公章，摇晃
敏敏的小书房·2023-12-18 22:14

机器学习入门目标检测之印章检测和分类

识别效果如上图模型下载地址：采用技术架构FlaskPaddlePaddlePaddleX安装框架：Flask，PaddlePaddle，PaddleXpython3.6以上版本使用说明采用300多张印章的A4文件图片进行训练，采用slim工具进行压缩处理，模型大小为47M左右，在多核cpu下计算速度为0.1~0.2s之间，gpu为0.015s左右请再服务器开放5002端口，访问http://loc
zuiyuewentian·2023-12-18 17:32

外汇天眼：ASIC关切引发，澳大利亚法院指定接管人审查Brite Advisors财务状况

澳大利亚联邦法院已经发布命令，任命McGrathNicol公司的LindaSmith和RobertKirman为澳大利亚金融服务许可证持有人BriteAdvisorsPtyLtd的公司接管人和经理。
WAIHUI_tianyan·2023-12-18 16:41

pytorch深度学习入门（13）之-模型剪枝

概述模型剪枝是一种用于神经网络压缩的技术，其主要目的是减少模型的计算复杂性和存储需求，同时尽量保持模型的预测能力。这通常通过删除模型中的冗余信息或减少模型的大小来实现。剪枝技术主要有以下几种：重要性剪枝：这种方法首先确定模型中每个权重的重要性，例如可以使用梯度或激活值来判断。然后，删除重要性低的权重，并重新训练模型以调整剩余的权重。全局剪枝：全局剪枝方法通过对整个网络应用某种全局标准（例如，阈值）
码农呆呆·2023-12-18 14:30

新加坡今年赚麻了

从马来西亚联邦的弃子到亚洲四小龙，一直到今天屹立于潮头风，新加坡靠的不是运气和胆气，靠的就是那份平静笃定的中和之心。从与马来西亚联邦谈判将淡水供应纳入到马来宪法以及新加坡宪法开始。
大左老撕·2023-12-18 13:35

机器学习入门-西瓜书总结笔记第十三章

西瓜书第十三章-半监督学习一、未标记样本二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类一、未标记样本形式化地看，有训练样本集Dl={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xl,yl)}D_l=\{(\pmbx_1,y_1),(\pmbx_2,y_2),\cdots,(\pmbx_l,y_l)\}Dl={(xxx1,y1),(xxx2,y2),⋯,(xxxl,yl)
一入材料深似海·2023-12-18 06:14

python学习系列1---爬取糗事百科段子

前段时间一直在慕课网看廖雪峰老师的python学习入门和进阶，视频地址http://www.imooc.com/learn/317。讲的很好，很通俗易懂，一边讲解还能一边练习。
余蝈蝈·2023-12-18 05:35

联邦学习在视觉领域的应用，揭秘AI人工智能创新应用奖获奖案例

联邦学习是如何应用在视觉领域的？本文会通过一个获得了2020年AAAI人工智能创新应用奖（也是第一个基于联邦学习的人工智能工业级奖项）的案例来向大家介绍！
博文视点·2023-12-17 19:22

联邦学习在视觉领域的应用，揭秘2020年AAAI人工智能创新应用奖获奖案例！

联邦学习是如何应用在视觉领域的？本文会通过一个获得了2020年AAAI人工智能创新应用奖（也是第一个基于联邦学习的人工智能工业级奖项）的案例来向大家介绍！
文文学霸·2023-12-17 19:52

深度学习入门（五）：经典网络Alexnet实现

介绍AlexNet是一个深度卷积神经网络架构，于2010年代初在深度学习重新引起人们关注时发挥了重要作用。它因在2012年的ImageNet大规模视觉识别挑战（ILSVRC）中获胜而闻名。实现创建了一个AlexNet网络的实例，并将一个随机生成的输入张量（即一张随机的图像）传递给这个网络。随后，代码打印出通过该网络得到的输出张量，以及输出张量的大小。importtorchfromtorchimpo
一个很菜的小猪·2023-12-17 14:55

