聚类分析无监督学习数据挖掘

【软件设计师-从小白到大牛】上午题基础篇：第三章 数据库系统

规范化理论1、函数依赖2、价值与用途3、键4、范式5、模式分解六、并发控制真题链接分布式数据库特点（补充）真题链接七、完整性约束八、数据库安全真题链接九、数据备份十、数据库故障与恢复真题链接十一、数据仓库与数据挖掘十二
-dzk-·2023-09-24 23:44

最频繁被问到的SQL面试题

完整SQL面试题公众号：Python学习与数据挖掘，在后台
Python数据开发·2023-09-24 18:09

大数据隐私保护关键技术解析：数据脱敏、匿名化、差分隐私和同态加密

大数据时代，数据挖掘诚可贵，例如各类APP通过收集我们的行为信息进行购买商品与美食预测和推荐，提高用户体验和提升效率；然而，隐私保护价更高，
严国华·2023-09-24 18:46

机器学习之监督学习，无监督学习，强化学习相关概念

文章目录1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning）总结机器学习可以按照模型使用情况分为三大类
JNU freshman·2023-09-24 18:28

强化学习应用到模型压缩

本文介绍几篇自动化模型压缩相关论文的主要思想，包括网络结构搜索及自动化模型压缩压缩一、强化学习基本思想回顾（一）、简介强化学习是一种无监督学习方法，数据集不存在标注信息。
加油11dd23·2023-09-24 17:50

机器学习笔记1

1、机器学习算法分类监督学习：目标值：类别-分类问题分类算法：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树和随机森林、逻辑回归目标值：连续型的数据-回归问题回归算法：线性回归、岭回归无监督学习：目标值：无-无监督学习算法
从白天到早上·2023-09-24 16:35

计算机毕业设计 基于SpringBoot家政服务平台的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-24 09:42

计算机毕业设计 基于SpringBoot的4S店车辆管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-24 09:11

利用搜狗微信入口制作一个微信文章爬虫api

在此基础上，微信公众号爬虫变得很有价值，对内容生产型公众号进行数据挖掘可以得到很多有意思、有价值的信息。
icetong_k·2023-09-24 09:10

大数据开发工程师的面试题

：1.对大数据技术的理解；2.如何使用Hadoop构建大数据系统；3.如何使用MapReduce来处理大数据；4.如何使用Spark分析大数据；5.如何使用NoSQL数据库构建大数据系统；6.如何使用数据挖掘技术对大数据进行分析
高天艳阳·2023-09-24 08:00

互联网数据的重要性

大数据分析：大数据技术可以处理海量的数据，并通过数据挖掘和分析发现问题、揭示规律、预测趋势，为
嵌入式新手小张·2023-09-24 08:54

数据挖掘之关联规则算法Apriori

关联规则最初是针对购物篮分析问题提出的，其目的是为了发现交易数据库中不同商品之间的关联规则。关联规则挖掘的问题可以划分为两个子问题：发现频繁项目集：通过用户给定Minsupport，寻找所有频繁项目集或者最大频繁项目集。生成关联规则：通过用户给定Minconfidence，在频繁项目集中，寻找关联规则。一些小概念项目集的支持度给定一个全局项目集I和数据库D，I中的一个项目集A在D上的支持度是指包含
VickieJin·2023-09-24 03:54

有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习的总结

机器学习是数据分析和数据挖掘中一种比较常见且有效的方法，机器学习分为四大类，分别是有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
Zhi Zhao·2023-09-23 23:38

机器学习的分类（监督学习、非监督学习、半监督学习）

监督学习用数据挖掘领域著名学者韩家炜教授的话来说，所有的监督学习（SupervisedLearning），基本上都是分类（Classification）的代名词。
IT孔乙己·2023-09-23 23:36

已知我有一个表格里有编号状态和名称的列，如何转换为目标样式？

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。大家好，我是皮皮。
Python进阶者·2023-09-23 23:50

盘点一个使用Python自动化处理GPS、北斗经纬度数据实战（上篇）（文末赠书）...

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤当奖率三军，北定中原。大家好，我是皮皮。
Python进阶者·2023-09-23 23:50

Typora导出的PDF目录标题自动加编号

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤今当远离，临表涕零，不知所言。
Python进阶者·2023-09-23 22:49

特征工程1

特征工程概述在做数据挖掘项目或是kaggle等机器学习比赛的时候，都会开始对数据进行的探索和可视化分析然后是一堆的预处理将数据转为需要的数字表格，再最后传入模型训练。
haleyprince·2023-09-23 22:31

大数据：数据大合集，你想要的这里或许会有

一、公开数据库1.常用数据公开网站UCI：经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老，但依然活跃在科研学者的视线中
weixin_33688840·2023-09-23 22:05

找数据不求人，轻松获取你想要的数据！

一、公开数据库1.常用数据公开网站UCI：经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老，但依然活跃在科研学者的视线中
大数据周刊·2023-09-23 21:34

数据挖掘微博：爬虫技术揭示热门话题的趋势

导语微博是中国最大的社交媒体平台之一，每天有数亿用户在上面发表自己的观点、分享自己的生活、参与各种话题。微博上的热门话题反映了用户的关注点和社会的动态，对于分析舆情、预测市场、探索文化等方面都有重要的价值。本文将介绍如何使用爬虫技术从微博上抓取热门话题的数据，并通过可视化的方式展示热门话题的变化趋势。概述爬虫技术是一种从网页上自动提取数据的技术，它可以模拟浏览器的行为，发送请求、接收响应、解析内容
亿牛云爬虫专家·2023-09-23 21:32

爬虫技术对携程网旅游景点和酒店信息的数据挖掘和分析应用

本文将介绍如何使用爬虫技术对携程网旅游景点和酒店信息进行数据挖掘和分析，以及如何利用Selenium库和代理IP技术实现爬虫程序。
亿牛云爬虫专家·2023-09-23 21:32

携程旅游网与马蜂窝游客记录爬取

前言：这是我学习Python爬虫以来，第一次使用python进行大规模的进行数据挖掘。邀请我加入她们科研项目的是工商学院的彭老师，做一个关于避暑旅游的课题。
阿优乐扬·2023-09-23 21:01

爬虫技术对携程网旅游景点和酒店信息的数据挖掘和分析应用

本文将介绍如何使用爬虫技术对携程网旅游景点和酒店信息进行数据挖掘和分析，以及如何利用Selenium库和代理IP技术实现爬虫程序。
亿牛云爬虫专家·2023-09-23 21:00

数据挖掘 第四章 分类：基本概念、决策树与模型分析

分类任务就是确定对象属于那个与定义的目标类4.1预备知识4.1.1分类与回归分类任务的输入数据时记录的集合。每条记录也称实例，用元组（x,y）表示，其中x是属性的集合，而y是一个特殊的属性，指出实例的类标号。属性主要是离散的，但可以是连续的。但类标号必须是离散的，这是区别分类与回归的关键特性。回归是一种预测建模任务，其中y属性是连续的。4.1.2分类定义分类：分类任务就是通过学习得到一个目标函数f
啦啦啦_9a5f·2023-09-23 15:10

计算机毕业设计 基于SpringBoot的“漫画之家”系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-23 13:14

信息化发展56

数据开发利用通过数据集成、数据挖掘和数据服务（目录服务、查询服务、浏览和下载服务、数据分发服务）、数据可视化、信息检索等技术手段，帮助数据用户从数据资源中找到所需要的数据，并将数据以一定的方式展现出来，
AbelZ_01·2023-09-23 11:44

什么是元数据

元数据分类业务元数据、技术元数据、操作元数据业务元数据描述数据的业务含义、业务规则等业务定义、业务术语解释等业务指标名称、计算口径、衍生指标等业务引擎的规则、数据质量检测规则、数据挖掘算法等数
真空零点能·2023-09-23 07:10

k最近邻算法

最近邻算法的核心思想是：如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性.一种基本分类与回归方法要求必须有y,y是离散类型的K最近邻分类算法是数据挖掘分类技术中的方法之一采用测量不同特征值之间距离的方法进行分类
荼荼每天都要进步呀·2023-09-23 07:00

k--最近邻算法（KNN）

目录一、简介二、举例理解三、算法步骤四、其他说明1、关于距离的计算2、超参数3、关于K值的选择4、取K值的方法5、关于决策依据6、优缺点五、代码一、简介邻近算法（KNN）是数据挖掘分类技术最简单的方法之一
涵~~·2023-09-23 07:30

OpenCV自学笔记二十五：K均值聚类

K均值聚类是一种无监督学习算法，用于将数据集划分为K个类别。
ironmao·2023-09-23 05:34

文件摆渡如何实现自动化传输？

·科技型企业，需要持续将从外部获取的大量数据导入到研发网，进行机器学习、数据挖掘等数据处理工作。所以，就
Ftrans·2023-09-23 05:36

processor wei's papers 阅读

非监督特征选择的两大主题：保存可靠的局部信息实现良好的聚类归类现存的方法无法同时很好地达到以上两个主题目标，为了解决这个问题，本文提出了融合聚类分析方法，该方法集成了稀疏特征选择和鲁棒
雨住多一横·2023-09-23 03:10