【机器学习入门】决策树算法（三）：C5.0算法

简介：C5.0算法是昆兰在C4.5算法的基础上提出的商用改进版本，目的是对含有大量数据的数据集进行分析。计算过程：C5.0算法的训练过程大致如下。假设训练的样本集S共有n个样本，训练决策树模型的次数为T，用Ct表示t次训练产生的决策树模型，经过T次训练后最终构建的复合决策树模型表示为C*。用表示第i个样本在第t次模型训练中的权重（i=1，2，3，…，n；t=1，2，3，…，T）;用表示的归一化因子
学不死的狗·2023-12-17 11:59

利用python进行数据分析 第十四章 14.5 2012联邦选举委员会数据库

14.52012联邦选举委员会数据库美国联邦选举委员会发布了有关政治竞选赞助方面的数据。其中包括赞助者的姓名、职业、雇主、地址以及出资额等信息。
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:58

乌克兰局势

在这之前他召集了俄罗斯联邦安全会议，参会的该会议副主席梅德韦杰夫、俄国家杜马主席沃洛金、俄联邦委员会主席马特维延科、俄总理米舒斯京等这些俄最有权力的人绝大部分要求立即承认乌东顿涅茨克和卢甘斯克两个地区独立
飞行的荷兰人·2023-12-17 02:42

【MATLAB教程案例98】基于混沌序列的图像加解密matlab仿真,并进行各类攻击测试

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.基于混沌序列图像加解密算法的理论概述
fpga和matlab·2023-12-16 18:52

普京就任20年，俄罗斯像他承诺的那样强大了吗？来看普京的成绩单

俄罗斯总统普京一直以一位硬汉的形象示人，1999年普京首任总理一职，2000年普京当选俄罗斯联邦总统，2004年连任，2008年再次出任总理，2012年第三次被选为总统，2018继续被选为总统，目前已连任至
5622c298e789·2023-12-16 16:55

终极斗罗924章

行星级母舰在整个斗罗联邦都只有七艘，乃是七大宇宙舰队的旗舰，别说是他，就算是联邦总司令想要调动，那都不是一件容易的事情啊！邓博摇摇头，道：“这个我可以肯定的告诉你，没有。咱们唐门的研究方向不在这方面。
我超萌的_·2023-12-16 13:22

以成果和关系为中心的组织结构

以成果和关系为中心的组织结构分享：本章学习联邦分权制是分三种组织结构，1、联邦分权制、模拟分权制、和系统结构三种模式，各有利弊，联邦分权制的原则是管理者的愿景和努力直接聚焦在经营绩效和成果上。
唐伯虎1986·2023-12-16 11:43

Index对象

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、Index简介创建series或DataFrame等对象时，索引都会被装换为Index对象。
风月雅颂·2023-12-16 10:18

missingno——缺失数据可视化

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。数据处理中，缺失数据可视化。
风月雅颂·2023-12-16 09:12

FBI紧急警告：黑客利用开源SonarQube实例窃取政府和企业源代码

编译：奇安信代码卫士团队美国联邦调查局(FBI)发布紧急警告称，黑客正在通过暴露在互联网且不安全的SonarQube实例中窃取美国政府和企业的信息。
奇安信代码卫士·2023-12-16 07:22

深度学习进阶篇-国内预训练模型[5]：ERINE、ERNIE 3.0、ERNIE-的设计思路、模型结构、应用场景等详解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-12-15 22:07

机器学习入门

简介https://huggingface.co/是一个AI社区，类似于github的地位。它开源了许多机器学习需要的基础组件如：Transformers,Tokenizers等。许多公司也在不断地往上面提交新的模型和数据集，利用它你可以获取以下内容：Datasets:数据集Models:预训练好的模型Docs:各种文档。名词解释名词解释NLPNaturalLanguageProcessing（自
liuzhenghua66·2023-12-15 20:36

古风 咏华盛顿

苟且行事违天理，高举共和建联邦。功成身退为黎庶，开国奇勋万古扬。
碧野牧歌·2023-12-15 19:25

今晚关注美耐用品订单数据！

经济学家们一致表示，美联储将在12月份提高联邦基金利率25个基点，至2.25-2.50%。预估中值显示明年将加息三次，至明年年底联邦基金利率将达到3.00-3
方世平·2023-12-15 18:42

机器学习——特征预处理

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。特征预处理就是对数据进行集成、转换、规约等一系列处理，使之适合算法模型的过程。
风月雅颂·2023-12-15 13:56