一篇数据挖掘文章的图表复现-1

0.文章文章标题：Characterizationofanendoplasmicreticulumstress‐relatedsignaturetoevaluateimmunefeaturesandpredictprognosisinglioma期刊：JCellMolMed影响因子:5.3虽然是个小小的5分文章，但涉及到的分析非常丰富，图表也很多样，我把他的数据拿来做例子进行分析，开启一段更新咯。
小洁忘了怎么分身·2023-09-23 02:05

nlp自然语言处理

NLPnlp自然语言处理（不一定是文本，图形也可以）接入深度学习（向量处理），需要把文字等内容转换成向量输入深度学习分为有监督和无监督学习两类，对应分类和生成算法都是向量输入词嵌入（映射到向量）词嵌入最简单的模型是
怪力左手·2023-09-22 22:00

机器学习第十一课--K-Means聚类

一.聚类的概念K-Means算法是最经典的聚类算法，几乎所有的聚类分析场景，你都可以使用K-Means，而且在营销场景上，它就是"King"，所以不管从事数据分析师甚至是AI工程师，不知道K-Means
好人cc·2023-09-22 21:46

python安装jupyter出现问题_Python-Jupyter的安装与配置

数据挖掘领域中最热门的比赛Kaggle里的资料都是Jupyter格式2、安装准备建议安装firefox，chrome浏览器需要先搭建好Python的开发环境，可以使用python命令
weixin_39702479·2023-09-22 19:26

一个逆天的small RNA-seq数据挖掘神器

大家好，我是白介素2同学，继续分享数据挖掘神器。随着高通量测序技术的不断发展完善，大批量的基因组数据积累在数据库中，这个大家都很清楚。
医科研·2023-09-22 17:27

模型交易平台产品介绍

模型交易平台是泰迪科技在历史大数据与人工智能项目的沉淀基础上，以大数据挖掘建模平台为支撑，提供成熟的大数据与人工智能模型应用与项目。
泰迪智能科技·2023-09-22 14:17

小文献综述--数据挖掘实时新闻预测股价

//因为国内没有这方面的综述，国外的一两篇也是计算机算法视角的，所以只能自己收集//国内复旦大学做的比较多，他们称为“金融数据挖掘”。。。。
王凯2012·2023-09-22 14:17

大数据思想与应用

5.数据挖掘:从海量数据中提取有价值的信息,进行业务决策和预测。大数据的作用:1.收集数据:采集各种数据源的数据,构建庞
密斯特.张先生·2023-09-22 12:17

linu运行级别

无网络服务]3:多用户状态[有网络服务]4:保留级别5:图形界面6:系统重启二.命令行运行级别比如说关机init0推荐Python大牛在线分享技术扣qun：855408893领域：web开发，爬虫，数据分析，数据挖掘
25岁学Python·2023-09-22 11:34

网络爬虫数据解析的四种方式之XPath

文章目录前言四种数据解析方式数据解析之XPathXPath介绍在浏览器中安装XPathhelper插件XPath使用方法通过浏览器测试插件是否安装成功通过python代码实现用XPath来解析数据前言快期末了，有个数据挖掘的大作业需要用到
CAccept·2023-09-22 03:49

计算机毕业设计 基于SSM+Vue的物资存储系统（以消防物资为例）的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-21 22:26

API接口接入京东平台获取商品详情数据、价格、销量、商品标题、产品属性参数指南

用户可以根据这些数据进行统计分析、制作报表或进行数据挖掘，帮助卖家更好地了解市场需
专注API从业者·2023-09-21 20:03

Java中人工智能的框架

Weka:一个用于数据挖掘和机器学习的开源Java框架,包含大量的算法和工具,可以用于数据预处理,分类,回归,聚类和关联分析等。
永远的12·2023-09-21 19:07

K-Means

111Reference:[1]基于密度的聚类DBSCAN解释与实例计算_哔哩哔哩_bilibili[2]python:各省市消费水平聚类分析-KMeans和DBSCAN的实现-知乎
Tancenter·2023-09-21 19:35

数据挖掘与机器学习：机器学习 --- 决策树

目录第一关：什么是决策树任务描述：相关知识：一、引例二、决策树的相关资源编程要求：测试说明：第二关：信息熵与信息增益任务描述：相关知识：一、信息熵二、条件熵三、信息增益编程要求：测试说明：第3关：使用ID3算法构建决策树任务描述：相关知识：一、ID3算法二、使用决策树进行预测编程要求：测试说明：第四关：信息增益率任务描述：相关知识：信息增益率：编程要求：测试说明：第五关：基尼系数任务描述：相关知识
Shining0596·2023-09-21 18:53

当我用Python进行数据分析，我分析什么

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。
快乐星球没有乐·2023-09-21 18:31

【强化学习】01—— 强化学习简介

文章目录两种机器学习类型强化学习定义强化学习交互过程强化学习系统要素历史(History)状态(State)策略(Policy)奖励(Reward)价值函数(ValueFunction)模型(Model)迷宫例子强化学习智能体分类参考两种机器学习类型监督学习/无监督学习
yuan〇·2023-09-21 17:23
上一页 38 39 40 41 42 43 44 45 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他