机器学习——数据清洗

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据清洗简介在处理数据之前，需要进行数据质量分析，了解数据的功能和作用，检查原始数据中是否存在脏数据。
风月雅颂·2023-12-15 13:26

联邦边缘学习中的知识蒸馏综述

联邦边缘学习中的知识蒸馏综述移动互联网的快速发展伴随着智能终端海量用户数据的产生。如何在保护数据隐私的前提下,利用它们训练出性能优异的机器学习模型,一直是业界关注的难点。
MCRG·2023-12-15 11:09

联邦蒸馏领域中，有哪些有意思的工作

联邦蒸馏领域中，有哪些有意思的工作王婆卖瓜，自卖自夸。这个博客，我简要向大家推荐一下自己近期在联邦蒸馏方面的研究工作，按照心目中创新度从高到低进行排序，与工作的扎实程度以及发表的会议期刊等级无关。
MCRG·2023-12-15 11:39

联邦学习新探：端边云协同引领大模型训练的未来 | INFOCOM 2024

联邦学习新探：端边云协同引领大模型训练的未来|INFOCOM2024在人工智能领域，无论是从理论还是实践的角度，如何在保护用户隐私和数据安全的前提下，提高模型训练的效率和质量，都是一个重要的研究焦点。
MCRG·2023-12-15 11:38

联邦蒸馏中的分布式知识一致性 | TIST 2024

联邦蒸馏中的分布式知识一致性|TIST2024联邦学习是一种隐私保护的分布式机器学习范式，服务器可以在不汇集客户端私有数据的前提下联合训练机器学习模型。通信约束和系统异构是联邦学习面临的两大严峻挑战。
MCRG·2023-12-15 11:38

穿越阿帕拉契亚(二十九）缅因

一1863年7月2日，由罗伯特·李将军率领的弗吉尼亚军团越过⻢森-迪克森入侵北方，在宾夕法尼亚州葛底斯堡与一支联邦骑兵部队不期而遇。
Hobbit霍比特人·2023-12-15 11:52

联邦多任务蒸馏助力多接入边缘计算下的个性化服务 | TPDS 2023

联邦多任务蒸馏助力多接入边缘计算下的个性化服务|TPDS2023随着移动智能设备的普及和人工智能技术的发展,越来越多的分布式数据在终端被产生与收集，并以多接入边缘计算(MEC)的形式进行处理和分析。
MCRG·2023-12-15 11:22

2023年AI领域行业洞察，看这30个统计数据就够了！

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2023-12-15 05:51

什么是全同态加密（FHE）中的自举（Bootstrapping）？

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2023-12-15 05:51

全同态加密正在改变行业游戏规则？

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。隐私专业人士正在见证隐私技术的一场革命。
PrimiHub·2023-12-15 05:51

元宇宙——虚拟世界中的隐私问题

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2023-12-15 05:20

PrimiHub 联邦学习大模型开源，打破数据限制，保护数据隐私安全

联邦学习是一种分布式的机器学习范式，能够在保护各自数据隐私的同时，有效地利用用户设备上的海
PrimiHub·2023-12-15 05:20

量子计算对密码学的威胁及应对方式

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。当量子计算机问世时，许多加密方式将慢慢失去效果。
PrimiHub·2023-12-15 05:42

Science Robotics封面文章：瑞士洛桑联邦理工学院研制仿生鳄鱼和仿生巨蜥机器人，走进非洲尼罗河

动物表现出多种多样的形态和大小，通常与它们所处的介质有关。它们可以游泳、爬行、行走、奔跑、跳跃、飞行和滑翔等。进化使它们复杂而有效地结合不同类型的运动来逃避捕食者、交配或寻找食物。作为科学家去研究如此丰富的动物运动，可以了解自然界的一些基本运作。同时救灾场景通常需要救援人员冒着生命危险，在复杂、非结构化的地形、危险碎片和瓦砾上跋涉。如果开发能够模仿某些动物的形态和稳健运动的机器人，就可以在许多类似
xwz小王子·2023-12-15 01:18

基于联邦学习的分布式农业组织

基于此，提出一种结合联邦学习与区块链技术的分布式农业人工智能框架，使得在数据不共享的情况下，能达到训练模型的目的，并可建立参与方的激励机制。
罗思付之技术屋·2023-12-14 22:15
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